1. EJERCICIO DE 3 HISTOGRAMAS
Ana Karen Rivas Betancourt.
“3°A”
Matricula: 1110788
2. APLICACIONES DE LOS HISTOGRAMAS Y TABLAS DE
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS.
Un histograma es una excelente herramienta para la
descripción de conjuntos de datos y, si se emplea
adecuadamente, para la comparación de dichos
conjuntos de datos.
En el siguiente ejercicio, elabora las tablas de
distribución de frecuencias, los
Histogramas y gráficos de cajas para cada conjunto de
datos y contesta las preguntas explicando
detalladamente los argumentos para tus respuestas.
Importante: Utiliza las medias, medianas, modas y
desviaciones estándar obtenidas en la tabla para
justificar tu elección, luego utiliza el histograma
para confirmar o matizar tu decisión y finalmente
emplea la gráfica de cajas para argumentar tu
posición. Elabora las conclusiones.
3. EJERCICIO 1.
La fábrica de microscopios “Carolin” necesita
elegir entre tres proveedores de rodamientos de
alta precisión. Se presentan 10 proveedores a la
licitación, pero sólo tres de ellos venden el
material con las especificaciones indicadas
(Las fábricas;
“Carlos Gardel”, “El Vítor” y “Elodio”) y al
mismo costo. Se solicita a los tres
proveedores que envíen una muestra de 150
piezas con un diámetro de 7.5 ± 0.075 mm. Las
medidas de los rodamientos de las tres
empresas se encuentran en las siguientes
tablas. ¿Cuál empresa seleccionarías? ¿Por
qué?
5. El histograma obtenido de la muestra
tomada de la compañía “Carlos Gardel
S.A de C.V” Es un histograma de tipo
rectangular debido a que nos indica que
la empresa tuvo un retrabajo en su
muestra.
7. El histograma obtenido de al muestra de la
compañía “ Víctor Incorporated” es de tipo
asimétrico debido a que el histograma esta
sesgado positivamente a la derecha, no
dejando en al media aritmética la mayoria
de la muestra por lo que refleja una no muy
buena calidad en la muestra.
9. El histograma obtenido por al muestra tomada de la empres “Elodio S. de R.L.” La
muestra nos indica que el histograma es de con picos en las colasn indicándonos
que la muestra se encuentra dentro de los limites de especificación exigidos.