Estratificaciones en la recopilación de datos pesqueros
1. Alumno: Cesar Jesús Estrada Escobedo
3ER Cuatrimestre Sección “A”
Maestro: Lic. Gerardo Edgar Mata Ortiz
Materia: Control Estadístico del Proceso
Fecha: 28/05/12
2. Algunos ejemplos de estratificaciones empleados en la
recopilación de datos sobre la pesca
Grupo de estratos Estratificación
Espacio Provincia de un país o ciudad importante
Distritos (islas, pueblos)
Puerto de amarre (puerto de matrícula)
Puerto base de pesca
Comunidad de residencia
Puerto de desembarque
Caladeros
Tiempo Temporada de pesca
Período base (semana., mes, año)
Día/noche
Empresas Sociedades/cooperativas
Plantas de elaboración
Tipo de industria de apoyo
Comercio Mercados/subastas
intermediarios/sociedades
Exportadores/importadores
Embarcación/arte de pesca Flotilla de pesca
Artes
Grupo de embarcaciones (pequeña escala,
semiindustrial, industrial, empresa conjunta,
extranjera)
Pesca (oficio) (definido por flotilla/especie
objetivo/artes)
Pesca experimental o Áreas geográficas/zonas de profundidad/tipos
navíos de investigación bentónicos//hábitats
Período de tiempo/día-noche
Artes/operación pesquera
Desembarques Grupo de especies comerciales (captura/esfuerzo,
valor)
Grupo de talla comercial/tratamiento
(captura/esfuerzo, valor)
Grupos de especies ecológicas
Agentes encargados de los desembarques
Personas o unidades Subgrupos demográficos
familiares Comunidad de pesca
3. Grupo de buque
Sector económico (captura, postcaptura, mercado,
industria de apoyo)
Condición (capitán, dotación, armador)
Medio ambiente Hábitat (llanura aluvial, lago, pantanos, manglares,
zonas de afloramiento oceánico)
Temporada
Criterios físicos limnológicos/oceanográficos
Ejemplos del uso de la estratificación
Combinar dos artes en uno
Una clasificación embarcación/arte contiene dos tipos de artes diferentes (p.e.,
redes de enmalle de diferente calibre), pero comprobaciones repetidas relativas a
la composición específica, la talla media de los peces y la CPUE han demostrado
que, entre los dos tipos, no existen diferencias estadísticamente apreciables. Así
pues, parecería razonable combinar los dos artes en uno, lo que simplificaría las
actividades de recopilación de datos en las encuestas-marco y en las de
captura/esfuerzo.
Reducción del esfuerzo de muestreo
El esfuerzo de pesca en el caso de la pesca con palangre se recopila 16 veces al
mes y la variación del coeficiente de actividad del buque (CAB) es sólo del 3 por
ciento (lo que indica una pronunciada homogeneidad del nivel de actividad de la
pesquería). Al utilizar las muestras recogidas y simular en el ordenador una
reducción de los días de muestreo, se ha constatado que la nueva variación es del
6 por ciento y los cálculos resultantes se acercan a los anteriores. Esto permite
suponer que la recopilación de datos relativos al esfuerzo de pesca por lo que
respecta a este arte puede reducirse de 16 a 8 días sin que se comprometa
gravemente la precisión de los cálculos.
Estratificación en el tiempo
Para todos los tipos de buques/artes de pesca de bajura existen diferencias
coherentes e importantes relativas a las tasas de captura y composición por
especies durante los períodos de claro de luna o de oscuridad. Esto indica que el
período de referencia (un mes de calendario) debería quedar posteriormente más
estratificado en el tiempo (luna llena y luna nueva).
Estratificación en el espacio
Un gran puerto de amarre agrupa a la mayoría de buques de pesca con nasa y
todos ellos faenan en un caladero inaccesible a otras embarcaciones que pescan
con nasas. Las tasas de captura son sensiblemente diferentes del resto de la
4. flotilla que opera en otros lugares. Esto indica que este puerto de amarre en
particular debería considerarse como un estrato menor.
Estratificación del volumen de los puntos de desembarque
La estratificación de los puntos de desembarque y/o puertos de amarre respecto
del volumen es una sencilla operación aritmética que se efectúa a partir de una
lista inicial de lugares (filas) a las que se asocia un número variable de indicadores
(columnas). Estos indicadores pueden referirse al número de unidades de pesca
y/o artes por tipo de embarcación/arte, y pueden completarse mediante otros
criterios cuantitativos. El proceso aritmético determina la normalización de cada
columna (por ejemplo convirtiendo todos los valores en valores sin volumen
comprendidos entre 0 y 1), y la formulación de los totales por lugar empleando los
valores normalizados. Luego los criterios de estratificación se basan en clasificar
los lugares (filas) por orden decreciente a partir del porcentaje que ocupan en el
total general, y formular porcentajes acumulativos que quedarán comprendidos
entre el porcentaje máximo (primera fila) y el 100 por ciento (última fila). Esta lista
de porcentajes puede emplearse para determinar los esquemas de reparto cuando
el esfuerzo de muestreo sea proporcional al volumen del estrato.
Por ejemplo, de 600 lugares, los diez primeros, con un porcentaje acumulativo del
50 por ciento, serán los lugares “primarios”, y los restantes 590 serán los
“secundarios”. Esto, a su vez, significa que el 50 por ciento del esfuerzo de
recopilación de datos deberá concentrarse en los diez lugares primarios, y el 50
por ciento restante, en los 590 secundarios. De esta manera el esfuerzo de
recopilación de datos se reparte proporcionalmente al volumen/la importancia de
los puntos de muestreo.