Le marketing suisse à l'heure du big data

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Le marketing suisse à l'heure du big data

Notre présentation vous permettra de découvrir les nouvelles tendances qui sont basées sur la maîtrise des données CRM, des données digitales et enfin sur la connexion entre ces deux univers. Et pour être pragmatique quant à l’apport du big data dans les activités marketing, retrouver l’ensemble nos cas métiers.

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Le marketing suisse à l'heure du big data

  1. 1. Le marketing suisse à l'heure du Big Data 19 Février 2015
  2. 2. AGENDA 1.Eco système : Smart focus / Makazi / 1.618 2.Etude «Big Data et Marketing en Suisse romande» 3.La guerre des mondes : CRM vs. Digital 4.La connexion des mondes : CRM + digital 5.Nouvelles perspectives
  3. 3. Eco système
  4. 4. Eco système
  5. 5. JEAN MENEVEAU Managing Partner PIERRE BERENDES Managing Director ARNAUD JOLIF International Key Account Director
  6. 6. Etude «Big Data et Marketing en Suisse romande»
  7. 7. Y a-t-il une stratégie Big Data dans votre entreprise ? Sources : Gartner / Markess 1 sur 5 a déjà mis en place une stratégie 21 % 1 société sur 2 a planifié sa stratégie 54 % 1 société sur 4 n’a aucune stratégie prévue 25 % 75 % ont réfléchi au sujet Se posent encore des questions Sur 25 réponses enregistrées 73 % 34 % A déjà mis en place une stratégie
  8. 8. Quand prévoyez-vous de commencer à investir dans des solutions Big Data pour votre entreprise ? Sur 25 réponses enregistrées Nous avons déjà commencé 28 % L'année prochaine 12 % Dans les 2 ans qui viennent 16 % Dans plus de 2 ans 20 % Rien n'est planifié 24 % 2015 28 % 2016 40 % 2017 56 % Tendance des investissements
  9. 9. Quand prévoyez-vous de commencer à investir dans des solutions Big Data pour votre entreprise ? Sur 25 réponses enregistrées Stratégie en place Nous avons déjà commencé 57 % L'année prochaine 14 % Dans les 2 ans qui viennent 29 % Stratégie planifiée Nous avons déjà commencé 33 % L'année prochaine 17 % Dans les 2 ans qui viennent 33 % Dans plus de 2 ans 17 % Aucune stratégie prévue L'année prochaine 8 % Dans les 2 ans qui viennent 23 % Dans plus de 2 ans 23 % Rien n'est planifié 46 %
  10. 10. les 3 principaux obstacles dans votre organisation à une démarche Big Data ? Top5 Planification (le projet réclame beaucoup de temps) 52 % Difficulté à identifier les besoins en interne 48 % Difficulté à identifier les gains concrets ou le ROI 44 % Pas de connaissance des solutions / offres 40 % Manque de capacité en interne 40% Sur 75 réponses enregistrées - (liste suggérée, trois réponses possibles)
  11. 11. Les 3 principaux obstacles dans votre organisation à une démarche Big Data ? Pas de connaissance des solutions / offres 27 % Manque de capacité en interne 20 % Difficulté à identifier les gains concrets ou le ROI 13 % Stratégie en place Difficulté à identifier les gains concrets ou le ROI 17 % Planification (le projet réclame beaucoup de temps) 17 % Difficulté à identifier les besoins en interne 17 % Stratégie planifiée Difficulté à identifier les besoins en interne 21 % Planification (le projet réclame beaucoup de temps) 21 % Coûts du projet 13 % Aucune stratégie prévue Sur 75 réponses enregistrées - (liste suggérée, trois réponses possibles)
  12. 12. Sur quels types de solutions liées aux données, allez-vous investir en 2015 ? Autre 6 % Outils de gestion des campagnes multicanal et intégration 30 % Solutions de personnalisation 12 % Marketing 42 % Amélioration des analyses 14 % Business Intelligence 12 % Système de "Data Quality" 10% Data & analyses 38 % Entrepôt de données 8 % Plateformes "temps réel" de gestion des données 8% Outils / Technique 14 % Sur 50 réponses enregistrées - (liste suggérée, deux réponses possibles)
  13. 13. Data CRM
  14. 14. Une nouvelle ère : Celle du client roi
  15. 15. Bienvenue à l’ère du client ROI A 20-year business cycle in which the increasingly powerful customers Source: October 10, 2013, “Competitive Strategy In The Age Of The Customer” Forrester report A 20-year business cycle in which the most successful enterprises will reinvent themselves to systematically understand and serve increasingly powerful customers
  16. 16. 4 impératifs business à l’ère du client ROI Utiliser le “big data” Adapter l’expérience client Accélérer la digitalisation de l’entreprise Age of the Customer S’adapter au mobile © 2015 Forrester Research, Inc. Reproduction Prohibited
  17. 17. © 2015 Forrester Research, Inc. Reproduction Prohibited Un nouvel attribut : le BIG DATA
  18. 18. Comment le Big Data change le marketing AVANT : APRES : • Campagnes • Targeting • Segmentation client • Planning Media • Messages • Transactions • GRPs and CPMs • Interactions • Engaging • Reconnaissance Client • Evénements clients • Contenus • Value exchanges • Temps d’interaction Source: April 14, 2014, “The Power Of Customer Context” Forrester report
  19. 19. Le cycle de vie s’adapte au contexte ENGAGER DEMANDER UTILISER ACHETER EXPLORER DECOUVRIR Insights Interactions
  20. 20. Profil client Données CRM BIG DATA Contextualiser l’expérience client
  21. 21. Big Data Contextual Marketing Engine Interactions client Source: April 14, 2014, “The Power Of Customer Context” Forrester report Big Data + CRM
  22. 22. 14% uplift in sales Up to 4x engagement Quels sont les résultats ?
  23. 23. L’historique client : votre CRM
  24. 24. T-Online Personnaliser les actualités Portail de contenu #1 Favorites Products Online Ads Content Apps
  25. 25. Pilote T-Online Phase #1 • 6 Mois de POC • Personnalisation seulement des Favoris • 1,000+ Articles analysés par jour • A/B testing avec Deutsche Telekom (3 Groupes de contrôle)
  26. 26. Pilote T-Online Phase #1 - Résultats Click-Through-Rate +14% +5%Temps moyen passé sur le Site
  27. 27. Data digitales
  28. 28. La donnée au cœur de la publicité en ligne
  29. 29. Mieux comprendre le parcours client
  30. 30. En finir avec l’approche en silo
  31. 31. 31 Trop de données tue la donnée 1. xxx
  32. 32. 32 Le programmatique pour mieux cibler
  33. 33. 33 Exemple : L’Oréal Suisse
  34. 34. Data digitales & CRM Connexion des mondes
  35. 35. Vers une vision « Customer Centric » Approche marketing par Silos Approche Big Data
  36. 36. CAS METIER #1 Campagnes de branding pour toucher les prospects • L’utilisateur n’a jamais visité mon site Donnée 1st party Donnée 2nd party Segment d’audience PROSPECTS Anonymes • Visite des sites de montres Donnée 3rd party • Entre 35 et 55 ans Annonceur : Objectif : Optimiser les coûts de branding
  37. 37. CAS METIER #1 Campagnes de branding pour toucher les prospects La DMP envoie des informations pour afficher lorsque ce segment d’audience apparaît sur des sites web partenaires Activation DMP Annonceur : Objectif : Optimiser les coûts de branding
  38. 38. CAS METIER #2 Optimisation des coûts des campagnes de branding Création de 2 segments d’audience Clients connus Prospects • Analyse de l’audience du site web • Catégorisation de l’audience Donnée 1st party Annonceur : Objectif : Optimiser les campagnes de branding pour les clients et pour les prospects
  39. 39. L'utilisateur est un prospect, la DMP envoie des informations pour surenchérir pour ce type d’audience Activation DMP L’utilisateur est un client connu, la DMP va pousser l’affichage d’annonce pour proposer des offres commerciales Annonceur : Objectif : Optimiser les campagnes de branding pour les clients et pour les prospects CAS METIER #2 Optimisation des coûts des campagnes de branding
  40. 40.  Le visiteur est un client  Le client s’est connecté à son profil « Engage » avec son compte Facebook  Le client a son anniversaire le mois prochain CAS METIER #2 bis Personnalisation Donnée 1st party Annonceur : Objectif : Pousser des offres liées aux moments de vie
  41. 41. CAS METIER #2 bis Personnalisation Annonceur : Objectif : Pousser des offres liées aux moments de vie  Optimisation de la home page du site  Pousser une offre anniversaire avec le message approprié Activation DMP
  42. 42. Segment d’audience : Client identifié « fragile » CAS METIER #3 Offres promotionnelles pour les clients fragiles • A consulté des sites de comparateurs de prix Donnée 2nd party • L’abonnement du client finit dans 2 mois CRM Donnée 1st party Annonceur : Objectif : Identification des segments de clients «fragiles» pour faire des offres promotionnelles
  43. 43. CAS METIER #3 Offres promotionnelles pour les clients fragiles Données 1st party Mise à jour des données Client dans le CRM • Client scoré « Fragile » • Réévaluation du taux de churn CRM Segment d’audience : Client identifié « fragile » Annonceur : Objectif : Identification des segments de clients «fragiles» pour faire des offres promotionnelles
  44. 44. CAS METIER #3 Offres promotionnelles pour les clients fragiles Appel du téléconseiller « Offre promotionnelle » Push « Offre promotionnelle » sur Email / SMS Pousser une «offre promotionnelle de réabonnement» vers call center Activation CRM CRM Pousser une «offre promotionnelle de réabonnement» vers les canaux d’interaction Activation DMP Annonceur : Objectif : Identification des segments de clients «fragiles» pour faire des offres promotionnelles
  45. 45. Des solutions à disposition Data Management Platform - DMP
  46. 46. Les données du CRM et des campagnes multi canal renforcent de la connaissance client CANAUXDONNEES CAMPAGNES MULTICANAL CRM Activation Cross-canalConnaissance client & vision 360° Digital / Temps réel Management de la pression publicitaire Management de la pression commerciale 1 2 Données anonymes Données liés aux personnes DMP
  47. 47. Nouvelles perspectives
  48. 48. Vers un nouveau paradigme relationnel Cycle de vie client Médias >> Activation omnicanal << Médias digitaux Medias CRM Big Data >> Data CRM & Data digitales << X / Up Sell Acquisition Fidélisation Notoriété / Engagement
  49. 49. vous remercient !

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