Projet BI - 1 - Analyse des besoins

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Introduction à la Business intelligence
A quoi ça sert ?
Outils et Projets de Business intelligence

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Projet BI - 1 - Analyse des besoins

  1. 1. Analyse des besoins
  2. 2. Introduction les projets de Business Intelligence <ul><li>Le processus général </li></ul>Analyse Définition des besoins Définition de l’architecture technique Choix des outils Définition des indicateurs Modélisation dimensionnelle Définition des rapports / tableaux de bord Installation et paramétrage des outils Conception du modèle physique Création des « univers » Développement des rapports / tableaux de bord Déploiement Formation développement des alimentations
  3. 3. Identification du besoin
  4. 4. Identification du besoin <ul><li>Identifier les domaines de l’entreprise concernés </li></ul><ul><ul><li>Directions opérationnelles (production, logistique, ventes, ...) </li></ul></ul><ul><ul><li>Direction Ressources humaines </li></ul></ul><ul><ul><li>Direction Commerciale, marketing </li></ul></ul><ul><ul><li>Direction financière, Contrôle de gestion </li></ul></ul><ul><ul><li>Directions régionales, Filiales étrangères </li></ul></ul><ul><ul><li>Direction générale </li></ul></ul><ul><li>Prioriser l’étude puis la mise en place => avec la Direction Générale Souvent directions opérationnelles en premier puis directions « support » : Contrôle de gestion, RH, ... </li></ul>
  5. 5. <ul><li>Planifier des interviews avec les directions </li></ul><ul><ul><li>Définir les interlocuteurs avec la Direction Générale, les directeurs => Décideurs, responsables opérationnels, utilisateurs « pilotes » (ayant une connaissance du process analytique) </li></ul></ul><ul><ul><li>Une première réunion de lancement organisée par la DG avec l’ensemble des interlocuteurs qui participeront au(x) projet(s) </li></ul></ul><ul><ul><li>Si besoin, présenter le rôle et les plus-values d’un système décisionnel : </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Regroupement de données fiables et historisées, </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>dans un « entrepôt » sécurisé (droits d’accès), </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>permettant leur consultation et l’analyse transversale (multi domaines) </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Accès dans de multiples formats / outils (web, excel, PDF, ...) </li></ul></ul></ul>Identification du besoin
  6. 6. <ul><li>Interviews avec les directions </li></ul><ul><ul><li>Préparer la réunion avec le chef de projet fonctionnel : identifier les sources de données et les données utilisées par les utilisateurs du domaine </li></ul></ul><ul><ul><li>Demander aux participants de préparer la réunion en recensant les outils d’analyse actuellement utilisés : feuilles excel, bases access, ... </li></ul></ul><ul><ul><li>En réunion, passer en revue les outils actuellement utilisés pour identifier : </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Les données manipulées, les formules de calcul utilisées </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Les axes d’analyse </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>La source de ces données </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Leur fréquence d’utilisation </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Leur priorité / criticité </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Croiser les informations avec la connaissance du chef de projet fonctionnel </li></ul></ul>Identification du besoin
  7. 7. <ul><li>Exemple : </li></ul><ul><ul><li>Une société désire suivre l'évolution de ses ventes par mois et par catégorie de produits de ses différents magasins </li></ul></ul><ul><ul><li>Pour chaque magasin, elle dispose d’une table qui contient les ventes </li></ul></ul><ul><ul><li>Pour analyser ces données, on peut par exemple placer les mois en ligne et les catégories en colonne </li></ul></ul><ul><ul><li>On peut vouloir aussi analyser ces chiffres par magasin et par mois Il devient difficile de raisonner sur les 2 axes (ou dimensions ) d'un tableau classique : on parle alors d'analyse multi dimensionnelle Chaque axe sur lequel on veut analyser les données s'appelle une dimension Nous avons ici 3 dimensions : Magasin, Mois, Catégorie </li></ul></ul>Identification du besoin
  8. 8. Modélisation dimensionnelle
  9. 9. <ul><li>Les dimensions : </li></ul><ul><ul><li>On donne souvent le nom de «  cube  » à la base qui va stocker ces données </li></ul></ul>Modélisation dimensionnelle Mois Magasin Catégorie
  10. 10. <ul><li>Les dimensions : </li></ul><ul><ul><li>Toutes les ventes pour un magasin </li></ul></ul>Modélisation dimensionnelle Mois Avignon Catégorie Magasin
  11. 11. <ul><li>Les dimensions : </li></ul><ul><ul><li>Toutes les ventes d'un mois </li></ul></ul>Modélisation dimensionnelle Mois Janvier 2009 Catégorie Magasin
  12. 12. <ul><li>Les dimensions : </li></ul><ul><ul><li>Les ventes d'un magasin sur 1 mois dans 1 catégorie </li></ul></ul>Modélisation dimensionnelle Mois Magasin Catégorie Avignon Janvier 2009 Nettoyage
  13. 13. <ul><li>La dimension « Temps » </li></ul><ul><ul><li>L'analyse des ventes par mois est restrictive On aimerait pouvoir calculer la somme par année, voire par semestre ou trimestre On va parler de la dimension « Temps » une dimension peut être utilisée à différents niveaux d'agrégation </li></ul></ul><ul><ul><li>Les dimensions sont la plupart du temps organisées en hiérarchies Ici, la dimension Temps possède une hiérarchie sur 4 niveaux : Mois, Trimestre, Semestre, Année </li></ul></ul><ul><ul><li>Selon les besoins d'analyse, on parcoure les données à un certain niveau, puis on descend dans le détail si nécessaire => drill down : descendre dans le détail => roll up : remonter au général (données agrégées) </li></ul></ul>Identification du besoin Modélisation dimensionnelle
  14. 14. <ul><li>Les dimensions classiques </li></ul><ul><ul><li>Dimension Temps </li></ul></ul><ul><ul><li>Dimension géographique ville, département, région, pays </li></ul></ul><ul><ul><li>Dimension organisationnelle Magasin Agence Direction </li></ul></ul><ul><ul><li>Dimensions métier Client Produit Marque Fournisseur Transporteur … … </li></ul></ul>Identification du besoin Modélisation dimensionnelle
  15. 15. <ul><li>Hiérarchies simples et multiples </li></ul>Modélisation dimensionnelle Pays Région Département Ville Année Trimestre Mois Jour Semaine drill down roll up
  16. 16. <ul><li>Les faits ou mesures : </li></ul><ul><ul><li>Regroupement des indicateurs par domaine d'analyse / en fonction des dimensions concernées </li></ul></ul>Modélisation dimensionnelle Indicateurs ponctualité nb départs nb départs en retard ponctualité départs … ... Temps Destination Région Dépt Ville Transporteur Mois Année Indicateurs productivité nb heures nb colis productivité Temps Métier Mois Année ᄇ Jour Site
  17. 17. <ul><li>Exemple : suivi des ventes </li></ul>Modélisation dimensionnelle Vendeur Jour Performances journalières des vendeurs Véhicule Concession Mois Modèle Ventes mensuelles des concessions par modèle Année Région Marque Contribution annuelle des marques par région
  18. 18. <ul><li>Quels types de restitutions ? </li></ul><ul><ul><li>Rapports simples / Tableaux croisés </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Utilisation quotidienne </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Analyse de détail des indicateurs </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Illustration à l'aide de graphiques simples, adaptés à l'indicateur et au nombre d'éléments dans la dimension </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>=> Responsables opérationnels </li></ul></ul><ul><ul><li>Tableaux de bord / Scorecard </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Synthèse de plusieurs indicateurs </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Forte agrégation </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Très visuel : combinaison de graphes, icônes </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>=> directions opérationnelles et direction générale </li></ul></ul>Modélisation dimensionnelle
  19. 19. <ul><li>Modèle dimensionnel vs reporting </li></ul>Modélisation dimensionnelle Temps Année Mois Jour .... Catégorie produit Catégorie Produit Indicateurs ventes CA vente Nb unités Coût
  20. 20. <ul><li>Travail post réunion </li></ul><ul><ul><li>Décrire les axes d’analyse </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Sa définition </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Les données le composant </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>La hiérarchie d’analyse </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>La(es) donnée(s) source </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Définir pour chaque indicateur : </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Sa définition </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>La(es) donnée(s) source </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Sa règle de calcul </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Ses axes d’analyse </li></ul></ul></ul><ul><li>Lors d’une dernière réunion, présenter une synthèse des indicateurs, axes d’analyse définis ainsi que les tableaux de bord / rapports envisagés </li></ul>Identification du besoin
  21. 21. Des questions ? Des questions ? http://www.6it.fr [email_address] 06.24.91.02.03 04.84.25.17.94

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