Analisis Item Soalan Objektif

Disediakan dan disusun oleh:
Anita bt Hashim
SMK Seksyen 1 Bandar Kinrara
Kursus Analisis Item
15 Jun 2010
Coral Bay Resort, Pangkor

Kenapa soalan cikgu ne tak
da jawapan yang
betul!!..pelik tol larr … aku
rasa soalan ne tak velittt..

Ushh.. Kalau cikgu Mat buat

soalan mesti 15 minit jer
aku siap jawap.. Kacang
ooo..

•Tujuan
•Prosedur
•Elemen Item Analisis
•Sampel Item menggunakan –Analisis Item
•Teori Item
•Kebolehpercayaan Item
Professional Examination Service

Tujuan Analisis Item
Analisis

item bergantung kepada
pemerhatian dan eksperimen bukan hanya
teori sahaja.

Item-item Ujian yang dibina untuk sesuatu

ujian – boleh diguna semula.

Item-item hanya akan diguna semula jika ia

telah dibuktikan baik.


Tujuan Analisis Item
Kebolehpercayaan

sesuatu
ujian
bergantung kepada keutuhan setiap item.
Analisis item – membantu guru menulis
item yang baik.
Memilih
item
untuk
ujian
&
peperiksaan
Melihat,
memilih ketidaksempurnaan
sesuatu item

…..Tujuan Analisis Item
mengeluarkan item yang lemah daripada

bank soalan/bahan ujian – item perlu
diperbaiki @ dibuang
Memastikan
item
betul
–
tidak
dipengaruhi oleh unsur gangguan lain.
Membuat inferens tentang keesahan
spesifikasi item

Elemen Analisis Item
 INDEKS KESUKARAN/ DIFFICULTY
 DISKRIMINASI/ DISCRIMINATION
 KEESAHAN/ VALIDITY
 KEBERKESANAN/ EFFECTIVENESS
 KEPANTASAN/ SPEEDEDNESS

Penganalisisan
dan Pentafsiran Item
Suatu kajian yang sistematik terhadap item yang

telah digunakan dalam sesuatu ujian/peperiksaan.
Kajian berdasarkan keputusan ujian/peperiksaan.
Analisis digunakan untuk menentukan kesukaran
dan indeks diskriminasi bagi setiap itum yang
digubal.
Nilai Indeks Kesukaran dan Indeks Diskriminasi
daripada analisis akan ditafsirkan untuk
menentukan sama ada item sesuai digunakan atau
tidak.

Prosedur Analisis Item
•

Setelah kertas jawapan disemak / diperiksa,
analisis item boleh dimulakan.

• Kertas jawapan disusun mengikut tertib, iaitu

dari markah tertinggi ke markah yang
terendah.

• Bilangan kumpulan pelajar Pencapaian Tinggi

mesti sama dengan bilangan pelajar
Pencapaian Rendah.
• Kadar yang patut digunakan ialah 27% atau

25%-33% dari bilangan pelajar.


Bil

Calon

Markah

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
….

459823
165623
656566
165962
269236
535844
684516
484841
614211
164269
…..

88
85
75
71
70
68
63
61
60
60
…

Bahagian atas
Pencapaian Tinggi


Bil

Calon

Markah

20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30

265566
621863
465581
846595
516161
514222
561221
943030
852303
632533
254985

48
47
47
46
44
41
39
39
33
32
29

Bahagian Bawah
Pencapaian
Rendah


INDEKS KESUKARAN
DIFFICULTY

Indeks ini digunakan untuk
menunjukkan item, sama ada
terlalu sukar, sederhana atau
terlalu mudah.

Peratusan / bilangan calon yang
menjawab item dengan betul


Indeks Kesukaran…


Kesukaran ditunjuk melalui peratusan atau
kadaran pencapaian calon yang memilih
jawapan betul. Lebih kurang calon yang
memilih jawapan betul, semakin susahlah
item tersebut.

Indeks Kesukaran…
 Secara

teorinya, ujian atau item
direka bentuk untuk mendapatkan
diskriminasi maksima antara calon
adalah pada kesukaran 50%.


Indeks Kesukaran…
Item yang mempunyai indeks 40% ialah item yang

lebih sukar daripada indeks 60%

Indeks 0% menunjukkan item yang paling sukar
Indeks 100% ialah item paling mudah


Indeks Kesukaran…
A= Tb + Rb = 100%
T+R
= 8 + 2 x 100%
10+10
= 8 + 2 x 100%
20
= 50%

T - Jumlah pelajar
berpencapaian Tinggi
R - Jumlah pelajar
berpencapaian Rendah
Tb – Bilangan pelajar T
yang menjawab dengan betul
Rb - Bilangan pelajar R


Pentafsiran item berdasarkan
Indeks kesukaran
Indeks Kesukaran

Pentafsiran Item

Keputusan

0%

Terlalu sukar

Ubahsuai /
buang

50%

Sukar/ baik

Terima/simpan

100%

Terlalu mudah

Ubahsuai/ buang

•40%- 45%
•55%-60%

Sederhana

Terima/simpan

Indeks Kesukaran… contoh :
A= Tb + Rb = 100%
T+R
= 40 + 15 x 100%
40+40
= 55 x 100%
80
= 68.75%

T - Jumlah pelajar
R - Jumlah pelajar


Indeks Kesukaran… contoh:
A= Tb + Rb = 100%
T+R
= 38 + 40 x 100%
40+40
= 78 x 100%
80
= 97.5%

T - Jumlah pelajar
R - Jumlah pelajar


Indeks Kesukaran… contoh:
A= Tb + Rb = 100%
T+R
= 10 + 40 x 100%
40+40
= 50 x 100%
80
= 62.5%

T - Jumlah pelajar
R - Jumlah pelajar


Perbezaan diantara keupayaan
tinggi dan rendah calon dalam kumpulan.


Diskriminasi…
• Diskriminasi ditunjukkan melalui korelasi

koefisien yang menunjukan
tahap
hubungan antara pencapaian pada item dan
pencapaian pada ujian

 secara keseluruhanya.

Hubungkait itu boleh jadi positif (+),
negatif (-), atau tidak wujud (0)

Diskriminasi…
Diskriminasi positif +

Peratus jawapan yang betul dari kumpulan
berpencapaian Tinggi, adalah lebih tinggi
berbanding kumpulan berpencapaian rendah
Diskriminasi negatif –
Peratus jawapan yang betul dari kumpulan
berpencapaian rendah, adalah lebih tinggi
daripada kumpulan berpencapaian tinggi

Diskriminasi…
Tidak berdiskriminasi

- peratus jawapan yang betul adalah sama
bagi kedua-dua kumpulan

Item berdiskriminasi positif

- item yang bagus dan boleh diguna semula

Diskriminasi…
Item berdiskriminasi negatif

- item yang dianggap memesong - perlu diperbaiki
Item yang tidak berdiskriminasi

- item yang tidak berfungsi langsung – perlu
dibuang


Diskriminasi…
(Tb – Rb)

T
= (8 – 2 )
10
= + 0.6

atau

( Tb – Rb)
T R

Jumlah pelajar

R - Jumlah pelajar
yang menjawab dengan
betul
betul


Memilih item
berdasarkan indeks
Nilai
Cadangan
Diskriminasi
+0.4 dan lebih

Diskriminasi +
yang tinggi

+ 0.2 hingga
+ 0.39

+ sederhana

+ 0.10 hingga
0.19

diskriminasi
yang rendah

Penjelasan
simpan item kecuali
ada kesilapan ketara
kaji dan betulkan
Kesilapan
dicuba sekali
Item boleh
diubahsuai / dibuang /
ganti dengan yang lain


Diskriminasi…
(Tb – Rb)

T
= (40 – 35 )
40
=
5
40
= + 0.125

T

atau

( Tb – Rb)
R

- Jumlah pelajar

R - Jumlah pelajar
betul
betul


Diskriminasi…
( Tb

– Rb) atau ( Tb – Rb)
T
R
= (10 – 35 )
40
= - 25
40
= - 0.625



Item berdiskriminasi negatif
item yang dianggap memesong

T -

Jumlah pelajar
berpencapaian
Tinggi
R - Jumlah pelajar
berpencapaian
Rendah
yang menjawab
dengan
betul
yang menjawab
dengan
betul

- perlu diperbaiki/
dibuang


…Diskriminasi
Jika calon pencapaian baik dalam ujian total juga

mencapai baik pada item, bukti keesahan boleh
diandaikan betul.
Kuasa diskriminasi sesuatu item bolehlah

didifinasikan sebagai takad dimana kejayaan atau
kegagalan item.


Menghitung indeks kesukaran dan
Indeks Diskriminasi

* K – Indeks kesukaran; D Indeks Diskriminasi

Korelasi dengan
pengukuran kriteria
Contoh:

sepatutnya ada hubungan calon yang skor
tinggi boleh menjawab soalan yang senang
iaitu ramai calon menjawab betul;
dan sebaliknya

Keberkesanan item,
(item bertujuan untuk mengukur keupayaan
pelajar. Pelajar keupayaan tinggi dapat
dikesan @ dibuktikan pencapaiannya melalui
item yang baik)


sekiranya calon pencapaian tinggi tidak
boleh menjawab soalan dalam masa yang
ditetapkan, ini menunjukkan tahap soalan
tersebut berada di tahap kesukaran dan
soalan perlu dikaji semula.


 Jika ramai calon yang tidak habis menjawab

soalan di hujung ujian, ini menunjukkan masa
yang diperuntukkan tidak mencukupi.
 Jika kebanyakkan item terbukti sukar, oleh itu

masa yang tidak mencukupi akan
mengakibatkan murid meneka.


• Jangkaannya

adalah kurang calon yang
menjawab soalan SALAH berbanding yang
menjawab betul.
• Jumlah skor bagi calon yang memilih jawapan
SALAH mungkin lebih rendah dari jumlah skor
mereka yang memilih jawapan betul.
• Ada hubungkait yang negatif antara calon yang
memilih jawapan SALAH dan mereka yang skor
tinggi dalam ujian secara keseluruhan.


KESUKARAN
 salah kunci ( jawapan sebenar)
 lebih dari satu kunci
 kandungan pelik @

tidak penting
 masalah tidak jelas
 satu atau lebih
pengganggu tidak
berfungsi

DISKRIMINASI
. salah kunci
. lebih dari satu kunci
. item terlalu sukar dan
mengakibatkan.. Calon meneka
. item berganda
. item yang diuji berbeza
dari item lain di dalam
ujian
. kunci ketara


Prinsip- prinsip Pentaksiran Item Objektif :
Bina Item mengikut aras kemahiran dalam bidang kognitif.
Gerak balas hendaklah disusun mengikut prinsip susunan item

objektif aneka pilihan.
Gerak balas memberikan petunjuk yang membayangkan
jawapan.
Perkataan yang digunakan dalam pokok item kurang spesifik
dan terlalu umum.
Item yang mempunyai lebih daripada kunci.
Gerak balas (jawapan) terlalu panjang
Gerak balas – penganggu keterlaluan – hampir semua betul.



Performance calon boleh diterangkan
dengan satu atau lebih faktor dipanggil
keupayaan atau sifat tersembunyi

 Apabila

tahap / jumlah keupayaan
bertambah, kebarangkalian menjawab
item dengan betul turut bertambah.


Teori Respon Item
 Hubungkait boleh jelaskan secara grafik

melalui lengkuk ciri-ciri item
(item characteristic curve)
dan diperolehi dari model matematik.

 Hubungkait adalah berasingan dari

kumpulan calon yang diuji.


Item Characteristic Curve
Difficulty/Measure = -1.0
Kebarangkalian
sekiranya
respon betul
Probability
of correct
response

1
0.8
0.6
0.4
0.2

0

Keupayaan
-3

-2

-1

0

1

2


3

Ability

Item Characteristic Curve
Difficulty/Measure = +1.0
Probability
of correct
response

1
0.8
0.6
0.4
0.2

0
-3

-2

-1

0

1

2

3
Ability


Masalah dalam Analisis Item
Sekiranya terdapat pelajar yang tidak menjawab – item

berkenaan dianggap salah
Indeks kesukaran 50% - baik
Indeks 30% - 70% diterima - sederhana kesukarannya
Item yang tidak dijawab oleh sesiapa ialah ) 0 %
Item yang dapat dijawab oleh semua orang - 100%

Respon Teori Item
Item Response Theory (IRT)

Fokusnya adalah kepada pemilihan keseluruhan item

untuk menggunakan sepenuhnya kriteria yang sesuai
untuk mengenal pasti item yang memenuhi model
respon yang khusus.
Fungsi-fungsi maklumat item dalam IRT
membolehkan setiap item ujian ditentukan secara
berasingan dari item-item dalam ujian.
Jika kebolehan calon yang kita diingikan diketahui,
maka item boleh dipilih untuk memaksimumkan
maklumat ujian dalam ruang kebolehan/aras ini.

Definition of Terms (IRT)
 Count: bilangan yang respon kepada item.
 Score: bilangan menjawab betul.
 Measure: takat skala kebolehan dimana kebarangkalian menjawab

betul adalah 0.50.
 Infit/Outfit: Nilai yang dijangkakan ialah 1. menepati kepada
jangkaan model, infit adalah peka kepada performan yang
tidak dijangkakan close to, dan outfit, far from dari aras
kebolehan calon.
 Jika item lebih terdiskriminasi dari model jangkaan, oleh itu kurang
dari 1; kurang terdiskriminasi, oleh itu lebih dari 1.


Item Response Theory (IRT)
Kedua-duanya memberikan pembina ujian tentang

maklumat item yang sama dan penting tetapi setiap
satu mempunyai kelebihan spesifik. Maklumat dari
keduanya itu bolehlah dioptimumkan kegunaanya.
Analisis item tradisi sangat baik untuk review dan
revision kerana maklumat item setiap satu pilihan
dibekalkan.
IRT merupakan pilihan sangat sesuai kerana aras
kebolehan yang mana item yang spesifik itu cukup
dibekalkan.

Dari Maklumat Item kepada
Statistik Peperiksaan
Statistik dari blok pra ujian dikaji untuk menentukan

sama ada item itu boleh dimasukkan sebagai item
operasi dalam peperiksaan akan datang atau ia perlu
di perbaiki dan diuji semula.
Item berasingan itu memang merupakan fokus
kepada kerja pembina ujian. Statistik keseluruhan
peperiksaan –merupakan sebagai subjek kepada
persembahan untuk diikuti.


Lampiran… contoh borang
Borang merekod data
Soalan:
Tarikh:
Indeks Kesukaran :
Indeks diskriminasi:
Responds
A
B
C
D
E
Tidak jawab

Tinggi

Rendah

Lampiran…

contoh borang

Borang merekod data
Soalan: 2
Tarikh: 10.10.08
Indeks Kesukaran :

60%

Indeks diskriminasi:

+.20

Responds

T

R

A

4

6

B

2

2

C

0

0

D*

4

2

Tidak jawab

0

0

duhhh!!! Mak oooiii… Dari mana aku dapat soalan maut nee!!.. cakap dalam ati )
mmmrrr…. Tak pe sok cikgu bagi jawapan na.. Cikgu ada hal sekarang.. Kamu
at keja sendiri dulu no…

Mula-mula sediakan JSU, lepas tu sediakan soalan. Soalan siap student
exam… adess..!!! Tanda kertas… Siap tanda… kita rehat duluuu.. Opss…
Huhuhu … wat analisis Item la pulokk…. Huk huk huk…
Papa !!…nak susu !!
Nak susu !! Nak
susu!!..wa!! waaaa!!!

Guru
Bahasa

Bangg!! gi kedai
jap!!... Beli susu anak
, beli lauk sekali!!
Cepat sikit!! ….

Ucapan Setinggi-tinggi
Terima kasih
 Pn. Hjh. Zuraidah Bt. Hj. Mohamad , Pengetua Cemerlang
 Pn. Abibah Bt. Haron, Penolong Kanan Kurikulum
 Pn Haslinda Bt. Madon, Guru Cemerlang
 Guru- guru SMK Seksyen 1 Bandar Kinrara yang telah bersama melaksanakan ,

menjayakan dan menggunakan Sistem Analisis Item SPAI , untuk mempertingkatkan
kualiti Item. Seterusnya standart peperiksaan sekolah.
 Pegawai PPD Petaling Perdana En. Mohd. Hazli serta pegawai bertanggungjawab yang telah memberi
ruang dan kepercayaan kepada saya untuk menyampaikan dan berkongsi mengenai Analisis Item.
 Kepada semua Pengetua, Penolong Kanan sekolah rendah dan menengah yang telah bersama-sama
memperuntukkan masa bagi menjayakan kursus ini.
 Kepada Setiausaha Peperiksaan dan guru-guru Daerah Petaling Perdana

Bilbiografi
Siti Rahayah Ariffin. 2008. Inovasi Dalam Pengukuran & Penilaian

Pendidikan. Universiti Kebangsaan Malaysia.
Othman Mohamed. 2001.Penulisan Tesis dalam Bidang Sains Sosial
Terapan.Universiti Putra Malaysia.
Mohd. Majid Konting. 2004. Kaedah Penyelidikan Pendidikan. Dewan
Bahasa dan Pustaka.
Mok Soon Sang. 2006. Peperiksaan PTK Kompetensi Fungsi/Khusus.
Kump.Budiman Sdn.Bhd.

Yap Yee Khiong ,Wan Chee Seng, Ismail Abu Bakar. 1986. Pengukuran Dan Penilaian

Dalam Pendidikan . Heinemann Educational books Asia .
Raymond M.Zurawski,PhD. 1997.Making the Most of Exams: Procedures for Item
Analysis. St.Nobert College.
Paul H. King.2002. Professional Examination Service. Assistant Director, Program
Department. 475 Riverside Dr., New York, NY 10115. paul@proexam.org
Larry Nelson.2008. Visual Item Analysis. Curtin University of Technology.
www.lertap.curtin.edu.au
Mary Gats, 2005. Item Analysis. Universiti of Washington.
http://www.washington.edu/oea/score1.htm

Analisis Item Soalan Objektif

Recommandé

Recommandé

Contenu connexe

Tendances

Tendances (20)

Similaire à Analisis Item Soalan Objektif

Similaire à Analisis Item Soalan Objektif (20)

Analisis Item Soalan Objektif