2014 
LA DONNEE EN ACTION: 
EXPLOITER EFFICACEMENT SES DONNEES WEBANALYTICS
2 
ABTesting, analyses et utilisationsdes données- PriceMinister 
RakutenPriceMinister 
http://www.priceminister.com 
Beno...
PriceMinister: une place de marché 
L’Achat-Vente Garanti 
Vendeurs Particuliers & Pros 
Mise en vente gratuite 
Paiem...
Rakutenlaunches its first online shopping mall, RakutenIchiba, with only five employees and 13 merchants 
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Rakuten–Un géant du Net et du E-commerce 
Presentation 
Advantages 
Empowerment 
360°Campaigns 
Business Model
Chiffres clés en France 
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360°Campaigns 
Business Model
KPI drivendepuis le début
Volumétrie –On doit tout mesurer
Quelques exemples concrets
Quelques exemples concrets
Process assez complexe du fait de notre modèle “Référentiel Produit” 
Entrée du tunnel de mise en vente 
Création «simple»...
Entrée du tunnel de mise en vente
Tunnel de mise en vente
Outils & Résultats 
Tunnel de conversions Segmentés par version d’abtests 
Usage de DataQuerypour le suivi quotidien des r...
Outils & Résultats
Testingsur les templatingde Navigation
Testingsur les templatingde Navigation
Testingsur les templatingde Navigation
Testingsur les templatingde Navigation
Testingsur les templatingde Navigation
Testingsur les templatingde Navigation
Confus
Eléments de navigation «perdus»
Des filtres importants éloignés des zones de clics
Des préliminaires …
Les améliorations apportées
Les améliorations apportées
Les améliorations apportées
Les améliorations apportées
Les résultats
Samia.abara@atinternet.com 
@Samia_Analytics 
Benoît Bourdon –DirecteurProduit 
@benoa2025
[E-commerce Paris 2014] La donnée en action : exploiter efficacement ses données webanalytics
[E-commerce Paris 2014] La donnée en action : exploiter efficacement ses données webanalytics
[E-commerce Paris 2014] La donnée en action : exploiter efficacement ses données webanalytics
[E-commerce Paris 2014] La donnée en action : exploiter efficacement ses données webanalytics
[E-commerce Paris 2014] La donnée en action : exploiter efficacement ses données webanalytics
[E-commerce Paris 2014] La donnée en action : exploiter efficacement ses données webanalytics
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[E-commerce Paris 2014] La donnée en action : exploiter efficacement ses données webanalytics

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Présentation réalisée par Samia Abara-Basly et Benoit Bourdon lors du salon E-Commerce Paris 2014.

Détection de leviers d’optimisation, Testing, Pilotage multi-device, personnalisation à la volée, etc. : la mesure apporte des réponses clés et en temps aux challenges digitaux.

Nous illustrons au travers de retours d’expérience et cas concrets (VENTE PRIVEE, PRICEMINISTER et CONFORAMA, etc.) la mise en pratique de ces optimisations.

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[E-commerce Paris 2014] La donnée en action : exploiter efficacement ses données webanalytics

  1. 1. 2014 LA DONNEE EN ACTION: EXPLOITER EFFICACEMENT SES DONNEES WEBANALYTICS
  2. 2. 2 ABTesting, analyses et utilisationsdes données- PriceMinister RakutenPriceMinister http://www.priceminister.com BenoîtBourdon –DirecteurProduit& Projets@benoa2025 PART 2:
  3. 3. PriceMinister: une place de marché L’Achat-Vente Garanti Vendeurs Particuliers & Pros Mise en vente gratuite Paiement sécurisé / Prix fixe / Intermédiaire Référentiel produit facilite la mise en vente Fondé en 2000 Leader du e-commerce en France
  4. 4. Rakutenlaunches its first online shopping mall, RakutenIchiba, with only five employees and 13 merchants Launch of our loyalty program 40 different activities and services shops Around80% of JapaneseInternet usersare membersof RakutenIchiba countries and regions, with more than 10,000employees worlwide RakutenGroup Founder: Hiroshi Mikitani Createdin 1997 Turnover : €13 billion Rakuten–Un géant du Net et du E-commerce
  5. 5. Rakuten–Un géant du Net et du E-commerce Presentation Advantages Empowerment 360°Campaigns Business Model
  6. 6. Chiffres clés en France Presentation Advantages Empowerment 360°Campaigns Business Model
  7. 7. KPI drivendepuis le début
  8. 8. Volumétrie –On doit tout mesurer
  9. 9. Quelques exemples concrets
  10. 10. Quelques exemples concrets
  11. 11. Process assez complexe du fait de notre modèle “Référentiel Produit” Entrée du tunnel de mise en vente Création «simple» : Prix, Commentaires, Photo ! Création «moins simple» : Prix, Commentaires, Photo … Mais aussi : Catégories, attributs & caractéristiques …
  12. 12. Entrée du tunnel de mise en vente
  13. 13. Tunnel de mise en vente
  14. 14. Outils & Résultats Tunnel de conversions Segmentés par version d’abtests Usage de DataQuerypour le suivi quotidien des résultats Séquences segmentées par version d’abtest
  15. 15. Outils & Résultats
  16. 16. Testingsur les templatingde Navigation
  17. 17. Testingsur les templatingde Navigation
  18. 18. Testingsur les templatingde Navigation
  19. 19. Testingsur les templatingde Navigation
  20. 20. Testingsur les templatingde Navigation
  21. 21. Testingsur les templatingde Navigation
  22. 22. Confus
  23. 23. Eléments de navigation «perdus»
  24. 24. Des filtres importants éloignés des zones de clics
  25. 25. Des préliminaires …
  26. 26. Les améliorations apportées
  27. 27. Les améliorations apportées
  28. 28. Les améliorations apportées
  29. 29. Les améliorations apportées
  30. 30. Les résultats
  31. 31. Samia.abara@atinternet.com @Samia_Analytics Benoît Bourdon –DirecteurProduit @benoa2025

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