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Enrichir la connaissance client par les données comportementales pour améliorer votre performance digitale (OIF 2013 - AT Internet)

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Enrichir la connaissance client par les données comportementales pour améliorer votre performance digitale (OIF 2013 - AT Internet)

  1. 1.     La connaissance client Les besoins Comment faire ? Conclusion
  2. 2.  Exploiter le média web comme une vrai source de données clientes Tester, Analyser, Optimiser l’expérience de vos clients sur vos sites.
  3. 3. Comment faire du retargeting sans connaitre les comportements de ces clients ? Comment rendre performant son upsell sans connaitre les habitudes de son client ? Comment mesurer le ROI réel de vos campagnes marketing selon les typologies de vos clients? Comment convertir si l’on ne sait pas à qui on s’adresse ?
  4. 4. Certains secteurs sont plus enclins à rapprocher l’internaute du client comme : o La banque o L’ assurance o L’ ecommerce  Ces secteurs possèdent de nombreuses informations sur leurs clients et doivent en tirer parti.  Ils nécessitent souvent des authentifications pour avoir accès aux services et permettent donc le rapprochement client/internaute
  5. 5.    Un assureur doit suivre précisément les internautes avant, pendant et après la souscription. Ces internautes sont des clients ou futurs clients avec de très nombreuses caractéristiques. Exemples : o Identifier les points d’abandons des différents formulaires des sites o Connaitre les offres les plus consultés par un type de client
  6. 6. Objectif : recontacter les prospects ayant commencé des demandes de devis Lead Abandon Demande de devis Conversions API REST Retour via contact téléphonique
  7. 7.  Le suivi précis des clients est indispensable pour proposer les bonnes offres  Exemples : • Connaitre Les produits achetés des 18/20 ans, • Identifier les campagnes les plus performantes sur les cadres supérieurs, • Mesurer la performance de l’upsell selon la typologie des clients
  8. 8. Objectif : Proposer au client un produit déjà consulté pour augmenter la valeur du panier Clients ayant vu un produit dans les 15 derniers jours Conversions avec achats complémentaires Page Panier : Mise en avant du produit complémentaire $$$
  9. 9.    Les banques possèdent un grand nombre d’informations susceptibles d’être utilisés dans le suivi Web Analytics Une authentification est obligatoire pour accéder à ces services. Exemples : o Connaitre le comportement des clients sur leur espace personnel o Identifier les actions les plus régulièrement faites par les clients
  10. 10.  Identifier vos visiteurs à l’aide des cookies  Une connexion à un espace sécurisé vous permettra d’identifier précisément votre client  Un emailing peut vous permettre d’intégrer un identifiant à votre visite  Le rapprochement visiteur / client est indispensable
  11. 11. Données clientes CRM CLIENT AT INTERNET Données comportementales Mesure Web Analytics
  12. 12. Importez des données CRM au sein d’AnalyzerNX Objectif => Segmenter votre audience identifiée avec des critères CRM CRM
  13. 13. Importez des données comportements au sein de votre CRM Objectif => Enrichir votre connaissance client pour améliorer votre ciblage CRM
  14. 14.  Planifier l’envoi de vos mesures via des exports générés par nos interfaces ou notre API REST  Effectuer des mises à jour régulières des caractéristiques de vos clients  Réaliser toutes ces actions en temps réel.
  15. 15. Ne sous-estimez pas le bénéfice des échanges de données clientes entre le Web Analytics et vos outils internes DES QUESTIONS ?

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