Op 2 oktober vond op de campus van The International Academy of Osteopathy (IAO) te Gent een wetenschappelijke avond plaats. Het research team van de IAO, onder leiding van Prof. Dr. Frank Comhaire, heeft op dit event de meest interessante onderzoeksresultaten en onderzoeksplannen toegelicht. De meer dan dertig deelnemers waren heel enthousiast en het research team was heel tevreden over het verloop van de avond. De IAO draagt wetenschappelijk onderzoek hoog in het vaandel. Vorig jaar investeerden ze in het DIERS formetric 4D toestel. Dit toestel brengt op een niet-invasieve manier de wervelkolom van de patiënt in beeld en is uniek in de osteopathie wereld. Het DIERS toestel speelt dan ook een belangrijke rol in de diverse onderzoekslijnen die momenteel op de IAO campus te Gent actief zijn.

1. Reassessing the aaccccuurraaccyy aanndd rreepprroodduucciibbiilliittyy
ooff DDiieerrss ffoorrmmeettrriicc ssyysstteemm®
Introducing rreeffeerreennccee vvaalluueess
Evaluating tthhee eeffffeecctt ooff GGOOTT
IInntteerrnnaattiioonnaall AAccaaddeemmyy ooff OOsstteeooppaatthhyy
GGhheenntt,, OOccttoobbeerr 22,, 22001144

2. TThhee MMooiirréé pprriinncciippllee

3. IIAAOO RReesseeaarrcchh MMeeeettiinngg
TThhuurrssddaayy 22nndd OOccttoobbeerr 22001144
SSttaattiissttiiccaall IInnttrroodduuccttiioonn SSlliiddeess

4. CCoorrrreellaattiieeccooeeffffiicciieenntt :: eexxaammppllee
WWhhyy uusseeffuull ??

5. CCoorrrreellaattiioonnccooeeffffiicciieenntt
SSaammppllee ssiizzee 1122
CCoorrrreellaattiioonn ccooeeffffiicciieenntt rr 00,,88226677
SSiiggnniiffiiccaannccee lleevveell PP==00,,00000099
9955%% CCoonnffiiddeennccee iinntteerrvvaall ffoorr rr 00,,44881100 ttoo 00,,9944
9999

6. CCoorrrreellaattiioonnccooeeffffiicciieenntt
SSccaatttteerrpplloott wwiitthh lliinnee ooff eeqquuaalliittyy

7. CCoorrrreellaattiioonnccooeeffffiicciieenntt ““rr””
r is free from units
r has a value in the range [-1,+1]
r is symmetric for X and Y
r expresses a linear relationship

8. CCoorrrreellaattiieeccooeeffffiicciieenntt ““rr””
r = +1 perfect positive correlation
r = -1 perfect negative correlation
r @ 0 no correlation (X and Y independent)
r is a measure of linear relationship between X and Y

9. PPoossiittiivvee ccoorrrreellaattiioonn
yy
rr ==00..8888
x

10. NNeeggaattiivvee ccoorrrreellaattiioonn
yy
rr ==--00..8888
x

11. Determinationcoefficient
correlation are variables
related?
Correlationcoefficient
regression dependence between
variables ?
determinationcoefficient

12. Determinatiecoefficient and Linear
Regression Equation

13. Determinationcoefficient and Linear
Regression Equation
SSaammppllee ssiizzee 1122
CCooeeffffiicciieenntt ooff ddeetteerrmmiinnaattiioonn RR22
00,,66883344
RReessiidduuaall ssttaannddaarrdd ddeevviiaattiioonn 1111,,66009988
yy == 1188,,99006633 ++ 11,,88223399 xx
PPaarraammeetteerr CCooeeffffiicciieenntt SSttdd.. EErrrroorr 9955%% CCII tt PP
IInntteerrcceepptt 1188,,99006633 66,,33225588 44,,88111166 ttoo
3333,,00000099 22,,99888888 00,,00113366
SSllooppee 11,,88223399 00,,33992266 00,,99449933 ttoo
22,,66998866 44,,66446633 00,,00000099
Regression Equation

14. r2 = 0,68
68% of total variance can be explained
by linear regression line y = 18,9063 + 1,8239 x

15. P-VALUE
The risk that one is prepared to run to reject the
nullhypothesis wrongly, is called the significance level.
Mostly this is put at 1% or 5% (P = 0.01 or P = 0.05)
If one assumes under the nullhypothesis that only chance
is acting, only then one can determine which results will
have just 1% or 5% chance of occurrence.

16. P-VALUE =
⊳ ‘Probability that a result at least as extreme as that
observed would occur by Chance’ (James Ware et al.)
⊳ ‘Probability of observing the data (or more extreme data)
when the null hypothesis is true’ (Douglas Altman)
⊳ ‘Probability of rejecting the null hypothesis if it is true, is
called the significance level of the statistical test’
(SAS manual)

17. e.g. p = 0.425 (NS) null hypothesis cannot be rejected.
p = 0.001 : reject null hypothesis;
p < 0.05 : conventional threshold for significance.

18. BBllaanndd aanndd AAllttmmaann PPlloott
WWhheenn eevvaalluuaattiinngg ttwwoo mmeetthhooddss ooff mmeeaassuurreemmeenntt oorr wwhheenn
tteessttiinngg tthhee rreepprroodduucciibbiilliittyy ooff ttwwoo mmeeaassuurreemmeennttss iitt iiss
bbeetttteerr ttoo ccaallccuullaattee tthhee 9955%% lliimmiittss ooff aaggrreeeemmeenntt tthhaann tthhee
ccoorrrreellaattiioonnccooeeffffiicciieenntt..
AAss aa ffiirrsstt sstteepp tthhee ssccaatttteerrpplloott hhaass ttoo bbee pprreeppaarreedd wwiitthh tthhee
mmeeaann ooff tthhee aavveerraaggee ooff tthhee ttwwoo mmeeaassuurreemmeennttss iinn tthhee
hhoorriizzoonnttaall aaxxiiss aanndd tthhee ddiiffffeerreennccee bbeettwweeeenn tthhee ttwwoo
mmeeaassuurreemmeennttss iinn tthhee vveerrttiiccaall aaxxiiss..
9955%% lliimmiittss ooff aaggrreeeemmeenntt ==
mmeeaann ooff tthhee ddiiffffeerreenncceess ++//-- 11..9966 xx SSttaannddaarrdd DDeevviiaattiioonn
BBllaanndd JJMM,, AAllttmmaann DDGG ((11998866)).. SSttaattiissttiiccaall mmeetthhooddss ffoorr aasssseessssiinngg aaggrreeeemmeenntt bbeettwweeeenn
ttwwoo mmeetthhooddss ooff cclliinniiccaall mmeeaassuurreemmeenntt.. LLaanncceett 332277 ((88447766)):: 330077––1100

19. BBllaanndd aanndd AAllttmmaann PPlloott

20. Variationcoefficient :: 11 ssaammppllee
AAllll nn ssuubbjjeeccttss wweerree mmeeaassuurreedd oonnccee oorr 11
ssuubbjjeecctt wwaass mmeeaassuurreedd nn ttiimmeess
CCooeeffffiicciieenntt ooff VVaarriiaattiioonn ((CCVV))
== ((SSttaannddaarrdd DDeevviiaattiioonn//MMeeaann))xx110000 ((iinn %%))
AAddvvaannttaaggee :: ffrreeee ooff mmeeaassuurreemmeenntt uunniittss

21. VVaarriiaattiioonnccooeeffffiicciieenntt :: dduupplliiccaattee
mmeeaassuurreemmeennttss iinn tthhee ssaammee ssuubbjjeeccttss
MMeetthhoodd ooff JJoonneess ffoorr eevvaalluuaattiioonn ooff
rreepprroodduucciibbiilliittyy
JJoonneess RR,, PPaayynnee BB ((11999977)) CClliinniiccaall iinnvveessttiiggaattiioonn aanndd ssttaattiissttiiccss
iinn llaabboorraattoorryy mmeeddiicciinnee. LLoonnddoonn:: AACCBB VVeennttuurree PPuubblliiccaattiioonnss.

22. PPeerrcceennttiillee RRaannkkiinngg ::BBooxx aanndd
WWhhiisskkeerr PPlloottss

23. IInntteerrqquuaarrttiillee rraannggee rraannggee
Q1 Q2 Q3
MINIMUM
VALUE
MAXIMUM
VALUE
MEDIAN
INTERQUARTILE
RANGE
25 %
25 % 25 % 25 %

24. Toepassing statistiek op Diers metingen

25. RReeppeeaatt mmeeaassuurreemmeennttss
IInniittiiaall ttwwoo ggrroouuppss ooff 1199 hheeaalltthhyy
vvoolluunntteeeerrss
LLeeaarrnniinngg ccuurrvvee !!
LLaarrggeerr ggrroouupp vvoolluunntteeeerrss mmoorree
eexxppeerriieenncceedd ooppeerraattoorrss

26. MMaaxxiimmaall kkyypphhoottiicc
lloorrddoottiicc aanngglleess
((ddiieerrss ffoorrmmeettrriicc®))

27. RReeppeeaatt mmeessuurreemmeennttss mmaaxx.
kkyypphhoottiicc aannggllee ((bbooxx aanndd wwhhiisskkeerr pplloottss))

28. BBeerreekkeenneenn vvaann vveerrbbaanndd
CCoorrrreellaattiieeccooëëffffiicciiëënntt eenn
SSiiggnniiffiiccaannttiiee ((rr eenn PP wwaaaarrddeenn))

29. MMaaxx. kkyypphhoottiicc aannggllee
((ccoorrrreellaattiioonn ccooeeffffiicciieenntt:: rr==00..4499,, PP00..0011))

30. BBeerreekkeenneenn vvaann mmaattee vvaann
oovveerreeeennsstteemmmmiinngg

31. MMaarrttiinn BBllaanndd DDoouuggllaass AAllttmmaann

32. MMaaxx. kkyypphhoottiicc aannggllee
((BBllaanndd aanndd AAllttmmaann pplloott))

33. RReeppeeaatt mmeessuurreemmeennttss mmaaxx.
lloorrddoottiicc aannggllee ((bbooxx aanndd wwhhiisskkeerr pplloottss))

34. MMaaxx. lloorrddoottiicc aannggllee
((ccoorrrreellaattiioonn ccooeeffffiicciieenntt:: rr==00..5555,, PP00..0011))

35. MMaaxx. lloorrddoottiicc aannggllee
((BBllaanndd aanndd AAllttmmaann pplloott))

36. TTrruunnkk ttoorrssiioonn
((BBllaanndd aanndd AAllttmmaann pplloott;; PP00..11))

37. LLeeaarrnniinngg ccuurrvvee
?

38. Coefficient of vvaarriiaattiioonn ((aanngglleess))
IInniittiiaall ggrroouuppss:: 1122..99%% ttoo 1144..33%%
Learning curve!! CChhaannggee 
CCaarreeffuull ppoossiittiioonniinngg aanndd tteecchhnniiqquuee
NNeeww ppooppuullaattiioonn:: 111166 ppeerrssoonnss,,
CCVV:: 66..44%% ttoo 77..66%% (r-values 0.80)

39. NNoogg wwaatt ssttaattiissttiieekk……..

40. Cumulative FFrreeqquueennccyy DDiissttrriibbuuttiioonn

41. FFrreeqquueennccyy ddiissttrriibbuuttiioonn hhiissttooggrraamm
SSaammppllee ssiizzee 3300
LLoowweesstt vvaalluuee 19,0000
HHiigghheesstt vvaalluuee 120,0000
AArriitthhmmeettiicc mmeeaann 7700,,00333333
9955%% CCII ffoorr tthhee mmeeaann 5599,,99770000 ttoo 8800,,00996677
MMeeddiiaann 6699,,55000000
9955%% CCII ffoorr tthhee mmeeddiiaann 5577,,33550000 ttoo 8833,,66550000
VVaarriiaannccee 772266,,33009922
SSttaannddaarrdd ddeevviiaattiioonn 2266,,99550011
RReellaattiivvee ssttaannddaarrdd ddeevviiaattiioonn 00,,33884488 ((3388,,4488%%))
SSttaannddaarrdd eerrrroorr ooff tthhee mmeeaann 44,,99220044
CCooeeffffiicciieenntt ooff SSkkeewwnneessss --00,,0011994422 ((PP==00,,99661155))
CCooeeffffiicciieenntt ooff KKuurrttoossiiss --00,,66889966 ((PP==00,,33660099))
DD''AAggoossttiinnoo--PPeeaarrssoonn tteesstt
ffoorr NNoorrmmaall ddiissttrriibbuuttiioonn aacccceepptt NNoorrmmaalliittyy ((PP==00,,66558800))

42. CHARACTERISTICS OF NORMAL OR GAUSSIAN
DISTRIBUTIONS

43. CHARACTERISTICS OF NORMAL OR GAUSSIAN
DISTRIBUTIONS
68.27% of the data falls between X ± 1 SD
95.45% of the data falls between X ± 2 SD
99.73% of the data falls between X ± 3 SD
How to investigate if the random sample has a
‘normal’ spreaded distribution?
1. If the size of the random sample is less or equal to
2000 : the Shapiro-Wilk test.
2. If the random sample counts more than 2000
observations : the Kolomogorov-Smirnov test.

44. Cumulative FFrreeqquueennccyy DDiissttrriibbuuttiioonn

45. IInntteerrqquuaarrttiillee rraannggee rraannggee
Q1 Q2 Q3
MINIMUM
VALUE
MAXIMUM
VALUE
MEDIAN
INTERQUARTILE
RANGE
25 %
25 % 25 % 25 %

46. CCuummuullaattiieevvee FFrreeqquueennttiiee DDiissttrriibbuuttiiee ::
PPeerrcceennttiillee RRaannkkiinngg
PPeerrcceennttiilleess 9955%% CCoonnffiiddeennccee IInntteerrvvaall
22,,55 2200,,00000000
55 2233,,00000000
1100 3344,,55000000
2255 4499,,00000000 3344,,66449900 ttoo 6644,,55112288
7755 8899,,00000000 7766,,33224488 ttoo 110066,,77554488
9900 110077,,55000000
9955 111155,,00000000
9977,,55 111188,,77550000

47. CCuummuullaattiivvee FFrreeqquueennccyy DDiissttrriibbuuttiioonn

48. Toepassing statistiek op Diers metingen

49. PPeerrcceennttiillee rraannkkiinngg
IImmppoorrttaannccee ooff ggeennddeerr aanndd BBMMII

50. CCuummuullaattiivvee ffrreeqquueennccyy ddiissttrriibbuuttiioonn
((ccuurrvvee ooff nnoorrmmaall ddiissttrriibbuuttiioonn))
85 90 95 100 105 110 115
100
80
60
40
20
0
low_NA1
breed2=24
Relative frequency (%)
98
84
32

51. Comparison percentile rraannkk ooff ssaammee NNoorrbbeerrgg ((hhiipp))--aannggllee
iinn 22 bbrreeeeddss ((ccoonnvveennttiioonnaall rreeffeerreennccee vvaalluuee ==110055°°))
8800 8855 9900 9955 110000 110055 111100 111155 112200
110000
8800
6600
4400
2200
00
LLooww NNAA
RReellaattiivvee ffrreeqquueennccyy ((%%))
DDoobbeerrmmaannnn
BBoorrddeerr ccoolllliiee

52. GGeennddeerr ddiiffffeerreennccee mmaaxx..
kkyypphhoottiicc aannggllee

53. GGeennddeerr ddiiffffeerreennccee
mmaaxx.. lloorrddoottiicc aannggllee

54. BBooddyy MMaassss IInnddeexx ((BBMMII))
Quetelet, 1835
WWeeiigghhtt ((kkgg)) ddiivviiddeedd bbyy hheeiigghhtt ssqquuaarreedd
1199--2255:: ooppttiimmaall ggrroouupp 00
2255--3300:: oovveerrwweeiigghhtt ggrroouupp 11
3300:: oobbeessee ggrroouupp 22

55. SSaaggiittttaall
iimmbbaallaannccee

56. BMI vveerrssuuss SSaaggiittttaall IImmbbaallaannccee

57. BMI vveerrssuuss SSaaggiittttaall IImmbbaallaannccee
4°

58. BBMMII vveerrssuuss SSaaggiittttaall IImmbbaallaannccee
((bbeesstt--ffiittttiinngg ccuurrvveess ooff GGaauussssiiaann ddiissttrriibbuuttiioonn))

65. GGOOTT ttrriiaall:: ssttaattiicc aasssseessssmmeenntt
111133 ppeerrssoonnss bbeeffoorree aanndd aafftteerr ggeenneerraall
oosstteeooppaatthhiicc ttrreeaattmmeenntt
PPaaiirreedd ssttuuddeenntt’’ss tt--tteesstt:: ttwwoo--ssiiddeedd aanndd oonnee--
ssiiddeedd,, ccuummuullaattiivvee ffrreeqquueennccyy ddiissttrriibbuuttiioonn
ccuurrvvee,, RROOCCccuurrvvee

66. Ost General Osteeooppaatthhiicc TTrreeaattmmeenntt

67. GGOOTT rreedduucceess SSaaggiittttaall IImmbbaallaannccee
((RROOCC ccuurrvvee aannaallyyssiiss))

68. GGOOTT
SSaaggiittttaall iimmbbaallaannccee ((ttwwoo--ssiiddeedd)) ssiiggnniiffiiccaanntt
ddeeccrreeaasseedd:: P=0.034
LLoorrddoottiicc aanngguullaattiioonn aanndd aappiiccaall ddeevviiaattiioonn
((oonnee--ssiiddeedd)) ssiiggnniiffiiccaanntt ddeeccrreeaasseedd:: PP==00..002288;;
00..003344

69. BBMMII SSaaggiittttaall
IImmbbaallaannccee
LLooww BBaacckk PPaaiinn
GGOOTT
????
????

70. RReesseeaacchh iinnttoo:: comparative effectiveness,,
ccoosstt--bbeenneeffiitt rraattiioo,, aanndd ddiiffffeerreenntt mmooddeellss ooff
CCAAMM hheeaalltthh ccaarree iinntteeggrraattiioonn

71. QQuuaalliittaattiivvee SSppiinnee PPrrooffiillee ((QQSSPP))
IInnddiivviidduueellee rruugg--ccoonnffiigguurraattiiee--kkaaaarrtt
iinn vveerrggeelliijjkkiinngg mmeett ppeerrssoonneenn vvaann hheett zzeellffddee
ggeessllaacchhtt eenn mmeett ddee zzeellffddee BBMMII