Kleiner Überblick von Tableau

1. TABLEAU
Adrian Zach

2. Was ist Tableau ?
■ Tableau ist ein Business-Intelligence-Tool, mit dem man durch benutzerfreundliche,
anpassbare Visualisierungen und Dashboards umfassende Berichte erstellen kann.
Warum Tableau ?
■ Einfach zu bedienen – kein Code notwendig
■ Nahtlose Integration mit jeder Datenquelle
■ Schnell und für große Datensätze geeignet

3. Tableau Versionen
■ Tableau Public
➢ Eine kostenlose Version von Tableau, mit der man eine Verbindung zu
begrenzten Datenquellen herstellt, Visualisierungen und Dashboards erstellt
und Dashboards online veröffentlicht.
➢ Abgespeckte Version, lokal nicht aufrufbar.
▪ Tableau Desktop
➢ Eine kostenpflichtige Version von Tableau, mit der man sich mit allen Arten von
Datenquellen verbindet, die Arbeit lokal speichert mit unbegrenzter
Datengröße.
➢ 14 Tage im free-trial.

4. Tableau – erste Schritte
■ Wenn man mit Tableau arbeitet, wird man mit Arbeitsmappen arbeiten.
Arbeitsmappen enthalten Blätter, Dashboards und Stories. Ähnlich wie in Microsoft
Excel kann eine Arbeitsmappe mehrere Blätter enthalten. Ein Blatt kann jedes der
folgenden Elemente sein und kann unten links in einer Arbeitsmappe aufgerufen
werden:
Ein Arbeitsblatt ist
eine einzelne
Ansicht in einer
Arbeitsmappe.
Man kann in
einem Arbeitsblatt
Ablagen, Karten,
Legenden,
Visualisierungen
und mehr
hinzufügen.
Dashboard:
Eine Sammlung
von mehreren
Arbeitsblättern
zur gleichzeitigen
Anzeige mehrerer
Ansichten.
Eine Story ist
eine Sammlung
von mehreren
Dashboards
und/oder
Sheets, die
eine
Datenstory
beschreiben.

5. Die Arbeitsmappe (Worksheet)
Die Seitenleiste.
In der Seitenleiste findet man nützliche Bereiche für die Arbeit
mit Daten.
■ 1. Daten: Der Datenbereich auf der linken Seite enthält
alle Felder der aktuell ausgewählten Datenquelle;
■ 2. Analysen: Mit dem Analysebereich auf der rechten Seite
lassen sich nützliche Erkenntnisse wie Trendlinien,
Fehlerbalken und andere nützliche Zusammenfassungen
zu Visualisierungen hinzufügen.

6. Die Arbeitsmappe (Worksheet)
Tableau-Daten-Definitionen
■ Felder: Felder sind alle verschiedenen Spalten oder Werte in einer Datenquelle die in der
Arbeitsmappe berechnet werden. Sie werden im Datenbereich angezeigt und können
entweder Dimensions- oder Kennzahlfelder sein.
■ Dimensionen: Eine Dimension ist eine Art von Feld, das qualitative Werte enthält (z. B.
Standorte, Namen und Abteilungen). Dimensionen bestimmen den Grad der Granularität
in Visualisierungen und helfen dabei, nuancierte Details in den Daten zu erkennen.
■ Kennzahlen: Eine Kennzahl ist eine Art von Feld, das quantitative Werte enthält (z. B.
Einnahmen, Kosten und Marktgrößen). Wenn sie in eine Ansicht gezogen werden,
werden diese Daten aggregiert, was durch die Dimensionen in der Ansicht bestimmt
wird.
■ Datentypen: Jedes Feld hat einen Datentyp, der durch die Art der darin enthaltenen
Informationen bestimmt wird. Zu den verfügbaren Datentypen in Tableau gehören Text,
Datumswerte, Datums- und Zeitwerte, numerische Werte, boolesche Werte, geografische
Werte und Clustergruppen.

7. Die Arbeitsmappe (Worksheet)
Der Canvas
■ Tableau-Canvas: Der Canvas nimmt den größten Teil des Tableau-Bildschirms ein
und ist der Ort, an dem Sie Visualisierungen hinzufügen können.
■ Zeilen und Spalten: Die Zeilen und Spalten bestimmen, wie die Daten im Canvas
angezeigt werden. Wenn Dimensionen platziert werden, erzeugen sie Überschriften
für die Zeilen oder Spalten, während Kennzahlen quantitative Werte hinzufügen.
■ Markierungs-Karten: Die Markierungs-Karten ermöglicht es den Benutzern, visuelle
Details wie Farbe, Größe, Beschriftungen usw. zu den Zeilen und Spalten
hinzuzufügen. Dies geschieht durch Ziehen von Feldern aus dem Datenbereich in
die Markierungskarte.

8. Daten Visualisieren
■ Hochladen eines Datensatzes in Tableau:
➢ Tableau starten.
➢ Im Abschnitt Connect unter To a File auf das gewünschte Dateiformat klicken.
➢ Für eine Excel-File z.B, .xlsx oder .xlsx wählen.

9. Daten Visualisieren
Eine erste Visualisierung erstellen:
■ Sobald Ihre Datei hochgeladen ist, öffnen Sie ein Arbeitsblatt und klicken Sie auf den Datenbereich
auf der linken Seite.
■ Ziehen Sie mindestens ein Feld in den Bereich Spalten und ein Feld in den Bereich Zeilen am
oberen Rand der Arbeitsfläche und legen Sie es dort ab.
■ Um weitere Details hinzuzufügen, ziehen Sie eine Dimension in die Karte "Markierungen". (Ziehen
Sie z. B. eine Dimension über das Farbquadrat in der Karte "Markierungen", um die
Visualisierungskomponenten nach dieser Dimension farblich zu gestalten).
■ Um einen zusammenfassenden Einblick wie eine Trendlinie zu erhalten, klicken Sie auf den
Analysebereich und ziehen Sie die Trendlinie in Ihre Visualisierung.
■ Sie können die Art der Visualisierung für Ihre Daten ändern, indem Sie oben rechts auf die
Schaltfläche „Zeig es mir!“ klicken.

10. Daten in Tableau visualisieren
Balkendiagramme: Horizontale Balken, die zum Vergleich bestimmter Werte in verschiedenen Kategorien verwendet werden (z. B. Umsatz nach Region)
Gestapeltes Balkendiagramm: Dient zur Darstellung kategorischer Daten in einem Balkendiagramm (z. B. Umsatz nach Region und Abteilung)
Nebeneinander liegendes Balkendiagramm: Dient zum Vergleich von Werten zwischen Kategorien in einem Balkendiagramm (z. B. Umsatz nach Region im Vergleich
zu Produkttypen)
Liniendiagramme: Für die Betrachtung eines numerischen Werts im Zeitverlauf (z. B. Umsatz im Zeitverlauf)
Punktdiagramm: Wird verwendet, um Muster zwischen zwei kontinuierlichen Variablen zu erkennen (z. B. Gewinn im Vergleich zum Umsatzvolumen)
Histogramm: Zur Darstellung einer Datenverteilung (z. B. Verteilung der monatlichen Einnahmen)
Box-and-Whisker-Plot: Wird verwendet, um Verteilungen zwischen kategorialen Variablen zu vergleichen (z. B. Verteilung von Umsatze nach Region)
Heatmap: Zur Visualisierung von Daten in Zeilen und Spalten als Farben (z. B. Umsatz nach Marketing-Kanal)
Hervorhebungstabelle: Zur Anzeige von Datenwerten mit bedingter Farbformatierung (z. B. Site-Traffic nach Marketingkanal und Jahr)
Symbolkarte: Zur Anzeige geografischer Daten (z. B. Marktgrößenchance nach Bundesland)
Karte: Zur Darstellung geografischer Daten mit Farbformatierung (z. B. Covid-Fälle nach Bundesland)
Baumkarte: Zur Darstellung hierarchischer Daten (z. B. Anzeige des Umsatzes von Unterabteilungen im Verhältnis zurder gesamten Abteilung innerhalb einer
Organisation)
Zweifach-Kombination: Wird verwendet, um zwei Visualisierungen innerhalb derselben Visualisierung zu zeigen (z. B. Gewinn für ein Geschäft jeden Monat alsMonat
als Balkendiagramm mit dem Bestand über die Zeit als Liniendiagramm

11. Anpassen von Visualisierungen
Filtern von Daten mit Markierungen
■ Sobald Sie ein Bildmaterial erstellt haben, klicken Sie mit der Maus auf den Bereich,
den Sie hervorheben möchten, und ziehen Sie ihn mit der Maus darüber.
■ Sobald Sie loslassen, haben Sie die Möglichkeit, nur die Daten zu behalten oder sie
auszuschließen.
■ Öffnen Sie den Datenbereich in der Seitenleiste. Dann können Sie ein Feld per Drag-
and-Drop in die Filterkarte links vom Fenster zufügen.

12. Anpassen von Visualisierungen II
Filtern von Daten mit Filtern:
■ Öffnen Sie den Datenbereich auf der linken Seite und Ziehen Sie ein Feld, nach dem
Sie filtern möchten, per Drag-and-Drop und fügen Sie es der Karte "Filter" hinzu.
■ Füllen Sie im Modal aus, wie Sie die Daten für Ihr Bildmaterial filtern möchten

13. Anpassen von Visualisierungen III
Aggregieren der Daten:
Wenn Daten in die Zeilen und Spalten eines Blattes gezogen werden, werden sie auf der
Grundlage der Dimensionen des Blattes aggregiert. Dies ist in der Regel ein
Summenwert. Die Standardaggregation kann mit den nachstehenden Schritten
geändert werden:
■ Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf ein Kennzahlenfeld in der
Datenübersicht;
■ Gehen Sie zu Standardeigenschaften, Aggregation, und wählen Sie die gewünschte
Aggregation aus.

14. Anpassen von Visualisierungen III
Farbe anpassen
Farbe ist ein wichtiger Bestandteil von Visualisierungen. Sie lenkt die Aufmerksamkeit
auf Details. Aufmerksamkeit ist die wichtigste Komponente einer starken Erzählung. Die
Farben in einem Diagramm können mit der Markierungskarte eingestellt werden.
■ Erstellen Sie eine Visualisierung, indem Sie Felder in den Bereich Zeilen und Spalten
am oberen Rand des Bildschirms ziehen.
■ Ziehen Sie Dimensionen in das Feld "Markierungen", insbesondere in das Feld
"Farbe".
■ Um die Standardfarben zu ändern, gehen Sie in die obere rechte Ecke der
Farblegende und wählen Sie Farben bearbeiten. Daraufhin wird ein Dialogfeld
angezeigt, in dem Sie eine andere Palette auswählen können

15. Schriftarten
Schriftarten können zur Ästhetik der Visualisierung oder zu einem einheitlichen
Branding beitragen. Um die Schriftart der Arbeitsmappe zu ändern, gehen Sie wie folgt
vor:
■ Klicken Sie im Menü Format in der oberen Multifunktionsleiste auf Arbeitsmappe
auswählen. Dies ersetzt den Datenbereich und ermöglicht es Ihnen,
Formatierungsentscheidungen für die Arbeitsmappe zu treffen.
■ Wählen Sie hier die Schriftart, den Schriftgrad und die Farbe aus.

16. Dashboards erstellen
■ Soviele Visualisierungen erstellen, die Sie in Ihr Dashboard aufnehmen möchten
■ Klicken Sie auf Neues Dashboard am unteren Rand des Bildschirms, auf der linken
Seite sehen Sie alle von Ihnen erstellten Blätter.
■ Ziehen Sie die Blätter in das Dashboard
■ Passen Sie das Layout Ihrer Sheets durch Ziehen und Ablegen Ihrer Visualisierungen
an

17. Stories erstellen
■ Eine Story ist eine Sammlung von mehreren Dashboards und/oder Sheets, die eine Datenstory beschreiben
■ Klicken Sie auf "Neue Story" am unteren Rand des Bildschirms.
■ Ändern Sie die Größe der Story auf die gewünschte Größe in der unteren linken Ecke des Bildschirms unter Größe
■ Bearbeiten Sie den Titel der Story, indem Sie die Story umbenennen.
■ Klicken Sie dazu mit der rechten Maustaste auf das Storyblatt am unteren Rand und drücken Sie Umbenennen
■ Eine Story besteht aus Story-Punkten, mit denen Sie durch verschiedene Visualisierungen und Dashboards blättern
können. Um mit dem Hinzufügen einer Story zu beginnen, fügen Sie auf der linken Seite einen Story-Punkt hinzu. Sie
können einen leeren Story-Punkt hinzufügen.
■ Um der Story einen zusammenfassenden Text hinzuzufügen, klicken Sie auf Beschriftung hinzufügen und fassen Sie den
Storypunkt zusammen.
■ Fügen Sie so viele Datenpunkte hinzu, wie Sie möchten, um Ihre Datenstory zu vervollständigen.

18. Quellen
■ https://towardsdatascience.com/the-ultimate-cheat-sheet-on-tableau-charts-
642bca94dde5
■ https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/email/other/Tableau+Cheat+Sh
eet.pdf