Aplicación de las Tecnologías de Información y Comunicación Basadas en Internet.

1. U N I V E R S I D A D D E G U A D A L A J A R A
SISTEMA DE UNIVERSIDAD VIRTUAL
Licenciatura en Tecnologías e Información 2010B
Contextualización de las tecnologías de la información y
comunicación
Objeto de estudio II
Aplicación de las Tecnologías de Información y Comunicación
Basadas en Internet.
Actividad de aprendizaje 1: Aplicación y uso de las TIC’s basadas
en Internet

2. Alumno:
C. Alejandro Serralde Romero.
210219574

3. Sistemas o agentes inteligentes.
Un agente inteligente es una entidad software que, basándose en su propio conocimiento, realiza un
conjunto de operaciones para satisfacer las necesidades de un usuario o de otro programa, bien por
iniciativa propia o porque alguno de éstos se lo requiere.
Introduccion.
La Inteligencia Artificial, en adelante IA, puede considerarse como una de las disciplinas más nuevas,
siendo curiosamente considerada a la vez como una gran desconocida y una de las que más interés
profano despierta. Esto es debido a que poca gente tiene claro qué es la IA, pero sin embargo es
considerada por una gran mayoría de científicos como la disciplina donde han pensado alguna vez en
trabajar.Pero,¿qué esrealmente laIA?Existengranvariedadde definiciones respecto a lo que es la IA,
algunas más válidas que otras, pero podríamos intentar resumirlas comentando que la IA trata de
«desarrollar sistemas que piensen y actúen racionalmente».
En losúltimosañoslaIA ha idoevolucionando,quizásconmayorrapidezque otrasdisciplinas,motivado
probablemente por su propia inmadurez. Todo esto ha llevado a que la IA actualmente abarque una
gran cantidad de áreas, desde algunas muy generales como razonamiento, búsqueda, etc. a otras más
específicas como los sistemas expertos, sistemas de diagnóstico, etc. Podríamos indicar, sin lugar a
dudas, que la IA puede ser aplicada hoy en día a infinidad de disciplinas científicas y es que la IA es
susceptible de aparecer allí donde se requiera el intelecto humano. En este aspecto cada nueva
incursiónde laIA enun campodiferente supone el empleode unametodologíade aplicaciónpropia del
investigador que lo intenta pues a diferencia de otras disciplinas, no existen ciertos estándares o
criterios consensuados que unifiquen el proceso de aproximación de la IA a otras áreas y, en
consecuencia, a problemas reales.
Actualmente en la IA ha surgido un nuevo paradigma conocido como «paradigma de agentes», el cual
está tomando un gran auge entre los investigadores. Dicho nuevo paradigma aborda el desarrollo de
entidades que puedan actuar de forma autónoma y razonada. Si retomamos la definición dada
anteriormente donde se considerabaalaIA como unmediopara el desarrollode sistemasque pienseny
actúen racionalmente, podemos pensar que la IA, en su conjunto, trata realmente de construir
precisamente dichas entidades autónomas e inteligentes.
De momento, se puede asegurar que, hoy en día, existe una idea generalizada dentro de la IA de que
nos encontramosante el nacimientode una nueva tecnología, la de agentes inteligentes, que permite
abordar de una maneramás apropiadalaconstrucciónde sistemasinteligentesmáscomplejosaplicados
a muy diversoscampos.Veamosenlossiguientespuntos del artículo una descripción más detallada de
lo que es y lo que promete esta nueva tecnología hacia la que está orientada actualmente la IA.

4. Agentes Inteligentes.
De acuerdoa lo comentadoanteriormente,laIA puede serenfocadadesdelaperspectivadel desarrollo
de agentesinteligentes.Estaidea,lacual puede serconsideradacomo un nuevo reto a corto plazo, está
siendo avalada y respaldada por numerosos investigadores en la materia; sirva a modo de ejemplo la
siguiente frase: «Los agentes constituyen el próximo avance más significativo en el desarrollo de
sistemas y pueden ser considerados como la nueva revolución en el software».
Un agente tiene capacidadde procesopuestoque puede descomponer una consulta en subconsultas y
asociar a los distintos términos resultantes otros términos relacionados o afines. Su conocimiento del
entornole viene dadoporsupropioconocimientoyporel de otros agentesque se comunican con él (el
conocimiento puede ser adquirido: del mismo usuario o de otros agentes con los que se encuentra
mientras realiza una tarea determinada; y, una vez finalizado su trabajo: de aquellos lugares que ha
visitado, así como de las direcciones de los agentes con los que se ha encontrado). En todo momento
debería saber a qué información acceder o a qué otro agente dirigirse para obtenerla.
¿Cómo ser caracteriza un agente?
La mayoría de los agentes poseen las siguientes tres características: comunicación, inteligencia y
autonomía.
Comunicación. El agente puede comunicarse con el usuario, con otros agentes y con otros programas.
Con el usuario se comunica con un interfaz amigable, mediante el que personaliza sus preferencias.
Algunos agentes permiten comunicarse en lenguaje natural, algo típico de los chatbots.
Inteligencia. El grado de inteligencia varía mucho de unos agentes a otros, que suelen incorporar
móduloscontecnologíasprocedentesde laInteligenciaArtificial. Los más sencillos se limitan a recoger
las preferencias del usuario, quien debe personalizarlos. Un ejemplo son los agentes inteligentes
basadosentecnologíade redesneuronalesespecializadosenidentificarmensajesde correo electrónico
sospechososde contenerspam -mensajesnodeseados-.Enunaprimera fase el usuario debe marcarlos
como spam, el agente va aprendiendo a identificar los rasgos que caracterizan a estos mensajes y
posteriormente los filtra.
Autonomía. Un agente no sólo debe ser capaz de hacer sugerencias al usuario sino de actuar. En el
ejemplo anterior, el agente que filtra el spam no puede estar continuamente alertando al usuario en
cada mensaje de correoque llegasobre laposibilidad de que seaunmensaje nodeseadoysuverdadera
utilidad surge cuando elimina de forma autónoma dichos mensajes.

5. Implementacion de agentes inteligentes en la educación.
A continuación, y a modo de ejemplo, se presentan algunas descripciones de áreas donde actúan los
agentes inteligentes en educación. Con esto se espera entregar una visión del potencial de estos
sistemas y presentar en forma resumida el estado actual del área. Así, se presentarán los siguientes
temas:
· Interfaces que utilizan agentes inteligentes
· Agentes pedagógicos, en particular los conocidos como “Compañero de aprendizaje”
· Hipertextos adaptativos
En forma sucesiva, se están desarrollando diferentes productos tecnológicos que incluyen agentes
inteligentes, los cuales van desde poder entregar información más relacionada con los estudiantes,
manejode datosdel usuario ya sea para reconocerlo y/o para tomar decisiones futuras, apoyarlo en el
desarrollo de la sesión de trabajo e incluso ayudarlo como cuando un compañero enseña a otro, etc.
Una línea interesante de presentar, es el trabajo de Justine Cassell del Instituto Tecnológico de
Massachussets,quienhadesarrolladosistemasconagentesinteligentes,enparticularde interfaces,que
puedentomarlainformaciónyrepresentarlacondiscurso,congesto,con expresión facial, con postura,
etc.Estos sistemassoncapacesde entendergestosde manos,faciales,detectar la presencia o ausencia
del usuario, si lo conoce o no, entre otros elementos.
Estos sistemas permiten relacionarse de mejor manera con las personas. Por ejemplo, para un
estudiante que ingresa a una página web y ve una interfaz que presenta un rostro humano, con el que
se puede comunicar por medio del lenguaje verbal o escrito (en lenguaje natural), que es capaz de
entenderloyseguirlaconversación y orientarlo en sus necesidades, entre otros elementos, al usuario
humano que es principiante o inexperto, le será más gratificante, más natural, menos frustrante, más
orientador y seguramente se sentirá más acogido. Para Cassell, es una de las maneras de lograr
confianza con el usuario, haciendo que la máquina se comporte como los seres humanos .
Otra línea de desarrollo son los agentes pedagógicos animados que nacen de los sistemas basados en
conocimientosylossistemasde interfacesinteligentes,comolosmencionadosanteriormente. En estos
sistemas,losestudiantespuedenaprender y pueden practicar determinadas habilidades en un mundo
virtual yel sistemapuede actuarpor mediode undialogosimulandoa un tutor o enseñar como si fuera
uno de sus compañeros.
Los sistemas que apoyan a los estudiantes son conocidos con nombres tales como “compañero de
aprendizaje”, (learning companion system -LCS), “co-aprendiz”, “simulación del estudiante” y
“estudiante artificial”.

6. En especial, estos sistemas que apoyan a estudiantes desde la perspectiva de un compañero, pueden
colaborar o competir con el estudiante humano. Se pueden definir tres estrategias de usos de estos
sistemas: cuando el agente inteligente, trabaja en forma independiente con una perspectiva de
competición;cuandoel agente inteligente colabora por medio de sugerencias; y cuando, por medio de
una colaboración activa, con responsabilidad compartida, participa y apoya al estudiante humano.
Incluso, se ha propuesto que estos sistemas permiten acercarse a la idea, que el estudiante humano
“aprenda a aprender”, en la medida que estos últimos enseñan al sistema (a su compañero de
aprendizaje). En este punto, se trata que el estudiante proporcione conocimientos y ejemplos al
sistema, de esta manera podrá observar como este resuelve los problemas, y luego, el estudiante
explica si la solución es correcta o no y por qué.
Se ha observado, la importancia de la comunicación no verbal en los procesos de enseñanza. De esta
manera,estosagentespedagógicos,aprovechanpormediode lamiradaygestos,llamar la atención del
estudiante.Mediante movimientosde cabezayexpresionesfaciales,puede entregarseñalesy feedback
claros al estudiante sininterrumpirsupensamiento.Estolosobligaasernaturales,creíblesy parecer un
ser humano. En definitiva, estos sistemas permiten aumentar los canales de comunicación entre el
computadory losestudiantes,juntoconaumentarlahabilidaddel sistemade comprometerseymotivar
a los estudiantes.
Hipertextos Adaptativos.
Comouna estrategiaparticularde utilizaciónde losagentesinteligentesensistemaseducacionales,está
el desarrollo de los hipertextos adaptativos. Si bien existen hipertextos que no poseen agentes
inteligentes, estos presentan una serie de dificultades que pueden ser resueltas por la utilización de
estos agentes.
Un Hipertextoesundocumentohipermedia,comounsitioWebeducativoo un CD-ROMque contienen
un cuerpo coherente de materia organizada y desarrollado con propósitos educativos.
Un elementoimportante de loshipertextosadaptativos,eslaposibilidadde individualizar el acceso a la
informaciónde manera que esta se acomode y responda a la diversidad y necesidades de los usuarios
posibles,juntoconsercapaz de modelaral alumnoy sercapaz de actualizardichainformación. Si en los
sistemastradicionalesde instrucción,el alumnoaccede ala información enformalineal, aquí el alumno
decide la manera en que accede. Así, el estudiante no tiene a su disposición sólo la estructura del
diseñadorodel instructor,sinoque puede elegir la manera de acceder, interactuar o interrelacionarse
con la información, dependiendo de sus experiencias previas y habilidades. De esta manera, la
información se ajusta a las necesidades del alumno, en lugar que este se ajuste a la información.

7. Conclusiones.
La IA ha dado un paso más hacia delante. Existen ya prototipos que están siendo probados tanto en el
ámbitoacadémicocomoindustrial yyaempiezan a aparecer los primeros productos comerciales. Cabe
indicarque,comosiempre ocurre cuando aparece una nueva tecnología, no debemos pensar que todo
son agentes y lo que había antes no es válido. Las opciones a la hora de emplear agentes, tal y como
hemos descrito, son múltiples, pero no conviene creer que cualquier problema es tratable de forma
sencillaconunaaproximaciónde sistemabasadoenagentes.Esposible que en ocasiones el empleo de
técnicas clásicas resulte más adecuado en función de la naturaleza del problema a resolver. A esta
primera hornada de productos comerciales la podríamos denominar como la primera generación de
sistemas basados en agentes, dando quizás un poco más a la razón a quien opina que «los agentes
constituyen la nueva revolución en el Software».
Bibliografia.
Unizar,(s.f.).AgentesInteligentes.Obtenidodesde
http://ciberconta.unizar.es/LECCION/INTRODUC/482.HTM
RedCientifica,(s.f).Agentesautónomosinteligentes.Obtenidodesde
http://www.redcientifica.com/doc/doc199903310001.html
Edutec,(s.f).Agentesinteligenteseneducación. http://www.uib.es/depart/gte/edutec-
e/revelec16/villarreal.htm
Novatica,(May-Jun2000). AgentesInteligentes:El siguiente pasoeninteligenciaartificial.Obtenido
desde http://www.ati.es/novatica/2000/145/vjulia-145.pdf