1. Manuel Alexander Currea Rojas
2010172045

2. INTELIGENCIA
Es la capacidad de entender, comprender, asimilar,
elaborar información, coordinación de los medios para
alcanzar un objetivo y resolver problemas, se encuentra
ligada a funciones como la percepción y la memoria.
Existen varios tipos de inteligencia, múltiple, artificial.

3. INTELIGENCIAS MULTIPLES
Es un modelo propuesto por Howard Gardner en el que
la inteligencia no es vista como algo unitario que agrupa
diferentes capacidades específicas con distinto nivel de
generalidad, sino como un conjunto de inteligencias
múltiples, distintas e independientes.
http://blog.micelulacreativa.com/archives/133
http://www.youtube.com/watch?v=PfqkaWmTdyU

4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Es la disciplina que se encarga de construir procesos que
al ser ejecutados sobre una arquitectura física producen
acciones o resultados que maximizan una medida de
rendimiento determinada, basándose en la secuencia de
entradas percibidas y en el conocimiento almacenado en
tal arquitectura. http://www.youtube.com/watch?v=hUk7VhJC-xw

5. Existen varios tipos de procesos
para obtener resultados
racionales, que determinan el
tipo de agente inteligente.
 Ejecución de una respuesta
predeterminada por actos
reflejos en seres vivos.
 Búsqueda del estado
requerido en el conjunto de
las acciones posibles.
 Algoritmos genéticos,
proceso de evolución de las
cadenas de ADN.
 Redes neuronales artificiales,
funcionamiento del cerebro
de animales y humanos.
 Razonamiento mediante una
lógica, pensamiento abstracto
humano.

6. CATEGORIAS
1. Sistemas que piensan como humanos
Estos sistemas tratan de emular el proceso de
pensamiento humano, actividades como la toma de
decisiones, solución de problemas y aprendizaje; por
ejemplo las redes neuronales artificiales.

7. 2. Sistemas que actúan como humanos.
Estos sistemas tratan de actuar como humanos; el
estudio de cómo lograr que los computadores realicen
tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor,
es decir, imitan el comportamiento humano; por
ejemplo la robótica.

8. 3. Sistemas que piensan racionalmente.
Es decir, con lógica, tratan de imitar o emular el
pensamiento lógico racional del ser humano, lo que hace
posible percibir, razonar y actuar; por ejemplo los
sistemas expertos.

9. 4. Sistemas que actúan racionalmente (idealmente).
Tratan de emular en forma racional el comportamiento
humano, está relacionado con conductas inteligentes
en artefactos; por ejemplo los agentes inteligentes.
http://www.youtube.com/watch?v=vqTgY7vEHhw&feature=related

10. ESCUELAS DE PENSAMIENTO
Inteligencia artificial computacional
Implica el desarrollo o aprendizaje interactivo por
ejemplo, modificaciones interactivas de los parámetros
en sistemas conexionistas. El aprendizaje se realiza
basándose en datos empíricos.

11. Inteligencia artificial convencional
Está basada en el análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante
diferentes problemas:
 Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones mientras se
resuelven ciertos problemas concretos.
 Sistemas expertos: Infieren una solución a través del conocimiento previo del
contexto.
 Redes bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia probabilística.
 Inteligencia artificial basada en comportamientos: Es autonomía y pueden
auto-regularse y controlarse para mejorar.

12. Gracias a la habilidad de responder a diagnósticos y a
consultas de los consumidores, estos sistemas actualmente
son parte de la rutina en campos como economía, medicina,
ingeniería y la milicia, se usa en aplicaciones de software,
para el reconocimiento de escritura, habla y patrones.