2. Investigación de mercados, Naresh K. Malhotra, José Francisco
Javier Dávila Martínez, Magda Elizabeth Treviño Rosales. Pearson
Educación, 2004 pag.327

3. 1. Hay que dividir la
población en estratos. Para
esto es necesario decidir el
número de estratos a
considerar y posteriormente
construirlos.
Fernández Sánchez,P. y Hernández Bastida,A.(2006):"Estadística
para auditoria de cuentas"
2. Asignar la muestra a los
estratos para saber cuantas
unidades hay que
seleccionar de cada estrato.
Obtenidos los datos se
evalúan y se obtienen
conclusiones para cada uno
de los estratos y después de
la población.

4. Se seleccionan
través de un
procedimiento
aleatorio
simple.
Son
mutuamente
excluyentes y
colectivamente
exhaustivos
Deben ser lo
más
homogéneos
como sea
posible
Investigación de mercados, Naresh K. Malhotra, José Francisco Javier
Dávila Martínez, Magda Elizabeth Treviño Rosales. Pearson Educación,
2004 pag.327
El número de
estrato es
cuestión de
juicio (de
preferencia no
mas de 6)

5. Construir los estratos,
para ello necesitaremos
establecer las fronteras
de cada estrato.
Determinar el tamaño
de la muestra completa,
es decir, el número total
de unidades a examinar,
siendo necesario
repartir la muestra entre
los distintos estratos.
Determinar el número
de estratos a utilizar.
Al momento de
realizar un muestreo
estratificado para la
selección de una
muestra se debe
tomar en cuenta lo
siguiente:
Fernández Sánchez,P. y Hernández Bastida,A.(2006):"Estadística
para auditoria de cuentas"

6. Las variables
utilizadas para
dividir la
población en
estratos se
conoce como
variables de
estratificación.
El criterio para
elegir estas
variables es la
homogeneidad,
heterogeneidad,
relación y costo.
Investigación de mercados, Naresh K. Malhotra, José Francisco Javier
Dávila Martínez, Magda Elizabeth Treviño Rosales. Pearson Educación,
2004 pag.327
Las variables
deben ser muy
relacionadas con
las
características
de interés.

7. Asignación
proporcional:
• el tamaño de cada
estrato en la
muestra es
proporcional a su
tamaño en la
población.
Asignación óptima:
• la muestra recogerá
más individuos de
aquellos estratos
que tengan más
variabilidad. Para
ello es necesario un
conocimiento previo
de la población.

8. Ventajas
Desventajas
• Tiende a asegurar que la
muestra represente
adecuadamente a la
población en función de
unas variables
seleccionadas.
• Se obtienen
estimaciones más
precisas.
• Se ha de conocer la
distribución de la
población de las
variables utilizadas para
la estratificación.
• Los análisis
• Son complicados, en
muchos casos la
muestra tiene que
ponderarse (asignar
pesos a cada elemento).
http://www.chospab.es/calidad/archivos/Metodos/Muestreo.pdf

9. Cuando se desea información de alguna parte de la población en
particular, por ejemplo, una sucursal, un determinado almacén,
etc.
Por conveniencias de tipo práctico, por ejemplo en un inventario,
almacenes situados a cierta distancia o en distintas localidades.
La naturaleza de la población puede ser distinta de una parte a
otra. Por ejemplo, cierto tipo de operaciones son más propensas a
tener error, un análisis del sistema de control interno revela
debilidades mayores en ciertas partes, etc.
Con frecuencia la estratificación conduce a evaluaciones más
fiables e incluso de mayor eficiencia.
http://www.chospab.es/calidad/archivos/Metodos/Muestreo.pdf

10. Seleccione un marco de muestreo adecuado
Selecciones las variables de estratificación y el
número de estratos (H)
Divida la población completa entre H estratos. Con
base en la variable de clasificación, cada elemento
de la población es asignado a uno de los estratos H.
Investigación de mercados, Naresh K. Malhotra, José Francisco
Javier Dávila Martínez, Magda Elizabeth Treviño Rosales. Pearson
Educación, 2004 pag.332