Valorisation et réutilisation des données<br />Open Data Garage – marseille – 6/07/2011<br />
Société ANTIDOT<br />Editeur de logiciels<br /> depuis 1999 | Paris, Lyon, Aix-en-Provence<br />Solution de recherche et d...
Parmi nos clients<br />Média<br />Entreprises<br />E-commerce<br />Institutions<br />Santé<br />
Open Data<br />Open ne signifie pas Accessible<br />Il n’y a pas d’ouverture réelle sans Facilité d’accès et Réutilisabili...
Big Data pour tous	<br />Les données doivent être exposées<br />pour être consommables automatiquement<br />avec leur séma...
Cadre technologique<br />Le cadre technologique existe<br />Les APIs ne sont pas une solution	<br />retour 20 ans en arriè...
Solution AIF<br />Antidot Information Factory : pour capter, transformer, enrichir, exposer les données<br />Enrichissemen...
Le très grand équipement Adonis<br />Le Très grand équipement du CNRS pour les Sciences Humaines et Sociales<br />Adonis :...
Principe du projet<br />Collecter les données scientifiques SHS<br />1000 sources  et 1,5 millions de documents<br />Colle...
Un outil pour les scientifiques<br />
Particularité du projet<br />Diffuser dans le Web de données<br />Se préparer auLinked/Open Data<br />Permettre l’émergenc...
Accès « humain »<br />
Accès « machine »<br />
Des applications<br />Exemple : une application d’analyse<br />
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Open Data : valorisation et réutilisation des données

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Valorisation et réutilisation des données
Open Data Garage – Marseille – 6/07/2011

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  • Capter = Harvesting (le H de AOI-PMH)
  • Open Data : valorisation et réutilisation des données

    1. 1. Valorisation et réutilisation des données<br />Open Data Garage – marseille – 6/07/2011<br />
    2. 2. Société ANTIDOT<br />Editeur de logiciels<br /> depuis 1999 | Paris, Lyon, Aix-en-Provence<br />Solution de recherche et d’accès à l’information<br />e-Commerce | Portails | Média | Entreprises<br />Produits - SaaS ou licence<br />AIF : chaine de captation et de valorisation des données<br />AFS : moteur de recherche sémantique à facettes<br />ACS : services collaboratifs<br />
    3. 3. Parmi nos clients<br />Média<br />Entreprises<br />E-commerce<br />Institutions<br />Santé<br />
    4. 4. Open Data<br />Open ne signifie pas Accessible<br />Il n’y a pas d’ouverture réelle sans Facilité d’accès et Réutilisabilité<br />
    5. 5. Big Data pour tous <br />Les données doivent être exposées<br />pour être consommables automatiquement<br />avec leur sémantique<br />pour être interopérables<br />Diminuer au maximum le coût <br />pour faciliter l’émergence des applications<br />pour que G**gle ne soit pas le seul capable<br />
    6. 6. Cadre technologique<br />Le cadre technologique existe<br />Les APIs ne sont pas une solution <br />retour 20 ans en arrière au client/serveur<br />le Web (HTTP/HTML) a montré la voie<br />Le W3C a fait le (bon) boulot<br />TBL a la vision : le Web des Données<br />les technos sont là : OWL, RDF, SPARQL…<br />
    7. 7. Solution AIF<br />Antidot Information Factory : pour capter, transformer, enrichir, exposer les données<br />Enrichissement<br />Sémantisation<br />Captation<br />SGBDR<br />Entrepôt RDF (Linked Data)<br />Normalisation<br />Classification<br />Annotation<br />Moteur de recherche AFS<br />Indexation<br />
    8. 8. Le très grand équipement Adonis<br />Le Très grand équipement du CNRS pour les Sciences Humaines et Sociales<br />Adonis : accès unifié aux données et documents numériques des sciences humaines et sociales<br />Isidore : point d’accès unifié à des données enrichies<br />
    9. 9. Principe du projet<br />Collecter les données scientifiques SHS<br />1000 sources et 1,5 millions de documents<br />Collecter<br />Traiter<br />Diffuser<br />
    10. 10. Un outil pour les scientifiques<br />
    11. 11. Particularité du projet<br />Diffuser dans le Web de données<br />Se préparer auLinked/Open Data<br />Permettre l’émergence de nouveaux outils exploitant les données<br />Rendre accessibleà l’écosystème les données enrichies<br />
    12. 12. Accès « humain »<br />
    13. 13. Accès « machine »<br />
    14. 14. Des applications<br />Exemple : une application d’analyse<br />
    15. 15. Des choses à résoudre<br />

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