Intelligence collective 2.0

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Présentation sur l'intelligence collective. Améliorée grace à l'aide de la foule!

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Intelligence collective 2.0

  1. 1. Intelligence collective version 2.0 Antoine Taly @AntTaly http://antoinetaly.wordpress.com/
  2. 2. Intelligence collective : Plan de la présentation ● Qu'est-ce que l'intelligence collective ? ● Comment ça marche ? ● Comment l'enseigner ? ● Pourquoi 2.0 ?
  3. 3. Chacun d'eux par lui-même peut ne pas être de bonne qualité; mais quand ils viennent tous ensemble, il est possible qu'ils puissent surpasser - collectivement et en tant qu'ensemble, mais pas individuellement - la qualité des quelques meilleurs. Aristote Aristote Photographer: Jastrow (2006) Florence Devouard http://tinyurl.com/lzytqzr
  4. 4. L'exemple des échecs http://www.flickr.com/photos/sesi- sp/6106654196/sizes/o/in/photostream/
  5. 5. Deep blue versus Kasparov Copyright 2007, S.M.S.I., Inc. - Owen Williams, The Kasparov Agency.James the photographer
  6. 6. Travail collaboratif → Intelligence collective Kasparov versus World (discussions et vote)
  7. 7. Premier indice sur le fonctionnement
  8. 8. http://www.slideshare.net/slideshow/embed_code/15219318#
  9. 9. http://www.slideshare.net/slideshow/embed_code/15219318#
  10. 10. http://www.slideshare.net/slideshow/embed_code/15219318#
  11. 11. Cadavre exquis: une illustration de « Collaborer n'est pas coopérer » Exemple de cadavre exquis graphique CC-by-sa Ozten (partagé par jackdub: http://prodageo.wordpress.com/2012/04/13/une- definition-pour-lorganisation-du-travail-en-equipe/)
  12. 12. L’Intelligence Collective : Wikipédia « L'intelligence collective désigne les capacités cognitives d’une communauté résultant des interactions multiples entre ses membres. Sous certaines conditions, la synergie créée par la collaboration fait émerger des facultés de représentation, de création et d'apprentissage supérieures à celles des individus isolés. Les formes d'intelligence collective sont très diverses selon les types de communauté et les membres qu'elles réunissent.» http://fr.slideshare.net/RobertdeQuelen1/travailler-en-rseau-intelligence- collective?v=default&b=&from_search=11
  13. 13. L’Intelligence Collective : Wikipédia (suite) Les sociétés humaines en particulier n'obéissent pas à des règles aussi mécaniques que d'autres systèmes naturels, par exemple les colonies d'insectes. Les caractéristiques de l'intelligence collective sont, pour les plus simples d'entre elles : Une information locale et limitée : Chaque individu ne possède qu'une connaissance partielle de l'environnement et n'a pas conscience de la totalité des éléments qui influencent le groupe. Un ensemble de règles simples : Chaque individu obéit à un ensemble restreint de règles simples par rapport au comportement du système global. Des interactions sociales multiples : Chaque individu est en relation avec un ou plusieurs autres individus du groupe. Une structure émergente utile à la collectivité : Chaque individu trouve un bénéfice à collaborer (parfois instinctivement) et sa propre performance au sein du groupe est meilleure que s'il était isolé. http://fr.slideshare.net/RobertdeQuelen1/travailler-en-rseau-intelligence- collective?v=default&b=&from_search=11
  14. 14. L'exemple de wikipédia : Une anarchie organisée, un chaos sous contrôle• Bénévolat • Ouverture :  Tout le monde peut contribuer : nom réel, pseudonyme, ip • Absence de logique « académique » :  Pas de signature, une reconnaissance basée sur les contributions et non sur un statut professionnel • Transparence du processus créatif  Les modifications sont visibles immédiatement et globalement • Le « WikiLove »:  Mélange de confiance en la bonne foi des éditeurs, de respect de l’autre, de ses opinions et de ses contributions • Code de conduite, mais invitation à remettre les règles en cause • Une gouvernance flexible – Décentralisation – Largement égalitaire (tout le monde peut soumettre du contenu) – La cartographie des relations évolue en permanence Florence Devouard http://tinyurl.com/lzytqzr
  15. 15. L’étude de Nature: La qualité en question • Etude comparative publiée en décembre 2005 • 50 articles scientifiques de la Wikipédia anglophone comparés aux articles équivalents de l’Encyclopédie Britannica • EB: 123 erreurs, soit 2,95 par article • Wikipedia: 162 erreurs, soit 3,86 par article • Les articles de WP 2 à 3 fois plus longs que ceux de EB. • Wikipedia: correction de toutes les erreurs en 3 mois • EB: critique de l’étude de Nature après 6 mois Florence Devouard http://tinyurl.com/lzytqzr
  16. 16. « Magazine Stern » • German wikipedia, en décembre 2007 • Comparaison de 50 articles par l’équipe d’un cabinet privé spécialisé dans la recherche d’info scientifiques • Notes de 1 (excellent) à 6 (très insuffisant) • 4 catégories (clarté, actualisation, exactitude, exhaustivité) Dans 86% des cas, Wikipédia est mieux classée que Brockhaus • Wikipédia: 1,7 en moyenne • Brockhaus: 2,7 en moyenne Faiblesse principale : la clarté Florence Devouard http://tinyurl.com/lzytqzr
  17. 17. Intelligence collective : comment ça marche ?
  18. 18. Une source d'inspiration : Fonctionnement d'un réseau de neurones Fonctionnement des neurones : ● Les Neurones communiquent des informations binaires (0/1). Le message peut-être une activation ou une inhibition. ● Les neurones reçoivent des messages de nombreux neurones et « intègrent » cette information avant de transmettre (ou pas) le message à d'autres neurones. ● Il existent plusieurs types de neurones, avec les profils d’intégration différents. ● L'assemblage en réseau ouvre des possibilités inaccessibles aux neurones (propriétés émergentes)
  19. 19. Réseaux de neurones  Plasticité des réseaux de neurones  Stabilisation des synapses efficaces grâce rétroaction qui indique si résultat est positif/négatif Hagmann P, Cammoun L, Gigandet X, Meuli R, Honey CJ, Wedeen VJ, Sporns O (2008) Mapping the structural core of human cerebral cortex. PLoS Biology Vol. 6, No. 7, e159.
  20. 20. Réseaux d'humains comme les réseaux de neurones ● Chaque individu est relié à d'autres individus mais pas à tous ● L'information circule de manière relativement standardisée ● Chaque individu a un comportement relativement stéréotypé, il reçoit des données et en envoie (d'autres ou les même +/- modifiées). ● Chaque individu a un profil particulier (filtre, créateur, commentateur, etc)
  21. 21. Intelligence collective et réseaux sociaux http://www.technologyreview.com/view/522111/how-to-burst-the-filter-bubble-that-protects-us-from-opposing-views/ Importance de la topologie du réseau pour la circulation d'information : ● Selon les connections que l'on a choisies on peut être isolé dans un sous ensemble : i.e. Avoir l'impression d'être en majorité ● Hoax/rumeurs, communautarismes, peuvent être favorisés autant que intelligence collective
  22. 22. Intelligence collective et recherche → Polymath project
  23. 23. Utilisation de force de calcul  ROSETTA@HOME
  24. 24. Foldit
  25. 25. Faire mieux qu'un ordinateur
  26. 26. Le plus : la stratégie
  27. 27. Le plus : la stratégie
  28. 28. Comment ça marche : analogie avec l'évolution Le processus de création, comme pour l'évolution du vivant, peut être découpé en deux phase : proposition de plusieurs options et sélection de la meilleure. Dans le cadre du travail à plusieurs : ● le nombre permet de générer de nombreuses options ● Un groupe peut reconnaître la meilleure option → il est plus facile de reconnaître la meilleure option que de l'imaginer.
  29. 29. Intelligence collective dans l'enseignement ● Limites ● Exercices concrets ● Intelligence collective dans les programmes
  30. 30. Comment l'enseigner  Intelligence collective si elle n'est pas régulée par un système (e.g. Foldit) utilise des processus de haut niveau. (voir taxonomie de Bloom) → nécessite exercices de haut niveau
  31. 31. Travail collectif sans intelligence collective ?  Réseau en situation d'apprentissage peut limiter apprentissage au résultat pas le processus. Rahwan I, Krasnoshtan D, Shariff A, Bonnefon J-F. 2014 Analytical reasoning task reveals limits of social learning in networks. J. R. Soc. Interface 11: 20131211. http://blog.educpros.fr/francois-fourcade/files/2014/03/Rahwan-Krasnoshtan-Shariff-Bonnefon-2014.pdf  « Nous sommes plus intéressés par ce que nos étudiants apprennent que par ce qu’ils produisent. La production directe de la collaboration n’est qu’un artefact, signe d’une partie limitée de leurs apprentissages » → Objectif clair et debriefing. CC BY: Jackdub http://prodageo.wordpress.com/2012/03/29/apprendre-a-collaborer-collaborer-pour-apprendre/
  32. 32. Exemples à l'université (Licence frontières du vivant)  Foldit  Wikipedia http://antoinetaly.wordpress.com/2013/07/11/un-td-avec-foldit/ http://antoinetaly.wordpress.com/2014/01/27/exercice-wikipedia/
  33. 33. Un exemple en sixième Écriture d'une conclusion de manière collaborative (par Frédéric VERON (@SVTux)) Table ronde : https://www.youtube.com/watch?v=aY29EG8AwoY&feature=youtu.be Tutoriel : https://www.youtube.com/watch?v=2ff01gMSQ64
  34. 34. L'intelligence collective dans les programmes ?  Socle commun :  Raisonnement / résolution problèmes  Démarche d'investigation  Autonomie et initiative --> "travailler en équipe"  B2i Information circule de manière standardisée Exercice pour élève : transformer une information dans un format qui pourra être ré-utilisé (licence, droit auteur) N.B. : via twitter avec @AngeAnsour et @2vanssay
  35. 35. Pourquoi 2.0 ? ● Document partagé puis amendé en fonction des suggestions ● Le lien avec l'enseignement ? → fait grâce à l'aide d'enseignants qui ont des profils complémentaires http://antoinetaly.wordpress.com/2014/03/31/sur-lintelligence-collective-merci-de-votre-aide/
  36. 36. Un exemple Publié par Bruno Tison http://elearnaucarrebrunotison.blogspot.fr/2014/01/la-taxonomie-de-blooms-twitter.html jeudi 30 janvier 2014 La taxonomie de bloom's & Twitter Dimanche 02 février :
  37. 37. Un exemple Claire Marotine @CPD_Tice_Marne

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