Big Data y el sector salud

BIG DATA Y OPEN BUSINESS
HEATLH CARE
BEEVA 2013

[+34] 902 20 25 52

hablemos@beeva.com

www.beeva.com

INTRODUCCIÓN

Presentación corporativa IDC Salud

2

El ecosistema médico dispone de un alto volumen de información
de distintas fuentes que no se está analizando ni integrando

Investigaciones de
farmacéuticas
Monitorización de
pacientes

Investigaciones
académicas

Historiales de
pacientes

La integración de
las fuentes
permitiría extraer el
máximo valor

Feedback de
pacientes y
cuidadores

Información de uso
de servicios médicos

Archivos de pruebas
médicas
Datos
administrativos de
hospitales


3

Las palancas de la transformación digital pueden optimizar la
eficiencia operativa y reducir costes en hospitales

1) Optimización de la operativa
• Gestión centralizada: gestión de pedidos, material, personal; geolocalización de
equipamiento, personal médico y pacientes; automatización de procesos
• Big Data para la optimización de la gestión de servicios
• Apificación: externalización del I+D para la creación de valor por parte de terceros

2) Mejora de la experiencia de paciente y los tratamientos
• mHealth: aplicaciones móviles (y webs) para la personalización de servicios y la
reducción del tiempo de espera
• Big Data para la analítica de información para best practices de tratamientos
• Optimización del espacio gracias a la mejora en la gestión de ingresos hospitalarios
3) Reducción de riesgos
• Big Data para la monitorización de pacientes en tiempo real
• Tracking de ambulancias, equipamiento y personal médico para la atención del
paciente en emergencias


4

Las tecnologías BIG DATA y el concepto Open Business ayudan
a las compañías a extraer todo el valor de los datos
BIG DATA
Permite procesar nuevas fuentes de
datos, con alto volumen y variedad y
con múltiples posibilidades de
integración y transformación.

La exploración de los datos procesados
mediante técnicas analíticas avanzadas
extrae todo el valor de la información


OPEN BUSINESS
Es la estrategia que permite a las
compañías adaptarse a una economía
abierta y colaborativa en el nuevo
ecosistema digital.

Facilita la colaboración y la innovación
internamente y crea nuevos modelos
de negocio y canales de distribución
sobre los activos digitales de las
compañías

5

BIG DATA. NUESTRA VISIÓN


6

Qué es Big Data: nuevas tecnologías para la explotación
de datos con alto rendimiento y eficiencia en costes
Definición Big Data
• Sistemas y recursos de información de alto volumen, alta velocidad y alta
variedad que requieren nuevas y eficientes maneras de procesar la información

*

(En generación y analítica)
Tiempo de
respuesta near
real-time


El 80%
El 80% de losde los
datos datos son no
son no
estructurados
estructurados

* Definición de Gartner: http://www.gartner.com/it-glossary/big-data/

7

Las plataformas escalables en la nube permiten procesar BIG
DATA más rápidamente que con soluciones tradicionales

Data Science,
machine learning
Data-Driven
business

CAPACIDAD DE CÁLCULO

Estadística,
modelización
Data Mining,
text mining

Reporting
y cuadros
de mando

Análisis
“Por qué ha
ocurrido?”

Predicción
“¿Qué podría
ocurrir?”

Prescripción
“¿Qué va a ocurrir?
¿Cuándo va a ocurrir?
¿Por qué va a ocurrir?”

Descripción
“¿Que está
ocurriendo?”

VALOR DE NEGOCIO

8

Este nuevo contexto supone un reto que requiere
soluciones y tecnologías basadas en nuevos paradigmas
Tecnologías Big Data
• Paralelización de procesos en la integración y el tratamiento de información
Amazon
EMR

• Analítica: ágil y avanzada, nuevos insights (predicción, prescripción) y nuevas técnicas

• Bases de datos: NoSQL: columnares, clave-valor, in-memory, grafos, documentales

Amazon Redshift

DynamoDB

ElastiCache


9

BIG DATA APLICADO AL NEGOCIO


10

BIG DATA permite un enfoque BOTTOM-UP en la analítica: el negocio
dispone de toda la información y en tiempo real

Los usuarios de negocio y el departamento de IT
identifican las fuentes de información disponibles

El conocimiento
obtenido se
integra con los
sistemas internos

IT proporciona
una plataforma
para facilitar la
analítica

Los usuarios de negocio, tras explorar los
datos, deciden qué preguntas quieren
hacer y qué es relevante


11

…lo que facilita a las compañías la gestión y la toma de decisiones
basadas en datos: Data Driven Decision Management (DDDM)

El dato puesto en valor en las compañías
► Gestión

de los datos como un nuevo activo convirtiéndolos
en un factor de producción

► Rediseño

de los procesos internos en base a la información

►Dependencia

bloqueante de los datos en la toma de
decisiones y apoyo con algoritmos automatizados

El dato como ventaja competitiva
► Uso

de los datos para la creación de nuevas
capacidades, productos y servicios

► Venta

de datos a terceros como servicio: DaaS

► Diferencia


entre digitalización y “datificación

12

BIG DATA en el sector Salud: Monitorización
Monitorización remota de sistemas médicos en pacientes (en casa, ambulancia u hospital)
junto con información aportada por cuidadores

Cómo ayuda Big Data
► Analítica
•
•
•

en tiempo real:
Procesamiento masivo de datos de mútliples pacientes
mHealth: monitorización visual en dispositivos móviles
Combinación de información en streaming con los registros
médicos del paciente e historiales médicos similares

Caso real: Dignity Health
►

La organización gestiona hospitales en 17 estados de
EEUU. El sistema de monitorización móvil se ha
implementado en 39 hospitales y es utilizado por el 75%
de los médicos, ayudando a prevenir enfermadades,
recaídas y hospitalizaciones innecesarias


13

BIG DATA en el sector Salud: Hospitales
Smart Hospitals: Optimización de la gestión de servicios basada en información masiva
integrada

Aplicaciones de Big Data
►Identificación de
•
•

patrones de uso de los servicios de salud para:
Reducir costes operativos
Detectar ineficiencias

►Benchmarking
•

de procedimientos y especialistas para:
Optimización de los tratamientos

Caso real: Trinity Health
►Plataforma

para la analítica y toma de decisiones

►Fuentes: clinicas,

farmacéuticas, financieras y
administrativas de todos los hospitales

►Beneficios:; mejora

de la salud general de la
población hospitalaria; reducción de costes;
optimización de la calidad

14

BIG DATA en el sector Salud: Nuevos modelos de negocio
La disponibilidad de información de valor permite a las compañías del sector crear nuevas
líneas de negocio basadas en datos

Contexto
►A las

fuentes disponibles (I+D, farmacéuticas, registros médicos, archivos hospitalarios,
etc.) se agregan nuevas fuentes procedentes de sensores (M2M) y de contenidos digitales
(webs especializadas, comunicades online y foros, Social Media)

►Igual

que en otros sectores, el modelo ha pasado a ser customer-centric, en el sector de la
salud se habla de patient-centric

Nuevas posibilidades para la generación de ingresos
►Personalización

de servicios: basada en el conocimiento del cliente y la integración de datos de
distintas fuentas para ofrecer planes a medida o seguros basados en el comportamiento

►Venta

de datos como servicio: agregación de datos de pacientes (personales, historial clínico,
reclamaciones, etc.) para obtener conocimiento de valor comercializable a farmacéuticas o seguros

►Nuevas

propuestas de valor en digital (acceso premium para profesionales, venta de servicios):
analítica de texto y sentimiento para la obtención de información en comunidadades online


15

METODOLOGÍAS Y PLATAFORMA BIG DATA


16

BEEVA despliega plataformas BIG DATA a medida basadas en
necesidades reales de negocio
Aplicaciones & Analítica
BI /
Reporting

Visualización / App Funcional / Análisis
Exploración
Sectorial
Predictivo

Análisis
Semántico

Plataforma Big Data
Explotación y
visualización

Integración de
datos

Desarrollo de
aplicaciones

Las necesidades analíticas de
negocio configuran los
requerimientos de las nuevas
plataformas de Big Data:
•Integración y gestión de grandes

volúmenes de datos, estructurados y
desestructurados, con alto rendimiento
•Analítica de información sobre los datos en

crudo y agregados
Acceso rápido: Capa de velocidad

•Disponibilidad de todos los datos para su

visualización
Data Warehouse: Almacenamiento
•Entorno para la construcción de nuevas

Integración de información y ETL: Hadoop
Carga incremental

Real Time
Streaming


aplicaciones analíticas
•Optimización de procesos, seguridad y

gobierno de datos

17

…sobre la nube pública de Amazon Web Services, líder en soluciones
Hadoop (Forrester) y con un Data Warehouse disruptivo (Gartner)
“Redshift is profoundly disruptive” *
Más rápido
Más barato
Más sencillo

BEEVA y AWS:
•

BEEVA ha recibido de Amazon Web Services el
sello de competencia de tecnologías Big Data
sobre sus servicios en Cloud, gracias a su
experiencia demostrada en proyectos Big Data

AWS, considerada por Forrester en su Wave como
líder en soluciones Hadoop


* Merv Adrian, research vice president of information management,
Gartner. http://www.technewsworld.com/story/76724.html

18

Enfoque funcional de la plataforma BIG DATA de BEEVA
Integración
(DWH interno)
Bases de datos
operacionales

Archivos:
logs, cdrs, geo
BI / Data Analysts
3

1

Datos Internet

2

Data
WH
End users

Landing Area - Hadoop

Audio, vídeo, textos

Sensores
Stream

Base de datos
alta velocidad

Gestión de colas y
paralelización

Stream

Base de datos
alta velocidad

Storm application

FUENTES

CLOUD ETL

ALMACENAMIENTO

EXPLOTACIÓN

1 Subida
2 Transformación
3 Carga


19

Componentes de la plataforma BIG DATA de BEEVA
La arquitectura es flexible: diseño y selección de componentes en función del caso de uso
Integración
(DWH interno)
Bases de datos
operacionales

Archivos:
logs, cdrs, geo
[Archivo]

Amazon
Glacier

3

1

Datos Internet

BI / Data Analysts

Amazon Redshift
2

Audio, vídeo, textos

End users
Amazon
EMR

Amazon S3

DynamoDB


Sensores

Stream

Stream
Amazon SQS

Amazon EC2

DynamoDB

Storm application

FUENTES

CLOUD ETL

ALMACENAMIENTO

EXPLOTACIÓN

1 Subida a AWS
2 Procesos MapReduce
3 Carga S3 - Redshift


20

Nuestra metodología comprende 3 fases para

Fases

1

2

Levantamiento del dato
►

Tareas a
desarrollar

►

►

Entendimiento de sistemas
internos y externos para
identificar fuentes de datos
Identificación de
ubicación, formatos, modelo de
datos, volumen de
información, condiciones
respecto a seguridad y protección
de datos. Detección de fuentes
ocultas, no extraíbles o ausencia
de trazabilidad

3

►

Toma de requerimientos de negocio
y draft de KPIs según Data Value

►

►

Aplicación de procedimientos de
transformación en función de
requerimientos:
•
•

►

Data Value

Desarrollo de procesos de
extracción y subida a AWS

Diseño e implementación de la capa
de velocidad en DynamoDB

Creación o eliminación de
columnas
Tablas resumen y metadatos

►

•

Unión, combinación, agregació
n y cálculos

•

Analisis de fuentes

Diseño de procesos de captura
del dato: extracción y subida

►

Selección y filtrado de datos

•
►

Diseño e implementación del Data
Warehouse en Redshift
•
Diseño de arquitectura y
creación del modelo
•
Optimización del cluster para
subidas y distribución de datos

Validación de datos

•

•

►

Selección de fuentes relevantes para
los procesos de transformación

Data Inventory:
•

Estructuración de la
información para analítica

Preparación del dato

Diseño y desarrollo de los procesos
MapReduce sobre Hadoop para la
transformación del dato


•

Diseño de arquitectura y
creación del modelo
Optimización del throughput
para rendimiento I/O

►

Diseño y desarrollo de las tareas de
carga a Redshift y los procesos de
carga e integración con DynamoDB

►

Preparación de conectores para
analítica con herramientas BI.
(Opcional) Desarrollo de APIs

21

Consideraciones importantes: integración, I/O
Integración

A (DWH interno)

B

C
A
A

Amazon Redshift
Stream

Amazon S3

Amazon
EMR

C

DynamoDB

A

SUBIDA DE DATOS

B
•

•

Subida vía web

•

Punto de red directo con AWS
AWS Direct
Connect

•

AWS Import/
Export

Portes: 61€ por disco + gastos
de devolución
Coste de carga: 1,9€/hora

EXPLOTACIÓN

•

Red privada o híbrida: gestión
propia (IPs, subredes, gateways).


•

Compatibilidad Redshift vía
Posgres y ODBC

•

Red pública de AWS:
seguridad, durabilidad del dato y
privacidad

Puerto 1Gps: 0,23€/hora
Puerto 10Gps: 1,71€/hora
Transferencia: 2,39€ por 100GB

Subida física por mensajería

C

OPCIONES DE CLOUD

Explotación de Redshift y
DynamoDB con SQL estándar

•

Posibilidad de consultas sobre
datos de S3 vía Pig/Hive

Desde 80€/mes

22

Seguridad y cumplimiento de normativas en AWS

►

Seguridad física

►

►

Certificaciones y estándares

Seguridad de red

►

Seguridad en accesos

►

Cumplimiento de normativas
• Zona de disponibilidad
en la UE para garantizar
el cumplimiento de
leyes de privacidad y
protección de datos
locales y específicas de
internet, como la LOPD

►

Cifrado de datos
• Cifrado automático de
AWS más técnicas de
disociación de BEEVA

►

Seguridad en los proyectos de Big Data de BEEVA:
•
•
•
•

Análisis de Riesgos
Definición del Modelo de Seguridad
Plan de Acción de Implantación de Controles
Adaptación de la Normativa de Seguridad de las compañías

23

Modelo de costes y comparativa con otras plataformas
Infraestructura, computación más alojamiento: aprox. 28.000€/año
Redshift: 5 nodos XL, 10TB, en modelo 24x7 con reserva de un año (a 3 años: 1000$/TB)
S3: 10TB de almacenamiento 10TB
EMR: 200 horas de procesamiento semanales (20h de 10 máquinas XL)

Otras plataformas Big Data
Los modelos de costes de la competencia se basan en Appliance con instalación in-house o en licencias de SW
Costes frente a la plataforma de BEEVA: x3, x5, x10… *

► IBM Netezza

► HP: Vertica

• DWH columnar

• DWH columnar

• Appliance (HW + SW)

• SW de licencia, HW
propio de HP

► EMC Greenplum

► Teradata Aster

• Plataforma integrada:
Hadoop + DWH + analítica

• Desarrollo de MapReduce




• Base de datos Teradata tradicional

* Coste por TB: EMC 13.899$, IBM 12.492$, Microsoft
4.618$, Oracle 30.178 $, Teradata 8.000$. El coste por TB se calcula
para appliances. Cada appliance requiere de la adquisición del
HW, lo que requiere una inversión inicial (Value Prism Consulting
, marzo 2013)

24

Por qué la plataforma BIG DATA de BEEVA es diferencial
Experiencia en ámbito corporativo
Plataforma testada en grandes clientes y 100% operativa

Prestaciones empresariales. Seguridad, privacidad, fiabilidad y facilidad de uso
Casos de éxito: Grupo BBVA; gran empresa sector utilities
Coste muy competitivo: sin comparación con el resto de plataformas
Pago por uso, sin CAPEX: consumo según las necesidades de negocio
Sin costes de salida ni tiempo mínimo de contratación
Plataforma integral; única 100% Cloud
Plataforma completa para gestión de datos, almacenamiento y analítica
Escalabilidad: sin limitaciones de computación, almacenamiento o comunicaciones
Elasticidad: aprovisionamiento on-demand, replicación y backups automáticos
Totalmente integrable
Acceso SQL y compatible con herramientas de Business Intelligence de mercado

25

OPEN BUSINESS Y OPEN INNOVATION


26

La transformación digital ha provocado que los ciclos de
innovación sean cada vez más cortos

Alto Impacto

Innovaciones digitales

NFC / Mobile
Wallet

Apificación
Big Data
Social Networks
Mobile

Bajo Impacto

Medio
Impacto

Micro payment

SaaS
Predictive
Analytics

CoIT

In-Memory
Computing

Crowd-sourcing

Gamification

Online
Communities

Social Analytics

Natural Language
Bots

Text Analytics
IaaS

Touch Screen
displays

PaaS

SNA

Ahora mismo

Siguiente ola

Olas de innovación digital

Internet de las
cosas
VRM
Tecnología textil
Prescriptive
Analytics Advance

Augmented
Reality
3D Printing

SIRI / Voice
Control
Video & Audio
Mining

2 años+

Tiempo

Lo cual las obliga a trabajar hoy en su
posicionamiento digital


27

El mercado demanda modelos de negocio basados en
servicios, creándose el concepto Everything as a Service
1. Ciclos de vida de producto cortos -> Transformación de productos en servicios (incluso físicos)
2. Empresas “asset-light” –> reducción de costes fijos y de infraestructura
3. Nueva cultura “service-oriented” en las compañías -> entre áreas se intercambian servicios

BPaaS
XaaS
Todo como servicio

ExaaS

SaaS
Software como servicio

Servicios de
aplicación

PaaS
Plataforma como servicio

Servicios de
infraestructura de
aplicación

Business Process as a Service
Externalización de áreas y procesos IT de una compañía

Expertise as a Service
Servicios gestionados de IT por parte de terceros

Las ventajas de Cloud Computing aplican a
cualquier modelo orientado a servicios:
• Pay-as-you-go: pago por uso
• On demand: sin instalación o configuración previa
• Ubicuidad: disponible en múltiples localizaciones

Servicios de
IaaS
infraestructura de
Infraestructura como servicio
sistemas

• Escalable: basado en la demanda
• Eficiencia en costes: economía de escala

Ejemplo: capas de servicio en Cloud Computing


28

En el contexto actual, competir a escala global con
empresas digitales implica un profundo cambio estratégico

Ecosistema
digital

Reducción
de ciclos de
innovación

Aumento de
la
incertidumbre

¿Cómo ser competitivo?
►Mejorar la eficiencia operativa
Everything as
a Service

►Reducir el time-to-market
►Fomentar la colaboración

Mayor
transparencia
y
competencia

Estrategia que permita reducir las barreras que impiden la integración y
exposición de la información y los activos digitales de las compañías


29

El modelo Open Business facilita la integración de la información dentro
y fuera de las organizaciones
Open Business es la estrategia que permite a las compañías adaptarse a una
economía abierta y colaborativa en el nuevo ecosistema digital, abriendo sus activos
digitales para facilitar la colaboración y la innovación, interna y externa

Open IN

Open OUT

Departamentos, filiales, empresas del mismo grupo

Hacia proveedores, partners y clientes

Mejora la escalabilidad y la adaptabilidad; maximiza
el conocimiento interno; comparte best practices;
mejora la eficienca; evita el trabajo duplicado

Permite crear nuevos modelos de
negocio, nuevos canales de distribución y
aumentar el mercado y el número de clientes
total


30

Open In: estandarizando la integración de sus datos, las compañías
mejoran su eficiencia operativa

IN

Las APIs permiten crear un modelo colaborativo innovador y eficiente que permite a las
compañías centrarse en sus negocios cores y hacerlos crecer sin que existan barreras de IT

COMPAÑÍAS TRADICIONALES

Todas las funciones son internalizadas para
dar apoyo al negocio core


MODELO OPEN BUSINESS

Las funciones de soporte se externalizan vía
APIs para poner el foco en el negocio core

31

Open Out garantiza la gestión de los activos digitales, de forma
centralizada y en tiempo real: business everywhere

OUT

Data

► Data Everywhere: los datos de la compañía

presentes en múltiples destinos de manera

Data

Partners &
Distribuidores
Data

Data

Compañía

sincronizada y en tiempo real. Control centralizado
en un único punto. Ejemplo: update de información
crítica a partners o distribuidores

Data

Desarrolladores
externos

End-users &
Público


► Compañía como plataforma: los activos digitales

están disponibles, actualizados y normalizados para

todos los desarrolladores externos

► Multiusuario, multidispositivo: acceso a los activos

digitales de la compañía, concurrente y con cualquier
dispositivo sin importar el formato origen

32

…posibilitando que terceros creen valor modificando o superando el
alcance inicial de nuestros servicios

OUT

Nuevos clientes y canales
Nuevos productos y servicios
Partners y desarrolladores anónimos
Exposición de activos de forma controlada
Activos digitales: datos y procesos de valor de la compañías


Extensión de la cadena de valor a
nuevos segmentos de clientes y
mercados; mayor exposición de
nuestros servicios y ampliación de los
canales de distribución

33

Para implementarlo es necesario crear un marco Open Innovation que
facilite iniciativas internas y externas
► Open Innovation: acelera y profundiza la innovación en los servicios y ayuda a convertir un negocio

en una plataforma sobre la que otros construyen: cocreación, nuevos clientes y mercados

Investigación

Desarrollo

Comercialización

Nuevos
Productos

Nuevo
mercado

Spin-offs

Iniciativas
internas

Mercado
actual
Iniciativas
externas
Partners

Tecnología
externa

• El conocimiento ya no se concentra en unas pocas empresas de gran tamaño: long tail
• La compañía importa ideas, y también exporta conocimiento propio que no está completamente desarrollado


34

Las ventajas de la estrategia Open Business incluyen, tanto aspectos
internos como externos a la organización

EXTERNO

• Externalización del I+D: compañías y usuarios finales ayudan a
difundir, crear valor y redefinir los servicios y productos de una compañía
• Nuevos canales de distribución con coste reducido, marketplaces públicos o
semiabiertos, más clientes e ingresos
• Mayor exposición de los servicios de una compañía gracias a la utilización
de recursos propios por parte de terceros (APIs, widgets)
• Nuevos modelos de negocio basados en los datos: ingresos directos o
indirectos por consumo de información propia
• Mejora operativa y reducción de costes gracias a la integración de diferentes
aplicaciones y sistemas de la compañía

INTERNO

• Racionalización del acceso a datos de la compañía: mayor
seguridad, control y conocimiento del uso de los datos propios


35

Casos reales asociados a las ventajas de la estrategia Open Business

• Externalización del I+D

• AT&T ha abierto sus recursos digitales y han reducido
X3 el ciclo de desarrollo de producto

• Nuevos canales de distribución

• Expedia: su red de partners (10.000) que redistribuyen
sus contenidos generan el 90% del negocio (2.000M$)

• Mayor exposición de los servicios

• Amazon permite una fácil integración de sus
productos en otras webs para marketing de afiliación

• Nuevos modelos de negocio

• Telefonica Dynamic Insights agrega datos de
movilidad para su venta como servicio (DaaS)

• Mejora operativa

• Comcast ha abierto sus datos internamente. Distintas
áreas comparten ya información sin barreras

• Racionalización del acceso a datos

• Idealista evita el scrapping y limita el acceso a sus
anuncios desde fuera de su web


36

APIS: COMPONENTE FUNDAMENTAL EN LA
ESTRATEGIA OPEN BUSINESS


37

Para implementar el modelo Open Business, las compañías tienen que
facilitar el acceso a sus activos digitales a todos los stakeholders
PARTNERS / OTROS DEP.

SERVICIOS EN CLOUD

IaaS

APPS MÓVILES

PaaS

SaaS

DESARROLLADORES
EXTERNOS

INTERNET DE LAS
COSAS (M2M)


38

Las APIs son el componente esencial para permitir ese acceso

Programa que
CONSUME datos

API
Interface

Programa que
PROVEE datos

Base de
datos

► Una API es un software con una serie de reglas y especificaciones que un programa debe

seguir para acceder, vía servicio web, a la 1. información o las 2. funcionalidades de distintos
sistemas y aplicaciones que un proveedor ofrece.
1. “Software-to-data”: las APIs sirven, por un lado como interfaz de comunicación entre

softwares distintos para facilitar el intercambio de datos (ejemplo: Twitter, Idealista, etc.)
2. “Software-to-software”: También permiten acceder a recursos utilizando protocolos

designados (ejemplo: AT&T ofrece APIs que permiten integrar servicios de
comunicaciones por voz o sms en aplicaciones móviles desarrolladas sobre ellas)


39

Las APIs son la pieza clave en el ecosistema digital colaborativo y están
redefiniendo la producción y la marketización de servicios

“75% of the Fortune 1000 will open APIs by 2014" (Gartner)

Nº de APIs públicas 2005-2013
9.000 APIs

El nº de APIs públicas ha tenido un
crecimiento exponencial en los últimos años


El nº de APIs privadas es muy superior. La
mayoría de estas son B2B, servicios
internos o integración de SW legacy, etc.

40

Existen 3 tipos de APIs según el nivel de acceso

Privada

Partner

Pública

Las APIs privadas son para uso
interno y tienen como finalidad
facilitar la integración de
diferentes aplicaciones y
sistemas de una compañía.

Las APIs para partners se
utilizan para facilitar la
comunicación e integración del
software entre una compañía y
sus partners de negocio

Las APIs públicas permiten
exponer públicamente
información y funcionalidades
de distintos sistemas y
aplicaciones a terceros

Ventajas:

Ventajas:

Ventajas:

Racionalización de la
infraestructura
Reducción de costes

Servicios de valor añadido

Externalización del I+D

Up-selling

Mayor alcance de negocio:
distribución y directo

Adecuación a estándares

Más flexibildad organizativa

Nuevo ingresos

Mejora de las operaciones


41

Dimensiones de negocio en la creación de APIs públicas
• La API es el producto

Ingresos directos o indirectos por consumo
de la información o recursos

• La API expande el producto

Mejora el producto, abre más canales (ej:
móvil), crea nuevos servicios

• La API promociona el producto

Mayores ingresos indirectos por aumento de
exposición, tráfico o afiliación

• La API configura el producto

Contenido adquirido vía API alimenta el
producto y aumenta su valor

Gratuita
Acceso gratis
controlado

Paga el usuario

Cobra el usuario

Freemium

Revenue share

Por transacciones

Afiliación

Por volumen


Indirecto
Sindicación de
contenidos
Uso interno (privadas)

42

Desarrollo de APIs en el sector Salud: aseguradoras y
hospitales
Un consorcio de stakeholders del sector, incluyendo farmacéuticas, aseguradoras y
hospitales organizan anualmente congreso sobre el uso de datos para innovación

La aseguradora Kaiser Permanente (líder en EEUU) presentó su API
pública, InterCHANGE, para que terceros desarrollen aplicaciones basadas en sus datos
► La API InterCHANGE expone horarios, localización e

información sobre especialistas de los 37 hospitales
y 600 consultas de Kaiser Permanente

► Durante un concurso para partners (code-a-thon) se

desarrollaron apps. móviles que van a ser publicadas
en marketplaces para ser usadas por clientes


43

Creación y administración de APIs, públicas, privadas o internas
Ejemplo ilustrativo: API pública de Kaiser Permanente


44

Creación de servicios de valor, desarrollados internamente o por
terceros, basados en las APIs publicadas
Ejemplo ilustrativo: APPs creadas con la API de Kaiser Permanente

APPs ganadoras del data-a-thon de julio 2013:
► KP

Compass: proporciona
direcciones y estimaciones de
tiempos de acceso y espera

► Wait

Less: avisa a pacientes sobre
retrasos en sus citas médicas;
ofrece alternativas de ocio cercanas

► Care

Finder: comunicación entre el
médico y el paciente coordinando
agendas y disponibilidad

► Respond

ER: localiza el hospital o
consulta más cercano a la ubicación
del paciente en una emergencia


45

OPEN PLATFORM Y API MANAGEMENT


46

Para competir en la economía de las APIs, es necesario un cambio en
la gestión de los activos digitales

Integración
►Internamente: a
nivel de
comunicaciones y
acceso a procesos y
datos

Qué
implica

Creación de
APIs

Plataforma
de gestión

►Los activos y
recursos deben ser
accesibles vía APIs

►Es necesario
disponer de un API
Manager

Para aprovechar la innovación interna y externa es necesario crear un entorno que
permita compartir información corporativa de manera sencilla y a terceros generar
valor contra nuestros datos. Las organizaciones se convierten en integradoras del
conocimiento al combinar activos propios con los generados externamente. Se
transforma así el modelo empresarial al modificarse la cadena de valor


47

A nivel organizacional, implica crear una infraestructura de IT con
arquitectura orientada a servicios: Open Platform
► Open Platform: las organizaciones tienen que estandarizar los servicios de comunicación entre sus

aplicativos. De esta forma intercambian información y se pueden integrar en un modelo global

STAKEHOLDERS

USUARIOS
INTERNOS

PARTNERSCLIENTES

DESARROLLADORES
INDIVIDUALES

PARTNERS DE
DESARROLLO

OPEN PLATFORM

USUARIOS
EXTERNOS

APLICACIONES Y SERVICIOS

Service

Data
Source 1

Service

Data
Source 2

Service

Service


Data
Source 3

Data
Source 4

48

Siendo necesario disponer de una plataforma de gestión de APIs para
administrar la infraestructura Open Platform
PARTNERS / OTROS DEP.

SERVICIOS EN CLOUD

IaaS

APPS MÓVILES

PaaS

SaaS

DESARROLLADORES
EXTERNOS

INTERNET DE LAS
COSAS (M2M)


49

…que gestione de forme centralizada los accesos de todos los
stakeholders, sean estos internos o externos: API Manager


50

¿Qué es un API Manager?
Una solución API Manager debe garantizar el acceso de forma segura y controlada a los servicios contenidos en
APIs y puestos a disposición de desarrolladores internos o externos, para lo cual es necesario aplicar políticas de
acceso, seguridad y monetización diferentes, en función, tanto del API expuesta, como de la aplicación que la use

Control de la
seguridad

Gestión de
accesos
Identificación por
token
► Accesos por tipo de
acuerdo:
transacciones, por
volumen
► Tarificación y
facturación
Modelos de despliegue:
►

►

►

Generación de token
Validación por OAuth

Interfaz de
administración
►

►

►

Control del uso y
facturación de las
APIs
Gestión de APIs y
registros, permisos, e
tc.
Insights y logs

Tipos de arquitectura:

Gestión de los
desarrolladores
►

►
►

►

Alta de usuarios y
APIs
Obtención de tokens
Portal con
información de
utilidad, foros, etc.
Marketplace

Control de acceso:

Proxy como un appliance de software

Basada en SOA

Basic Auth

Modelos en cloud

Basada en RESTful

OAuth

Plug-in: standalone para administración
e infraestructura en cloud


51

GENOA

API MANAGER
DE NUEVA
GENERACIÓN


52

GENOA: API manager de BEEVA

Solución de API Management de nueva generación que permite la
gestión, control integral y explotación de las APIs de manera sencilla

¿Por qué hemos desarrollado GENOA?
Tras realizar un benchmark de los proveedores de soluciones existentes de API management, encontramos:
Plataformas con un precio elevado de licencia y de mucha complejidad en cuanto a configuración y uso
Soluciones Open Source poco robustas y con funcionalidad limitada en cuanto a seguridad y flexibilidad de uso

GENOA nueva generación de API Manager: robusto y sin barreras de entrada
Rápido
Lanza y explota tu
plataforma en
horas

Sencillo
Tan fácil como
acceder a tu
Centro de Control,
configurar tu
plataforma y dar
de alta tus APIs


Seguro
Compatible con
todos los sistemas
de autenticación
(Oauth 2.0).
Encriptación. Uso
de
certificados, firmas
, claves, etc.

Escalable
100% cloud para
escalar en función
de la demanda.
Migrable a nube
privada, híbrida, e
instalable onpremise

Centralizado
APIs accesibles
en un sólo
dominio y
gestionadas
desde un sólo
Centro de Control

53

Componentes principales de GENOA

API Proxy

Developers &
Partners Center

Control Center

Qué hace:

Qué hace:

Qué hace:

►Expone

►Permite

►Proporciona

y protege las APIs

►Controla

el tráfico y el acceso
autorizado a los servicios web
►Aplica

gestionar, administrar y
monitorizar la plataforma de
APIs, desarrolladores y
aplicaciones

las políticas de seguridad

►Monitoriza

el tráfico de datos y
traduce entrada y salida de datos

Qué incluye:
►API

►Authorization
►Traffic

Manager

Manager

►Integra

a toda la comunidad de
desarrolladores de GENOA*

Management

►Analítica:

Qué incluye:

herramientas, documentación y
soporte para los desarrolladores
o partners

informes y logs

Qué incluye:

de Desarrolladores: alta
de aplicaciones y claves

►

Portal web del desarrollador

►

Gestión de las aplicaciones

►Monetización

►

Consola de pruebas y analítica
de uso de aplicaciones

►Gestión


54

Arquitectura de GENOA. Integración con APIs
Developers & Partners Center

APIS

API Console
Developer
account

Development Portal
(Docs, forum, wiki)

Accounts & Keys
Billing Center
Developer Analytics

API Proxy

Developers

Auth Manager

Traffic Manager

Oauth 1.0 y 2.0
Firmado clave privada
Key Store

Cuotas, límites, listas
negras, permisos, grupos
de usuarios, logs

APPS
Control Center
Analytics & Reports
Billing Manager

Admin

Input & Output Manager
Formatos, salidas

Service Monitor

Messaging Service


55

Ejemplo de portal del desarrollador personalizado para un cliente
ficticio: Social Payment

Herramientas, documentación, comunidad y soporte
para que los desarrolladores utilicen APIs del cliente


Diseño web a medida para adecuarse a la identidad
corporativa y los contenidos del cliente

56

Opciones de monetización de las APIs en GENOA
► GENOA ofrece todo lo necesario poder cobrar por el uso de APIs propias, gestionar los pagos,

monitorizar los ingresos y detectar nuevas oportunidades de negocio

Monetization Services

Planes de uso a medida
Precio por llamada o paquete de llamadas. Nivel de servicio y limitaciones (concurrencia, total/hora) parametrizables
Políticas de pago de los desarrolladores y contratación configurables
Pago mediante tarjeta de crédito o transferencia bancaria.
Posibilidad de asignar un precio concreto a un paquete de llamadas, o gratis (y el importe por cada llamada adicional).
Implementación de distintas estrategias de monetización
GENOA posibilita la implementación de múltiples estrategias para comercialización de las APIs propias.
Por ejemplo: puede activarse un modelo “freemium” de forma rápida desde el Centro de Control.
Compatible con contratos realizados fuera del Portal del Desarrollador
Para empresas partners pueden crearse y asignarse planes de uso privados con condiciones y tarifas especiales


57

Otros productos de API Management: ventajas y desventajas
Grandes competidores especializados

Ventajas

Desventajas

Fuerte y robusto; ofrece API Manager y consultoría

Caro, complejidad de uso

Fuerte y robusto

Caro, complejidad de uso

Fuerte, robusto, clásico, fiable y potente

Caro, complejidad de uso y poco ágil

Open Source ágil, escalable, flexible

Más estable que WSO2 pero menos extendido

Potente y flexible, hecho con piezas de Open
Source; módulos independientes y facilidad de
modificación del código

Muy complejo, necesita consultoría y formación,
eficaz sin tanta robustez.

Ágil, ligero y fácil de usar

Falta de potencia, robustez y funcionalidades

Solución ligera y en la nube


Competidores
Open Source
58

Por qué GENOA es diferencial
Coste competitivo y sencillez de uso
► Pago por uso, sin CAPEX, sin costes de salida ni tiempo mínimo de contratación
► Gestión total de las APIs y su explotación de manera sencilla y centralizada

Plataforma integral: robusta, segura y 100% Cloud
► Plataforma completa y gestionada en la nube, sin instalación de SW ni infraestructura
► Escalabilidad y elasticidad: sin limitaciones en cuanto a volumen y rendimiento; consumo según las

necesidades de negocio
► Múltiples opciones de seguridad y encriptación con posibilidad de combinaciones
► Totalmente personalizable: portal, administrador y contenidos

Experiencia en ámbito corporativo
► Plataforma testada en grandes clientes y 100% operativa
► Casos de éxito: Grupo BBVA


59

CONTÁCTENOS
ENCUÉNTRANOS EN…

CALLE CLARA DEL REY, 26 28002 MADRID

902 20 25 52
hablemos@beeva.es
www.beeva.es
@beeva_es


60

Big Data y el sector salud

Recomendados

Recomendados

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

La actualidad más candente (9)

Destacado

Destacado (20)

Similar a Big Data y el sector salud

Similar a Big Data y el sector salud (20)

Más de BEEVA_es

Más de BEEVA_es (20)

Último

Último (20)

Big Data y el sector salud