presentation of the paper "People Tagging - Aspekte und Möglichkeiten zur Gestaltung" at "Mensch und Computer 2010", Duisburg, Germany, Sept. 13 2010

1. MATURE
Continuous Social Learning in Knowledge Networks
People Tagging –
Aspekte und
Möglichkeiten zur
Gestaltung
Simone Braun
Andreas Schmidt
Valentin Zacharias
http://mature-ip.eu Mensch & Computer 2010
Duisburg, Sept. 13, 2010

2. Kompetenzmanagement – eine gute Idee…
 Kompetenzmanagement will Unternehmen
ermöglichen, die Kompetenzentwicklung zu steuern
 Dabei werden die Kompetenzen der Mitarbeiter explizit
gemacht durch Profile, die mittels eines gemeinsamen
Kompetenzkataloges formuliert werden …
 … und Anforderungen und Ziele mit Hilfe dieses
Kompetenzkataloges beschrieben …
 … wie auch die entsprechenden Maßnahmen und ihre
Ergebnisse
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3. Allerdings …
… wird es als Top-Down-Aktivität empfunden …
… relevante Entwicklungen finden nur langsam
in den gemeinsamen Katalog …
… kaum Rückmeldung darüber, was tatsächlich
benötigt wird …
… Profile werden zu selten aktualisiert …
… wird zu nutzlosen administrativen Übung …
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4. Anwendungsbeispiel:
Berufsberatungsunternehmen in UK

5. Connexions Northumberland
 Geographisch verteilte Berufsberater mit
unterschiedlicher Spezialisierung
• Barriere für den Aufbau von Netzwerken
 Klassische Kompetenzmanagementansätze werden als
unpassend befunden – da zu rigide
 Aber: Personalentwicklung benötigt Informationen
darüber, welche Art von Expertise vorhanden ist bzw.
benötigt wird
Wie können wir Kompetenzmanagement
partizipativer gestalten?
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6. Neue Wege:
Kollaboratives
Kompetenz-
management MATURE - Continuous Social Learning in Knowledge Networks 66

7. Semantisches People Tagging
 Grundprinzip
• Bottom-up und partizipativ
• Leichtgewichtig und arbeitsintegriert
 Ansatz
• Kollaboratives Taggen von Kollegen LMI plumbing
• Verbreiten von Wissen, wer über specialist
was Bescheid weiß
• Kollektive “Bewertung” von Vacancy
vorhandenen Kompetenzen data Edinburgh
• Tags werden kollaborativ zum/mit
Kompetenzkatalog weiterentwickelt
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9. MATURE - Continuous Social Learning in Knowledge Networks 99

10. Potenziale & Risiken I
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11. Feldexperimente
 Zwei Feldexperimente mit People Tagging
 Als positiv und nützlich erachtet
• “Leute zu taggen zwingt einen darüber nachzudenken, was
man tatsächlich über andere weiß”
• “über andere zu lernen” und “neue Einblicke zu erhalten”
• Tags “konvergieren zu den richtigen Ergebnissen”
 Unterstützt Team Building durch nicht-
fachliche Tags
• z.B. über entdeckte gemeinsame Interessen
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12. Herausforderungen
 Akzeptanz
• hängt von klarer Botschaft über
den Zweck ab
 Offene Punkte & Bedenken:
• Furcht vor Transparenz
• Klassische Expert Finder Bedenken: Mehrbelastung, …
• Kaltstarteffekt
• Vorschläge & Unterstützung beim Tagging
• Grad der Kontrolle für den Einzelnen (Löschen von Tags)
• Grad der Transparenz (Tagger, Tags, aggregiert/einzeln)
• Fachliche Themen vs. eher soziale/persönliche Themen
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13. Potenziale & Risiken II
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14. Feedback von HR-Experten-Fokusgruppen
 People Tagging kann ein Katalysator für die
organisationale Entwicklung sein
 People Tagging in Verbindung mit anderen
existierenden Funktionen
 Transparenz von Diskussionen und
Änderungen kann mit organisationaler
Hierarchie in Konflikt geraten
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15. Feedback von HR-Experten-Fokusgruppen
 Vokabular-Restriktionen in Einklang mit strategisch-
orientiertem Kompetenzmanagement
• Bewusste Reduktion (d.h. Priorisierung)
• Neue Entwicklungen können Revisionen anregen, sollte aber
kontrolliert ablaufen
 Flexibilität in den Suchalgorithmen
• Nicht nur um die Nutzungserfahrung des Einzelnen zu
verbessern, sondern als organisationale Einschränkung
 Flexibilität auf unterschiedlichen Ebenen
• Individuum (micro), Abteilung (meso), Unternehmen (makro)
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16. Design Framework

17. Umsetzung von People Tagging
 Die tatsächliche Umsetzung von People Tagging hängt
stark vom organisationalen Kontext ab (die Kultur
eingeschlossen)
 Die technische Ausführung eines People Tagging Systems
kann unternehmensspezifisch angepasst werden:
• Involvierte Personen
• Kontrolle & Semantik des Vokabulars
• Kontrolle von Tag-Zuweisungen
• Sichtbarkeit von Tag-Zuweisungen
• Suchalgorithmen
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18. Involvierte Personen
 Wer darf annotieren?
• Andere Personen
o Einschränkung auf bestimmte Nutzer oder Nutzergruppen,
wie z.B. Freunde oder Teamkollegen
• Selbstannotation
 Wer darf annotiert werden?
• Nur interne/externe Kontakte
• Annotierte Person kann aussteigen
• Annotierte Person muss der Teilnahme zustimmen
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19. Kontrolle & Semantik des Vokabulars
 Wie wird das Vokabular kontrolliert?
• Fixes kontrolliertes vs. freies Vokabular
• Schwarze Liste
o Sperrung vs. “freundlicheren” Alternativen
o A priori vs. a posterior Überprüfung
• Tag-Vorschläge
o Nur Tags aus dem Vokabular
o Weitere Vorschläge
• Soziale Regeln
o Nur fachliche Tags
o Auch nicht-fachliche Tags
o Erlauben von negativen Tags
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20. Kontrolle & Semantik des Vokabulars
 Was ist die semantische Aussagekraft?
• Tags ohne weitere Semantik
• Tags mit bestimmter semantischer Relation
o ‚interessiert an‘
o ‚hat Kompetenz‘
o ‚beschäftigt sich mit‘
o Gewichtung (auf Niveau XY)
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21. Kontrolle von Tag-Zuweisungen
 Ist eine vorherige Freigabe nötig?
• Explizite Freigabe durch die annotierte Person
• Automatische Sperrung über eine schwarze Liste
• Sofortige Freigabe
 Welche Löschoptionen gibt es?
• Annotierte Person darf löschen
• Annotierende Person darf löschen
• Gardener darf löschen
• Jeder darf löschen
• System kann auf Basis einer schwarzen Liste löschen
 Wie werden annotierende Personen beeinflusst?
• Anzeige bereits vorhandener Tags für eine Person
• Seeding über externe Quellen, z.B. Publikationen
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22. Sichtbarkeit von Tag-Zuweisungen
 Für wen sind Tags sichtbar?
• Nur für die annotierte Person
• Für eine eingeschränkte Personengruppe
• Für jeden
 Welcher Detaillierungsgrad ist sichtbar?
• Nur aggregiert und anonymisiert
• Die annotierende Person ist sichtbar
• Eingeschränkt nach Personengruppe
• Niveau
o Für jeden
o Eingeschränkt auf bestimmte Personengruppe
o Nur für die annotierte Person
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23. Indikatoren für Suchalgorithmen
 Tags der annotierten Person
 Häufigkeit der Tags
 Zeitpunkt der Tag-Zuweisung
 Tags der annotierenden Person
 Tagging-Aktivitäten der annotierenden Person
 Weitere Aspekte:
• Verfügbarkeit
• Soziale Beziehungen
• Semantisches Hintergrundwissen
• Weitere Aktivitäten
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24. Zusammenfassung
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25. Zusammenfassung
 People Tagging und das Konzept des kollaborativen
Kompetenzmanagements adressieren Problematik der
Pflege von Kompetenzkatalogen und -profilen
 Sie unterstützen auf lange Sicht kompetenzorientierte
Anwendungsfälle durch einen informellen und
leichtgewichtigen Ansatz
• Finden von Personen oder Experten
• Personalentwicklungsplanung
• kollektives Bewusstsein für Kompetenzen (wie beschreiben und
mit Praxis verbinden)
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26. Lessons Learned
 Wechselwirkung zw. Technologie und organisationaler
bzw. Team-Kultur ist wichtig:
• People Tagging kann ein Katalysator für organisationale
Entwicklung sein
• Werkzeuge müssen an die kulturellen Eigenheiten und
Zielkontext angepasst werden
 Entwurfsentscheidungen sind nicht eindeutig an
kulturellen Charakteristiken festzumachen
 Besser: Guidelines für ein „System-Culture-Fit“
• Organisationanalyse & moderierter Einführungsprozess
• Potenziale & Risiken von Design- & Konfigurationsaspekten
aufzeigen MATURE - Continuous Social Learning in Knowledge Networks 26
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27. Kontakt
Simone Braun
http://mature-ip.eu
Wiss. Mitarbeiterin
FZI Forschungszentrum Informatik
braun@fzi.de
Andreas Schmidt
Abteilungsleiter / Wiss. Koordinator MATURE
FZI Forschungszentrum Informatik
aschmidt@fzi.de
Valentin Zacharias
Bereichsleiter IPE
FZI Forschungszentrum Informatik
zach@fzi.de
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