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Slideshow de la bourse aux technologies "objets connectés & Big Data" à Télécom Bretagne-Rennes le 7 avril 2015

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  1. 1. «Objets connectés & Big Data» Télécom Bretagne Le 07 avril 2015
  2. 2. Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015 « Comment concrétiser vos projets d’innovation dans le domaine des Objets connectés et du Big Data? » NORBERT FRIANT RENNES MÉTROPOLE AMÉNAGEMENTS ET USAGES DU NUMÉRIQUE @NFr21 CHARLES-EDOUARD DELPIERRE COFELY INEO SENIOR BUSINESS DEVELOPMENT MATHIAS HERBERTS CITYZEN DATA DIRECTEUR TECHNIQUE @herberts YANNICK DELIBIE KERLINK DIRECTEUR TECHNIQUE @YannickDelibie ULRICH ROUSSEAU WI6LABS PRÉSIDENT & FONDATEUR @ulrichrousseau #BourseauxTechnos LAURE LE BARS SAP RESEARCH PARTNERSHIP & STAR- UP DIRECTRICE DE RECHERCHE Animation: D ÉMOSTHÈNE KALOGÉRAKIS , BUSINESS DEVELOPER, INSTITUT MINES-TÉLÉCOM, @demostheneKalo Table-ronde
  3. 3. Trusted, Secured & Sovereign Big Data Sandbox for Research & Innovation Par Olivier Dehoux, Chef de projet Innovation Big Data Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  4. 4. TeraLab Tirer le meilleur profit Opportunités Big Data / IoT Effort / barrières Succès Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  5. 5. TeraLab Catalyseur de projet Projet d’Innovation Big Data & IoT Accompagnement “Bac à sable” Infrastructure Données SécuritéJuridique Analytics Architecture Collaboration Taille et type personnalisés - Commodity distribué - Teramemory (4TB RAM) Espaces Projet isolés Hébergement souverain Option utlra sécurisée Comment partager des données en confiance ? Quel type de projet ? Quels partenaires ? Quelle cible ? Quelle démarche ? Quels outils ? Comment migrer après le projet ? Les nôtres Installés et supportés + les vôtres Les vôtres + les nôtres Outils Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  6. 6. TeraLab Nos moyens •  Ressources –  Investissements couverts sur projet PIA (5,7 M€) –  Développement incrémental jusqu’à fin 2015 •  Accompagnement –  Equipes Teralab IMT + GENES •  Nous capitalisons et restituons une expertise •  1 an d’ouverture / ~15 projets traités / >10 uses cases –  Les business développeurs •  En lien avec les industriels, organ. financeurs … –  Les chercheurs Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  7. 7. Vos projets sont les bienvenus ! Olivier.dehoux@mines-telecom.fr https://www.teralab-datascience.fr Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  8. 8. Conception et intégration d’objet communicant Capteur, actionneur Packaging, intégration Operating System, hyperviseur Traitement du signal Autonomie électrique, efficacité énergétique Déploiement et calibration des capteurs Matériel et logiciel reconfigurable Réseau de communication Architecture et protocoles de communication Densité de calcul Efficacité énergétique Gestion dans le Cloud Traitement et visualisation des données massives Intelligence artificielle Service management Sécurité Respectdelavieprivée Plateformesd’expérimentation *Interopérabilité **Coordination 20 réponses aux défis technologiques des objets connectés et du Big Data proposées par les acteurs de la recherche aux entreprises pour innover Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  9. 9. Conception et intégration d’objet communicant Capteur, actionneur Packaging, intégration Operating System, hyperviseur Traitement du signal Autonomie électrique, efficacité énergétique Déploiement et calibration des capteurs Matériel et logiciel reconfigurable Réseau de communication Architecture et protocoles de communication Densité de calcul Efficacité énergétique Gestion dans le Cloud Traitement et visualisation des données massives Intelligence artificielle Service management Sécurité Respectdelavieprivée Plateformesd’expérimentation 4. Robot Guide & Coursier Autonome - Mines Douai Robot capable de cartographier un espace intérieur et d'y naviguer de manière autonome 5. Hyperviseur – CEA Hyperviseur temps-réel mixte-critique, « en aveugle » pour plateforme d’exécution embarquée à très haut niveau de confiance 3. SYNERGIE - Télécom Lille Plateforme de mesure in situ pour l’évaluation et l’optimisation de la performance énergétique des nœuds d’un réseau de capteurs. 1. Zyggie Motion Capture – IRISA Réseau de nœuds radio communicants permettant la capture des mouvements d’une personne et sa visualisation sur une tablette 2. I-SURF- CEA Rendre tactile à très faible coût n'importe quelle surface constituée de n’importe quel matériau. *Interopérabilité **Coordination 20 réponses aux défis technologiques des objets connectés et du Big Data proposées par les acteurs de la recherche aux entreprises pour innover Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  10. 10. Un réseau BAN pour la capture de mouvement Laboratoire IRISA-CAIRN ARNAUD CARER ARNAUD.CARER@IRISA.FR Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  11. 11. Zyggie – IRISA – Arnaud Carer V1 V2 Motion capture Centrale inertielle Capteurs sans fils Optimisation énergétique IHM android Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  12. 12. Zyggie – IRISA – Arnaud Carer Nous avons acquis: • Une connaissance des algorithmes • La maitrise des transmissions radio dans ce contexte • Un savoir faire de mise en œuvre Nos travaux de recherche • Optimisation de consommation dans des cas d usage simple • Intégration de la qualité des liens radio pour améliorer les résultats Recherche de partenaires industriels • Projet de recherche collaboratif • Contrat de recherche externe • Prestation • Transfert Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  13. 13. Démonstration sur le stand Zyggie – IRISA – Arnaud Carer Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  14. 14. iSurf CEA LIST NICOLAS GUENARD Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  15. 15. iSurf– CEA LIST– Nicolas Guenard •  Solutions existantes: principalement 2 technologies: –  Capacitif projeté –  Infrarouge •  Innovation apportée par iSurf: –  Adaptable à tout type de surface, –  Retour sur la force d’interaction, –  Robuste à l’environnement, –  Très bas cout! (facteur 10) Problématique: coût important! •  Objectif: Rendre tactile une surface plane ou en relief de n’importe quelle nature (bois, verre, plastique, métal…) Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  16. 16. •  Maturité de la techno: TRL 4 •  Type d’entreprises recherchées / secteurs: Industriel •  Type de coopération envisagée: –  Objet du transfert / coopération : projet d’innovation collaboratif pour adapter la technologie au besoin de l’industriel (réalisation d’une POC) –  Nature de la transaction: licence. •  Démonstration sur le stand: tactilisation d’une table basse IKEA pour interagir avec sa télévision. iSurf– CEA LIST– Nicolas Guenard Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  17. 17. Synergie: Système versatile de mesure de l’énergie dans les réseaux de capteurs Télécom Lille LAURENT CLAVIER ALEXANDRE BOÉ ROMÁN IGUAL-PÉREZ VIKTOR TOLDOV Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  18. 18. Synergie – Télécom Lille / IRCICA – Laurent CLAVIER Plateformes Expérimentales: - Berkeley - EuWIN - SensLAB/FIT (Inria) - Projet SUNRISE Plateformes Industrielles: - Start-ups - Entreprises dans le domaine Réseaux de capteurs déjà existants: Synergie Mesures et analyse de la consommation de l’énergie Comportement des nœuds et du réseau en fonction de - Conception du circuit - Programme utilisé - Conditions du canal - Protocole MAC - Protocole réseau - Nombre de nœuds - Environnement - ... Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  19. 19. Synergie – Télécom Lille / IRCICA – Laurent CLAVIER Mesure de,la,consomma2on,de, l’énergie,en,temps,réel,par, composant,(Hardware),/,par,fonc2on, (So=ware), Synergie Capt eurs, µC, RF Memoire, externe ENERGIE Mesures Indicateurs Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  20. 20. Synergie – Télécom Lille / IRCICA – Laurent CLAVIER Modèle Automatisé de la Consommation de l’Énergie Energy Measurements Indicators Automatic Statistical Analysis Accurate Prediction of lifetime node Synerige Platform Statistical Data Markov Chains Software – Energy Relationship Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  21. 21. Robot Guide & Coursier Autonome PR. NOURY BOURAQADI DIA – MINES DOUAI http://car.mines-douai.fr Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  22. 22. 1 - Robotique Mobile & Autonome ■ Contexte ■ Marché en pleine croissance (Google, Amazon, iRobot, ...) ■ Puissance de calcul croissante ■ Composants plus fiables et plus abordables ■ Défis ■ Autonomie = Pas d'opérateur ■ Sécurité des hommes & des biens ■ Intégration logiciel + matériel ■ Environnement ouvert & dynamique ■ Flexibilité (environnements, matériels, ...) ■ Coût d'installation (instrumenter l'environnement) Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  23. 23. ■ Construit une carte & navigue entre les points d'intérêt 2 - Robot "Plug & Play" pour Applications Indoor ■ Interaction : écran tactile ou smartphone ■ Système complet Hardware + Software ■ Prototype grandeur-nature opérationnel –  Multiples Expérimentations (TRL 6) ■ Adaptable à différentes applications Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  24. 24. 3 - Applications & Use cases ■ Exemples d’applications potentielles –  Guide : Accueil, Guidage et Information –  Coursier : Transport de petits colis –  Picking (magasin/entrepôt) –  Surveillance : peut être couplé avec d'autres application ■ Type d’entreprises recherchées –  Partenaire : industrialiser et commercialiser le produit ■ Objet du transfert / de la coopération –  Projet d’innovation collaboratif –  Licence Logiciel + intégration à un matériel, –  Transfert du savoir-faire, Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  25. 25. Hypervision sûre & sécurisée CEA LIST ETIENNE HAMELIN Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  26. 26. Bourse aux technologies - « Objets connecté & Big Data » - 7 avril 2015 Hypervision sûre & sécurisée – CEA LIST – Etienne Hamelin
  27. 27. Calculateur Logiciel système Tâche critique Tâche non- critique Le reste du monde… Secrets Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  28. 28. Calculateur Logiciel système Tâche critique Tâche non- critique Le reste du monde… Secrets Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  29. 29. Calculateur Logiciel système Tâche critique Tâche non- critique Le reste du monde… Secrets Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  30. 30. Calculateur Logiciel système Tâche critique Tâche non- critique Le reste du monde… Secrets Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  31. 31. Calculateur Logiciel système Tâche critique Tâche non- critique Le reste du monde… Secrets Hyperviseur: - Temps-réel ! pas d’interférence temporelles - Sécurisé « en aveugle » ! pas d’interférence mémoire Services de confiance minimalistes ! preuve possible par analyse statique de code & model-checking. Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  32. 32. •  Maturité de la techno: TRL 4 •  Type d’entreprises recherchées / secteurs: –  industriels systèmes embarqués/IoT et cloud computing. •  Type de coopération envisagée: –  Adaptation de la technologie à vos besoins; –  Collaboration R&D; –  Licence sur brevets déposés •  Démonstration sur le stand: –  Démo prototype Anaxagoros Hypervision sûre & sécurisée – CEA LIST – Etienne Hamelin Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  33. 33. Conception et intégration d’objet communicant Capteur, actionneur Packaging, intégration Operating System, hyperviseur Traitement du signal Autonomie électrique, efficacité énergétique Déploiement et calibration des capteurs Matériel et logiciel reconfigurable Réseau de communication Architecture et protocoles de communication Densité de calcul Efficacité énergétique Gestion dans le Cloud Traitement et visualisation des données massives Intelligence artificielle Service management Sécurité Respectdelavieprivée Plateformesd’expérimentation 7. YoGoKo – Télécom Bretagne Solutions de communications opportunistes et sécurisées dédiées aux systèmes de transports * 6. Lora Fabian – Télécom Bretagne Architecture et protocoles ouverts pour objets communicants en radio à longue portée, bas débit, basse consommation et dans des bandes de fréquences libres * *Interopérabilité **Coordination 20 réponses aux défis technologiques des objets connectés et du Big Data proposées par les acteurs de la recherche aux entreprises pour innover Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  34. 34. Lora Fabian Département RSM – Acklio ALEXANDER PELOV – ALEXANDER@ACKL.IO LAURENT TOUTAIN – LAURENT@ACKL.IO Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  35. 35. Lora Fabian – IMT/TB/RSM – Alexander Pelov – Laurent Toutain standardsoptimisation adaptation transparence facilité être premier écosystème acteurs nommage Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  36. 36. Rupture Lora Fabian – IMT/TB/RSM – Alexander Pelov – Laurent Toutain Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  37. 37. node-F node-R node-G node-S Internet / SI existants Lora Fabian – IMT/TB/RSM – Alexander Pelov – Laurent Toutain Architecture du réseau Gestion, nommage, sécurité, intégration à l’Internet, pérennité 1.  Mettre l’architecture au service de votre réseau 2.  Développer des services à forte valeur ajoutée Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  38. 38. •  Maturité de la techno: –  Lora Fabian = PoC –  Fort intérêt des industriels –  Ouverture par les standards = pérennité •  Type d’entreprises recherchées / secteurs –  Opérateurs de réseaux privés ou publics •  Type de coopération envisagée : à discuter •  Démonstration sur le stand Lora Fabian – IMT/TB/RSM – Alexander Pelov – Laurent Toutain Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  39. 39. YoGoKo Solutions de communication pour la mobilité et les transports « You Go, We Konnect » Département RSM / Telecom Bretagne JEAN-MARIE BONNIN Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  40. 40. YoGoKo – Telecom Bretagne – Jean-Marie Bonnin •  Véhicules et infrastructures seront connectés –  Entre eux –  Avec l’Internet •  Au bénéfice de nouveaux services –  De sécurité –  De mobilité –  De loisir et d’information •  Nécessité de maintenir la connectivité quelque soit l’environnement –  En mobilité (changement de technologie d’accès) –  En toute sécurité YoGoKo SAS – February 2015 available acce Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  41. 41. YoGoKo – Telecom Bretagne – Jean-Marie Bonnin Environnement complexe aux acteurs multiples Technologies de communication hétérogènes Standards et régulation en plein renouveau Structuration du marché à reconstruire Solution de communications unique Déploiement de nouveaux services complexes simplifié Interactions locales ou globales En mobilité, en sécurité Prenez de l’avance Développez vos services avec YoGoKo Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  42. 42. Conception et intégration d’objet communicant Capteur, actionneur Packaging, intégration Operating System, hyperviseur Traitement du signal Autonomie électrique, efficacité énergétique Déploiement et calibration des capteurs Matériel et logiciel reconfigurable Réseau de communication Architecture et protocoles de communication Densité de calcul Efficacité énergétique Gestion dans le Cloud Traitement et visualisation des données massives Intelligence artificielle Service management Sécurité Respectdelavieprivée Plateformesd’expérimentation 8. OM2M – LAAS-CNRS Couche logicielle permettant le développement de services M2M conformes au standard ETSI * 9. LINC – CEA Middleware de coordination d’entités physiquement distribuées ** *Interopérabilité **Coordination 20 réponses aux défis technologiques des objets connectés et du Big Data proposées par les acteurs de la recherche aux entreprises pour innover Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  43. 43. LINC FRANÇOIS PACULL Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  44. 44. LINC – CEAtech – Francois Pacull Dans un réseau de type Internet il est impossible de se mettre d’accord entre plusieurs entités si au moins une est en panne Système distribué asynchrone Consensus 1 composant en défaut Ne pas savoir quelle décision prendre Ne faire qu’une partie des choses BLOCAGE !! ETAT INCOHERENT !! [FLP85] Fischer, Lynch and Paterson. Impossibility of Distributed Consensus with One Faulty Process. Journal of the ACM, 32, pages 374-382. April 1985. Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  45. 45. Coordination: Interopérabilité + stratégie LINC: middleware de coordination: offre une sémantique compréhensible par le programmeur pour faire face au problème des pannes Assurer que soit on fait tout soit on ne fait rien Prendre une décision en tout cas Les composants (logiciel et matériel) peuvent communiquer entre eux Interopérabilité Pour agir ENSEMBLE nécessaire mais pas suffisant + rapide à programmer + facile à faire évoluer+ simple à maintenir LINC – CEAtech – Francois Pacull Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  46. 46. Bourse aux technologies - « Objets connecté & Big Data » - 7 avril 2015 Sante connectée Transports connectés Gestion énergétique (flotte ascenseurs) Gestion quartiers Objet connectés Wearable Early Prototype Démonstrateur Pré série, produits PME Startup Equipe Innovation Bureau étude externe Savoir faire / Outils Assistance technique Licence Stand démonstration: smart parking --- table instrumentée Self quantified Silver économie Nouveaux services urbains Gestion bâtiments Sport 21 … One shot QUI QUOI COMMENT LINC – CEAtech – Francois Pacull
  47. 47. Conception et intégration d’objet communicant Capteur, actionneur Packaging, intégration Operating System, hyperviseur Traitement du signal Autonomie électrique, efficacité énergétique Déploiement et calibration des capteurs Matériel et logiciel reconfigurable Réseau de communication Architecture et protocoles de communication Densité de calcul Efficacité énergétique Gestion dans le Cloud Traitement et visualisation des données massives Intelligence artificielle Service management Sécurité Respectdelavieprivée Plateformesd’expérimentation 12. Cryptocalcul homomorphe – CEA Technologie de mise en œuvre d’applications de calcul déporté sur des données chiffrées sans avoir à les déchiffrer 11. Frag & Tag – Télécom Bretagne Protection des données d’entreprise contre la fuite et le vol. 10. ADAPT – Télécom Bretagne Solutions avancées pour l’anonymisation des données personnelles *Interopérabilité **Coordination 20 réponses aux défis technologiques des objets connectés et du Big Data proposées par les acteurs de la recherche aux entreprises pour innover Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  48. 48. Advanced Data Anonymization Solu Advanced Data Anonymization Solutions in a Big Data Environment SAID OLUMAKHZOUNE - TELECOM BRETAGNE Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  49. 49. Advanced Data Anonymization Solu Fresh Pond Charles River SOMERVILLE MEDFORD BOSTON BOSTON BROOKLINE WATERTOWN BELMONT ARLINGTON BOSTON M em orialDr Broadway Cambridge St Huro n Ave Concord Ave Mt Auburn St Bra ttle St Main St Harvard St Garden St VassarSt Beacon St PearlSt Massachusetts Ave ThirdSt Putnam Ave WindsorSt W alden St Franklin St FirstSt ElmSt RiverSt Binney St SidneySt AlbanySt Oxford St BrooklineSt Rindge Ave ColumbiaSt MagazineSt Gore St ProspectSt Hampshire St InmanSt Rogers St NorfolkSt Sherm anSt Erie St SixthSt Spring St Allston St PleasantSt WaverlySt Irving St DanaSt Concord Tpk Orchard St SecondSt Line StCoolidgeAve Charles St Western Ave SparksSt FreshPondPkwy EllerySt LandBlvd U pla nd R d Hurley St Kirkla nd St Bla nchard Rd JFKSt Bent St Thorndike St Lakeview Ave Grove St AmesSt Vassal Ln Chestnut St NewSt GreenoughBlvd Harvey St Elm St N Raym ond St LeeSt FayerweatherSt Dudley St Lexin gto n Ave ClaySt Acorn Pk Am hers tAly WillowSt Kin naird St LinnaeanSt Monsignor OBrien Hwy FawcettSt Jay St CedarSt Smith Pl HancockSt Larc h Rd AshSt Cushin g St Reed St Wendell St Apple to n St PortlandSt FulkersonSt Foster St Sciarappa St AlewifeBrookPkwy Henry St CliftonSt Holw orthy St AntrimSt Auburn St Pemberton St Washington St Field St PineSt Bishop Allen Dr RiceSt Pacific St AmorySt Shepard St EssexSt Harvard Bridg e Fra ncis Ave Belmont St BanksSt BerkshireSt How ard St Cra ig ie St Gro zie r Rd Sacram ento St FayetteSt Green St UnionSt JacksonSt CherrySt HaskellSt Hamilton St Walker St GalileiWay State St CambridgePkwy FrostSt ScottSt ReservoirStCambridgepark Dr Mill St MapleAve Avon St Avon Hill St North Point Blvd Bristol St Mooney St DunsterSt Lawn St BaySt Granite St Martin St Low ell St ParkAve RobertsRd CardinalMedeirosAve Arlington St PlymptonSt Potter St Whittemore Ave Mellen St Cottage St SeventhSt Berkeley St Lincoln St WareSt QuincySt Saville St HollisSt Linskey Way YerxaRd Aberd een Ave ClintonSt Everett St William St EliotSt 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Cambridge is split into 286 blocks by the Assessing Department. Each block is associated with an Assessor's map and a group of parcels. Each individual parcel is identified by its map and lot number: the 'map' refers to the Assessor's block it falls within, and the 'lot' is the tax parcel within the block. Cambridge City Boundary Assessor's Block128 Map created by Cambridge GIS, March 2014. Contexte ■ Pseudonymisation est nécessaire mais pas suffisante – et voici pourquoi ! •  Cambridge - Massachusetts William Weld (Governor District of Massachusetts, 1 981- 1986) Date de naissance = 31Juillet 1945 Sexe = M Code postal = 02152 North Cambridge Cambridge Highlands Strawberry Hill West Cambridge Neighborhood Nine Agassiz Riverside Mid-Cambridge Cambridgeport Area Four Wellignton- Harrington Area 2/MIT East Cambridge Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  50. 50. Advanced Data Anonymization Solu Advanced Data Anonymization & Privacy Tool – ADAPT ■ Privacy as a Service – 1ère solution d’anonymisation pour « big data » – Proposition des solutions les plus appropriées Configuration •  Différente de configuration possible suivant les besoins des clients Exploration de solutions •  Recherche des solutions possibles qui remplissent les exigences des clients. Transformation •  Aptitude à anonymiser les données dans un format personnalisable Exportation •  Possibilité d’exporter les données vers diverses destinations ADAPT GUI Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  51. 51. Advanced Data Anonymization Solu Applications & Cas d’utilisation ■ Nombreuses applications potentielles –  Tout producteur de données massives souhaitant les valoriser • Données de santé • La-Poste • Assurances • Opérateurs de Telecom • … ■ Nature de la transaction envisagée pour la technologie –  Licence ■ Objet du transfert / de la coopération –  Brevet, logiciel, savoir-faire, assistance technique ■ Démonstration sur le stand Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  52. 52. FRAG&TAG LUSSI Stéphane Morucci Nora Cuppens, Frédéric Cuppens, Gouénou Coatrieux Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  53. 53. FRAG&TAG – LUSSI – Stéphane MORUCCI 3,5 millions de dollars / violation données (recherche & correction, impact production, confiance utilisateurs) Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  54. 54. FRAG&TAG – LUSSI – Stéphane MORUCCI Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  55. 55. FRAG&TAG – LUSSI – Stéphane MORUCCI TAG FRAG Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  56. 56. 5 Objectif : Rendre tout vol de données dissuasif … tout en acceptant les intrusions. FRAG&TAG – LUSSI – Stéphane MORUCCI Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  57. 57. FRAG&TAG – LUSSI – Stéphane MORUCCI Les bases de données dérobées ne sont pas utilisables telles quelles Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  58. 58. FRAG&TAG – LUSSI – Stéphane MORUCCI Marquer les données pour tracer les traîtres Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  59. 59. • Solutions technologiquement prêtes • Démonstrations visibles sur notre stand Nom de la techno – nom du labo – nom du chercheur Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  60. 60. Cryptocalcul homomorphe CEA LIST RENAUD SIRDEY Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  61. 61. Cryptocalcul homomorphe – CEA LIST – Renaud Sirdey •  Charlie peut-il faire quelque chose d’utile pour Alice avec les données d’Alice et de Bob sans que ces données ne lui soit divulguées (à Charlie) ? [x]sk [r]FHE [y]sk’ [x]FHE=dec([[x]sk]FHE,[sk]FHE); [y]FHE=dec([[y]sk’]FHE,[sk’]FHE); [r]FHE=f([x]FHE,[y]FHE). Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  62. 62. Cryptocalcul homomorphe – CEA LIST – Renaud Sirdey •  Et ce y compris en contexte IOT ? [x]sk [r]FHE [x]FHE=dec([[x]sk]FHE,[sk]FHE); [y1]FHE=dec([[y1]sk1]FHE,[sk1]FHE); … [r]FHE=f([x]FHE,[y1]FHE,…). [y3]sk3 [y4]sk4 [y5]sk5 [y6]sk6 Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  63. 63. Cryptocalcul homomorphe – CEA LIST – Renaud Sirdey •  Un cryptosystème dit homomorphe est un cryptosystème qui, en plus de permettre de chiffrer et de déchiffrer, permet de réaliser des calculs dans le domaine des chiffrés sans restriction de principe •  Typiquement, le « cryptocalculateur » : –  Garde son algorithme secret –  Peut insérer des données dans le calcul –  Mais n’a intrinsèquement accès à aucun résultats, intermédiaires ou finaux Cryptosystem API: !   encpk : Z2 → Ω. !   decsk : Ω → Z2. !   addpk : Ω x Ω → Ω. !   mulpk : Ω x Ω → Ω. where Ω is a large cardinality set e.g. Zq n. Key properties: for all m1 ∈ Z2 and all m2 ∈ Z2 !   decsk(addpk(encpk(m1),encpk(m2))=m1 ⊕ m2). !   decsk(mulpk(encpk(m1),encpk(m2))=m1 ⊗ m2. Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  64. 64. Cryptocalcul homomorphe – CEA LIST – Renaud Sirdey •  Les premiers cryptosystèmes homomorphes ont été développés en 2009 •  Aujourd’hui, après 5 ans de travaux –  Premiers démonstrateurs intégrés sur cas d’usage représentatifs (e.g. médical) –  Intégration du cryptocalcul homomorphe au sein d’une première vague de pilotes industriels Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  65. 65. Conception et intégration d’objet communicant Capteur, actionneur Packaging, intégration Operating System, hyperviseur Traitement du signal Autonomie électrique, efficacité énergétique Déploiement et calibration des capteurs Matériel et logiciel reconfigurable Réseau de communication Architecture et protocoles de communication Densité de calcul Efficacité énergétique Gestion dans le Cloud Traitement et visualisation des données massives Intelligence artificielle Service management Sécurité Respectdelavieprivée Plateformesd’expérimentation 14 . MODE – Mines Alès Sonde sémantique de fouille, d'indexation et de visualisation de données 15 . IDEA – Université d’Aix-Marseille Extraire les renversements de tendances dans les bases de données multidimensionnelles 17. PILGRIM – Université de Nantes Plateforme logicielle d’analyse prédictive permettant de traiter des systèmes complexes. 18. PORTALIS – Université de Rennes Organisation des données par "concept" logique pour une navigation intuitive par suggestion 16. CODE – Université d’Angers Algorithmes de classification de données "bruitées" pour le traitement de données, statistique et classification. 13. Alligator – Télécom ParisTech Méta-classification de grande quantité de données en deux groupes *Interopérabilité **Coordination 20 réponses aux défis technologiques des objets connectés et du Big Data proposées par les acteurs de la recherche aux entreprises pour innover Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  66. 66. Alligator : logiciel de classification de données Telecom ParisTech LUDOVIC APVRILLE LUDOVIC.APVRILLE@TELECOM-PARISTECH.FR Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  67. 67. Outils de classification (SVM ou k-NN ou …) Alligator – Telecom ParisTech – Ludovic Apvrille 1 2 d ? Avant Alligator d d Alligator Alligator (SVM et k-NN et …) d ? d d 1 2 Données déjà classées Données à classer Données déjà classées Données à classer Résultat de classification Résultat de classification Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  68. 68. Alligator – Telecom ParisTech – Ludovic Apvrille Est-ce plus efficace avec Alligator ??? Classification d’applications Android (clean/malware) Classification d’images (Make up/Non make up) (Le plus bas est le mieux) ~20% ~10% Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  69. 69. •  Alligator est implémenté et téléchargeable (logiciel libre) •  Type d’entreprises recherchées / secteurs : –  « Big Data » •  Type de coopération envisagée : ▪  Logiciel, savoir-faire, assistance technique, projet d’innovation collaboratif, thèses, etc. ▪  Commercialisation possible du logiciel en propriétaire sur des améliorations – Liens avec des outils existants – Interface graphique – Modules métiers spécifiques •  Démonstration sur le stand –  Classification d’applications Android (clean / malware) Alligator –Telecom ParisTch – Ludovic Apvrille alligator.telecom-paristech.fr Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  70. 70. Sonde sémantique multimédia pour la fouille et l’indexation visuelle MICHEL PLANTIÉ- LABORATOIRE LGI2P (initiateur du projet : Michel Crampes) Site de Nîmes - Ecole des Mines d’Alès Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  71. 71. 1 - Contexte ■ Contexte & enjeux : ⇒ Le rangement de la multitude de photos ou documents multimédias est un casse-tête pour tout le monde. ⇒ Retrouver une photo, un document est encore plus difficile ■ répondre au défi : ⇒ du rangement de contenus multimédias (photos, vidéos) ⇒ de la recherche à contenu sémantique ⇒ de l’indexation intelligente et pratique Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  72. 72. 2 - Votre Technologie ■ Sonde sémantique – Outil de Recherche et Visualisation : –  Classement sémantique par étiquetage – Visualisation innovante de graphes d’objets, •  => trouver rapidement ce que l’on cherche – Recherche et indexation à contenu sémantique •  => trouver et classer rapidement – Fondement théorique solide : les treillis de Galois –  Outil à l’état de prototype, existant en version préindustrielle –  Stockages en XML Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  73. 73. 3 - Applications & Use cases ■ Exemples d’applications potentielles – Classements, visualisation et indexation d’objets multimédias – Marchés professionnels et grand public ■  Tous types d’entreprises recherchées / tous secteurs ■ Objet du transfert / de la coopération – Brevet, logiciel, savoir-faire, assistance technique, base de données, projet d’innovation collaboratif… – Transaction envisagée : licence, cession des droits, PI ….. » plusieurs solutions possibles Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  74. 74. Integrable DatabasE Algorithme - IDEA Laboratoire d’Informatique de Marseille Equipe Bases de Données Avancées SÉBASTIEN NEDJAR Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  75. 75. IDEA – Integrable DatabasE Algorithme Laboratoire d’Informatique Fondamentale de Marseille – Sebastien Nedjar •  OLTP – Online Transactional Processing vs OLAP - Online Analytical Processing •  Entrepôt de données - Enormes volumes de données accumulées au fil du temps dans les bases opérationnelles •  Appréhender les données suivant plusieurs combinaisons avec un temps de réponse immédiat •  Description de la base multidimensionnelle suivant la technologie utilisée : –  ROLAP (Relational-OLAP) –  MOLAP (Multidimensional-OLAP) –  HOLAP (Hybrid-OLAP) •  Manipulation des données suivant différents critères et dimensions –  Représentation en Etoile –  Representation en Flocon –  Representation Hybride •  Réduction de la performance du système OLAP lors de l’agrégation de donnée Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  76. 76. IDEA – Integrable DatabasE Algorithme Laboratoire d’Informatique Fondamentale de Marseille – Sebastien Nedjar •  Le cube de données et ses principales variantes isolent les tendances sur un seul jeu de données •  La comparaison de deux cubes de données, l’information nouvelle provient des changements et des évolutions qui se sont produits •  La connaissance des changements de tendances qui se produisent entre plusieurs jeux de données permet d’ajouter à l’analyse un aspect dynamique •  IDEA : –  Adaptation de l’algorithme de BUC (Bottom Up Cube) particulièrement efficace, simple et intégrable dans un SGBD – pour le calcul des Cubes Emergents (E-IDEA) –  Algorithme permettant d’obtenir des représentations par bordures dans un contexte multidimensionnel (F-IDEA) Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  77. 77. •  Maturité de la techno –  Prototype de recherche –  TRL – 3+ •  Type d’entreprises recherchées / secteurs –  Editeur de logiciels de système d’aide à la décision –  Prestataire de Service d’analyse / fouille de données •  Type de coopération envisagée –  Objet du transfert / coopération : •  Logiciel – Code Source –  Nature de la transaction •  Licence d’exploitation IDEA – Integrable DatabasE Algorithme Laboratoire d’Informatique Fondamentale de Marseille – Sebastien Nedjar Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  78. 78. CODE Classification de données bruitées SÉBASTIEN LOUSTAU- LAREMA (UMR 6093) Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  79. 79. 1 - Contexte ■ Contexte : ■ Classification de données supervisée et non supervisée ■ Données bruitées ou indirecte ■ Problématiques : ■ Aucun algorithme sur des données bruitées ■ Couplage du débruitage et de la classification Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  80. 80. 2 - Votre Technologie ■  Noisy k-means ■  Débruitage par déconvolution ■  Donnée de petites dimension (1 à 5) ■  Application des k-means modifiés ■  Logiciel prototype en environnement contrôlé(TRL 6) ■  Avantages et on-going work •  Bonne performance en non-supervisée •  Précision des résultats de classification •  Rapidité des calculs •  Amélioration du débruitage Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  81. 81. 3 - Applications & Use cases ■ Domaines d’application ■ Métrologie ■ Météorologie ■ Statistique ■ Finance ■ Médical ■ Objet du transfert / de la coopération – Logiciel déposé à l’APP – Licensing et collaboration de recherche Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  82. 82. PILGRIM - ProbabIListic Graphical and RelatIonal Models LINA - Laboratoire Informatique de Nantes Atlantique Equipe DUKe - Data User Knowledge Philippe LERAY - Professeur / Université de Nantes Julien ROCA - Chargé d’affaires / SATT Ouest Valorisation Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  83. 83. PILGRIM – LINA – Philippe LERAY • Descriptif de la technologie La plateforme logicielle PILGRIM se présente comme une solution générale d’analyse prédictive permettant de traiter des systèmes complexes à partir des réseaux bayésiens relationnels . Caractère innovant par rapport aux solutions existantes : - Pouvoir avancé de modélisation des réseaux bayésiens pouvant répondre à de nombreuses questions, et même à partir d'observations incomplètes, à la différence des approches prédictives statistiques classiques dédiées à la prédiction d'une unique tâche. - Utiliser l’information relationnelle à sa juste valeur sans perte d’information (information issue du formalisme très répandu dans l'industrie des bases de données relationnelles). La plateforme PILGRIM est composée d’un ensemble de briques logicielles fonctionnelles : (1,2,3,…) : Applications « métier » : développement à façon en fonction de la problématique « métier » du client. Application / Recommander : création de modèle de recommandation. (mais d'autres applications sont possibles) Relational : définition et manipulation des modèles relationnels probabilistes. Structure Learning : algorithmes d’apprentissage pour les réseaux bayésiens General RB : fonctionnalités générales de manipulation / évaluation de réseaux bayésiens. 123… Relational General RB Recomma nder Structure learning Applicati on Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  84. 84. PILGRIM – LINA – Philippe LERAY • Enjeux de la technologie L’objectif de la plateforme logicielle PILGRIM est d’offrir aux entreprises un outil performant d’aide à la décision répondant aux enjeux du « big data ». Plateforme logicielle proposée aux entreprises sous la forme de « briques » qu’elles peuvent intégrer à leurs propres solutions. Une plateforme riche et fonctionnelle : implémentation de nombreux modèles et algorithmes > plus de 10 années de recherche et une dizaine de thèses, • « Faire parler les données » : de nombreuses applications : - Marketing : une solution logicielle permettant de « prédire » plus efficacement le comportement de ses clients, et donc de mieux répondre à leurs besoins. - Recommandation : par exemple pour un site de e-Commerce, PILGRIM!permet par exemple d’évaluer plus efficacement le risque client ou permettre de recommander certains produits en fonction de ce que l’on sait de tel ou tel acheteur. - Aide à la décision / scoring : « donner du sens » à ses données afin de prédire plus efficacement les évènements futurs. Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  85. 85. PILGRIM – LINA – Philippe LERAY •  Maturité de la techno : TRL7 « plateforme environnement opérationnel » •  Type d’entreprises recherchées / secteurs: –  Tous secteurs –  Editeurs de solution d’aide à la décision –  Editeurs de solution prédictive •  Type de coopération envisagée: –  Contrat de collaboration : co-développement –  Nature de la transaction: licence logiciel sur-mesure (en fonction des briques nécessaires) •  Démonstration sur le stand: Plateforme en cours de maturation Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  86. 86. PORTALIS SÉBASTIEN FERRÉ – IRISA (UMR 6074) Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  87. 87. 1 - Contexte ■ Contexte: ■ Organisation de données indexées ■ Recherche et navigation ■ But : ■ Offrir une alternative aux bases de données traditionnelles ■ Navigation dans des données très hétérogènes Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  88. 88. 2 - Votre Technologie ■  Analyse de concept logique : • Structuration de données • Remplacer arborescence par treillis de concept • Pas de parcours d’arbre – Calcul à la volée • Organisation de tout type de données indexables (images, texte, son, videos, etc..) • Application au Web Sémantique (Sparklis) Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  89. 89. 3 - Applications & Use cases ■ Exemples d’applications potentielles – Multimedia – Documentaire/ GED – Gestion de données ■ Objet du transfert / de la coopération – Logiciel déposé à l’APP – Licensing et collaboration de recherche Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  90. 90. Conception et intégration d’objet communicant Capteur, actionneur Packaging, intégration Operating System, hyperviseur Traitement du signal Autonomie électrique, efficacité énergétique Déploiement et calibration des capteurs Matériel et logiciel reconfigurable Réseau de communication Architecture et protocoles de communication Densité de calcul Efficacité énergétique Gestion dans le Cloud Traitement et visualisation des données massives Intelligence artificielle Service management Sécurité Respectdelavieprivée Plateformesd’expérimentation 20. TeraLab – Institut Mines-Télécom Plateforme de services Big Data dédiée aux collaborations entre chercheurs et industriels 19. FIT – Télécom Physique Strasbourg Plateforme ouverte pour le développement et la validation à grande échelle d’applications pour les objets connectés *Interopérabilité **Coordination 20 réponses aux défis technologiques des objets connectés et du Big Data proposées par les acteurs de la recherche aux entreprises pour innover Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  91. 91. Equipex FIT / IoT-LAB ICube GUILLAUME SCHREINER Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  92. 92. FIT IoT-LAB – ICube – Guillaume Schreiner ■ Plate-forme d’expérimentation IoT ouverte à grande échelle ■ Outils de développement et de validation d’applications pour les objets connectés ■ Ouvert à la communauté scientifique et aux industriels ■ Expérimentations cloisonnées et sécurisées ■ Entièrement automatisé, accessible par internet 24h/7j ■ 600 utilisateurs, 50 pays ■ 2728 nœuds disponibles (TI MSP430, Cortex M3 et A8) ■ Possibilité de tester ses propres prototypes matériels Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  93. 93. FIT IoT-LAB – ICube – Guillaume Schreiner ■ Plate-forme en production depuis janvier 2014 ■ Type d’entreprises recherchées / secteurs : !   Smart Cities, Wearables, Service à la personne, Météo, Energie ■ Type de coopération envisagée: !  Objet du transfert / coopération : expertise dans les protocoles de communication sans fil, économie en énergie, auto-organisation !  Nature de la transaction : Contrat de recherche, Thèse CIFRE ■ Démonstration sur le stand ! Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  94. 94. Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  95. 95. Conception et intégration d’objet communicant Capteur, actionneur Packaging, intégration Operating System, hyperviseur Traitement du signal Autonomie électrique, efficacité énergétique Déploiement et calibration des capteurs Matériel et logiciel reconfigurable Réseau de communication Architecture et protocoles de communication Densité de calcul Efficacité énergétique Gestion dans le Cloud Traitement et visualisation des données massives Intelligence artificielle Service management Sécurité Respectdelavieprivée Plateformesd’expérimentation 20. TeraLab – Institut Mines-Télécom Plateforme de services Big Data dédiée aux collaborations entre chercheurs et industriels 19. FIT – Télécom Physique Strasbourg Plateforme ouverte pour le développement et la validation à grande échelle d’applications pour les objets connectés 14 . MODE – Mines Alès Sonde sémantique de fouille, d'indexation et de visualisation de données 15 . IDEA – Université d’Aix-Marseille Extraire les renversements de tendances dans les bases de données multidimensionnelles 17. PILGRIM – Université de Nantes Plateforme logicielle d’analyse prédictive permettant de traiter des systèmes complexes. 18. PORTALIS – Université de Rennes Organisation des données par "concept" logique pour une navigation intuitive par suggestion 16. CODE – Université d’Angers Algorithmes de classification de données "bruitées" pour le traitement de données, statistique et classification. 13. Alligator – Télécom ParisTech Méta-classification de grande quantité de données en deux groupes 12. Cryptocalcul homomorphe – CEA Technologie de mise en œuvre d’applications de calcul déporté sur des données chiffrées sans avoir à les déchiffrer 11. Frag & Tag – Télécom Bretagne Protection des données d’entreprise contre la fuite et le vol. 10. ADAPT – Télécom Bretagne Solutions avancées pour l’anonymisation des données personnelles 8. OM2M – LAAS-CNRS Couche logicielle permettant le développement de services M2M conformes au standard ETSI * 9. LINC – CEA Middleware de coordination d’entités physiquement distribuées ** 4. Robot Guide & Coursier Autonome - Mines Douai Robot capable de cartographier un espace intérieur et d'y naviguer de manière autonome 5. Hyperviseur – CEA Hyperviseur temps-réel mixte-critique, « en aveugle » pour plateforme d’exécution embarquée à très haut niveau de confiance 7. YoGoKo – Télécom Bretagne Solutions de communications opportunistes et sécurisées dédiées aux systèmes de transports * 6. Lora Fabian – Télécom Bretagne Architecture et protocoles ouverts pour objets communicants en radio à longue portée, bas débit, basse consommation et dans des bandes de fréquences libres * 3. SYNERGIE - Télécom Lille Plateforme de mesure in situ pour l’évaluation et l’optimisation de la performance énergétique des nœuds d’un réseau de capteurs. 1. Zyggie Motion Capture – IRISA Réseau de nœuds radio communicants permettant la capture des mouvements d’une personne et sa visualisation sur une tablette 2. I-SURF- CEA Rendre tactile à très faible coût n'importe quelle surface constituée de n’importe quel matériau. *Interopérabilité **Coordination © Schéma des réponses aux défis technologiques des objets connectés et du Big Data – Démosthène Kalogérakis - Institut Mines-Télécom – 2015 d’après le Livre blanc des Instituts Carnot « objets communicants et Internet des objets » p. 47 – 21 06 2011 et Harvard Business Review – How smart, connected products are transforming competition - Novembre 2014 – par Michael E. Porter et James E. Heppelmann 20 réponses aux défis technologiques des objets connectés et du Big Data proposées par les acteurs de la recherche aux entreprises pour innover Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015
  96. 96. Remise du prix de « la technologie offrant les meilleures opportunités de développement économique» En partenariat avec Rennes Métropole Lauréat « ADAPT » de Télécom Bretagne Gaelle Andro Rennes Métropole Vice-Présidente Bourse aux technologies - « Objets connectés & Big Data » - 7 avril 2015

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