SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  26
DE JHONNY CCAPA
     ALMIRON
CARLOS W. SUTTON
Problemas resueltos de programación lineal


                            1
Unos grandes almacenes encargan a un fabricante pantalones
y chaquetas deportivas. El fabricante dispone para la
confección de 750 m de tejido de algodón y 1000 m de tejido
de poliéster. Cada pantalón precisa 1 m de algodón y 2 m de
poliéster. Para cada chaqueta se necesitan 1.5 m de algodón y 1
m de poliéster. El precio del pantalón se fija en 50 € y el de la
chaqueta en 40 €. ¿Qué número de pantalones y chaquetas
debe suministrar el fabricante a los almacenes para que éstos
consigan una venta máxima?
1 Elección de las
incógnitas.
x = número de pantalones

y = número de chaquetas



2 Función objetivo

f(x,y)= 50x + 40y
3Restricciones
Para escribir las restricciones
vamos a ayudarnos de una tabla:




              pantalones    chaquetas   Disponible




  algodón               1        1,5      750




  poliéster         2              1      1000
4 Hallar el conjunto de
soluciones factibles
Tenemos que representar gráficamente las
restricciones.
Al ser x ≥ 0 e y ≥ 0, trabajaremos en el
primer cuadrante.
Representamos las rectas, a partir de sus
puntos de corte con los ejes.
5 Calcular las coordenadas de los vértices del
recinto de las soluciones factibles.
La solución óptima, si es única, se encuentra en un
vértice del recinto. éstos son las soluciones a los
sistemas:



           2x + 3y = 1500; x = 0 (0, 500)

          2x + y = 1000; y = 0 (500, 0)

          2x + 3y =1500; 2x + y = 1000 (375, 250)
6 Calcular el valor de la función objetivo
En la función objetivo sustituimos cada uno de
los vértices.



       f(x, y) = 50x + 40y

       f(0, 500) = 50·0 + 40·500 = 20000 €

       f(500, 0) = 50·500 + 40·0 = 25000 €

       f(375, 250) = 50·375 + 40·250 = 28750 € Máximo


La solución óptima es fabricar 375 pantalones
y 250 chaquetas para obtener un beneficio de
28750 €.
2
Una compañía fabrica y venden dos modelos de
lámpara L1 y L2. Para su fabricación se necesita un
trabajo manual de 20 minutos para el modelo L1 y de
30 minutos para el L2; y un trabajo de máquina para
L1 y de 10 minutos para L2. Se dispone para el trabajo
manual de 100 horas al mes y para la máquina 80
horas al mes. Sabiendo que el beneficio por unidad
es de 15 y 10 euros para L1 y L2, respectivamente,
planificar la producción para obtener el máximo
beneficio.
1Elección de las incógnitas.
     x = nº de lámparas L1

     y = nº de lámparas L2


2Función objetivo
     f(x, y) = 15x + 10y
3 RESTRICCIONES   L1    L2    Tiempo


Manual            1/3   1/2   100



Máquina           1/3   1/6   80
4 Hallar el conjunto de soluciones
factibles
Tenemos que representar gráficamente las restricciones.
Al ser x ≥ 0 e y ≥ 0, trabajaremos en el primer cuadrante.

Representamos las rectas, a partir de sus puntos de corte con los ejes.
Resolvemos gráficamente la inecuación: 1/3 x + 1/2 y ≤ 100; para ello
tomamos un punto del plano, por ejemplo el (0,0).

1/3·0 + 1/2·0 ≤ 100
1/3·0 + 1/6·0 ≤ 80

La zona de intersección de las soluciones de las inecuaciones sería la
solución al sistema de inecuaciones, que constituye el conjunto de las
soluciones factibles.
5 Calcular las coordenadas de los vértices del
recinto de las soluciones factibles.
La solución óptima si es única se encuentra en un
vértice del recinto. éstos son las soluciones a los
sistemas:


         1/3x + 1/2y = 100; x = 0 (0, 200)

         1/3x + 1/6y = 80; y = 0(240, 0)

         1/3x + 1/2y = 100; 1/3x + 1/6y = 80(210, 60)
6 Calcular el valor de la función objetivo
En la función objetivo sustituimos cada uno de
los vértices.

f(x, y) = 15x + 10y

f(0, 200) = 15·0 + 10·200 = 2 000 €

f(240, 0 ) = 15·240 + 10·0 = 3 600 €

f(210, 60) = 15·210 + 10·60 = 3 750 € Máximo

La solución óptima es fabricar 210 del modelo L1 y 60 del
modelo L1 para obtener un beneficio de 3 750 € .
3
Una empresa de transportes tiene dos tipos de
camiones, los del tipo A con un espacio refrigerado de
20 m3 y un espacio no refrigerado de 40 m3. Los del
tipo B, con igual cubicaje total, al 50% de refrigerado y
no refrigerado. La contratan para el transporte de 3
000 m3 de producto que necesita refrigeración y 4 000
m3 de otro que no la necesita. El coste por kilómetro
de un camión del tipo A es de 30 € y el B de 40 €.
¿Cuántos camiones de cada tipo ha de utilizar para
que el coste total sea mínimo?
1Elección de las incógnitas.

       x = camiones de tipo A

       y = camiones de tipo B




2Función objetivo


       f(x,y) = 30x + 40y
3
RESTRICCIONES   A    B    Total

Refrigerado     20   30   3 000


No
refrigerado     40   30   4 000
20x + 30y ≥ 3 000
     40x + 30y ≥ 4 000
       x≥0
       y≥0



4 Hallar el conjunto de
soluciones factibles
5 Calcular las
coordenadas de los
vértices del recinto de
las soluciones
factibles.
6 Calcular el valor de la
función objetivo

f(0, 400/3) = 30 · 0 + 40 · 400/3 = 5
333.332
f(150, 0) = 30 · 150 + 40 · 0 = 4 500
Como x e y han de ser números naturales redondeamos el
valor de y.
f(50, 67) = 30 · 50 + 40 ·67 = 4180

Mínimo
El coste mínimo son 4 180 € para A = 50 yz B = 67.

Contenu connexe

Tendances

ejercicios-resueltos-programacion-lineal
 ejercicios-resueltos-programacion-lineal ejercicios-resueltos-programacion-lineal
ejercicios-resueltos-programacion-linealAndres Sanchez
 
Problemas resueltos-cadenas-de-markov
Problemas resueltos-cadenas-de-markovProblemas resueltos-cadenas-de-markov
Problemas resueltos-cadenas-de-markovLaura Garzón
 
METODO DUAL : EJERCICIOS RESUELTOS DE INVESTIGACIONES DE OPERACIONES
METODO DUAL : EJERCICIOS RESUELTOS DE INVESTIGACIONES DE OPERACIONESMETODO DUAL : EJERCICIOS RESUELTOS DE INVESTIGACIONES DE OPERACIONES
METODO DUAL : EJERCICIOS RESUELTOS DE INVESTIGACIONES DE OPERACIONESJuanMiguelCustodioMo
 
Tarea 10 de probabilidad y estadistica con respuesta
Tarea 10 de probabilidad y estadistica con respuestaTarea 10 de probabilidad y estadistica con respuesta
Tarea 10 de probabilidad y estadistica con respuestaIPN
 
Problemas de tarea trasporte
Problemas de tarea trasporteProblemas de tarea trasporte
Problemas de tarea trasporteJaime Medrano
 
21066515 ejercicios-resueltos-de-programacion-lineal
21066515 ejercicios-resueltos-de-programacion-lineal21066515 ejercicios-resueltos-de-programacion-lineal
21066515 ejercicios-resueltos-de-programacion-linealAlex Hanco
 
Investigación de operaciones i
Investigación de operaciones iInvestigación de operaciones i
Investigación de operaciones ifivan2003
 
Capitulo 4 : Pruebas de Hipótesis
Capitulo 4 : Pruebas de HipótesisCapitulo 4 : Pruebas de Hipótesis
Capitulo 4 : Pruebas de Hipótesisug-dipa
 
Ejercicios metodo grafico
Ejercicios metodo graficoEjercicios metodo grafico
Ejercicios metodo graficoDianitaMagaly
 
3 aplicaciones de modelado de programación lineal(uarm)
3 aplicaciones de modelado de programación lineal(uarm)3 aplicaciones de modelado de programación lineal(uarm)
3 aplicaciones de modelado de programación lineal(uarm)Herculano Smith
 
APROXIMACIÓN BINOMIAL DE HIPERGEOMÉTRICA
APROXIMACIÓN BINOMIAL DE HIPERGEOMÉTRICAAPROXIMACIÓN BINOMIAL DE HIPERGEOMÉTRICA
APROXIMACIÓN BINOMIAL DE HIPERGEOMÉTRICAyaritza_ing
 
Resolución de problemas (oa)
Resolución de problemas (oa)Resolución de problemas (oa)
Resolución de problemas (oa)lineal
 
Cien problemas de programacion lineal parte 2
Cien problemas de programacion lineal   parte 2Cien problemas de programacion lineal   parte 2
Cien problemas de programacion lineal parte 2fzeus
 
Programacion lineal entera invope
Programacion lineal entera invopeProgramacion lineal entera invope
Programacion lineal entera invopeDeysi Tasilla Dilas
 
Practicas de-io-con-pom-qm
Practicas de-io-con-pom-qmPracticas de-io-con-pom-qm
Practicas de-io-con-pom-qmFreddy López
 
Ejercicios resueltos programacion lineal
Ejercicios resueltos programacion linealEjercicios resueltos programacion lineal
Ejercicios resueltos programacion linealJohana Rios Solano
 
Trabajo para examen unid 2
Trabajo para examen unid 2Trabajo para examen unid 2
Trabajo para examen unid 2DIAGUA
 

Tendances (20)

ejercicios-resueltos-programacion-lineal
 ejercicios-resueltos-programacion-lineal ejercicios-resueltos-programacion-lineal
ejercicios-resueltos-programacion-lineal
 
Problemas resueltos-cadenas-de-markov
Problemas resueltos-cadenas-de-markovProblemas resueltos-cadenas-de-markov
Problemas resueltos-cadenas-de-markov
 
METODO DUAL : EJERCICIOS RESUELTOS DE INVESTIGACIONES DE OPERACIONES
METODO DUAL : EJERCICIOS RESUELTOS DE INVESTIGACIONES DE OPERACIONESMETODO DUAL : EJERCICIOS RESUELTOS DE INVESTIGACIONES DE OPERACIONES
METODO DUAL : EJERCICIOS RESUELTOS DE INVESTIGACIONES DE OPERACIONES
 
Tarea 10 de probabilidad y estadistica con respuesta
Tarea 10 de probabilidad y estadistica con respuestaTarea 10 de probabilidad y estadistica con respuesta
Tarea 10 de probabilidad y estadistica con respuesta
 
Problemas de tarea trasporte
Problemas de tarea trasporteProblemas de tarea trasporte
Problemas de tarea trasporte
 
21066515 ejercicios-resueltos-de-programacion-lineal
21066515 ejercicios-resueltos-de-programacion-lineal21066515 ejercicios-resueltos-de-programacion-lineal
21066515 ejercicios-resueltos-de-programacion-lineal
 
Investigación de operaciones i
Investigación de operaciones iInvestigación de operaciones i
Investigación de operaciones i
 
Capitulo 4 : Pruebas de Hipótesis
Capitulo 4 : Pruebas de HipótesisCapitulo 4 : Pruebas de Hipótesis
Capitulo 4 : Pruebas de Hipótesis
 
Ejercicios metodo grafico
Ejercicios metodo graficoEjercicios metodo grafico
Ejercicios metodo grafico
 
3 aplicaciones de modelado de programación lineal(uarm)
3 aplicaciones de modelado de programación lineal(uarm)3 aplicaciones de modelado de programación lineal(uarm)
3 aplicaciones de modelado de programación lineal(uarm)
 
APROXIMACIÓN BINOMIAL DE HIPERGEOMÉTRICA
APROXIMACIÓN BINOMIAL DE HIPERGEOMÉTRICAAPROXIMACIÓN BINOMIAL DE HIPERGEOMÉTRICA
APROXIMACIÓN BINOMIAL DE HIPERGEOMÉTRICA
 
Resolución de problemas (oa)
Resolución de problemas (oa)Resolución de problemas (oa)
Resolución de problemas (oa)
 
Cien problemas de programacion lineal parte 2
Cien problemas de programacion lineal   parte 2Cien problemas de programacion lineal   parte 2
Cien problemas de programacion lineal parte 2
 
Programacion lineal entera invope
Programacion lineal entera invopeProgramacion lineal entera invope
Programacion lineal entera invope
 
Practicas de-io-con-pom-qm
Practicas de-io-con-pom-qmPracticas de-io-con-pom-qm
Practicas de-io-con-pom-qm
 
Problemas rsueltos pl
Problemas rsueltos plProblemas rsueltos pl
Problemas rsueltos pl
 
Ejercicios resueltos programacion lineal
Ejercicios resueltos programacion linealEjercicios resueltos programacion lineal
Ejercicios resueltos programacion lineal
 
2.ejeercicios
2.ejeercicios2.ejeercicios
2.ejeercicios
 
Intervalos de confianza.pdf
Intervalos de confianza.pdfIntervalos de confianza.pdf
Intervalos de confianza.pdf
 
Trabajo para examen unid 2
Trabajo para examen unid 2Trabajo para examen unid 2
Trabajo para examen unid 2
 

En vedette

Investigación de Operaciones 1/2
Investigación de Operaciones 1/2Investigación de Operaciones 1/2
Investigación de Operaciones 1/2CEMEX
 
Dos Problema De Progrmacion Lineal
Dos Problema De Progrmacion LinealDos Problema De Progrmacion Lineal
Dos Problema De Progrmacion LinealJorge La Chira
 
Programacion Lineal
Programacion LinealProgramacion Lineal
Programacion LinealMaryJaneth
 
solucionario Investigación de operaciones Hamdy a. Taha
 solucionario Investigación de operaciones Hamdy a. Taha solucionario Investigación de operaciones Hamdy a. Taha
solucionario Investigación de operaciones Hamdy a. Tahaangel05az
 
Sistemas de inecuaciones
Sistemas de inecuacionesSistemas de inecuaciones
Sistemas de inecuacionesConcha Ortiz
 
Ejercicios y problemas sobre maximización y minimización por el método gráfico.
Ejercicios y problemas sobre maximización y minimización por el método gráfico.Ejercicios y problemas sobre maximización y minimización por el método gráfico.
Ejercicios y problemas sobre maximización y minimización por el método gráfico.yadipaosarchi
 
Problemas & Soluciones De Ejercicios De Programacion Lineal
Problemas & Soluciones De Ejercicios De Programacion LinealProblemas & Soluciones De Ejercicios De Programacion Lineal
Problemas & Soluciones De Ejercicios De Programacion LinealInstituto Tecnologico De Pachuca
 
Afn a afd.ppsx
Afn a afd.ppsxAfn a afd.ppsx
Afn a afd.ppsxUNL
 
Conceptos programacion lineal
Conceptos programacion linealConceptos programacion lineal
Conceptos programacion linealUNL
 
Clase 12. modelamiento matematico problemas de mezcla en pl
Clase 12. modelamiento matematico problemas de mezcla en plClase 12. modelamiento matematico problemas de mezcla en pl
Clase 12. modelamiento matematico problemas de mezcla en plLucas Mosquera
 

En vedette (20)

Investigación de Operaciones 1/2
Investigación de Operaciones 1/2Investigación de Operaciones 1/2
Investigación de Operaciones 1/2
 
Casos de programacion lineal
Casos de programacion linealCasos de programacion lineal
Casos de programacion lineal
 
Método
 Método Método
Método
 
Dos Problema De Progrmacion Lineal
Dos Problema De Progrmacion LinealDos Problema De Progrmacion Lineal
Dos Problema De Progrmacion Lineal
 
Programacion Lineal
Programacion LinealProgramacion Lineal
Programacion Lineal
 
solucionario Investigación de operaciones Hamdy a. Taha
 solucionario Investigación de operaciones Hamdy a. Taha solucionario Investigación de operaciones Hamdy a. Taha
solucionario Investigación de operaciones Hamdy a. Taha
 
PROBLEMAS DE PROGRAMACIÓN LINEAL
PROBLEMAS DE PROGRAMACIÓN LINEALPROBLEMAS DE PROGRAMACIÓN LINEAL
PROBLEMAS DE PROGRAMACIÓN LINEAL
 
Investigacion de operaciones taha opti3
Investigacion de operaciones   taha opti3Investigacion de operaciones   taha opti3
Investigacion de operaciones taha opti3
 
Sistemas de inecuaciones
Sistemas de inecuacionesSistemas de inecuaciones
Sistemas de inecuaciones
 
Ejercicios y problemas sobre maximización y minimización por el método gráfico.
Ejercicios y problemas sobre maximización y minimización por el método gráfico.Ejercicios y problemas sobre maximización y minimización por el método gráfico.
Ejercicios y problemas sobre maximización y minimización por el método gráfico.
 
Programacion lineal
Programacion linealProgramacion lineal
Programacion lineal
 
PC01 Metodos Cuantitativosx
PC01 Metodos CuantitativosxPC01 Metodos Cuantitativosx
PC01 Metodos Cuantitativosx
 
Mgrandeejemplos
MgrandeejemplosMgrandeejemplos
Mgrandeejemplos
 
Programación Lineal
Programación  LinealProgramación  Lineal
Programación Lineal
 
Problemas & Soluciones De Ejercicios De Programacion Lineal
Problemas & Soluciones De Ejercicios De Programacion LinealProblemas & Soluciones De Ejercicios De Programacion Lineal
Problemas & Soluciones De Ejercicios De Programacion Lineal
 
Afn a afd.ppsx
Afn a afd.ppsxAfn a afd.ppsx
Afn a afd.ppsx
 
Conceptos programacion lineal
Conceptos programacion linealConceptos programacion lineal
Conceptos programacion lineal
 
Clase 12. modelamiento matematico problemas de mezcla en pl
Clase 12. modelamiento matematico problemas de mezcla en plClase 12. modelamiento matematico problemas de mezcla en pl
Clase 12. modelamiento matematico problemas de mezcla en pl
 
Programacion lineal
Programacion linealProgramacion lineal
Programacion lineal
 
Prb sl 004
Prb sl 004Prb sl 004
Prb sl 004
 

Similaire à Problemas de programacion lineal

Integrales racionales o fracción simple
Integrales racionales o fracción simpleIntegrales racionales o fracción simple
Integrales racionales o fracción simpleJeider Luque F
 
Programacion lineal
Programacion linealProgramacion lineal
Programacion linealAlex Hanco
 
Ejercicio resuelto de programacion lineal
Ejercicio resuelto de programacion linealEjercicio resuelto de programacion lineal
Ejercicio resuelto de programacion linealanairamruiz
 
Programacion Lineal
Programacion LinealProgramacion Lineal
Programacion Linealdomingcm2014
 
Programacion lineal
Programacion linealProgramacion lineal
Programacion linealramirezjr
 
Investigacion de operaciones problemas1
Investigacion de operaciones problemas1Investigacion de operaciones problemas1
Investigacion de operaciones problemas1Alonso Stark
 
Programacion lineal 2
Programacion lineal 2Programacion lineal 2
Programacion lineal 2Vilma Bravo
 
Sis., de producción sincronizada
Sis., de producción sincronizadaSis., de producción sincronizada
Sis., de producción sincronizadaTessy Rojas
 
Sis., de producción sincronizada
Sis., de producción sincronizadaSis., de producción sincronizada
Sis., de producción sincronizadaTessy Rojas
 

Similaire à Problemas de programacion lineal (20)

Integrales racionales o fracción simple
Integrales racionales o fracción simpleIntegrales racionales o fracción simple
Integrales racionales o fracción simple
 
Ejercio resuelto
Ejercio resueltoEjercio resuelto
Ejercio resuelto
 
Programacion lineal
Programacion linealProgramacion lineal
Programacion lineal
 
Programacion lineal
Programacion linealProgramacion lineal
Programacion lineal
 
Trabajo final programación lineal
Trabajo final programación linealTrabajo final programación lineal
Trabajo final programación lineal
 
05 programacion lineal a
05 programacion lineal a05 programacion lineal a
05 programacion lineal a
 
Programacion lineal 2014
Programacion lineal 2014Programacion lineal 2014
Programacion lineal 2014
 
Programacion lineal
Programacion linealProgramacion lineal
Programacion lineal
 
Ejercicio resuelto de programacion lineal
Ejercicio resuelto de programacion linealEjercicio resuelto de programacion lineal
Ejercicio resuelto de programacion lineal
 
Programacion lineal 2
Programacion lineal 2Programacion lineal 2
Programacion lineal 2
 
Programacion lineal
Programacion linealProgramacion lineal
Programacion lineal
 
Programacion Lineal
Programacion LinealProgramacion Lineal
Programacion Lineal
 
Programacion lineal
Programacion linealProgramacion lineal
Programacion lineal
 
Programacion lineal
Programacion linealProgramacion lineal
Programacion lineal
 
Investigacion de operaciones problemas1
Investigacion de operaciones problemas1Investigacion de operaciones problemas1
Investigacion de operaciones problemas1
 
Programacion lineal 2
Programacion lineal 2Programacion lineal 2
Programacion lineal 2
 
Programacion lineal
Programacion linealProgramacion lineal
Programacion lineal
 
Sis., de producción sincronizada
Sis., de producción sincronizadaSis., de producción sincronizada
Sis., de producción sincronizada
 
Programacion lineal
Programacion linealProgramacion lineal
Programacion lineal
 
Sis., de producción sincronizada
Sis., de producción sincronizadaSis., de producción sincronizada
Sis., de producción sincronizada
 

Dernier

ACERTIJO LA RUTA DEL MARATÓN OLÍMPICO DEL NÚMERO PI EN PARÍS. Por JAVIER SOL...
ACERTIJO LA RUTA DEL MARATÓN OLÍMPICO DEL NÚMERO PI EN  PARÍS. Por JAVIER SOL...ACERTIJO LA RUTA DEL MARATÓN OLÍMPICO DEL NÚMERO PI EN  PARÍS. Por JAVIER SOL...
ACERTIJO LA RUTA DEL MARATÓN OLÍMPICO DEL NÚMERO PI EN PARÍS. Por JAVIER SOL...JAVIER SOLIS NOYOLA
 
SISTEMA RESPIRATORIO PARA NIÑOS PRIMARIA
SISTEMA RESPIRATORIO PARA NIÑOS PRIMARIASISTEMA RESPIRATORIO PARA NIÑOS PRIMARIA
SISTEMA RESPIRATORIO PARA NIÑOS PRIMARIAFabiolaGarcia751855
 
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESOPrueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESOluismii249
 
Posición astronómica y geográfica de Europa.pptx
Posición astronómica y geográfica de Europa.pptxPosición astronómica y geográfica de Europa.pptx
Posición astronómica y geográfica de Europa.pptxBeatrizQuijano2
 
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docxEliaHernndez7
 
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptxConcepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptxFernando Solis
 
AEC 2. Aventura en el Antiguo Egipto.pptx
AEC 2. Aventura en el Antiguo Egipto.pptxAEC 2. Aventura en el Antiguo Egipto.pptx
AEC 2. Aventura en el Antiguo Egipto.pptxhenarfdez
 
Los avatares para el juego dramático en entornos virtuales
Los avatares para el juego dramático en entornos virtualesLos avatares para el juego dramático en entornos virtuales
Los avatares para el juego dramático en entornos virtualesMarisolMartinez707897
 
Código Civil de la República Bolivariana de Venezuela
Código Civil de la República Bolivariana de VenezuelaCódigo Civil de la República Bolivariana de Venezuela
Código Civil de la República Bolivariana de Venezuelabeltranponce75
 
PLAN LECTOR 2024 integrado nivel inicial-miercoles 10.pptx
PLAN LECTOR 2024  integrado nivel inicial-miercoles 10.pptxPLAN LECTOR 2024  integrado nivel inicial-miercoles 10.pptx
PLAN LECTOR 2024 integrado nivel inicial-miercoles 10.pptxCamuchaCrdovaAlonso
 
PROPUESTA COMERCIAL SENA ETAPA 2 ACTIVIDAD 3.pdf
PROPUESTA COMERCIAL SENA ETAPA 2 ACTIVIDAD 3.pdfPROPUESTA COMERCIAL SENA ETAPA 2 ACTIVIDAD 3.pdf
PROPUESTA COMERCIAL SENA ETAPA 2 ACTIVIDAD 3.pdfEduardoJosVargasCama1
 
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primariaWilian24
 
Factores que intervienen en la Administración por Valores.pdf
Factores que intervienen en la Administración por Valores.pdfFactores que intervienen en la Administración por Valores.pdf
Factores que intervienen en la Administración por Valores.pdfJonathanCovena1
 
Actividades para el 11 de Mayo día del himno.docx
Actividades para el 11 de Mayo día del himno.docxActividades para el 11 de Mayo día del himno.docx
Actividades para el 11 de Mayo día del himno.docxpaogar2178
 
Desarrollo y Aplicación de la Administración por Valores
Desarrollo y Aplicación de la Administración por ValoresDesarrollo y Aplicación de la Administración por Valores
Desarrollo y Aplicación de la Administración por ValoresJonathanCovena1
 
Plan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdf
Plan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdfPlan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdf
Plan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdfcarolinamartinezsev
 
prostitución en España: una mirada integral!
prostitución en España: una mirada integral!prostitución en España: una mirada integral!
prostitución en España: una mirada integral!CatalinaAlfaroChryso
 

Dernier (20)

ACERTIJO LA RUTA DEL MARATÓN OLÍMPICO DEL NÚMERO PI EN PARÍS. Por JAVIER SOL...
ACERTIJO LA RUTA DEL MARATÓN OLÍMPICO DEL NÚMERO PI EN  PARÍS. Por JAVIER SOL...ACERTIJO LA RUTA DEL MARATÓN OLÍMPICO DEL NÚMERO PI EN  PARÍS. Por JAVIER SOL...
ACERTIJO LA RUTA DEL MARATÓN OLÍMPICO DEL NÚMERO PI EN PARÍS. Por JAVIER SOL...
 
SISTEMA RESPIRATORIO PARA NIÑOS PRIMARIA
SISTEMA RESPIRATORIO PARA NIÑOS PRIMARIASISTEMA RESPIRATORIO PARA NIÑOS PRIMARIA
SISTEMA RESPIRATORIO PARA NIÑOS PRIMARIA
 
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESOPrueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
 
Posición astronómica y geográfica de Europa.pptx
Posición astronómica y geográfica de Europa.pptxPosición astronómica y geográfica de Europa.pptx
Posición astronómica y geográfica de Europa.pptx
 
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
 
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptxConcepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
 
AEC 2. Aventura en el Antiguo Egipto.pptx
AEC 2. Aventura en el Antiguo Egipto.pptxAEC 2. Aventura en el Antiguo Egipto.pptx
AEC 2. Aventura en el Antiguo Egipto.pptx
 
Novena de Pentecostés con textos de san Juan Eudes
Novena de Pentecostés con textos de san Juan EudesNovena de Pentecostés con textos de san Juan Eudes
Novena de Pentecostés con textos de san Juan Eudes
 
Los avatares para el juego dramático en entornos virtuales
Los avatares para el juego dramático en entornos virtualesLos avatares para el juego dramático en entornos virtuales
Los avatares para el juego dramático en entornos virtuales
 
Código Civil de la República Bolivariana de Venezuela
Código Civil de la República Bolivariana de VenezuelaCódigo Civil de la República Bolivariana de Venezuela
Código Civil de la República Bolivariana de Venezuela
 
PLAN LECTOR 2024 integrado nivel inicial-miercoles 10.pptx
PLAN LECTOR 2024  integrado nivel inicial-miercoles 10.pptxPLAN LECTOR 2024  integrado nivel inicial-miercoles 10.pptx
PLAN LECTOR 2024 integrado nivel inicial-miercoles 10.pptx
 
Interpretación de cortes geológicos 2024
Interpretación de cortes geológicos 2024Interpretación de cortes geológicos 2024
Interpretación de cortes geológicos 2024
 
Los dos testigos. Testifican de la Verdad
Los dos testigos. Testifican de la VerdadLos dos testigos. Testifican de la Verdad
Los dos testigos. Testifican de la Verdad
 
PROPUESTA COMERCIAL SENA ETAPA 2 ACTIVIDAD 3.pdf
PROPUESTA COMERCIAL SENA ETAPA 2 ACTIVIDAD 3.pdfPROPUESTA COMERCIAL SENA ETAPA 2 ACTIVIDAD 3.pdf
PROPUESTA COMERCIAL SENA ETAPA 2 ACTIVIDAD 3.pdf
 
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
 
Factores que intervienen en la Administración por Valores.pdf
Factores que intervienen en la Administración por Valores.pdfFactores que intervienen en la Administración por Valores.pdf
Factores que intervienen en la Administración por Valores.pdf
 
Actividades para el 11 de Mayo día del himno.docx
Actividades para el 11 de Mayo día del himno.docxActividades para el 11 de Mayo día del himno.docx
Actividades para el 11 de Mayo día del himno.docx
 
Desarrollo y Aplicación de la Administración por Valores
Desarrollo y Aplicación de la Administración por ValoresDesarrollo y Aplicación de la Administración por Valores
Desarrollo y Aplicación de la Administración por Valores
 
Plan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdf
Plan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdfPlan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdf
Plan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdf
 
prostitución en España: una mirada integral!
prostitución en España: una mirada integral!prostitución en España: una mirada integral!
prostitución en España: una mirada integral!
 

Problemas de programacion lineal

  • 1. DE JHONNY CCAPA ALMIRON CARLOS W. SUTTON
  • 2. Problemas resueltos de programación lineal 1 Unos grandes almacenes encargan a un fabricante pantalones y chaquetas deportivas. El fabricante dispone para la confección de 750 m de tejido de algodón y 1000 m de tejido de poliéster. Cada pantalón precisa 1 m de algodón y 2 m de poliéster. Para cada chaqueta se necesitan 1.5 m de algodón y 1 m de poliéster. El precio del pantalón se fija en 50 € y el de la chaqueta en 40 €. ¿Qué número de pantalones y chaquetas debe suministrar el fabricante a los almacenes para que éstos consigan una venta máxima?
  • 3. 1 Elección de las incógnitas. x = número de pantalones y = número de chaquetas 2 Función objetivo f(x,y)= 50x + 40y
  • 4. 3Restricciones Para escribir las restricciones vamos a ayudarnos de una tabla: pantalones chaquetas Disponible algodón 1 1,5 750 poliéster 2 1 1000
  • 5. 4 Hallar el conjunto de soluciones factibles Tenemos que representar gráficamente las restricciones. Al ser x ≥ 0 e y ≥ 0, trabajaremos en el primer cuadrante. Representamos las rectas, a partir de sus puntos de corte con los ejes.
  • 6.
  • 7.
  • 8. 5 Calcular las coordenadas de los vértices del recinto de las soluciones factibles. La solución óptima, si es única, se encuentra en un vértice del recinto. éstos son las soluciones a los sistemas: 2x + 3y = 1500; x = 0 (0, 500) 2x + y = 1000; y = 0 (500, 0) 2x + 3y =1500; 2x + y = 1000 (375, 250)
  • 9.
  • 10. 6 Calcular el valor de la función objetivo En la función objetivo sustituimos cada uno de los vértices. f(x, y) = 50x + 40y f(0, 500) = 50·0 + 40·500 = 20000 € f(500, 0) = 50·500 + 40·0 = 25000 € f(375, 250) = 50·375 + 40·250 = 28750 € Máximo La solución óptima es fabricar 375 pantalones y 250 chaquetas para obtener un beneficio de 28750 €.
  • 11. 2 Una compañía fabrica y venden dos modelos de lámpara L1 y L2. Para su fabricación se necesita un trabajo manual de 20 minutos para el modelo L1 y de 30 minutos para el L2; y un trabajo de máquina para L1 y de 10 minutos para L2. Se dispone para el trabajo manual de 100 horas al mes y para la máquina 80 horas al mes. Sabiendo que el beneficio por unidad es de 15 y 10 euros para L1 y L2, respectivamente, planificar la producción para obtener el máximo beneficio.
  • 12. 1Elección de las incógnitas. x = nº de lámparas L1 y = nº de lámparas L2 2Función objetivo f(x, y) = 15x + 10y
  • 13. 3 RESTRICCIONES L1 L2 Tiempo Manual 1/3 1/2 100 Máquina 1/3 1/6 80
  • 14. 4 Hallar el conjunto de soluciones factibles Tenemos que representar gráficamente las restricciones. Al ser x ≥ 0 e y ≥ 0, trabajaremos en el primer cuadrante. Representamos las rectas, a partir de sus puntos de corte con los ejes. Resolvemos gráficamente la inecuación: 1/3 x + 1/2 y ≤ 100; para ello tomamos un punto del plano, por ejemplo el (0,0). 1/3·0 + 1/2·0 ≤ 100 1/3·0 + 1/6·0 ≤ 80 La zona de intersección de las soluciones de las inecuaciones sería la solución al sistema de inecuaciones, que constituye el conjunto de las soluciones factibles.
  • 15.
  • 16. 5 Calcular las coordenadas de los vértices del recinto de las soluciones factibles. La solución óptima si es única se encuentra en un vértice del recinto. éstos son las soluciones a los sistemas: 1/3x + 1/2y = 100; x = 0 (0, 200) 1/3x + 1/6y = 80; y = 0(240, 0) 1/3x + 1/2y = 100; 1/3x + 1/6y = 80(210, 60)
  • 17.
  • 18. 6 Calcular el valor de la función objetivo En la función objetivo sustituimos cada uno de los vértices. f(x, y) = 15x + 10y f(0, 200) = 15·0 + 10·200 = 2 000 € f(240, 0 ) = 15·240 + 10·0 = 3 600 € f(210, 60) = 15·210 + 10·60 = 3 750 € Máximo La solución óptima es fabricar 210 del modelo L1 y 60 del modelo L1 para obtener un beneficio de 3 750 € .
  • 19. 3 Una empresa de transportes tiene dos tipos de camiones, los del tipo A con un espacio refrigerado de 20 m3 y un espacio no refrigerado de 40 m3. Los del tipo B, con igual cubicaje total, al 50% de refrigerado y no refrigerado. La contratan para el transporte de 3 000 m3 de producto que necesita refrigeración y 4 000 m3 de otro que no la necesita. El coste por kilómetro de un camión del tipo A es de 30 € y el B de 40 €. ¿Cuántos camiones de cada tipo ha de utilizar para que el coste total sea mínimo?
  • 20. 1Elección de las incógnitas. x = camiones de tipo A y = camiones de tipo B 2Función objetivo f(x,y) = 30x + 40y
  • 21. 3 RESTRICCIONES A B Total Refrigerado 20 30 3 000 No refrigerado 40 30 4 000
  • 22. 20x + 30y ≥ 3 000 40x + 30y ≥ 4 000 x≥0 y≥0 4 Hallar el conjunto de soluciones factibles
  • 23.
  • 24. 5 Calcular las coordenadas de los vértices del recinto de las soluciones factibles.
  • 25.
  • 26. 6 Calcular el valor de la función objetivo f(0, 400/3) = 30 · 0 + 40 · 400/3 = 5 333.332 f(150, 0) = 30 · 150 + 40 · 0 = 4 500 Como x e y han de ser números naturales redondeamos el valor de y. f(50, 67) = 30 · 50 + 40 ·67 = 4180 Mínimo El coste mínimo son 4 180 € para A = 50 yz B = 67.