Este documento presenta la hoja de vida de tres estudiantes de contaduría pública de la Universidad Cooperativa de Colombia y sus fortalezas y debilidades. También incluye conceptos básicos de estadística descriptiva como variables, datos, muestras y poblaciones. Finalmente, describe diferentes métodos estadísticos como tablas de frecuencias y gráficas para organizar y analizar datos.
2. ESTADISTICA DESCRIPTIVA DOCENTE: ALEJANDRO OBANDO INTEGRANTES: CARLOS RUEDA YENNY QUINTERO ANDREA CERON grupo : 504 UNIVERSIDAD COOPERATIVA DE COLOMBIA CONTADURIA PUBLICA III SEMESTRE
4. HOJA DE VIDA CARLOS RUEDA NOMBRE: CARLOS ENRIQUE RUEDA OLMOS FECHA DE NACIMIENTO 23 DE AGOSTO DEL 1990 LUGAR DE NACIMIENTO: BOGOTA D.C ESTADO CIVIL: SOLTERO DIRECCION: CLL 24B No 19B-34 CANAIMA TELEFONO 311 503 5366 ESTUDIOS REALIZADOS BACHILLER: NORMAL SUPERIOR DE V/CIO TECNICO: CONTABILIDAD Y FINANZAS UNIVERSIDAD: COOPERATIVA DE COLOMBIA
16. JENNY QUINTERO MIS FORTALEZAS MIS DEBILIDADES *Unas de mis fortalezas es que puedo afrontar los problemas con responsabilidad y no decaer frente a ellos. *Q tengo fe en lo que hago y no me dejo llevar por otras personas. *Q soy sincera con las personas que están a mi alrededor. *Unas de mis debilidades es ser tan sentimental. *que soy una persona malgeniada y a veces no mido las consecuencias. * Me considero una persona muy impaciente.
17. HOJA DE VIDA ANDREA CERON CHAVEZ INFORMACION PERSONAL Fecha de Nacimiento 04 Febrero 1980 Lugar de Nacimiento Cosaca - Nariño. Estado Civil: Soltera Edad: 30 Años Tel: 3132706474 Dirección: Cll 35D # 20C–21 Jordán reservado e-mail: ceronchavez@hotmail.com FORMACION ACADEMICA Primaria: Centro educativo mercedario Pasto – Nariño 1991 Secundaria: Colegio Sta. Rita de Casia Villavicencio-Meta 1997 Universitarios: Universidad Cooperativa de Colombia IIISem contaduría publica 2.010
40. Unidad de aprendizaje # 1 implementación relacionar encuesta Entorno del Contador publico Tipos de variables aplicación Informes estadísticos población dato muestra variable
42. ESTADISTICA es CIENCIA Y ARTE QUE BRINDA HERRAMIENTAS PARA ANALIZAR, ORGANIZAR E INTERPRETAR DATOS.
43. CONCEPTOS GENERALES UNIVERSO MUESTRA Conjunto de la misma Especie que representa De la mejor manera a la población Conjunto que representa a elementos u objetos de La misma especie y que con- Tienen a otros con las mismas características DATO POBLACION Mínima medida De la información Conjunto que contiene elementos De la misma especie que puede ser Igual al universo VARIABLE Representación simbólica De un dato FINITA INFINITA ELEMENTO Lo que puedo Contar fácilmente Aquello que tiene Dificultad para ser contado Representante que brinda Información de la muestra
44. CLASIFICACION DE DATOS DATO ENTERO DATO CONTINUO O también llamado discreto, es aquel dato que cuantifica Los objetos, personas, cosas. Cuantifican estaturas, edades, Salarios, aquellos datos que Tengan parte decimal Cuando son datos enteros La información no se agrupa Cuando son datos continuos La información se agrupa
45. FRECUENCIA PARA DATOS NO AGRUPADOS O datos enteros, aquí la frecuencia se define como la repetición De un dato CLASIFICACION Frecuencia relativa h Frecuencia absoluta f Representa la repetición exacta De los datos en una muestra Representa en forma porcentual La repetición exacta de los datos FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA F FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA H Representa la acumulación de Las frecuencias absolutas Representa la acumulación de Las frecuencias relativas
46. TABLA DE FRECUENCIAS Representación en filas y columnas de todas las frecuencias EJEMPLO Un profesor a registrado en su informe de logros la información de 20 estudiantes con los siguientes resultados: E S A S D I A S E D A I S E D A S A D I Población: colegio Muestra: 20 estud Elemento: 1 estud Universo: colegio INTERPRETACION: logro A Absoluta: 5 est sacaron A Relativa: el 25% sacaron A Acumulada: hasta 12 est Tienen notas por debajo De A
47. FRECUENCIA PARA DATOS AGRUPADOS RANGO NUMERO DE INTERVALOS Recorrido numérico que se Hace desde el dato mas pe- queño hasta el mas grande Son los segmentos de muestra en que se va a dividir la muestra En partes iguales R = X Máximo - X Mínimo m = 1 + 3.3 x logn LONGITUD DEL INTERVALO Distancia que va a tener cada uno de la totalidad de intervalos que Debe ser igual C = R m Criterio para escoger La longitud del intervalo C x m = R
48. EJEMPLO Sea X = estatura en cmt n = 40 estudiant R = 190 – 120 = 70 # de intervalos = m = 1 + 3.3 x logn = 6,28 exeso = 7 6,28 exeso = 6 Longitud del intervalo = C = 12 = 10 7 40