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SNPs y mejoramiento de arroz

                     Constanza Quintero
                       c.quintero@cgiar.org



I Taller GRiSP de mejoradores de Arroz de América Latina y el Caribe
                       Febrero 20-24, 2012
Temas

 Conceptos
 Identificación de SNPs en arroz
 SNPs asociados a características deseables en arroz.
 GRiSP y SNPs
 SNPs: Flujo de trabajo.
 Uso de SNPs en mejoramiento de arroz. Ejemplo.
 Actividades en curso.
SNPs: Polimorfismos de un nucleótido
                   Substitución de una base por otra

    Seq_1    AATATGATTACGTTATCCATCTCATGTAC             Bi-alélicos y
    Seq_2    AATATGATTACGTTATCCATCTCATGAAC             codominantes
    Seq_3    AATATGATTTCGTTATCCATGTCATGTAC             SNP1: A/T
    Seq_4    AATATGATTACGTTATCCATCTCATGTAC
                                                       SNP2: G/C
    Seq_5    AATATGATTTCGTTATCCATGTCATGTAC
    Seq_6    AATATGATTACGTTATCCATCTCATGAAC             SNP3: A/T




Cromosoma
Características


Tipo de variación más frecuente en genomas.
Frecuencia variable: Regiones codificantes y no-
 codificantes.
Fáciles de automatizar: genotipado rápido
Identificación de SNPs en arroz

2002. Arroz, 1er cereal completamente secuenciado.
   Comparación de secuencias Nipponbare y 93-11, útil para identificación de
      SNPs potenciales pero limitado a 2 variedades, y susceptible a errores de
      secuencia.

Proyecto OryzaSNP. Secuenciación 20 variedades de arroz.
   160.000 SNPs de alta calidad identificados, identificación de SNPs informativos
      (McNally et al. 2009).

Secuenciación de 517 variedades de arroz indica y japonica. 3,6 millones de SNPs,
  167.000 en regiones codificantes (Huang et al. 2010).

Secuenciación de ~150 variedades O. sativa y O. rufipogon. Desarrollo chip de 1
  millón de SNP. (McCouch et al. 2010 y 2012).
SNPs asociados a características deseables




                                                            Indica
                                                            China




 http://ian.umces.edu/imagelibrary/displayimage-5660.html
Asociacion de SNPs con longitud de panicula

 413 O. sativa accesiones, 82
  paises.

 34 caracteres relacionados
  con morfologia de planta,
  rendimiento, estreses, calidad
  culinaria y nutricional,
  desarrollo planta (DAF).

 44100 SNPs.

 Vinculo entre variacion
  molecular observada y grupo
  germoplasma.


                                         Ubicacion de SNPs en cromosomas
Asociacion de SNPs con largo de semilla   Asociacion de SNPs con ancho de semilla




          v

           v
2008


Contenido aparente de amilosa, 177 accesiones, 43 paises

 SNP G/T, intron1
                        SNP C/A, exon6
Alelo G,
Alta-       Alelo T,    Alelo C, Alelo A-         Haplotipos: mayor valor predictivo de
intermedia Baja         Intermed Alta y           amilosa => selección asistida por
                        ia       baja             marcadores.
GRiSP
       Programa Global de Investigación en Arroz

 Tema 2: Acelerar el desarrollo, liberación y adopción de
  variedades mejoradas de arroz.
    2.1. Mejoramiento con bioinformática, alta capacidad de
     procesamiento de marcadores, y evaluaciones en múltiples
     ambientes.
    2.2. Donantes mejorados con genes/QTLs que confieren
     características deseables.
2.1.3. Plataformas de SNPs

• Establecer plataformas, de alta capacidad de procesamiento de SNPs,
  en IRRI y CIAT, para:
   – Desarrollo de marcadores
   – Servicios de genotipado a los investigadores de GRiSP y socios del sector
     publico-privado => Unificación plataformas => facil compartir
     información.

• Se desarrollarán páneles o chips de SNPs sean diagnósticos de
  características importantes, se validarán, optimizarán, estarán
  disponibles para ser implementados en los programas de
  mejoramiento => Colaboración IRRI-Syngenta.
SNPs: Flujo de trabajo - Planeación

Definición objetivos de mejoramiento y del material de estudio:
 características    a   mejorar,      progenitores,   progenies
 (indica/japonica).
Selección y/o diseño del chip de SNPs y selección de plataforma de
 genotipado.
Alistamiento de materiales: campo, invernadero y laboratorio
 (compra).
Generación de listado, asignación de codigo SNP_XXXXX.
Programación de actividades        (Siembra,   procesamiento   de
 muestras, analisis resultados).
SNPs: Flujo de trabajo – manejo material vegetal



                                        Temp ambiente

Code          SNPT1001
Pedigree      CT21378-F4-129-M-1                                96 muestras
Breeder       Etorres                                              (8x12)
Description   RILS Fd 60 x Fd 473
Date          Feb 12,2012
                                            1:10




                                                        -80°C




                                                                      Liofilizado
SNPs: Flujo de trabajo– extracción ADN, cuantificación y normalización

                                    Macerado:
                                                               Extracción
                              192 muestras simultanea/
                                                            DNeasy 96 Plant kit
                                   Tissue Lyser




                                                         96 muestras simultanea/




                                 Cuantificación DNA
Normalización concentración      96-384 simultanea/           Manejador liquidos.
          DNAs                      GloMax Multi               Robot epMotion
SNPs: Flujo de trabajo– Plataformas disponibles
                     en IRRI y CIAT

                                                      EP-1 System
     BeadXpress Reader




48-384 SNPs simultaneamente             24,48,96 SNPs simultaneamente
96 individuos x 384 SNPs= 36864 datos   47 individuos x 48 SNPs= 2256 datos
2 días, 1 persona                       1día, 1 persona
7 chips de SNPs (OPA) diseñados para genotipado múltiple
                                        (IRRI,Thomson et.al, 2011)

Rice SNP set Illumina OPA ID No. SNPs      Descripción                                  Aplicaciones

                                                             Asignar accessiones en uno de los 5 subgrupos de O. sativa y hacer
RiceOPA1.0 VC0011438-OPA       96       Control de calidad
                                                                         control de calidad de semillas y muestras.

                                                                Estudia la variación dentro de germoplasma indica and aus,
RiceOPA2.1 GS0011861-OPA       384        Indica/Indica
                                                                        informativo para poblaciones Indica/Indica.
                                                             Estudia la variación entre los grupos de O. sativa, informativo para
RiceOPA3.1 GS0011862-OPA       384       Indica/Japonica
                                                                                 poblaciones Indica/Japonica.
                                                               Estudia la variación dentro de germoplasma japonica tropical,
RiceOPA4.0 GS0011897-OPA       384      Japonica/Japonica
                                                                     informativo para poblaciones Japonica/Japonica.
                                            Indica/O.
RiceOPA5.0 GS0011972-OPA       384                                  Informativo para poblaciones Indica/O. rufipogon.
                                            rufipogon
                                           Japonica/O.
RiceOPA6.0 VC0011530-OPA       384                                 Informativo para poblaciones Japonica/O. rufipogon.
                                            rufipogon

RiceOPA7.0 VC0011440-OPA       384       Indica/Japonica         Informativo para poblaciones específicas Indica/Japonica

                                                                                      http://www.ricediversity.org/data/
Usos de OPAs en IRRI
Chip indica/indica. RiceOPA2.1
   Analisis de diversidad de lineas mejoradas.
   MABC. Seleccion en contra de introgresiones residuales en cruzamientos de
    variedad Swarna-Sub1 y donantes de genes Xa.
   MABC. Transferencia de QTL Pup1 (tolerancia a deficiencia de P en suelo).
    Seleccion de fondo genetico de BC2F1.

Chip indica/japonica. RiceOPA3.1.
  Fingerprinting y control de calidad de accesiones del banco de germoplasma.

Chips O.sativa/O.rufipogon. RiceOPA5.0 y RiceOPA6.0.
  Desarrollo de CSSLs (BC1, BC2, BC3) con donantes O. rufipogon/O. nivara y O.
     sativa cultivars como padre recurrente (Tung et al. 2010).
Aplicación de SNPs en mejoramiento
de arroz.
              HNN                                 TSN1                                      KNL
             Indica                              Indica,                         Japonica tropical donante
       Donante aroma.                         No-aromatico                      aroma, genes desconocidos
    SNP funcional, exon 7 de                    alto rend
            BADH2                            Padre recurrente


               POB1. Sel. SNP funcional     4 generaciones de RC      POB2. Sel. sensorial
                                             selección de aroma


                   SNPs polimórficos               BC4F2                SNPs polimórficos
                       130/384                                               227/384
                   Chip indica/indica                                  Chip indica/japonica




                                                    RESULTADO
                   11 líneas de introgresión aromáticas, 95% idénticas al padre recurrente TSN1.
         Obtenidas en 2 generaciones de retrocruzamiento menos, usando SNPs como criterio de selección.
Actividades en curso
 Dos plataformas de SNPs instaladas en CIAT, a disposición de socios
  GRiSP en LAC.
 Datos de 864 genotipos (progenitores, poblaciones) con el Chip
  RiceOPA3.1 indica/japonica. Análisis en proceso.
 Re-sequenciación de 24 O. sativa y un O. glaberrima en colaboración
  con U.Yale => Diseño de chip de SNPs relacionados a Tolerancia Frío,
  Resistencia a Hoja Blanca, Pyricularia, Componentes de Rendimiento ,
  entre otros.
 Reducción costo de extracción de DNA conservando alta calidad y
  pureza.
Gracias!



           Foto: Neil Palmer, CIAT

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Sn ps y mejoramiento de arroz

  • 1. SNPs y mejoramiento de arroz Constanza Quintero c.quintero@cgiar.org I Taller GRiSP de mejoradores de Arroz de América Latina y el Caribe Febrero 20-24, 2012
  • 2. Temas Conceptos Identificación de SNPs en arroz SNPs asociados a características deseables en arroz. GRiSP y SNPs SNPs: Flujo de trabajo. Uso de SNPs en mejoramiento de arroz. Ejemplo. Actividades en curso.
  • 3. SNPs: Polimorfismos de un nucleótido Substitución de una base por otra Seq_1 AATATGATTACGTTATCCATCTCATGTAC Bi-alélicos y Seq_2 AATATGATTACGTTATCCATCTCATGAAC codominantes Seq_3 AATATGATTTCGTTATCCATGTCATGTAC SNP1: A/T Seq_4 AATATGATTACGTTATCCATCTCATGTAC SNP2: G/C Seq_5 AATATGATTTCGTTATCCATGTCATGTAC Seq_6 AATATGATTACGTTATCCATCTCATGAAC SNP3: A/T Cromosoma
  • 4. Características Tipo de variación más frecuente en genomas. Frecuencia variable: Regiones codificantes y no- codificantes. Fáciles de automatizar: genotipado rápido
  • 5. Identificación de SNPs en arroz 2002. Arroz, 1er cereal completamente secuenciado. Comparación de secuencias Nipponbare y 93-11, útil para identificación de SNPs potenciales pero limitado a 2 variedades, y susceptible a errores de secuencia. Proyecto OryzaSNP. Secuenciación 20 variedades de arroz. 160.000 SNPs de alta calidad identificados, identificación de SNPs informativos (McNally et al. 2009). Secuenciación de 517 variedades de arroz indica y japonica. 3,6 millones de SNPs, 167.000 en regiones codificantes (Huang et al. 2010). Secuenciación de ~150 variedades O. sativa y O. rufipogon. Desarrollo chip de 1 millón de SNP. (McCouch et al. 2010 y 2012).
  • 6. SNPs asociados a características deseables Indica China http://ian.umces.edu/imagelibrary/displayimage-5660.html
  • 7. Asociacion de SNPs con longitud de panicula  413 O. sativa accesiones, 82 paises.  34 caracteres relacionados con morfologia de planta, rendimiento, estreses, calidad culinaria y nutricional, desarrollo planta (DAF).  44100 SNPs.  Vinculo entre variacion molecular observada y grupo germoplasma. Ubicacion de SNPs en cromosomas
  • 8. Asociacion de SNPs con largo de semilla Asociacion de SNPs con ancho de semilla v v
  • 9. 2008 Contenido aparente de amilosa, 177 accesiones, 43 paises SNP G/T, intron1 SNP C/A, exon6 Alelo G, Alta- Alelo T, Alelo C, Alelo A- Haplotipos: mayor valor predictivo de intermedia Baja Intermed Alta y amilosa => selección asistida por ia baja marcadores.
  • 10. GRiSP Programa Global de Investigación en Arroz  Tema 2: Acelerar el desarrollo, liberación y adopción de variedades mejoradas de arroz.  2.1. Mejoramiento con bioinformática, alta capacidad de procesamiento de marcadores, y evaluaciones en múltiples ambientes.  2.2. Donantes mejorados con genes/QTLs que confieren características deseables.
  • 11. 2.1.3. Plataformas de SNPs • Establecer plataformas, de alta capacidad de procesamiento de SNPs, en IRRI y CIAT, para: – Desarrollo de marcadores – Servicios de genotipado a los investigadores de GRiSP y socios del sector publico-privado => Unificación plataformas => facil compartir información. • Se desarrollarán páneles o chips de SNPs sean diagnósticos de características importantes, se validarán, optimizarán, estarán disponibles para ser implementados en los programas de mejoramiento => Colaboración IRRI-Syngenta.
  • 12. SNPs: Flujo de trabajo - Planeación Definición objetivos de mejoramiento y del material de estudio: características a mejorar, progenitores, progenies (indica/japonica). Selección y/o diseño del chip de SNPs y selección de plataforma de genotipado. Alistamiento de materiales: campo, invernadero y laboratorio (compra). Generación de listado, asignación de codigo SNP_XXXXX. Programación de actividades (Siembra, procesamiento de muestras, analisis resultados).
  • 13. SNPs: Flujo de trabajo – manejo material vegetal Temp ambiente Code SNPT1001 Pedigree CT21378-F4-129-M-1 96 muestras Breeder Etorres (8x12) Description RILS Fd 60 x Fd 473 Date Feb 12,2012 1:10 -80°C Liofilizado
  • 14. SNPs: Flujo de trabajo– extracción ADN, cuantificación y normalización Macerado: Extracción 192 muestras simultanea/ DNeasy 96 Plant kit Tissue Lyser 96 muestras simultanea/ Cuantificación DNA Normalización concentración 96-384 simultanea/ Manejador liquidos. DNAs GloMax Multi Robot epMotion
  • 15. SNPs: Flujo de trabajo– Plataformas disponibles en IRRI y CIAT EP-1 System BeadXpress Reader 48-384 SNPs simultaneamente 24,48,96 SNPs simultaneamente 96 individuos x 384 SNPs= 36864 datos 47 individuos x 48 SNPs= 2256 datos 2 días, 1 persona 1día, 1 persona
  • 16. 7 chips de SNPs (OPA) diseñados para genotipado múltiple (IRRI,Thomson et.al, 2011) Rice SNP set Illumina OPA ID No. SNPs Descripción Aplicaciones Asignar accessiones en uno de los 5 subgrupos de O. sativa y hacer RiceOPA1.0 VC0011438-OPA 96 Control de calidad control de calidad de semillas y muestras. Estudia la variación dentro de germoplasma indica and aus, RiceOPA2.1 GS0011861-OPA 384 Indica/Indica informativo para poblaciones Indica/Indica. Estudia la variación entre los grupos de O. sativa, informativo para RiceOPA3.1 GS0011862-OPA 384 Indica/Japonica poblaciones Indica/Japonica. Estudia la variación dentro de germoplasma japonica tropical, RiceOPA4.0 GS0011897-OPA 384 Japonica/Japonica informativo para poblaciones Japonica/Japonica. Indica/O. RiceOPA5.0 GS0011972-OPA 384 Informativo para poblaciones Indica/O. rufipogon. rufipogon Japonica/O. RiceOPA6.0 VC0011530-OPA 384 Informativo para poblaciones Japonica/O. rufipogon. rufipogon RiceOPA7.0 VC0011440-OPA 384 Indica/Japonica Informativo para poblaciones específicas Indica/Japonica http://www.ricediversity.org/data/
  • 17. Usos de OPAs en IRRI Chip indica/indica. RiceOPA2.1 Analisis de diversidad de lineas mejoradas. MABC. Seleccion en contra de introgresiones residuales en cruzamientos de variedad Swarna-Sub1 y donantes de genes Xa. MABC. Transferencia de QTL Pup1 (tolerancia a deficiencia de P en suelo). Seleccion de fondo genetico de BC2F1. Chip indica/japonica. RiceOPA3.1. Fingerprinting y control de calidad de accesiones del banco de germoplasma. Chips O.sativa/O.rufipogon. RiceOPA5.0 y RiceOPA6.0. Desarrollo de CSSLs (BC1, BC2, BC3) con donantes O. rufipogon/O. nivara y O. sativa cultivars como padre recurrente (Tung et al. 2010).
  • 18. Aplicación de SNPs en mejoramiento de arroz. HNN TSN1 KNL Indica Indica, Japonica tropical donante Donante aroma. No-aromatico aroma, genes desconocidos SNP funcional, exon 7 de alto rend BADH2 Padre recurrente POB1. Sel. SNP funcional 4 generaciones de RC POB2. Sel. sensorial selección de aroma SNPs polimórficos BC4F2 SNPs polimórficos 130/384 227/384 Chip indica/indica Chip indica/japonica RESULTADO 11 líneas de introgresión aromáticas, 95% idénticas al padre recurrente TSN1. Obtenidas en 2 generaciones de retrocruzamiento menos, usando SNPs como criterio de selección.
  • 19. Actividades en curso  Dos plataformas de SNPs instaladas en CIAT, a disposición de socios GRiSP en LAC.  Datos de 864 genotipos (progenitores, poblaciones) con el Chip RiceOPA3.1 indica/japonica. Análisis en proceso.  Re-sequenciación de 24 O. sativa y un O. glaberrima en colaboración con U.Yale => Diseño de chip de SNPs relacionados a Tolerancia Frío, Resistencia a Hoja Blanca, Pyricularia, Componentes de Rendimiento , entre otros.  Reducción costo de extracción de DNA conservando alta calidad y pureza.
  • 20. Gracias! Foto: Neil Palmer, CIAT