Este documento propone diseñar técnicas de búsqueda semántica para mejorar los resultados en el sistema de información bibliográfica de la Universidad Francisco de Paula Santander Ocaña. Actualmente el sistema tiene limitaciones como pocos ordenadores y resultados poco efectivos. El objetivo es mejorar la precisión y visualización de la información. La metodología incluye revisar literatura sobre búsquedas semánticas, analizar el sistema actual, y diseñar e implementar un nuevo modelo basado en ontologías y una interfaz amigable.

1. APLICACIÓN DE TÉCNICAS DE BÚSQUEDA PARA EL SISTEMA DE
INFORMACIÓN BIBLIOGÁFICO DE LA UNIVERSIDAD FRANCISCO DE PAULA
SANTANDER OCAÑA (UFPSO)
CARLOS MIGUEL VERA BAENE 190482
EDUARDO ANDRES OSPINO MORON 190493
SEMINARIO INVESTIGATIVO II
ING. TORCOROMA VELÁSQUEZ PÉREZ
Decana
UNIVERSIDAD FRANCISCO DE PAULA SANTANDER
FACULTAD DE INGENIERÍAS
PROGRAMA DE INGENIERÍA DE SISTEMAS
OCAÑA
2012

2. TABLA DE CONTENIDO
1. DESCRIPCIÓN DE LA PROPUESTA INVESTIGATIVA
1.1 . PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN
1.2 . MARCO TEÓRICO
1.3 . ESTADO DEL ARTE
2. JUSTIFICACIÓN
3. OBJETIVOS
4. METODOLOGÍA DE LA PROPUESTA
4.1. ESTRUCTURA METODOLÓGICA
4.2. PROCEDIMIENTOS METODOLÓGICOS
4.3. CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES
4.4. RESULTADOS/PRODUCTOS ESPERADOS
5. PRESUPUESTO
6. BIBLIOGRAFÍA

3. DISEÑO DE TÉCNICAS DE BÚSQUEDA PARA EL SISTEMA DE
INFORMACIÓN BIBLIOGRÁFICO DE LA UNIVERSIDAD FRANCISCO DE
PAULA SANTANDER OCAÑA (UFPSO)
Línea: Inteligencia Computacional
Director: Ing. Andrés Mauricio Puentes Velásquez
Asesores: Ing. Luis Ernesto López
1. DESCRIPCIÓN DE LA PROPUESTA INVESTIGATIVA
1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN
¿Cómo mejorar los resultados de las búsquedas de material educativo en el
sistema de información bibliográfico de la Universidad Francisco de Paula
Santander - Ocaña?
Actualmente el sistema bibliográfico de la UFPSO tiene grandes limitaciones con
respecto al resultado de las búsquedas de material académico. Limitaciones como
el número de ordenadores disponibles para los estudiantes, la eficacia en los
resultados, la organización de los materiales académicos, entre otras. Estas
limitaciones son el punto de partida para esta investigación pues eso es lo que se
pretende mejorar, de tal forma que el estudiante encuentre toda la información de
manera precisa y a la vez llamativa.
El avance tecnológico nos ha llevado a conocer y resolver muchos problemas de
índole informático, de tal manera que para esta propuesta de investigación se

4. quiere plantear una solución al sistema bibliográfico de UFPSO permitiendo una
facilidad y visualización de la información brindada.
Para poder llegar a manejar un buen sistema bibliográfico, se necesitan unas
bases convincentes acerca de que se va a realizar, teniendo en cuenta un
desarrollo de software completo y sin errores, de tal forma que a la hora de
utilizarlo sea eficiente y de gran importancia para todos.
Pero cabe decir que el buscador semántico a diseñar debe proporcionar una
búsqueda exacta en las frases escritas por el usuario, entendiendo su significado,
brindando la información más detallada y con mejores resultados sin necesidad de
que la persona pase horas y horas tratando de buscar una respuesta concisa.
De esta manera los resultados y el beneficio de esta propuesta de investigación
van a hacer satisfactorios pudiendo así alcanzar logros tecnológicos a futuro,
donde la institución va obtener un mejor orden y mejores niveles de competencia
frente a otras.
Por último el sistema bibliográfico de la UFPSO va hacer destacado por su
frecuencia de búsqueda de todas las personas, incentivándolos a la investigación
y desarrollo de sus trabajos, proyectos y tareas especificas.

5. 1.2. MARCO TEÓRICO
La Web Semántica es una extensión de la Web actual y no su reemplazo. [1] Las
principales áreas de aplicación (como la salud y ciencias de la vida) pueden optar
por adoptar tecnologías de Web Semántica.
Actualmente la mayoría de páginas de la Internet usan tecnología de una Web
sintáctica, es decir, a la hora de buscar algún tipo de información, el contenido que
se muestra nos trae coincidencias que se basan en palabras específicas o por
visitas a páginas determinadas, y no al contenido de la información. [2] De esta
manera los resultados no siempre son precisos y muchas veces son infructuosos,
lo que lleva a una pérdida de tiempo y de esfuerzo.
Con la Web Semántica se busca mejorar precisamente la calidad de los resultados
a la hora de buscar cualquier tipo de información. La idea es que los navegadores
puedan interpretar lo que escribimos o por lo menos simular este proceso. La
llegada de la web semántica ha hecho ver la necesidad que existe de reutilizar
conocimientos a la vez que fortalece su propio potencial, de aquí que las
ontologías jueguen un papel importante en este contexto.
Las ontologías empezaron a adquirir relevancia en el área de la informática desde
1991. [3] La arquitectura de la ontología de dominio es modular, construida a partir
de micro-ontologías reutilizables. Cada micro-ontología abarca un ámbito de
conocimiento que es competencia de un organismo de la Administración. De este
modo, el diseño es más escalable y permite acometer futuras ampliaciones.
Una ontología es una jerarquía de conceptos con atributos y relaciones que tiene
una terminología consensuada para definir redes semánticas de unidades de
información interrelacionadas. Una ontología proporciona un vocabulario de clases
y relaciones para describir un dominio. Las ontologías son usadas para capturar
conocimiento sobre algún dominio de interés. Una ontología describe los

6. conceptos del dominio así como las relaciones que se dan entre éstos. Existen
diferentes lenguajes para ontologías que proveen diversas facilidades.
Una ontología debe ser capaz de proveer un buen entendimiento del dominio que
representa. Esto incluye relaciones de términos y conceptos, sus definiciones o
significados, sus relaciones con cada uno de ellos y las características del
dominio. Esto ayuda en la solución de las diferencias entre los modelos y el
dominio usado por las fuentes disponibles, lo que se hace mapeando los datos
disponibles de todos los recursos para todos los dominios desde el modelo local
usado por la fuente para el modelo especificado por medio de la ontología.
Las búsquedas semánticas utilizan la ciencia del significado del lenguaje para
producir resultados muy relevantes para esas búsquedas. [4] La nueva tecnología
de búsquedas semánticas lleva a esta ciencia al siguiente nivel potenciando su
capacidad para identificar conceptos múltiples contenidos en una única petición.
Por tanto, si alguien que busca una patente pide al motor de búsquedas que
encuentra información sobre un tema complejo, el nuevo cerebro semántico
realmente identificará varias ideas posibles contenidas en esa petición y dará
como resultado conceptos relacionados para cada una de esas ideas de su
petición.
La búsqueda semántica no es un tipo de inteligencia artificial que toma decisiones
en tu lugar, sino una nueva manera de gestionar las informaciones dentro del
proceso mental humano, potencializada sin embargo por una capacidad creciente
de las computadoras de gestionar datos.
La evolución empezó con el cambio de siglo, lo que se llamó la web social o Web
2.0. [5] En poco tiempo, pasamos de páginas webs creadas por expertos, a ser
nosotros, los usuarios, los creadores del contenido de muchas páginas. Muchos
ya conocen y usan servicios web 2.0; por ejemplo los blogs o las wikis. Nuestra
información es valiosa para otros usuarios y el tamaño de la información crece.

7. Las tecnologías semánticas se introducirán como una evolución y no como una
revolución. Este movimiento silencioso ya ha empezado, en algunos casos con
análisis muy sencillos como ontologías de sinónimos.

8. 1.3. ESTADO DEL ARTE
La W3C define la web semántica como “Una Web extendida, dotada de mayor
significado en la que cualquier usuario en Internet podrá encontrar respuestas a
sus preguntas de forma más rápida y sencilla gracias a una información mejor
definida. Al dotar a la Web de más significado y, por lo tanto, de más semántica,
se pueden obtener soluciones a problemas habituales en la búsqueda de
información gracias a la utilización de una infraestructura común, mediante la cual,
es posible compartir, procesar y transferir información de forma sencilla. [6]
De tal forma que el cambio de la web actual a la web semántica adoptara un
cambio bastante drástico en la informático que traeré mejores cambios para toda
la comunidad social. [7]
Ya existen buscadores semánticos en la web, tal es el caso del buscador Swoogle,
creado en la Universidad de Maryland, presenta una interfaz sencilla a simple
vista sin mucha complicaciones de diseño gráfico, tiende a confundirse
con Google, pero en realidad es otra cosa totalmente diferente, no está destinado
al usuario cotidiano, puedo decir que es un buscador especializado en
documentos de ontologías como: OWL, RDF y DAML, METADATA, entre otros. [8]
Hebe Bravo, Escritora, tesista en la Licenciatura en Comunicación Social de la
UNLP, Argentina, en su artículo sobre la “Web 3.0, añade significado”, nos dice
que la web 3.0 no es lo mismo que la web semántica. Tal y como lo explica en su
artículo “Quizás la principal diferencia sea que la Web 3.0 se concibe como un
estadio a ser alcanzado en mayor o menor plazo, mientras que la Web Semántica
es un proceso evolutivo en construcción permanente”. [9]
Existen numerosos editores para la creación de ontologías, ya que los lenguajes
más expresivos, son lenguajes muy complicados, y es muy fácil cometer errores
trabajando directamente con ellos. Las herramientas para la creación de
ontologías incorporan soporte para incluir documentación en la ontología, importar

9. y exportar ontologías a diferentes formatos y lenguajes, manejo de librerías de
ontologías, etc. [10]
Las ontologías provienen de la inteligencia artificial, Según Gruber [11] “una
ontología es una especificación formal y explícita de una conceptualización y
compartida”, en otras palabras la información puede ser representada como una
taxonomía de conceptos, relaciones y axiomas, permitiendo así describir y
representar un área del conocimiento. Más específicamente, una ontología está
formada por una taxonomía relacional de conceptos y por un conjunto de axiomas
o reglas de inferencia mediante el cual se puede inferir conocimiento nuevo [12].
2. JUSTIFICACIÓN

10. Diseñar este sistema de búsqueda información bibliografía para la UFPSO nos
permite a toda la comunidad universitaria una mayor facilidad, eficacia y rapidez
en la búsqueda de tareas específicas de índole investigativo.
La web semántica se prepara para dar solución a los problemas de
conceptualización de información de la web actual. El solo uso de los servicios
web trae grandes ventajas y la capacidad de poder combinar varios servicios en
procesos web es uno de los aspectos clave para maximizar las potencialidades
individuales de las organizaciones a través de la integración de datos y de
aplicaciones, lo cual es algo que en general se conoce como composición o
colaboración de servicios.
La universidad contiene un sistema de información bibliográfico que debería
modificarse, debido a las complicaciones que causa en los usuarios; la pérdida de
tiempo y la ineficacia de los resultados son algunas complicaciones que se deben
solucionar haciendo un sistema de mayor utilidad y frecuencia de búsqueda,
proporcionando a todo la comunidad universitaria la solución de los problemas a la
hora de hacer sus consultas. Modificaciones en la interfaz del usuario, de tal forma
que sea llamativo y que se pueda usar fácilmente, diseñando una vista previa de
cada resultado de la búsqueda para corroborar que es lo que se necesita.
Al mejorar el sistema de información bibliográfico con las técnicas de búsqueda
aplicadas en un buscador semántico, conlleva a muchos beneficios, entre ellos,
ahorro de tiempo, facilidad para encontrar cualquier información.
3. OBJETIVOS

11. OBJETIVO GENERAL
• Diseñar una aplicación que permita interaccionar con los contenidos
ofrecidos en la Biblioteca de la UFPSO de forma fácil, segura, concreta y
obteniendo los resultados precisos con coincidencias semánticas.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
• Comprender los conceptos de los buscadores tradicionales y semánticos, y
sus características.
• Analizar el estado actual del buscador de libros de la biblioteca ofrecido por
la UFPSO y de esta manera tener un punto de inicio para su mejoramiento.
• Organizar la información de los apoyos académicos de los temas
solicitados en el buscador de libros de la UFPSO, para luego generar
respuestas oportunas y adecuadas.
• Diseñar un nuevo modelo básico para el buscador, basados en los
conocimientos sobre los buscadores semánticos para luego emplearlos en
la aplicación.
• Crear una interfaz llamativa, que proporcione vista previa de los contenidos
de cada libro buscado, facilitando al usuario el manejo de la aplicación.

12. 4. METODOLOGÍA DE LA PROPUESTA
4.1. ESTRUCTURA METODOLÓGICA
La investigación realizada para esta propuesta está dividida en las siguientes
fases:
a) Elaboración del marco teórico. Esta fase comprende la exploración, revisión
y selección de la información relacionada con la creación u optimización de
buscadores semánticos.
b) Pre-Análisis de la calidad de los servicios que ofrece el actual buscador
del sistema de información bibliográfica de la UFPSO. En esta fase se
hace un estudio del actual buscador y se enmarcan que aspectos están
relacionados con la tasa de usabilidad del buscador actual. Se llevan a cabo
evaluaciones sobre los productos elegidos como casos de estudio: buscadores
tradicionales y semánticos. Los resultados son analizados y comparados.
c) Análisis de los puntos que se pretenden mejorar con el nuevo buscador
en el sistema de información bibliográfica de la UFPSO. Esta fase
comienza cuando se tiene información importante con respecto a la capacidad
del actual buscador. Se realiza un análisis más profundo de este, el cual
permita identificar los elementos con lo que se pretende optimizar.
d) Organización de los materiales educativos en diferentes categorías.
Cuando la información necesaria es reunida, comienza un proceso de
elaboración de un conjunto de características o principios de diseño,
enmarcados en una pauta de usabilidad para buscadores semánticos.
e) Construcción de las Ontologías. Esta fase consiste en la realización de
relaciones entre las piezas y los documentos existentes incluyendo las

13. relaciones entre los términos de cada ontología. Las ontologías incluyen las
definiciones de conceptos básicos en un campo determinado y las relaciones
entre ellos, así se definen los términos utilizados para describir y representar
un área de conocimiento. Se crean Metadatos que contienen la información
que se refiere a los datos que describirán a cada recurso. Se busca definir
vocabularios que facilitan la búsqueda mediante una herramienta (Buscador
Semántico). Los conceptos de taxonomía y ontología se toman como base
para esta construcción.
f) Diseño de un nuevo modelo para el buscador del sistema de información
bibliográfica de la UFPSO. Basándose en las ontologías creadas de la
información recolectada, se crea un modelo que funciona como un prototipo
del producto final, en el cual se realizan las últimas pruebas en busca de
nuevos errores.
g) Elaboración y evaluación del buscador semántico. Con el fin de verificar si
la aplicación de métodos de evaluación seleccionados, sobre los productos
elegidos es factible y aportaría buenos resultados para la consecución de los
objetivos de la investigación, se realizó un estudio piloto cuyo análisis de
resultados determinó la factibilidad de aplicar las técnicas seleccionadas. En
esta fase se lleva a cabo la producción y aprobación del diseño del buscador
semántico el cual proporciona mayor grado de usabilidad.
4.2. PROCEDIMIENTOS METODOLÓGICOS
El proceso de la investigación, se inicia con una revisión de literatura, detectando,
obteniendo y consultando fuentes de información primarias (libros, tesis,
monografías, artículos, disertaciones, artículos de revistas, entre otros), fuentes
secundarias (resúmenes, compilaciones y listados de referencias publicadas) y
fuentes terciarias (compendios de títulos de revistas, seminarios o sitios web y

14. catálogos de libros) relacionadas con los distintos rasgos que componen el tema
en estudio.
Luego se busca información precisa del tema a investigar, de esta forma se obtuvo
conocimiento sobre los conceptos de Usabilidad de Buscadores Semánticos. La
etapa descrita se basó en el estudio de materiales bibliográficos recolectados en la
etapa de selección de literatura.
En las fases de producción de los modelos del Buscador Semántico Se presenta
un posible uso del contenido semántico, que se divide en dos partes: la primera,
es la gestión y búsqueda de la información semántica, que describirá un sistema
genérico de publicación de datos semánticos a través de un buscador, que permite
visualizar los datos adquiridos por el sistema propuesto. En la segunda parte, se
aplica el sistema de publicación a cualquier dominio.
En estas fases, se usan ontologías para modelar la información, permitiendo
navegar por las instancias de los conceptos. Estas instancias constituyen la pieza
básica del buscador, siendo la información publicada, ligada a los documentos
relacionados, y siendo también la información encontrada en los buscadores. Los
buscadores evolucionan de esta manera y en vez de devolver documentos
relevantes, como se hace en la mayoría de los portales actualmente, los
buscadores semánticos de los portales devuelven instancias de conceptos como
respuestas a las preguntas.
En la última fase se utiliza una metodología explicativa, donde el análisis
experimental permite realizar la validación del nuevo Buscador Semántico
elaborado como resultado de las etapas anteriores, y la obtención de conclusiones
respecto al tema investigado.

15. 4.3. CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES
MES
FASE ACTIVIDAD 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Determinación del
objeto de estudio
Recolección de
Fundamentación
1 datos e información
Teórica y Metodología
Revisión y
Elaboración del
Marco Teórico
Búsqueda y
agrupación de
herramientas usadas
para el desarrollo de
la propuesta
Organización de la
Información y Construcción de un
2 glosario de términos
Herramientas
Utilizadas Elaboración de
Metadatos
Construcción de
Ontologías
Diseño de modelos
del buscador
semántico
Elaboración de
Modelos Básicos
3 Creación de Interfaz
Previos al Producto
Final Mejoramiento de
pequeños detalles
estéticos
Procesamiento de
los datos
recolectados y
producción de
hipótesis para los
problemas que
Experimentación y surgen
4 Evaluación del
Producto Prueba de errores y
optimización del
producto
Elaboración de un
informe final con los
resultados obtenidos
4.4. RESULTADOS/PRODUCTOS ESPERADOS

16. • Mejora de la calidad y precisión de los resultados de las búsquedas de
material educativo y ahorro de tiempo para el usuario.
• Fácil Interacción de los contenidos que genera iniciativa del uso de la
aplicación con su diseño llamativo.
4.4.1 Relacionados con la generación de conocimiento y/o nuevos
desarrollos tecnológicos:
Resultado/producto
Indicador Beneficiario
esperado
4.4.2 Conducentes al fortalecimiento de la capacidad científica nacional:
Resultado/producto
Indicador Beneficiario
esperado
4.4.3 Dirigidos a la apropiación social del conocimiento:
Resultado/producto
Indicador Beneficiario
esperado
Tabla 4.4.1 Impactos esperados: Impacto esperado
Organización y Plazo (años) después Un buen trabajo
control de de finalizado el físico del
Indicador
conceptos y proyecto: corto (1-4 ), programa y un
verificable
palabras a la hora mediano (5-9), largo funcionamiento
de las búsquedas (10 o más) adecuado
5. PRESUPUESTO

17. Tabla 5.1 Presupuesto global de la propuesta por fuentes de financiación
FUENTES TOTAL
RUBROS
COLCIENCIAS CONTRAPARTIDA
Personal $ 100.000 $ 100.000
Equipos $ 1.300.000 $ 1’300.000
Software
Reactivos y Material de
$ 120.000 $ 120.000
Laboratorio
Papelería y útiles de
$ 50.000 $ 50.000
escritorio
Salidas de campo
Servicio técnico $ 250.000 $ 250.000
Documentación y
$ 85.000 $ 85.000
bibliografía
Gastos de viaje
Publicaciones
Participación de eventos
Muebles de oficina
Diseño y construcción $ 450.000 $ 450.000
Mantenimiento
Total $ 2’355.000
Fuente: Proponentes
Tabla 5.2 Descripción de los gastos de personal (en miles de $).
Nombre del Dedicación
Función
investigador Formación
dentro del Horas/Sema TOTAL
Experto/Auxili académica
proyecto na
ar

18. Carlos Miguel Brindar solución
Vera Baene a los problemas
Estudios de Pregrado de búsquedas
8 horas
concisas al $ 100.000
Ingeniería de Sistemas semanales
sistema
Eduardo
bibliográfico de
Andrés Ospino
la universidad
Morón
TOTAL $ 100.000
Tabla 5.3 Descripción de los equipos que se planea adquirir (en miles de $).
VALOR (CONTRAPARTIDA)
Equipo
Colciencias contrapartida
Computador portátil ACER Aspire 4720, 3 GB
de RAM, disco duro de 500 GB, procesador $ 1.300.000
Intel core i3
Total $ 1.300.000
Tabla 5.4 Descripción y cuantificación de los equipos de uso propio (en
miles de $)
VALOR (CONTRAPARTIDA)
Equipo
Colciencias contrapartida
Computador portátil ACER Aspire 4720, 3 GB
de RAM, disco duro de 500 GB, procesador $ 1.300.000
Intel Core i3

19. Total $ 1.300.000
Tabla 5.5 Descripción del software que se planea adquirir (en miles de $).
Recursos
Software Justificación Total
TOTAL
Tabla 5.6 Reactivos y Material de Laboratorio (en miles de $)
Recursos
Colciencia contrapartid
Materiales Justificación Total
s a
Libros sobre web Marcos para
semántica el desarrollo
de la $ 85.000 $ 85.000
Revistas tecnológica propuesta de
investigación

20. TOTAL $ 85.000
Tabla 5.7 Papelería y Útiles de Escritorio (en miles de $)
Recursos
Colciencia contrapartid
Papelería Justificación Total
s a
Herramientas para escribir
(lápices, lapiceros, hojas,
etc.) Desarrollo de
la propuesta de $ 50.000 $ 50.000
Impresiones del Avance del
investigación
Informe
Resmas de papel
TOTAL $ 50.000
Tabla 5.8 Valoración salidas de campo (en miles de $)
Costo # Recursos
Ítem
Unitario Total
TOTAL
Tabla 5.9 Servicios Técnicos (en miles de $)
Recursos
Servicios Técnicos Justificación
Total

21. TOTAL
Tabla 5.10 Bibliografía (en miles de $)
Recursos
Ítem Justificación
Total
TOTAL
Tabla 5.11 Descripción y justificación de los viajes (en miles de $)
Lugar/No Recursos
Justificación* Total
. De Pasajes($) Estadía($)
* días Total
viajes
TOTAL
Tabla 5.12 Participación en Evento (en miles de $)
Recursos
Nombre del evento Justificación
Total
TOTAL

22. 6. BIBLIOGRAFÍA
[1]. Semantic Web Services Interest Group, Grupo de interés creado en W3C. A
consultar en World Wide Web: http://www.w3.org/2002/ws/swsig/
[2]. Muñoz, David Martín. “Ontologías de Metadatos: fusión y mapeado”. A
consultar en World Wide Web:
http://ontologiasdemetadatos.50webs.com/ontologiasymetadatos.html
[3]. Palma, José; Marín, Roque.”Inteligencia Artificial: Técnicas, métodos y
aplicaciones”. McGraw-Hill Interamericana de España, 2008
[4]. Méndez, Eva. “Cuando la búsqueda se vuelve semántica: SWoogle”. A
consultar en World Wide Web: http://www.thinkepi.net/cuando-la-busqueda-se-
vuelve-semantica-swoogle

23. [5] “Web 2.0, ¿revolución o evolución de Internet?”. A consultar en World Wide
Web:http://www.virtual.unal.edu.co/unvPortal/articles/ArticlesViewer.do?
reqCode=viewDetails&idArticle=2
[6]. Guía Breve de Web Semántica. A consultar en World Wide Web:
http://www.w3c.es/Divulgacion/Guiasbreves/WebSemantica
[7]. Piñeres Melo Alberto Marlon Mg, Bonilla Azucena Ilma. De la Web actual a la
Web Semántica. A consultar en World Wide Web:
http://www.uac.edu.co/images/stories/publicaciones/revistas_cientificas/prospectiv
a/volumen-6-no-2/articulo9-v6n2.pdf
[8]. “Web 2.0, ¿revolución o evolución de Internet?”. A consultar en World Wide
Web:http://www.virtual.unal.edu.co/unvPortal/articles/ArticlesViewer.do?
reqCode=viewDetails&idArticle=2
[9]. Bravo, Hebe. "La web 3.0, añade significado". A consultar en World Wide Web:
http://www.maestrosdelweb.com/editorial/la-web-30-anade-significado/
[10] Estudio comparativo de soluciones para el desarrollo de ontologías, y análisis
de los diferentes lenguajes y herramientas. A consultar en World Wide Web:
http://robotica.uv.es/~cicyt/doc_publicos/D2estadoartev1.pdf
[11] RUDI STUDER V., R. B. (s.f.). Knowledge Engineering: Principles and
Methods. A consultar en World Wide Web: http://www.das.ufsc.br/~gb/pg-
ia/KnowledgeEngineering-PrinciplesAndMethods.pdf

24. [12] Sequeda San clemente Juan Federico. “Propuesta del Uso de Ontologías
para la Búsqueda Semántica en Laboratorios de Investigación y Desarrollo”. A
consultar en: http://www.cs.utexas.edu/~jsequeda/pub/olid.pdf