VOIX VS TEXTE
Une analyse par les relations individuelles
Thomas Cadet
JMA
05 /06/2014
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing
elit. Aliquam leo elit, vestibulum nec rhoncus
scelerisque, molestie ve...
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ARCEP ⦚ AGCOM
LITTÉRATURE ?
Grzybowski, L., et Pereira, P. (2008)
Méthode
Tobit (RE)
Données individuelles
Grzybowski, L., et Pereira, P. (2008)
Méthode
Tobit (RE)
Données individuelles
Résultat
Compléments
Kim, Y., Telang, R., Vogt, W. B., et
Krishnan, R. (2010)
Méthode
Modèle Structurel
Prix
Kim, Y., Telang, R., Vogt, W. B., et
Krishnan, R. (2010)
Méthode
Modèle Structurel
Prix
Résultats
Faibles substituts
Andersson, K., Foros, Ø., et Steen, F.
(2009).
Méthode
Modèle log-lineaire
2SLS
Andersson, K., Foros, Ø., et Steen, F.
(2009).
Méthode
Modèle log-lineaire
2SLS
Résultats
Substituts
Andersson, K., Foros, Ø., et Steen, F.
(2009).
Méthode
Modèle log-lineaire
2SLS
Résultats
Substituts
Compléments
?
Enjeux
Définition des
marchés pertinents
Enjeux
Tarification
des services
Définition des
marchés pertinents
Enjeux
1
Grzybowski et Pereira,
(2008)	

AGCOM
Prépayé
1
Grzybowski et Pereira,
(2008)	

AGCOM
Kim,Telang,Vogt, et
Krishnan (2010)	

ARCEP
PrépayéPostpayé
1
Grzybowski et Pereira,
(2008)	

AGCOM
Kim,Telang,Vogt, et
Krishnan (2010)	

ARCEP
PrépayéPostpayé
Type de contrat ?
1
2
2
2
2
2
Hétérogénéité des relations
2
Résultats
voix / SMS
Résultats
voix / SMS
•pour les postpayés+
Résultats
voix / SMS
•pour les postpayés
•pour les prépayés
+
Résultats
MODÈLE
« Point-to-point »
« Point-to-point »
« Point-to-point »
« Point-to-point »
i j
Utilité
i j
Utilité
Iij = f(qij, qji)
i j
Contrainte
Ri pi(qij) + pxXi
i
Problème de maximisation
d’optimisation auquel le consommateur i fa
ors :
Max Ui(Iij; Xi)
s.l.c Iij = f(qij, qji)
Ri = pi(...
Problème de maximisation
d’optimisation auquel le consommateur i fa
ors :
Max Ui(Iij; Xi)
s.l.c Iij = f(qij, qji)
Ri = pi(...
Solution
i
q⇤
ij = q⇤
ij(q⇤
ji, pi)
Solution
i
q⇤
ij = q⇤
ij(q⇤
ji, pi)
Solution
i
q⇤
ji = q⇤
ji(q⇤
ij, pj)
j
Données
Données
2 592 276individus
Données
2 592 276individus
26semaines
Focus
« on-net »
Focus
« on-net »
23semaines
Focus
« on-net »
23semaines
1 020 273relations
Focus
Modèle économétrique
Vij,t = ↵0 + ↵1Vji,t + ↵2Pv,i
+ ↵3Sij,t + ↵4Sji,t + uij + ✏ij,t
Distribution non-normale
Distribution non-normale
x ) ln(x + 1)
Hétérogénéité des relations
« Within »
Hétérogénéité des relations
prix contrat
sexe âge
« Within »
Hétérogénéité des relations
prix contrat
sexe âge
prix contrat
sexe âge
« Within »
Hétérogénéité des relations
Simultanéité
2SLS
Sortant | Entrant
Voix | SMS
Simultanéité
ln(Vij,t) = ↵1 ln(Vji,t) + ↵2 ln(Sji,t) + ↵4 ln(Sij,t)
+ ↵3 ln(Sij,t) ⇤ prepayei + ↵5 ln(V lagi,t)
+ ↵6 ln(Slagi,t) + ↵7 l...
ln(Vij,t) = ↵1 ln(Vji,t) + ↵2 ln(Sji,t) + ↵4 ln(Sij,t)
+ ↵3 ln(Sij,t) ⇤ prepayei + ↵5 ln(V lagi,t)
+ ↵6 ln(Slagi,t) + ↵7 l...
ln(Vij,t) = ↵1 ln(Vji,t) + ↵2 ln(Sji,t) + ↵4 ln(Sij,t)
+ ↵3 ln(Sij,t) ⇤ prepayei + ↵5 ln(V lagi,t)
+ ↵6 ln(Slagi,t) + ↵7 l...
ln(Vij,t) = ↵1 ln(Vji,t) + ↵2 ln(Sji,t) + ↵4 ln(Sij,t)
+ ↵3 ln(Sij,t) ⇤ prepayei + ↵5 ln(V lagi,t)
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ln(Vij,t) = ↵1 ln(Vji,t) + ↵2 ln(Sji,t) + ↵4 ln(Sij,t)
+ ↵3 ln(Sij,t) ⇤ prepayei + ↵5 ln(V lagi,t)
+ ↵6 ln(Slagi,t) + ↵7 l...
Résultats
et par type de contrat des deux interlocuteurs (postpost, postpre, prepre,
prepost) 20
.
Tableau 4.4 – Résultats...
Résultats
et par type de contrat des deux interlocuteurs (postpost, postpre, prepre,
prepost) 20
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Tableau 4.4 – Résultats...
Résultats
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prepost) 20
.
Tableau 4.4 – Résultats...
Robustesse
Tableau 5 – Estimations du modèle par la méthode 3SLS
postpost prepre postpre
ln(Vij)
ln(Vji) 0,452⇤⇤⇤
(0,0013)...
Robustesse
Tableau 5 – Estimations du modèle par la méthode 3SLS
postpost prepre postpre
ln(Vij)
ln(Vji) 0,452⇤⇤⇤
(0,0013)...
Conclusion
voix / SMS
• postpayé
• prépayé
Conclusion
voix / SMS
1,53%
0,72 %
+
Conclusion
voix / SMS
Conclusion
voix / SMS
Tarification ?
Conclusion
voix / SMS
Tarification ? Externalités ?
Conclusion
émission / réception
•Mais faible
Conclusion
+
émission / réception
•Mais faible
Conclusion
« Crowding-out effect » ?
+
Conclusion
Conclusion
Prudence
Conclusion
Prudence
Analyse de marché
Conclusion
Prudence
Analyse de marché
Tarification des terminaisons
Limitations
Limitations
Tarifs
Limitations
Tarifs
On-net
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Voix VS SMS, Une analyse par les relations individuelles
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Des travaux ont montré que la nature du contrat influence le choix des consommateurs (Gerpott, 2009; Mitomo et al., 2009), nos estimations montrent qu’elle influence la relation entre la voix et le texte. Notamment, les SMS agiraient comme complément de la voix pour les postpayés alors qu’ils n’influenceraient pas ou alors négativement l’émission de voix des prépayés. Cette relation différente s’expliquerait en partie par les externalités d’appel qui sont plus importantes chez les postpayés. Ces résultats donnent une explication aux divergences observées dans la littérature et souligne l’importance de prendre en compte les externalités de communication dans la modélisation des usages sur ce type de marché.

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Voix VS SMS, Une analyse par les relations individuelles

  1. 1. VOIX VS TEXTE Une analyse par les relations individuelles Thomas Cadet JMA 05 /06/2014
  2. 2. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam leo elit, vestibulum nec rhoncus scelerisque, molestie vel justo. Aenean non turpis at nunc rutrum congue vitae quis velit. Proin fermentum faucibus sapien, sed scelerisque dolor lobortis nec. Suspendisse ac quam dignissim elit egestas mattis a at eros. Suspendisse molestie magna libero, fringilla facilisis nisl accumsan eget. Nunc vel pulvinar ante. Proin vel porttitor metus. Mauris quis consectetur dolor. Nunc orci nisi, facilisis quis imperdiet scelerisque, venenatis eget augue. Curabitur egestas ullamcorper mauris, auctor aliquam urna porttitor vel. Pellentesque ornare ultrices urna. Phasellus in rutrum quam. Nulla adipiscing id nulla vitae posuere. Aliquam rhoncus hendrerit ante, at vestibulum lectus venenatis sed. In vestibulum risus vel est varius, a tempor purus porttitor. Aliquam eu dapibus magna.
  3. 3. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam leo elit, vestibulum nec rhoncus scelerisque, molestie vel justo. Aenean non turpis at nunc rutrum congue vitae quis velit. Proin fermentum faucibus sapien, sed scelerisque dolor lobortis nec. Suspendisse ac quam dignissim elit egestas mattis a at eros. Suspendisse molestie magna libero, fringilla facilisis nisl accumsan eget. Nunc vel pulvinar ante. Proin vel porttitor metus. Mauris quis consectetur dolor. Nunc orci nisi, facilisis quis imperdiet scelerisque, venenatis eget augue. Curabitur egestas ullamcorper mauris, auctor aliquam urna porttitor vel. Pellentesque ornare ultrices urna. Phasellus in rutrum quam. Nulla adipiscing id nulla vitae posuere. Aliquam rhoncus hendrerit ante, at vestibulum lectus venenatis sed. In vestibulum risus vel est varius, a tempor purus porttitor. Aliquam eu dapibus magna. 33,4 Minutes 45 SMS source : ARCEP
  4. 4. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam leo elit, vestibulum nec rhoncus scelerisque, molestie vel justo. Aenean non turpis at nunc rutrum congue vitae quis velit. Proin fermentum faucibus sapien, sed scelerisque dolor lobortis nec. Suspendisse ac quam dignissim elit egestas mattis a at eros. Suspendisse molestie magna libero, fringilla facilisis nisl accumsan eget. Nunc vel pulvinar ante. Proin vel porttitor metus. Mauris quis consectetur dolor. Nunc orci nisi, facilisis quis imperdiet scelerisque, venenatis eget augue. Curabitur egestas ullamcorper mauris, auctor aliquam urna porttitor vel. Pellentesque ornare ultrices urna. Phasellus in rutrum quam. Nulla adipiscing id nulla vitae posuere. Aliquam rhoncus hendrerit ante, at vestibulum lectus venenatis sed. In vestibulum risus vel est varius, a tempor purus porttitor. Aliquam eu dapibus magna.
  5. 5. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam leo elit, vestibulum nec rhoncus scelerisque, molestie vel justo. Aenean non turpis at nunc rutrum congue vitae quis velit. Proin fermentum faucibus sapien, sed scelerisque dolor lobortis nec. Suspendisse ac quam dignissim elit egestas mattis a at eros. Suspendisse molestie magna libero, fringilla facilisis nisl accumsan eget. Nunc vel pulvinar ante. Proin vel porttitor metus. Mauris quis consectetur dolor. Nunc orci nisi, facilisis quis imperdiet scelerisque, venenatis eget augue. Curabitur egestas ullamcorper mauris, auctor aliquam urna porttitor vel. Pellentesque ornare ultrices urna. Phasellus in rutrum quam. Nulla adipiscing id nulla vitae posuere. Aliquam rhoncus hendrerit ante, at vestibulum lectus venenatis sed. In vestibulum risus vel est varius, a tempor purus porttitor. Aliquam eu dapibus magna. ?
  6. 6. ARCEP ⦚ AGCOM
  7. 7. LITTÉRATURE ?
  8. 8. Grzybowski, L., et Pereira, P. (2008) Méthode Tobit (RE) Données individuelles
  9. 9. Grzybowski, L., et Pereira, P. (2008) Méthode Tobit (RE) Données individuelles Résultat Compléments
  10. 10. Kim, Y., Telang, R., Vogt, W. B., et Krishnan, R. (2010) Méthode Modèle Structurel Prix
  11. 11. Kim, Y., Telang, R., Vogt, W. B., et Krishnan, R. (2010) Méthode Modèle Structurel Prix Résultats Faibles substituts
  12. 12. Andersson, K., Foros, Ø., et Steen, F. (2009). Méthode Modèle log-lineaire 2SLS
  13. 13. Andersson, K., Foros, Ø., et Steen, F. (2009). Méthode Modèle log-lineaire 2SLS Résultats Substituts
  14. 14. Andersson, K., Foros, Ø., et Steen, F. (2009). Méthode Modèle log-lineaire 2SLS Résultats Substituts Compléments
  15. 15. ?
  16. 16. Enjeux
  17. 17. Définition des marchés pertinents Enjeux
  18. 18. Tarification des services Définition des marchés pertinents Enjeux
  19. 19. 1
  20. 20. Grzybowski et Pereira, (2008) AGCOM Prépayé 1
  21. 21. Grzybowski et Pereira, (2008) AGCOM Kim,Telang,Vogt, et Krishnan (2010) ARCEP PrépayéPostpayé 1
  22. 22. Grzybowski et Pereira, (2008) AGCOM Kim,Telang,Vogt, et Krishnan (2010) ARCEP PrépayéPostpayé Type de contrat ? 1
  23. 23. 2
  24. 24. 2
  25. 25. 2
  26. 26. 2
  27. 27. 2
  28. 28. Hétérogénéité des relations 2
  29. 29. Résultats
  30. 30. voix / SMS Résultats
  31. 31. voix / SMS •pour les postpayés+ Résultats
  32. 32. voix / SMS •pour les postpayés •pour les prépayés + Résultats
  33. 33. MODÈLE
  34. 34. « Point-to-point »
  35. 35. « Point-to-point »
  36. 36. « Point-to-point »
  37. 37. « Point-to-point » i j
  38. 38. Utilité i j
  39. 39. Utilité Iij = f(qij, qji) i j
  40. 40. Contrainte Ri pi(qij) + pxXi i
  41. 41. Problème de maximisation d’optimisation auquel le consommateur i fa ors : Max Ui(Iij; Xi) s.l.c Iij = f(qij, qji) Ri = pi(qij) + Xi nt Xi dans la fonction d’utilité grâce à la co é émise par l’individu i vers j va être optimal i
  42. 42. Problème de maximisation d’optimisation auquel le consommateur i fa ors : Max Ui(Iij; Xi) s.l.c Iij = f(qij, qji) Ri = pi(qij) + Xi nt Xi dans la fonction d’utilité grâce à la co é émise par l’individu i vers j va être optimal @f @qij = pi i
  43. 43. Solution i
  44. 44. q⇤ ij = q⇤ ij(q⇤ ji, pi) Solution i
  45. 45. q⇤ ij = q⇤ ij(q⇤ ji, pi) Solution i q⇤ ji = q⇤ ji(q⇤ ij, pj) j
  46. 46. Données
  47. 47. Données 2 592 276individus
  48. 48. Données 2 592 276individus 26semaines
  49. 49. Focus
  50. 50. « on-net » Focus
  51. 51. « on-net » 23semaines Focus
  52. 52. « on-net » 23semaines 1 020 273relations Focus
  53. 53. Modèle économétrique Vij,t = ↵0 + ↵1Vji,t + ↵2Pv,i + ↵3Sij,t + ↵4Sji,t + uij + ✏ij,t
  54. 54. Distribution non-normale
  55. 55. Distribution non-normale x ) ln(x + 1)
  56. 56. Hétérogénéité des relations
  57. 57. « Within » Hétérogénéité des relations
  58. 58. prix contrat sexe âge « Within » Hétérogénéité des relations
  59. 59. prix contrat sexe âge prix contrat sexe âge « Within » Hétérogénéité des relations
  60. 60. Simultanéité
  61. 61. 2SLS Sortant | Entrant Voix | SMS Simultanéité
  62. 62. ln(Vij,t) = ↵1 ln(Vji,t) + ↵2 ln(Sji,t) + ↵4 ln(Sij,t) + ↵3 ln(Sij,t) ⇤ prepayei + ↵5 ln(V lagi,t) + ↵6 ln(Slagi,t) + ↵7 ln(V exi,t) + ↵8 ln(V ini,t) + P25 z=1 ⇡Dz + ✏ij,t Finalement
  63. 63. ln(Vij,t) = ↵1 ln(Vji,t) + ↵2 ln(Sji,t) + ↵4 ln(Sij,t) + ↵3 ln(Sij,t) ⇤ prepayei + ↵5 ln(V lagi,t) + ↵6 ln(Slagi,t) + ↵7 ln(V exi,t) + ↵8 ln(V ini,t) + P25 z=1 ⇡Dz + ✏ij,t Finalement
  64. 64. ln(Vij,t) = ↵1 ln(Vji,t) + ↵2 ln(Sji,t) + ↵4 ln(Sij,t) + ↵3 ln(Sij,t) ⇤ prepayei + ↵5 ln(V lagi,t) + ↵6 ln(Slagi,t) + ↵7 ln(V exi,t) + ↵8 ln(V ini,t) + P25 z=1 ⇡Dz + ✏ij,t Finalement
  65. 65. ln(Vij,t) = ↵1 ln(Vji,t) + ↵2 ln(Sji,t) + ↵4 ln(Sij,t) + ↵3 ln(Sij,t) ⇤ prepayei + ↵5 ln(V lagi,t) + ↵6 ln(Slagi,t) + ↵7 ln(V exi,t) + ↵8 ln(V ini,t) + P25 z=1 ⇡Dz + ✏ij,t Finalement
  66. 66. ln(Vij,t) = ↵1 ln(Vji,t) + ↵2 ln(Sji,t) + ↵4 ln(Sij,t) + ↵3 ln(Sij,t) ⇤ prepayei + ↵5 ln(V lagi,t) + ↵6 ln(Slagi,t) + ↵7 ln(V exi,t) + ↵8 ln(V ini,t) + P25 z=1 ⇡Dz + ✏ij,t Finalement
  67. 67. Résultats et par type de contrat des deux interlocuteurs (postpost, postpre, prepre, prepost) 20 . Tableau 4.4 – Résultats des estimation du modèles FE IVFE postpost prepre postpre prepost ln(Vji) 0.149⇤⇤⇤ 0.289⇤⇤⇤ 0.401⇤⇤⇤ 0.250⇤⇤⇤ 0.273⇤⇤⇤ 0.304⇤⇤⇤ (0.000280) (0.000827) (0.00144) (0.00114) (0.00114) (0.00156) ln(Sij) 0.447⇤⇤⇤ 1.535⇤⇤⇤ 0.408⇤⇤⇤ -0.00229 0.319⇤⇤⇤ -0.0696⇤⇤⇤ (0.00155) (0.0225) (0.00634) (0.00445) (0.00646) (0.00496) ln(Sij) ⇤ prepayei -0.253⇤⇤⇤ -2.260⇤⇤⇤ (0.00171) (0.0358) ln(Sji) 0.0887⇤⇤⇤ -0.119⇤⇤⇤ -0.246⇤⇤⇤ -0.0863⇤⇤⇤ -0.0175⇤⇤⇤ -0.168⇤⇤⇤ (0.00107) (0.00319) (0.00609) (0.00421) (0.00502) (0.00568) ln(V lagi) 0.0413⇤⇤⇤ 0.0478⇤⇤⇤ 0.0282⇤⇤⇤ 0.0390⇤⇤⇤ 0.0440⇤⇤⇤ 0.0375⇤⇤⇤ (0.000298) (0.000288) (0.000471) (0.000369) (0.000514) (0.000336) ln(Slagi) -0.0335⇤⇤⇤ -0.00373⇤⇤⇤ -0.0320⇤⇤⇤ 0.00932⇤⇤⇤ -0.0394⇤⇤⇤ 0.0169⇤⇤⇤ (0.000522) (0.000565) (0.000957) (0.000819) (0.00101) (0.000742) V exi 0.187⇤⇤⇤ 0.168⇤⇤⇤ 0.151⇤⇤⇤ 0.259⇤⇤⇤ 0.137⇤⇤⇤ 0.243⇤⇤⇤ (0.00114) (0.000522) (0.000792) (0.000439) (0.000769) (0.000402) V ini -0.0283⇤⇤⇤ -0.0449⇤⇤⇤ -0.0545⇤⇤⇤ -0.0460⇤⇤⇤ -0.0301⇤⇤⇤ -0.0596⇤⇤⇤ (0.000635) (0.000339) (0.000572) (0.000484) (0.000578) (0.000523) Dummies Temps Oui Oui Oui Oui Oui Oui Observations 25506825 25506825 9974175 6952900 8579750 8579750 R2 0.250 -0.013 0.082 0.129 0.083 0.079 ll -52223894.5 -54183913.4 -20951310.3 -14020000.2 -17939818.8 -17424092.5 Écart-type Robustes entre parenthèses ⇤ p < 0.05, ⇤⇤ p < 0.01, ⇤⇤⇤ p < 0.001
  68. 68. Résultats et par type de contrat des deux interlocuteurs (postpost, postpre, prepre, prepost) 20 . Tableau 4.4 – Résultats des estimation du modèles FE IVFE postpost prepre postpre prepost ln(Vji) 0.149⇤⇤⇤ 0.289⇤⇤⇤ 0.401⇤⇤⇤ 0.250⇤⇤⇤ 0.273⇤⇤⇤ 0.304⇤⇤⇤ (0.000280) (0.000827) (0.00144) (0.00114) (0.00114) (0.00156) ln(Sij) 0.447⇤⇤⇤ 1.535⇤⇤⇤ 0.408⇤⇤⇤ -0.00229 0.319⇤⇤⇤ -0.0696⇤⇤⇤ (0.00155) (0.0225) (0.00634) (0.00445) (0.00646) (0.00496) ln(Sij) ⇤ prepayei -0.253⇤⇤⇤ -2.260⇤⇤⇤ (0.00171) (0.0358) ln(Sji) 0.0887⇤⇤⇤ -0.119⇤⇤⇤ -0.246⇤⇤⇤ -0.0863⇤⇤⇤ -0.0175⇤⇤⇤ -0.168⇤⇤⇤ (0.00107) (0.00319) (0.00609) (0.00421) (0.00502) (0.00568) ln(V lagi) 0.0413⇤⇤⇤ 0.0478⇤⇤⇤ 0.0282⇤⇤⇤ 0.0390⇤⇤⇤ 0.0440⇤⇤⇤ 0.0375⇤⇤⇤ (0.000298) (0.000288) (0.000471) (0.000369) (0.000514) (0.000336) ln(Slagi) -0.0335⇤⇤⇤ -0.00373⇤⇤⇤ -0.0320⇤⇤⇤ 0.00932⇤⇤⇤ -0.0394⇤⇤⇤ 0.0169⇤⇤⇤ (0.000522) (0.000565) (0.000957) (0.000819) (0.00101) (0.000742) V exi 0.187⇤⇤⇤ 0.168⇤⇤⇤ 0.151⇤⇤⇤ 0.259⇤⇤⇤ 0.137⇤⇤⇤ 0.243⇤⇤⇤ (0.00114) (0.000522) (0.000792) (0.000439) (0.000769) (0.000402) V ini -0.0283⇤⇤⇤ -0.0449⇤⇤⇤ -0.0545⇤⇤⇤ -0.0460⇤⇤⇤ -0.0301⇤⇤⇤ -0.0596⇤⇤⇤ (0.000635) (0.000339) (0.000572) (0.000484) (0.000578) (0.000523) Dummies Temps Oui Oui Oui Oui Oui Oui Observations 25506825 25506825 9974175 6952900 8579750 8579750 R2 0.250 -0.013 0.082 0.129 0.083 0.079 ll -52223894.5 -54183913.4 -20951310.3 -14020000.2 -17939818.8 -17424092.5 Écart-type Robustes entre parenthèses ⇤ p < 0.05, ⇤⇤ p < 0.01, ⇤⇤⇤ p < 0.001
  69. 69. Résultats et par type de contrat des deux interlocuteurs (postpost, postpre, prepre, prepost) 20 . Tableau 4.4 – Résultats des estimation du modèles FE IVFE postpost prepre postpre prepost ln(Vji) 0.149⇤⇤⇤ 0.289⇤⇤⇤ 0.401⇤⇤⇤ 0.250⇤⇤⇤ 0.273⇤⇤⇤ 0.304⇤⇤⇤ (0.000280) (0.000827) (0.00144) (0.00114) (0.00114) (0.00156) ln(Sij) 0.447⇤⇤⇤ 1.535⇤⇤⇤ 0.408⇤⇤⇤ -0.00229 0.319⇤⇤⇤ -0.0696⇤⇤⇤ (0.00155) (0.0225) (0.00634) (0.00445) (0.00646) (0.00496) ln(Sij) ⇤ prepayei -0.253⇤⇤⇤ -2.260⇤⇤⇤ (0.00171) (0.0358) ln(Sji) 0.0887⇤⇤⇤ -0.119⇤⇤⇤ -0.246⇤⇤⇤ -0.0863⇤⇤⇤ -0.0175⇤⇤⇤ -0.168⇤⇤⇤ (0.00107) (0.00319) (0.00609) (0.00421) (0.00502) (0.00568) ln(V lagi) 0.0413⇤⇤⇤ 0.0478⇤⇤⇤ 0.0282⇤⇤⇤ 0.0390⇤⇤⇤ 0.0440⇤⇤⇤ 0.0375⇤⇤⇤ (0.000298) (0.000288) (0.000471) (0.000369) (0.000514) (0.000336) ln(Slagi) -0.0335⇤⇤⇤ -0.00373⇤⇤⇤ -0.0320⇤⇤⇤ 0.00932⇤⇤⇤ -0.0394⇤⇤⇤ 0.0169⇤⇤⇤ (0.000522) (0.000565) (0.000957) (0.000819) (0.00101) (0.000742) V exi 0.187⇤⇤⇤ 0.168⇤⇤⇤ 0.151⇤⇤⇤ 0.259⇤⇤⇤ 0.137⇤⇤⇤ 0.243⇤⇤⇤ (0.00114) (0.000522) (0.000792) (0.000439) (0.000769) (0.000402) V ini -0.0283⇤⇤⇤ -0.0449⇤⇤⇤ -0.0545⇤⇤⇤ -0.0460⇤⇤⇤ -0.0301⇤⇤⇤ -0.0596⇤⇤⇤ (0.000635) (0.000339) (0.000572) (0.000484) (0.000578) (0.000523) Dummies Temps Oui Oui Oui Oui Oui Oui Observations 25506825 25506825 9974175 6952900 8579750 8579750 R2 0.250 -0.013 0.082 0.129 0.083 0.079 ll -52223894.5 -54183913.4 -20951310.3 -14020000.2 -17939818.8 -17424092.5 Écart-type Robustes entre parenthèses ⇤ p < 0.05, ⇤⇤ p < 0.01, ⇤⇤⇤ p < 0.001
  70. 70. Résultats et par type de contrat des deux interlocuteurs (postpost, postpre, prepre, prepost) 20 . Tableau 4.4 – Résultats des estimation du modèles FE IVFE postpost prepre postpre prepost ln(Vji) 0.149⇤⇤⇤ 0.289⇤⇤⇤ 0.401⇤⇤⇤ 0.250⇤⇤⇤ 0.273⇤⇤⇤ 0.304⇤⇤⇤ (0.000280) (0.000827) (0.00144) (0.00114) (0.00114) (0.00156) ln(Sij) 0.447⇤⇤⇤ 1.535⇤⇤⇤ 0.408⇤⇤⇤ -0.00229 0.319⇤⇤⇤ -0.0696⇤⇤⇤ (0.00155) (0.0225) (0.00634) (0.00445) (0.00646) (0.00496) ln(Sij) ⇤ prepayei -0.253⇤⇤⇤ -2.260⇤⇤⇤ (0.00171) (0.0358) ln(Sji) 0.0887⇤⇤⇤ -0.119⇤⇤⇤ -0.246⇤⇤⇤ -0.0863⇤⇤⇤ -0.0175⇤⇤⇤ -0.168⇤⇤⇤ (0.00107) (0.00319) (0.00609) (0.00421) (0.00502) (0.00568) ln(V lagi) 0.0413⇤⇤⇤ 0.0478⇤⇤⇤ 0.0282⇤⇤⇤ 0.0390⇤⇤⇤ 0.0440⇤⇤⇤ 0.0375⇤⇤⇤ (0.000298) (0.000288) (0.000471) (0.000369) (0.000514) (0.000336) ln(Slagi) -0.0335⇤⇤⇤ -0.00373⇤⇤⇤ -0.0320⇤⇤⇤ 0.00932⇤⇤⇤ -0.0394⇤⇤⇤ 0.0169⇤⇤⇤ (0.000522) (0.000565) (0.000957) (0.000819) (0.00101) (0.000742) V exi 0.187⇤⇤⇤ 0.168⇤⇤⇤ 0.151⇤⇤⇤ 0.259⇤⇤⇤ 0.137⇤⇤⇤ 0.243⇤⇤⇤ (0.00114) (0.000522) (0.000792) (0.000439) (0.000769) (0.000402) V ini -0.0283⇤⇤⇤ -0.0449⇤⇤⇤ -0.0545⇤⇤⇤ -0.0460⇤⇤⇤ -0.0301⇤⇤⇤ -0.0596⇤⇤⇤ (0.000635) (0.000339) (0.000572) (0.000484) (0.000578) (0.000523) Dummies Temps Oui Oui Oui Oui Oui Oui Observations 25506825 25506825 9974175 6952900 8579750 8579750 R2 0.250 -0.013 0.082 0.129 0.083 0.079 ll -52223894.5 -54183913.4 -20951310.3 -14020000.2 -17939818.8 -17424092.5 Écart-type Robustes entre parenthèses ⇤ p < 0.05, ⇤⇤ p < 0.01, ⇤⇤⇤ p < 0.001
  71. 71. Robustesse Tableau 5 – Estimations du modèle par la méthode 3SLS postpost prepre postpre ln(Vij) ln(Vji) 0,452⇤⇤⇤ (0,0013) 0,243⇤⇤⇤ (0,0010) 0,270⇤⇤⇤ (0,0011) ln(Sij ) 1,257⇤⇤⇤ (0,0057) -0,0389⇤⇤⇤ (0,0043) 0,670⇤⇤⇤ (0,0058) ln(Sji) -1,224⇤⇤⇤ (0,0056) -0,133⇤⇤⇤ (0,0041) -0,364⇤⇤⇤ (0,0047) ln(V lagi) 0,0278⇤⇤⇤ (0,0004) 0,0391⇤⇤⇤ (0,0003) 0,0419⇤⇤⇤ (0,0004) ln(Slagi) -0,0163⇤⇤⇤ (0,0008) 0,00408⇤⇤⇤ (0,0007) -0,0310⇤⇤⇤ (0,0009) V exi 0,115⇤⇤⇤ (0,0002) 0,248⇤⇤⇤ (0,0003) 0,118⇤⇤⇤ (0,0002) V ini 0,0178⇤⇤⇤ (0,0003) 0,00977⇤⇤⇤ (0,0004) 0,0243⇤⇤⇤ (0,0003) ln(Vji) ln(Vij ) 0,456⇤⇤⇤ (0,0013) 0,243⇤⇤⇤ (0,0010) 0,300⇤⇤⇤ (0,0014) ln(Sji) 1,290⇤⇤⇤ (0,0057) -0,0625⇤⇤⇤ (0,0043) -0,0265⇤⇤⇤ (0,0046) ln(Sij ) -1,240⇤⇤⇤ (0,0056) -0,118⇤⇤⇤ (0,0041) -0,394⇤⇤⇤ (0,0054) ln(V lagj ) 0,0286⇤⇤⇤ (0,0004) 0,0398⇤⇤⇤ (0,0003) 0,0370⇤⇤⇤ (0,0003) ln(Slagj ) -0,0164⇤⇤⇤ (0,0008) 0,00265⇤⇤⇤ (0,0007) 0,0148⇤⇤⇤ (0,0007) V exj 0,115⇤⇤⇤ (0,0002) 0,248⇤⇤⇤ (0,0003) 0,228⇤⇤⇤ (0,0003) V inj 0,0166⇤⇤⇤ (0,0003) 0,0113⇤⇤⇤ (0,0004) 0,0118⇤⇤⇤ (0,0004) ln(Sij) ln(Sji) 0,713⇤⇤⇤ (0,0011) 0,645⇤⇤⇤ (0,0008) 0,602⇤⇤⇤ (0,0008) ln(Vij ) 0,0682⇤⇤⇤ (0,0003) 0,0144⇤⇤⇤ (0,0003) 0,0389⇤⇤⇤ (0,0003) ln(Vji) -0,0657⇤⇤⇤ (0,0003) -0,0135⇤⇤⇤ (0,0003) -0,0196⇤⇤⇤ (0,0002) Sexi 0,0138⇤⇤⇤ (0,0000) 0,0323⇤⇤⇤ (0,0001) 0,0176⇤⇤⇤ (0,0000) 3SLS
  72. 72. Robustesse Tableau 5 – Estimations du modèle par la méthode 3SLS postpost prepre postpre ln(Vij) ln(Vji) 0,452⇤⇤⇤ (0,0013) 0,243⇤⇤⇤ (0,0010) 0,270⇤⇤⇤ (0,0011) ln(Sij ) 1,257⇤⇤⇤ (0,0057) -0,0389⇤⇤⇤ (0,0043) 0,670⇤⇤⇤ (0,0058) ln(Sji) -1,224⇤⇤⇤ (0,0056) -0,133⇤⇤⇤ (0,0041) -0,364⇤⇤⇤ (0,0047) ln(V lagi) 0,0278⇤⇤⇤ (0,0004) 0,0391⇤⇤⇤ (0,0003) 0,0419⇤⇤⇤ (0,0004) ln(Slagi) -0,0163⇤⇤⇤ (0,0008) 0,00408⇤⇤⇤ (0,0007) -0,0310⇤⇤⇤ (0,0009) V exi 0,115⇤⇤⇤ (0,0002) 0,248⇤⇤⇤ (0,0003) 0,118⇤⇤⇤ (0,0002) V ini 0,0178⇤⇤⇤ (0,0003) 0,00977⇤⇤⇤ (0,0004) 0,0243⇤⇤⇤ (0,0003) ln(Vji) ln(Vij ) 0,456⇤⇤⇤ (0,0013) 0,243⇤⇤⇤ (0,0010) 0,300⇤⇤⇤ (0,0014) ln(Sji) 1,290⇤⇤⇤ (0,0057) -0,0625⇤⇤⇤ (0,0043) -0,0265⇤⇤⇤ (0,0046) ln(Sij ) -1,240⇤⇤⇤ (0,0056) -0,118⇤⇤⇤ (0,0041) -0,394⇤⇤⇤ (0,0054) ln(V lagj ) 0,0286⇤⇤⇤ (0,0004) 0,0398⇤⇤⇤ (0,0003) 0,0370⇤⇤⇤ (0,0003) ln(Slagj ) -0,0164⇤⇤⇤ (0,0008) 0,00265⇤⇤⇤ (0,0007) 0,0148⇤⇤⇤ (0,0007) V exj 0,115⇤⇤⇤ (0,0002) 0,248⇤⇤⇤ (0,0003) 0,228⇤⇤⇤ (0,0003) V inj 0,0166⇤⇤⇤ (0,0003) 0,0113⇤⇤⇤ (0,0004) 0,0118⇤⇤⇤ (0,0004) ln(Sij) ln(Sji) 0,713⇤⇤⇤ (0,0011) 0,645⇤⇤⇤ (0,0008) 0,602⇤⇤⇤ (0,0008) ln(Vij ) 0,0682⇤⇤⇤ (0,0003) 0,0144⇤⇤⇤ (0,0003) 0,0389⇤⇤⇤ (0,0003) ln(Vji) -0,0657⇤⇤⇤ (0,0003) -0,0135⇤⇤⇤ (0,0003) -0,0196⇤⇤⇤ (0,0002) Sexi 0,0138⇤⇤⇤ (0,0000) 0,0323⇤⇤⇤ (0,0001) 0,0176⇤⇤⇤ (0,0000) 3SLS
  73. 73. Conclusion voix / SMS
  74. 74. • postpayé • prépayé Conclusion voix / SMS 1,53% 0,72 % +
  75. 75. Conclusion voix / SMS
  76. 76. Conclusion voix / SMS Tarification ?
  77. 77. Conclusion voix / SMS Tarification ? Externalités ?
  78. 78. Conclusion
  79. 79. émission / réception •Mais faible Conclusion +
  80. 80. émission / réception •Mais faible Conclusion « Crowding-out effect » ? +
  81. 81. Conclusion
  82. 82. Conclusion Prudence
  83. 83. Conclusion Prudence Analyse de marché
  84. 84. Conclusion Prudence Analyse de marché Tarification des terminaisons
  85. 85. Limitations
  86. 86. Limitations Tarifs
  87. 87. Limitations Tarifs On-net
  88. 88. Merci pour votre attention :)

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