4. Pero ¿qué es el color? El color, como otros términos,
tiene diferentes significados. Los físicos lo aplican a
las variaciones en las distribuciones espectrales de las
luces, tanto si son emitidas directamente por fuentes
como si lo son indirectamente reflejadas o transmitidas
por objetos. Los químicos utilizan la palabra color para
referirse a diferencias espectrales debidas a variaciones
en la composición molecular o en las configuraciones
de los compuestos químicos. En sociología color significa un aspecto de la respuesta de un observador humano, una percepción que tiene lugar en el cerebro del
observador como resultado de la estimulación visual.
En el lenguaje normal el color se asocia con objetos,
de modo que el mismo objeto debe de tener siempre el
mismo color; así decimos rojo sangre o amarillo limón.
Para empezar a entender el color, debemos saber que
el color en sí no existe: no es una característica propia
de los objetos, sino una apreciación subjetiva del observador. El color es una percepción visual que se genera en el cerebro de los humanos y otros animales al
interpretar las señales nerviosas que le envían los fotorreceptores en la retina del ojo, que a su vez interpretan
y distinguen las distintas longitudes de onda que captan de la parte visible del espectro electromagnético.
Papel
Todo cuerpo iluminado absorbe una parte de las ondas
electromagnéticas y refleja las restantes. Las ondas reflejadas son captadas por el ojo e interpretadas en el
2 | Proyecto ITGT MMXII
cerebro como distintos colores según las longitudes de
ondas correspondientes. El ojo humano sólo percibe
las longitudes de onda cuando la iluminación es abundante. Con poca luz se ve en blanco y negro o, lo que
es lo mismo, en escala de diferentes grises.
Conos
Etapa fotoreceptoral
Etapa neural
BL
W
Claridad
R
G
Rojidez
Verdor
Y
B
Amarillez
Azulez
Es importante indicar que distinguimos los objetos
por el color asignado según sus propiedades ópticas,
pero en ellos ni se produce ni existe el color. Lo que sí
tienen son propiedades ópticas de reflejar, refractar y
absorber los colores de la luz que reciben, es decir: el
conjunto de sensaciones monocromáticas aditivas que
nuestro cerebro interpreta como color de un objeto depende de la composición espectral de la luz con que
se ilumina y de las propiedades ópticas que posea el
objeto para reflejarla, refractarla o absorberla.
Consecuencia de lo expuesto anteriormente, diremos
que existen tanto un color psicofísico o luz (percibida)
como atributo necesario y común a todas las percepciones y sensaciones que son peculiares del sistema
visual, producida por la acción de un estímulo luminoso sobre el sistema visual, y un color percibido como
atributo de la percepción visual que se compone de
una combinación cualquiera de elementos cromáticos
y acromáticos. Este atributo puede ser descrito por
nombres de colores cromáticos tales como amarillo,
naranja, marrón, rojo, rosa, verde, azul, púrpura, etc., o
por nombres de colores acromáticos tales como blan-
5. co, gris, negro, etc., modificados por los adjetivos que
refuerzan el sentido tales como luminoso, apagado,
claro, oscuro, etc., o por combinaciones de tales nombres y adjetivos.
En este sentido existen algunos factores más, al igual
que el iluminante (luz solar, luz de un fluorescente, luz
de tungsteno, etc.) que influyen en cómo es percibido
el color de un objeto.
Color
Percibido
Fondo
Luminancia
Blanco
Modelo de Apariencia
Medio
Color
Psicofísico
Condiciones de visualización
Cuando se clasifican los colores, éstos pueden expresarse en términos de su Luminosidad (L), Tono (M), y
Saturación (S). El Tono es el atributo de una sensación
visual según el cual una región se asemeja a uno de los
colores percibidos como rojo, amarillo, verde y azul, o
a una combinación de dos de ellos, y hace referencia
a la longitud de onda. La Luminosidad, también denominada croma o intensidad del color, es el atributo de
la percepción visual por el cual un estímulo luminoso
parece emitir más o menos luz. Un objeto es más claro
cuanto más se aleja su color del negro en la escala de
grises. Hace referencia a la intensidad. Y la Saturación
es el atributo de una percepción visual según la cual
cierto estímulo parece más o menos cromático, y hace
referencia a la pureza espectral.
Sistema de Munsell
sidad) y HVC (tono, valor, croma). Estas características
pueden ilustrarse mediante un modelo tridimensional
de “discos” apilados. El movimiento circular alrededor
de cada disco modifica el tono. El desplazamiento ascendente de un disco a otro aumenta la luminosidad.
El movimiento radial desde el centro del disco hacia
afuera aumenta la saturación. El modelo tiene una forma irregular porque el ojo es más sensible a unos colores que a otros.
La situación más normal con la que nos podemos encontrar es cuando relacionamos un color con otro, es
decir, cuando comparamos una muestra con un patrón
respecto al blanco del medio donde es percibido. La
constancia del color es la finalidad que busca nuestro
sistema visual, intentando percibir los colores como
constantes a pesar de los cambios.
Un modelo que describa la apariencia de los colores ha
de tener en cuenta que esa apariencia depende de lo
que se ha visto anteriormente en la escena y de lo que
vemos simultáneamente rodeando al color. Este efecto
se denomina adaptación. Por esto el principal factor de
la apariencia del color, y por tanto de la adaptación, es
el iluminante.
El objetivo que se busca en este sentido es el de valorar el grado de perceptibilidad (∆V) usando un algoritmo numérico (∆E) entre las variables de color. Para
esto es necesario establecer unas pautas en las mediciones para obtener unas condiciones de validez con
un iluminante fijado y un fondo neutro.
V
muy diferentes
un poco diferentes
casi iguales
iguales
0
5
10
E
Estas diferencias (∆E) entre las variables de color pasan por ser representadas en espacios de color independientes de los dispositivos. Los sectores productivos interesados han adoptado el sistema CIE para la
especificación de los colores como espacio de color
independiente.
Los términos utilizados con más frecuencia para estos
tres factores son HSB (tono –hue–, saturación, lumino-
Espacios de color
El espacio de color CIE 1931, es el nombre de uno
de los primeros espacios de color definidos matemáticamente. Fue establecido en 1931, por la Comission
Proyecto ITGT MMXII | 3
6. Internacionale de l´Eclairage (CIE), basándose en una
serie de experimentos realizados a finales de los años
1920 por W. David Wright, en el Imperial College de
Londres y John Guild, en el Laboratorio Nacional de Física de Teddington; sus resultados experimentales fueron incluidos en la especificación CIE RGB, del cual se
derivó la especificación de 1931. Con él se definieron
con precisión los tres colores primarios de la síntesis
aditiva de color, a partir de los cuales pueden crearse
todos los demás.
CIEXYZ
Es el modelo original de la CIE con el diagrama de cromaticidad adoptado en 1931. Estos valores no se corresponden directamente con rojo, verde y azul, pero
son aproximados. La curva para el valor Y triestímulo
es igual a la curva que indica la respuesta del ojo humano a la potencia total de una fuente de luz. Por esta
razón, el valor Y se denomina factor de luminancia y los
valores X y Z se han normalizado, por lo que Y siempre
tiene un valor de 100.
El modelo de color CIE fue desarrollado para ser completamente independiente de cualquier dispositivo u
otros medios de emisión o reproducción y se basa en
cómo los humanos percibimos el color. Los elementos
clave del modelo de CIE son las definiciones de las
fuentes estándar y las especificaciones para un observador estándar.
Desafortunadamente los valores de triestímulares tienen
un uso limitado como especificaciones de color porque
no corresponden de una manera fiel a los atributos visuales. Mientras que Y corresponde a la claridad, X y
Z no se correlacionan con matiz (tono) o croma. Como
resultado, cuando se estableció el observador estándar la Comisión recomendó el uso de las coordenadas
x, y de cromaticidad. Estas coordenadas se usan para
formar el diagrama de cromaticidad. La notación Yxy
especifica el color identificando el valor (Y) y el color
como se ve en el diagrama (x,y).
Las siguientes fuentes de la CIE estándar fueron definidos en 1931:
Fuente A: Una lámpara de tungsteno-filamento con
una temperatura de color de 2854ºK
Fuente B: Un modelo de la luz del sol del mediodía con
una temperatura de 4800ºK
Fuente C: Un modelo de luz con una temperatura promedio de 6500ºK
Fuentes B y C son en realidad derivados de la fuente
A, que a través del uso de filtros alteran su distribución
de energía espectral. Además, la CIE ha definido una
serie de iluminantes de luz día D. De éstos iluminantes
el D65 con una temperatura de color de 6500ºK es al
que se hace referencia más comúnmente.
No es posible utilizar el diagrama de cromaticidad Yxy
como un mapa para que muestre las relaciones entre
los colores. Para resolver el problema de la escala de
color no uniforme, CIE adoptó dos esquemas diferentes uniformes que se convirtieron en las especificaciones de 1976 CIELUV y CIELAB.
CIE tiene dos especificaciones para un observador estándar: el especificado originalmente de 1931 y una
especificación revisada de 1964. La diferencia significativa entre los observadores estándar de 1931 y 1964
es el campo de visión que utilizaban para ver las pantallas. El observador de 1931 tenía un campo de 2º de
visión y en la especificación de 1964 se amplió el campo de visión del observador a 10° con el fin de obtener
valores triestímulos que reflejan una aproximación más
fidedigna a la percepción del ojo humano.
Modelos CIE
Una vez se obtuvieron los valores triestímulo RGB,
se encontró fallos en algunos aspectos. Debido a
las restricciones de gama, el modelo de color RGB
no podía reproducir toda la luz espectral sin introducir valores negativos en sus resultados, y el CIE
decidió que no sería aceptable como un estándar
internacional un sistema que utilizara estos valores.
En consecuencia, se traducen los valores RGB triestímulo a un conjunto diferente de valores triestímulos
positivos, llamados XYZ, que formaron el primer modelo de color CIE.
4 | Proyecto ITGT MMXII
CIELUV
Un modelo compuesto en 1960 y revisado en 1976.
Utiliza una fórmula matemática para transformar los
valores XYZ o coordenadas x, y, en un nuevo conjunto
de valores (u, v) que presenta una visual más precisa
del modelo en dos dimensiones. Sin embargo, este fue
encontrado todavía insatisfactorio.
7. Utilizando una fórmula matemática, los valores de Y
fueron traducidos a otros valores que son casi uniformemente espaciadas, pero más indicativo de las diferencias visuales reales. La escala resultante, L*, se
acerca a las propuestas en la Escala de Color Munsell.
puede derivar de CIELAB. La L* define la claridad, C
especifica el croma y la hº denota el ángulo en una
medición polar.
El valor obtenido en CIELUV es una mejora sobre los
espacios CIEXYZ y Yxy en que se representa mejor los
espacios de color.
CIELAB
Es el segundo de los dos sistemas adoptados por la
CIE en 1976 como modelos que mejor mostraron el
espacio de color. CIELAB es un sistema de color oponente basado en el anterior (1942), el sistema de Richard Hunter llamado HUNTER L, a, b. A mediados de
1960, se descubrió que en algún lugar entre el nervio
óptico y el cerebro, los estímulos de color en la retina
se traducen en diferencias entre claro y oscuro, rojo y
verde, y azul y amarillo. CIELAB indica que estos valores con los tres ejes: L*, a*, b*.
El eje central vertical representa la luminosidad (L*) cuyos valores van desde 0 (negro) a 100 (blanco). Los
ejes de color se basan en el hecho de que un color no
puede ser tanto rojo y verde a la vez, o azul y amarillo,
ya que estos colores se oponen entre sí. En cada eje
los valores van desde positivo a negativo.
En la actualidad, se acepta que la teoría tricrómica y
la de los colores opuestos describen características
esenciales de la visión humana del color y que esta
segunda teoría describe las cualidades perceptuales
de la visión en color que se derivan del procesamiento
neurológico de las señales de los receptores en dos
canales opuestos y un sólo canal acromático.
La expresión L*C*hº ofrece una ventaja sobre CIELAB
ya que es fácil de correlacionar con los sistemas anteriores basados en muestras físicas.
CMC
Con el tiempo, la fórmula de cálculo de la diferencias
de color CIE 1976 reveló algunos defectos. Por ello
se desarrollaron fórmulas nuevas. En 1984 el Comité
para la Medición del Color de la Sociedad de Fabricantes de Tintes y Colorantes Británica (CMC: Color
Measurement Committee of The Society of Dyers and
Colourists) desarrolló y adoptó una fórmula basada en
los valores L*C*H*.
Creada para la industria textil, la fórmula CMC l:c permite el ajuste de los factores de luminosidad (lightness: l) y
croma (chroma: c). Como el ojo humano es más sensible a la luminosidad, la relación predefinida de l:c es 2:1.
En la fórmula también se ha previsto un “factor comercial” cf que permite efectuar una variación general de la
región de tolerancia. Si cf = 1, los valores ΔE aceptables
son menores a 1.
Diferencias de color
El modelo cromático CIE L*a*b* para la descripción de
colores fue desarrollado por la CIE en 1976 derivado del
modelo XYZ (de 1931). Como el XYZ, el espacio L*a*b*
es cartesiano tridimensional en el que la coordenada L*
corresponde a la eje de la Luminosidad, la coordenada
a* al eje de opuestos verdes-rojos (-a*, +a*) y la b* al eje
azules-amarillos (-b*, +b*).
Mientras CIELAB utiliza coordenadas cartesianas tridimensionales para calcular el color, el CIELCH emplea coordenadas polares. Esta expresión de color se
Junto a este “nuevo” espacio se desarrolló el método
matemático para calcular diferencias (Δ) de sensaciones
colorimétricas entre dos muestras, lo que conocemos
como el Delta E (ΔE).
Proyecto ITGT MMXII | 5
8. El resultado de la ecuación es la raíz cuadrada de la
suma de las diferencias de luminosidad (Delta L*), de
tono verde-rojo (Delta a*) y de tono azul-amarillo (Delta
b*). Si el número obtenido es entorno a 1 consideraremos que son muestras idénticas y si es entorno a 2,9
que la diferencia es apenas perceptible.
El valor ΔE, sin embargo, no nos proporciona información
de la dirección de desviación del color. Para saber esto
podemos analizar las diferencias individuales Delta L*, a*
y b* por separado. Haciendo este análisis sabemos que
la muestra es menos luminosa, más verde o menos roja
y más amarilla o menos azul que la referencia.
Esta primera versión del Delta E es la usada en la Norma
ISO 12647 y la más habitual en el ámbito de la impresión
offset. Con la fórmula del Delta E*ab (ΔE76) se valora del
mismo modo la distancia entre las muestras sea donde
sea su ubicación en el espacio de color.
Es importante destacar que el espacio de color L*a*b*
tiene fallos inherentes que provocan que, aunque dos
muestras sean numéricamente muy similares, nosotros
apreciemos diferencias de color notables entre ellas.
Esto se debe a que el sistema L*a*b* no es perceptualmente uniforme, puesto que no contempla las variaciones de percepción a diferentes saturaciones.
La CIE publicó en el año 95 una nueva ecuación de cálculo de diferencias de color: el Delta E 1994 (ΔE94). Esta
nueva fórmula es similar a la del Delta E CMC, y hasta
cierto punto, está diseñada para tener en cuenta la falta
de uniformidad perceptual del espacio L*a*b*.
Las diferencias de color, computadas mediante el sistema L*C*h˚, contemplan las diferencias de luminosidad
(ΔL*) exactamente igual que en el sistema L*a*b*, diferencias de saturación o croma (ΔC*) y diferencias en el
ángulo de cada muestra (Δh˚), puesto que L*C*h˚ es un
sistema polar.
Este sistema tiene una ventaja importante respecto al
L*a*b* ya que las tolerancias entorno a la muestra “estándar” o de referencia no forman un cubo, sino una especie de cuña. En el sistema de tolerancias del L*C*h˚ es
más difícil encontrar muestras numéricamente correctas
pero visualmente inaceptables, a diferencia de lo que
ocurre en L*a*b*.
La ecuación del Delta E 2000 (a veces expresada como
ΔE00) supuso una revisión importante de la fórmula anterior. La ecuación del 94 daba por hecho que las diferencias de color debidas a la luminosidad eran lineales,
mientras que Delta E 2000 asigna “pesos” diferentes
en función de la zona donde se encuentren los colores
computados. En esta nueva versión, además, se trató
de tener en cuenta la falta de uniformidad del espacio
CIE L*a*b* de un modo más aproximado incluyendo fac6 | Proyecto ITGT MMXII
tores correctores principalmente para los colores neutros y para manejar el problema de los tonos azules del
espacio L*a*b*.
Con cada nueva fórmula se han implementado mejoras
que poco a poco han ido aproximando la cuantificación numérica de las diferencias de color a cómo son
percibidas por el ser humano. La fórmula del Delta E
CMC no es precisamente la más moderna de las cuatro
principales (∆E76, ∆ECMC, ∆E94 y ∆E2000) pero sí merece la
pena hacer un aparte con ella ya que explica muy bien
la correspondencia entre la evaluación visual y el cálculo
realizado mediante instrumental.
La percepción humana del color hace que detectemos
diferencias en los atributos del color de dos muestras
primero en los cambios de tono, luego por cambios de
saturación o croma y finalmente por cambios de luminosidad (atributos que corresponden con L*C*h°). En otras
palabras, diremos que dos muestras son más parecidas
cuando existan diferencias provocadas solo por la luminosidad que si se diferencian en saturación y menos aun
si se diferencian en tono.
Este modo de evaluar las diferencias de color se corresponde con la forma de un elipsoide. Además, emitiremos
un juicio diferente cuando las muestras a evaluar estén
situadas en un punto u otro del espacio colorimétrico. De
este modo, seremos menos tolerantes cuando las muestras sean oscuras que cuando sean luminosas y a su vez,
más tolerantes o permisivos cuanto más saturadas sean.
Estas consideraciones hacen que la zona de tolerancia o
aceptabilidad visual sobre la que emitiremos el juicio, que
dicta cómo de parecidos son los colores, sea variable;
esa zona de tolerancia hará que los elipsoides sean de
una determinada forma y tamaño en función del lugar del
espacio colorimétrico donde se sitúen los colores.
9. En este sentido percibimos diferencias de color mayores
por cambios de tono cuando las muestras se sitúan en
la zona de los naranjas que en la zona de los verdes.
Observemos en la imagen anterior como las elipses varían en anchura en función del valor del ángulo h° donde
se encuentren.
Todas estas consideraciones fueron tomadas en cuenta
para construir la ecuación del Delta E CMC (l:c). Con
esta fórmula se logra una gran similitud entre la aceptabilidad visual y la medición instrumental.
Las coordenadas L*a*b* proporcionadas por el instrumento de medición se transforman en L*C*h° y en función de donde se encuentren en el espacio se creará
una zona de tolerancia con forma elipsoidal cuyo aspecto está definido por los semiejes SL, SC y SH como se
puede observar en la imagen.
factor comercial (cf). En la fórmula del Delta E no se
suele expresar porque por defecto es 1. Este valor es
un factor multiplicación para los semiejes SL, SC y SH y
determina su tamaño. Una vez establecido el factor comercial, toda muestra evaluada respecto a una referencia con un valor inferior o igual a ese factor comercial se
entenderá como válida y viceversa. Como el valor ∆E al
emplear esta ecuación es equivalente para cualquier color del espacio colorimétrico, será suficiente con que un
cliente, un estándar privado o internacional establezcan
únicamente el valor del factor comercial como tolerancia
a cumplir en todos los colores de las tintas empleadas
para cualquier condición de impresión.
Midiendo el color
Desde que se estableció el Observador patrón CIE 1931,
con sus valores triestímulo X,Y, Z se han ido introduciendo muchas coordenadas colorimétricas a partir de ellos
por expresiones más o menos complicadas. Tales coordenadas sitúan cada color en un espacio determinado,
que tendrá tantas dimensiones como número de coordenadas se necesiten. Aparecen así los denominados
espacios de color, normalmente de tres dimensiones.
Por lo tanto, una vez elegidas unas coordenadas colorimétricas a emplear queda definido un espacio de color.
Como la representación espacial sobre el plano de papel
no es fácil, se sustituye entonces por representaciones
geométricas planas llamadas entonces diagramas cromáticos. Se obtienen como proyección, generalmente
ortogonal sobre un plano, de los puntos del espacio de
color, o representando en un plano dos de las coordenadas colorimétricas.
Como se ha comentado antes, somos más tolerantes
a diferencias de color causadas por la luminosidad que
por cambios de cromaticidad. La fórmula del ∆ECMC
obliga a especificar un ratio entre luminosidad y cromaticidad (l:c). Este ratio establece, por tanto, pesos de
tolerancia diferentes para estos dos atributos. Cuando
no se haga mención a este dato se supondrá que se
emplea el valor por defecto 2:1, aunque lo habitual será
indicarlo claramente.
Quizás la característica más interesante de esta fórmula
es que el valor ∆ECMC, es decir, la distancia colorimétrica
entre dos muestras, se mantendrá alineada con las diferencias percibidas visualmente. Al contrario de lo que
sucedería si empleáramos la fórmula del 1976, cuando
la diferencia visual entre dos muestras sea mínima, el
valor ∆ECMC será bajo y al contrario, cuando apreciemos
grandes diferencias visuales también obtendremos valores mayores de delta.
Por último, el ∆ECMC contempla el uso de un valor que
determina el tamaño de los elipsoides. Es el llamado
Una de las propiedades más importantes que se le va a
exigir a cualquier espacio de color utilizado para representar o nombrar colores es la uniformidad. Es decir,
todas las diferencias de color igualmente percibidas deben representarse en tal espacio uniforme por las mismas distancias. Hasta ahora se ha intentado encontrar
un espacio uniforme definido por tres magnitudes métricas, que permitan aplicar una fórmula para calcular la
diferencia de color y a pesar de los logros conseguidos,
todavía no existe una solución plenamente satisfactoria
para la predicción de las diferencias de color, y esto es
importante para el establecimiento de tolerancias.
Los esfuerzos encaminados a lograr un espacio de color
lo más uniforme posible no han cesado, originando más
de veinte transformaciones matemáticas diferentes de
los valores triestímulo CIE, a fin de superar los inconvenientes. En cada uno de los espacios se puede calcular
una diferencia de color ∆E más fiable que la distancia
lineal entre dos muestras en el espacio X, Y, Z.
El espacio CIELAB está adaptado también como norma
UNE, y en él se definen unas magnitudes colorimétricas
que se derivan matemáticamente de los valores triestímu Proyecto ITGT MMXII | 7
13. Cogiendo algunas muestras, y pasando los valores a
L*C*hº, se pude analizar que las desviaciones frescoseco aportan datos de diferencias entre las distintas
tiras del mismo color, debido a la primera fase del secado de la tinta. Veamos el siguiente ejemplo con el
color amarillo calculando las desviaciones de ∆E* y H*.
Pantone
YELLOW
Yellow
Tira 1
Tira 2
Tira 3
Pantone
YELLOW
Yellow
Tira 1
Tira 2
Tira 3
valores EN FRESCO
L*
a*
b*
88,13
88,26
88,74
-5,46
-5,93
-6,29
109,85
108,37
106,28
L*
a*
b*
87,79
87,95
88,61
-5,13
-5,65
-6,11
108,42
106,81
105,54
C*
hº
109,99 92,85
108,53 93,13
106,47 93,39
valores EN SECO
C*
hº
108,54 92,71
106,96 93,03
105,72 93,31
Diferencias de colorimetría para la tira 1 fresco contra
seco para el Pantone Yellow:
L*
88,13
sL
1,41
∆E*94
a*
-5,46
Sc
3,51
0,43
b*
109,85
HS
2,07
C*
109,99
F
1,00
hº
92,85
T
0,59
L*
87,79
∆L*
-0,34
más oscura
a*
-5,13
∆a*
0,33
más roja
b*
108,42 ∆b*
-1,43
más azul
C*
108,54 ∆C*
-1,44
Menor saturación
hº
92,71
∆hº
-0,14
Diferencia en el ángulo
∆E*76 1,51
Percepción visual
∆H*
0,26
ligeramente más oscura cuando seca
Diferencias de colorimetría de la tira 1 contra la tira 3 en
seco para el Pantone Yellow:
L*
a*
b*
C*
hº
L*
a*
b*
C*
hº
∆E*76
∆H*
88,13
-5,46
109,85
109,99
92,85
88,74
-6,29
106,28
106,47
93,39
3,72
1,02
TIRAS 1: Deltas con Barniz Brillo
Llegado este punto se calculan, con las diferentes ecuaciones de los espacios de color, los Deltas E de las distintas muestras impresas, obteniendo como resultado
la TABLA MASTER (véase al final del artículo). Observe
que se compararon la Tira 1 de cada color con su correspondiente barniz brillo.
sL
Sc
HS
F
T
∆L*
∆a*
∆b*
∆C*
∆hº
1,41
∆E*94
3,51
0,93
2,07
1,00
0,59
0,61
más clara
-0,83
más verde
-3,57
más azul
-3,52
Menor saturación
0,54
Diferencia en el ángulo
Percepción visual
ligeramente más clara (menor densidad)
Evaluando los datos de la tabla, y cogiendo las diferencias ∆E*94 más significativas con el barniz brillo, extraemos los colores cuyas desviaciones son mayores,
quedando estos registrados en los colores Pantone
Purple con un ∆E*94=2,26 y para el Pantone Violet un
∆E*94=2,03; y en el Negro de gama con un ∆E*94=2,61.
L*
a*
b*
C*
hº
Pantone Purple
Muestra Barniz
Tira 1 BRILLO
33,75
32,12
74,22
70,16
-40,45 -41,95
84,53
81,74
331,41 329,12
∆L*
∆a*
∆b*
∆C*
∆hº
∆H*
-1,63
-4,06
-1,50
-2,78
-2,29
3,32
∆E* CIE 1976 CIE 1994 CIE 2000 CMC 1:1
artes gráficas
4,62
L*
a*
b*
C*
hº
2,26
Pantone Violet
Muestra Barniz
Tira 1 BRILLO
16,85
15,01
49,49
52,28
-64,56 -67,25
81,35
85,18
307,47 307,86
perceptibilidad
1,92
∆L*
∆a*
∆b*
∆C*
∆hº
∆H*
2,53
-1,84
2,79
-2,69
3,83
0,39
0,56
∆E* CIE 1976 CIE 1994 CIE 2000 CMC 1:1
artes gráficas
4,29
2,03
perceptibilidad
1,47
3,68
más oscura
más verde
más azul
menor saturación
dif. color ángulo
DESVIACIÓN
ligera diferencia
más oscura
más roja
más azul
mayor saturación
dif. en el ángulo
DESVIACIÓN
ligera diferencia
Debido a que con el mismo aporte de tinta en el equipo de imprimabilidad se obtuvieron las tres tiras de
las distintas muestras de color, en todas se evalúa la
misma diferencia colorimétrica, siendo la primera de
cada una de ellas más oscura y, secuencialmente, las
siguientes van siendo ligeramente más claras al cubrir
con un aporte menor de tinta el área del soporte de
impresión.
Proyecto ITGT MMXII | 11
14. TIRAS 2: Deltas con Barniz Satinado
En este apartado se calculan las diferencias en la colorimetría de las distintas muestras impresas de las Tira 2
de cada color con la aplicación de un barniz satinado.
Extrayendo los datos de la tabla Master, y contrastando las diferencias ∆E*94 con el barniz satinado, observé que los colores son muy similares, quedando el
color Pantone Reflex Blue con un ∆E*94=1,28, como la
diferencia más significativa.
L*
a*
b*
C*
hº
Reflex Blue
Muestra Barniz
Tira 2
SATIN
17,42
18,44
30,75
28,73
-69,37 -67,97
75,88
73,79
293,91 292,91
∆L*
∆a*
∆b*
∆C*
∆hº
∆H*
1,02
-2,02
1,40
-2,09
-0,99
1,30
∆E* CIE 1976 CIE 1994 CIE 2000 CMC 1:1
artes gráficas
L*
a*
b*
C*
hº
Negro GAMA
Muestra Barniz
Tira 1 BRILLO
6,79
4,19
-0,25
-0,49
-1,32
-1,18
1,34
1,28
259,28 247,45
2,66
∆L*
∆a*
∆b*
∆C*
∆hº
∆H*
-2,60
-0,24
0,14
-0,07
-11,83
0,27
∆E* CIE 1976 CIE 1994 CIE 2000 CMC 1:1
artes gráficas
2,61
2,61
perceptibilidad
1,61
5,10
1,28
1,02
2,11
DESVIACIÓN
similar
más oscura
más verde
más amarillo
nenor saturación
dif. en el ángulo
DESVIACIÓN
diferencia
Visualmente este barniz es el que aporta una menor
diferencia de color entre las muestras.
Cabe destacar que usando las ecuaciones CMC,
con factor de tolerancia 1, es el Pantone Violet el
que alcanza un ∆E más alto, siendo la diferencia más
perceptible. En cambio, basándonos en el CIE76,
los valores del Pantone Orange 21 (∆E*76=4,62) y
los del Pantone Warn Red (∆E*76=4,68) son similares
a los Pantone Purple (∆E*76=4,62) y Pantone Violet
(∆E*76=4,29).
Como se puede observar por los datos de las tablas,
la diferencia perceptible más sustancial se produce
en los dos negros, tanto en el Pantone como en el
color gama.
12 | Proyecto ITGT MMXII
perceptibilidad
más claro
más verde
más amarillo
menor saturación
dif. color ángulo
Instrumento de
medida
15. TIRAS 3: Deltas con Barniz Mate
Se compara la colorimetría de las muestras de las Tira 3
con la desviación provocada por la aplicación del barniz
mate. Este barniz desvirtúa especialmente la colorimetría, evidenciando diferencias en las muestras del negro,
tanto para el color Pantone como para el color de la
gama, así como para el Pantone Reflex Blue.
L*
a*
b*
C*
hº
Reflex Blue
Muestra Barniz
Tira 3
MATE
19,21
21,87
28,7
25,02
-69,86 -65,57
75,53
70,18
292,33 290,89
∆L*
∆a*
∆b*
∆C*
∆hº
∆H*
2,66
-3,68
4,29
-5,34
-1,45
1,84
∆E* CIE 1976 CIE 1994 CIE 2000 CMC 1:1
artes gráficas
6,25
L*
a*
b*
C*
hº
3,05
Pantone Negro
Muestra Barniz
Tira 3
MATE
9,71
13,29
0,78
0,62
0,56
0,27
0,96
0,68
35,68
23,53
perceptibilidad
2,16
4,95
∆L*
∆a*
∆b*
∆C*
∆hº
∆H*
artes gráficas
3,59
DESVIACIÓN
diferencia
El Reflex Blue es uno de los colores planos más
utilizados, especialmente para los colores corporativos, y es una de las tintas más problemáticas
para usar en impresión. Tiene baja resistencia a la
abrasión, pobre resistencia a la luz y un secado
muy lento. También hace que cambie de color,
de azul a púrpura cuando se ve desde diferentes
ángulos. Cuando se mezcla como parte de otra
tinta, el Reflex Blue contamina a esa tinta con sus
pobres características de rendimiento.
Aunque cada pigmento de tinta es único, la mayoría tienen áreas de superficie bastantes regulares. Por el contrario, el pigmento azul tiene formas
irregulares en su superfiie. Para mezclar la tinta
Reflex Blue, los fabricantes de tinta deben agregar agentes tensioactivos a la mezcla que permitan una humectación adecuada del pigmento.
Como resultado, la tinta retiene un nivel más alto
de humedad que otras formulaciones de tinta y,
por lo tanto, tarda más tiempo en secarse, originando problemas de repinte.
3,58
-0,16
-0,29
-0,28
-12,14
0,17
∆E* CIE 1976 CIE 1994 CIE 2000 CMC 1:1
3,60
más claro
más verde
más amarillo
menor saturación
dif. color ángulo
REFLEX BLUE (1324-76-1 Pigment Blue 61)
perceptibilidad
2,30
7,02
más claro
más verde
más azul
menor saturación
dif. color ángulo
DESVIACIÓN
diferencia
Reflex Blue cambia de color por reacción química
debido a incompatibilidades de pH entre el recubrimiento acuoso alcalino y ciertos pigmentos de
tinta. La reacción química básicamente cambia la
forma en que los pigmentos de color reflejan la
luz. En los pliegos superiores de la pila rara vez
se observa este cambio de color tanto como en
los pliegos interiores de la pila. Esto indica que
el calor y la privación de oxígeno son factores
que contribuyen a acentuar y acelerar el efecto
de cambio de color. Lamentablemente, el cambio
de color puede no ser evidente de inmediato y
hacerse visible a las 24 horas.
Otros pigmentos sensibles al álcali, que pueden
tener problemas similares al Reflex Blue, son:
• Rodamina Red
• Púrple
• Warn Red
• Violet
• Blue 072
• Rubine Red
• Las tintas fluorescentes
Proyecto ITGT MMXII | 13
17. L*
a*
b*
C*
hº
Negro GAMA
Muestra Barniz
Tira 3
MATE
6,23
11,89
-0,27
-0,31
-1,44
-0,95
1,47
1,00
259,38 251,93
∆E*= ∆L*2+ ∆a*2+ ∆b*2
∆L*
∆a*
∆b*
∆C*
∆hº
∆H*
5,66
-0,04
0,49
-0,47
-7,45
0,16
∆E* CIE 1976 CIE 1994 CIE 2000 CMC 1:1
artes gráficas
5,68
5,68
perceptibilidad
3,55
11,1
más claro
más verde
más amarillo
menor saturación
dif. color ángulo
DESVIACIÓN
diferencia
significativa
Las muestras son comparadas contra estándares (objetivo):
∆L*= L*(muestra) - L*(estándar)
+ es más claro
∆a*= a*(muestra) - a*(estándar)
+ es más rojo, menos verde
∆b*= b*(muestra) - b*(estándar)
+ es más amarillo, menos azul
ΔC*= diferencia en el croma
+ = más brillante - = más opaco
ΔHº= diferencia en el matiz
∆E*= valor de la diferencia total de color
(dL2 + da2 + db2)1/2 (no tiene dirección)
También hay que tener en cuenta el brillo que el soporte
pudiera aportar, como cabe recordar estas Tiras 3 son
las que menor densidad de tinta tienen, así como el
efecto del barniz mate, estudio que quedaría para una
ampliación de dicho artículo utilizando un brillómetro.
Diferencias de color. Ecuaciones.
La diferencia entre dos colores es la medida principal
para la mayoría de las aplicaciones de color industrial.
El juicio visual puede determinar la dirección de una
diferencia, pero usualmente no la magnitud. La Colorimetría, usando mediciones espectrales, es usada para
cuantificar las diferencias de color.
Las Diferencias de Color son usualmente referidas
como valores delta E (∆E) (o números). Las ecuaciones
∆E de CIE 1976 han sido aceptadas ampliamente a
través de las industrias envueltas en color. La ecuación CIE L*a*b* (CIELAB) es a veces referida como CIE
L*C*hº, cuando se usa la versión métrica del color.
CIE L*a*b*
Puede ser usado como un número único de CIE L*a*b*.
Puede ser usado como un sistema 3D, separando
los valores de luminosidad, rojo/verde y amarillo/azul.
Puede ser usado como un sistema 3D, separando los
valores de matiz, luminosidad y croma. Ofrece un sistema bueno, relativamente uniforme para cuantificar la
perceptibilidad de pequeñas diferencias de color.
La diferencia entre dos colores se expresa en ∆E en
el espacio de color L*a*b*. ∆E* 1 es la diferencia de
color más pequeña que el ojo humano puede percibir.
La siguiente fórmula se utiliza para calcular la distancia
de color ∆E:
b*
OBJETIVO
a*
E*
-a*
-b*
L*
b*
a*
MUESTRA
Las desviaciones de color se pueden clasificar como sigue en términos de su visibilidad:
∆E entre 0 y 1 desviación que no es normalmente visible
∆E entre 1 y 2 desviación muy pequeña, sólo visible
para un ojo entrenado
∆E entre 2 y 3,5 desviación moderada, también visible
para un ojo inexperto
∆E entre 3,5 y 5 desviación apreciable
∆E superior al 5 desviación significativa
CIE LCH
Se refiere al uso de coordenadas cilíndricas C (croma,
como una distancia desde el centro del eje) y h (tonalidad, como un ángulo) en lugar de coordenadas cartesianas a*, b* y/o U*, V* en el espacio de color CIELab o
CIELUV. En otras palabras, no es un espacio de color en
sí mismo, sino una representación más intuitiva.
Se usa si se necesitan diferencias de color cualitativas.
En este caso, las diferencias se pueden calcular como
se indica.
Proyecto ITGT MMXII | 15
18. es 2:1. En la fórmula también se ha previsto un “factor
comercial” cf que permite efectuar una variación general de la región de tolerancia. Si cf = 1, los valores ΔE
aceptables son menores a 1.
La C*ab croma es calculado:
∆C*ab= a*2+ b*2+ ∆C*2
La industria textil utiliza a menudo factores de ponderación con una relación de l:c = 2:1. Esto significa que
las desviaciones de luminosidad se perciben como el
doble de las del tono de color.
El ángulo h*ab es calculado como:
h*ab= arctan (b*/a*)
Si ΔL* es positivo, ‘prueba’ es más claro que ‘estándar’;
mientras que si ΔL* es negativo, ‘prueba’ es más oscuro
que ‘estandar’.
CMC l:c
Desarrollado en Gran Bretaña en 1988 por el Comité
para la Medición del Color de la Sociedad de Fabricantes de Tintes y Colorantes Británica (CMC). Se basó de
un amplio estudio de la aceptabilidad visual de las diferencias de color en todas las regiones del espacio de
color. Las ecuaciones CMC utilizan los valores CIELAB
L*, C*, h de un color estándar para determinar las longitudes de los semiejes de un elipsoide que contiene
todos los colores que serían visualmente aceptabless
cuando se comparan al estándar.
Las ventajas son relevantes. CMC permite que las
muestras sean estudiadas contra un estándar o controladas con el mismo número de tolerancia para todos
los colores. A su vez permite seleccionar la importancia
relativa de las diferencias en luminosidad en los cálculos de diferencia de color.
CIE 94
El Comité Técnico de la CIE TC 1-29 publicó en 1995
una fórmula para evaluar las diferencias de color conocida como fórmula CIE 1994.
Es similar en estructura a CMC pero más simple, donde se aplican modelos estadísticos de las diferencia de
color visuales.
La clave en CMC es que los elipsoides de aceptabilidad
varían en tamaño y forma dependiendo del área del espacio de color en el cuál cae el estándar.
∆E*=
CMC permite que el espacio de color CIELAB visualmente no uniforme sea dividido diferencialmente en
elipsoides visualmente uniformes para cada punto en el
espacio de color.
(∆L*/k*S)2+(∆C*/k*S)2+(∆H*/k*S)2
SL=1
Donde:
SC=1+0,045C*ab
SH=1+0,015C*ab
kL, kC, son similares a CMC (l:c) y kH=1
CIE 2000
Se trata de la principal revisión de la fórmula CIE 1994.
Al contrario que en ésta, se asume que L* representa
correctamente la luminosidad. En CIE 2000 se varía el
peso de L* según el intervalo de luminosidad en el que
se halle el color.
∆L
∆L
∆H
∆C
∆H
∆C
Creada para la industria textil, la fórmula CMC l:c permite el ajuste de los factores de luminosidad (lightness:
l) y croma (chroma: c). Como el ojo humano es más
sensible a la luminosidad, la relación predefinida de l:c
16 | Proyecto ITGT MMXII
Conclusión
A pesar de que la distribución energética del conjunto
de las ondas electromagnéticas es contínuo, y por lo
tanto no hay cantidades vacías entre uno y otro color,
se puede establecer la siguiente aproximación del espectro visible como se muestra en la siguiente tabla.
Las diferencias colorimétricas Deltas ∆E76 en este artículo demuestran que las desviaciones son esencialmente mayores en la zona de los azules y púrpuras del
espectro visible de color, zonas comprendidas entre
las menores longitudes de onda, y que corresponden
con las tintas más problemáticas en impresión offset.
19. Color intervalo de frecuencia
Violeta
668–789 THz
Azul
631–668 THz
Cian
606–630 THz
Verde
526–606 THz
Amarillo
508–526 THz
Naranja
484–508 THz
Rojo
400–484 THz
longitud de onda
380–450 nm
450–475 nm
476–495 nm
495–570 nm
570–590 nm
590–620 nm
620–750 nm
Por otro lado, la nula correlación entre algunos valores
de Delta E76 con la percepción del ojo humano hace
muy dificil establecer unos parámetros fiables para valorar y evaluar las diferencias de color entre dos muestras.
Una cuestión que se debe plantear, y a la vista de que
en cada nueva versión de la ecuación del Delta E se realizan mejores implementaciones de cómo los humanos
detectamos las diferencias de color, es por qué se sigue
usando la ecuación del año 1976 en la ISO 12647. En el
ámbito de las artes gráficas es muy raro ver la ecuación
del Delta E94 en uso y la del Delta 2000 solo suele verse
en el ámbito del packaging.
Estoy convencido que en próximas revisiones de la
norma se implementarán nuevas ecuaciones de evaluación de color para obtener resultados mucho más
precisos entre los datos obtenidos por instrumental y
la percepción visual humana.
Agradecimientos
A Tramagraf, empresa de tintas gráficas para offset,
que sin su ayuda este proyecto no hubiera existido.
¡Muchas gracias Eduardo!
Bibliografía
www.wikipedia.org
www.webexhibits.org
www.heidelberg.com
www.hunterlab.com
www.gusgsm.com
www.cie-uk.org
www.unex.es
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www.color-source.net
www.scrib.com
www.issu.com
www.printwiki.org
www.recursos.cnice.mec.es
www.the-print-guide.blogspot.com.es
Proyecto ITGT MMXII | 17