CUADERNILLO DE EJERCICIOS PARA EL TERCER TRIMESTRE, SEXTO GRADO
Solucion de BAYER
1. Carlos Eduardo Pérez C.
Universalidad tecnológica de torreón.
Organismo público descentralizado del gobierno de Coahuila.
Procesos industriales
MATERIA
Control estadístico.
Aplicación de los Histogramas.
LIC. GERARDO EDGAR MATA ORTTIZ
ALUMNO: CARLOS EDUARDO PEREZ CANDELA.
MATRICULA 1110608
Grado y Sección.
3”B”
17/06/2012
2. Carlos Eduardo Pérez C.
Aplicación de los histogramas y tablas de distribución
Un histograma es una excelente herramienta para la descripción de conjuntos de datos y si se
emplea adecuadamente, para la comparación de dichos conjuntos de datos.
En el siguiente ejercicio, elabora las tablas de distribución de frecuencias, los histogramas y gráficos
de cajas para cada conjunto de datos y contesta las preguntas explicando detalladamente los
argumentos para tus respuestas.
Importante: Utiliza las medias, medianas, modas y desviaciones estándar obtenidas en la tabla para
justificar tu elección, luego utiliza el histograma para confirmar o matizar tu decisión.
Ejercicio 1.
M.R.
Bolfo
B Talco.
A
B AY E R
E
R
Talco antipulgas para perros, gatos y aves de corral.
Composición porcentual de componentes principales de Bolfo Talco.
(Metiletoxi) fenil metil carbamato 10%
Equivalente a 10 g de I.A./kg
Margen de error (TV) ± 0.25
Ingredientes inertes vehículo 90%
Contenido neto 100%
El corporativo BAYER cuenta con centros de estudio y fabricación de productos para anímales tales
como talco antipulgas para perros, gatos y aves de corral.
Esta industria cuenta con un pedido especial puesto que se acerca la temporada de verano que es
cuando más incidencia se presenta en la infestación de pulgas, la fábrica tiene que trabajar de
manera constante pues se presentara una gran demanda en el producto.
El producto se elabora con diferentes compuestos para la eliminación de pulgas (C. tenosephalides
canis y C. felis) piojos (Trichodectes) bien la purizadora, se pide que el (Metiletoxi) fenil metil
carbamato sea de 10 g de I.A. /kg ± 0.25 g
Los encargados de la producción deciden producir un lote de prueba en tres turnos. Se extraen 300
muestras en cada uno de los turnos de producción.
6. Carlos Eduardo Pérez C.
En esta tabla se observan lo siguiente:
1. Con los datos sin organizar es difícil extraer alguna conclusión, es preferible ordenarlos en
una tabla de distribución de frecuencias y calcular algunas medidas de tendencia central y
dispersión.
2. Las frecuencias absolutas en la tabla son menores por lo que podemos decir que está
distribuida de forma normal, esto quiere decir que los datos que se encuentran cercas de los
límites de especificación son menores.
3. La media aritmética del proceso es muy cercana al valor deseado de 10g ± 0.25, lo cual
puede considerarse una buena indicación en cuanto a cumplir las especificaciones con las
cuales se debe fabricar este producto.
4. El valor mínimo (9.75) es igual que el LSL = Lower Specification Limit (9.75) y el valor máximo
(10.25) es igual al USL = Upper Specification Limit (10.25) por lo que ningún valor se sale de
los límites de especificación. Es conveniente revisar el histograma para afinar nuestra
interpretación.
Histograma.
1. Las observaciones que se hicieron a partir de la tabla de distribución de frecuencias se
visualizan mejor en el histograma: se distribuye de forma normal puesto que los valores más
altos de producción se encuentran cercas de la media y en el límite inferior (LSL) y superior
(USL) los índices de producción son menores esto quiere decir que poco producto está
situado cercas de los limites de especificación.
2. Todo el producto que se está produciendo esta dentro de las especificaciones con las que se
debe producir.
3. El (TV) Target Value o valor deseado coincide con la media y por consecuencia ningún valor
sale de las especificaciones.
8. Carlos Eduardo Pérez C.
En esta tabla se observan lo siguiente:
1. Las frecuencias absolutas en la tabla son menores por lo que podemos decir que está
distribuida de forma normal, esto quiere decir que los datos que se encuentran cercas de los
límites de especificación son menores que el resto.
2. La media aritmética del proceso es igual al valor deseado sobrepasándolo por “.0057” de 10g
± 0.25, lo cual puede considerarse una buena indicación en cuanto a cumplir las
especificaciones con las cuales se debe fabricar este producto.
3. El valor mínimo (9.77) es mayor que el LSL = Lower Specification Limit (9.75) y el valor
máximo (10.22) es menor al USL = Upper Specification Limit (10.25) ningún valor se sale de
los límites de especificación. Sería conveniente revisar el histograma para afinar nuestra
interpretación.
Histograma.
1. Las observaciones que se hicieron a partir de la tabla de distribución de frecuencias se visualizan
mejor en el histograma: se distribuye de forma normal puesto que el valor más altos de producción se
encuentra en la media.
2. límite inferior (LSL) y superior (USL) los índices de producción son menores esto quiere decir que
poco producto está situado cercas de los limites de especificación.
3. Todo el producto que se está produciendo esta dentro de las especificaciones con las que se debe
producir respetando las tolerancias.
4. El (TV) Target Value o valor deseado se encuentra relativamente cercas con la media y como
consecuencia de esto ningún valor sale de los limites.
5. La producción se está realizando prácticamente en dos desviaciones estándar y media sin
posicionarse cercas de los límites.
10. Carlos Eduardo Pérez C.
En esta tabla se observan lo siguiente:
1. Las frecuencias absolutas en la tabla son menores por lo que podemos decir que está
distribuida de forma normal dado el caso que en cuanto más se aleja de los valores centrales
la cantidad de datos va en dirección decreciente. Esto quiere decir que los datos que se
encuentran cercas de los límites de especificación son menores.
2. La media aritmética del proceso es muy cercana al valor deseado de 10g ± 0.25, lo cual
puede considerarse una buena indicación en cuanto a cumplir las especificaciones con las
cuales se debe elaborar el producto.
3. El valor mínimo (9.76) es mayor que el LSL = Lower Specification Limit (9.75) y el valor
máximo (10.24) es menor al USL = Upper Specification Limit (10.25) se corre el riesgo de que
algún valor se encuentre muy cercas de los limites de especificación o se puedan salir. Es
conveniente revisar el histograma para afinar nuestra interpretación.
Histograma.
1. Las observaciones que se hicieron a partir de la tabla de distribución de frecuencias se
visualizan mejor en el histograma: se observa que los datos no se distribuyen en forma normal
ya que estos están cargados hacia el USL y que la media no coincide con el TV = Target
Value o valor deseado y existen valores que está ubicados relativamente cercas de los límites
de especificación.
2. límite inferior (LSL) y superior (USL) los índices de producción son menores esto quiere decir que poco
producto está situado cercas de los limites de especificación aunque se están produciendo.
3. El (TV) Target Value o valor deseado no se encuentra relativamente cercas con la media y como
consecuencia algunos de los valor están muy cercas de los limites y con cualquier variación podrían
quedar fuera de las especificaciones.
11. Carlos Eduardo Pérez C.
M.P M.O METODO
Distracció Mala secuencia
n
Inspecciones
Baja cálida Problemas personales Retrabajo
METODO
Confusión en líneas
d
Material indicado Fatiga de producción
Requiere esfuerzo
Instrucciones al tomar
No a recibido mantenimiento Ruido mediciones
Equivocaciones
Malos instrumentos de
Malas condiciones Calor medición
Deshidratación
Falta de maquinaria Frio Falta de quipo
M.E M.A METRICAS