Presentación de José Arturo Mora de la Universidad Juan Carlos III de Madrid sobre la Mejora de la productivida dde los alumnos fomentando el trabajo colaborativo con Chamilo LMS

1. José
Arturo
Mora
Soto
Mejora
de
la
Produc-vidad
de
los
Chamilo
España
Alumnos
Fomentando
el
Trabajo
Universidad
Carlos
III
de
Madrid
Colabora-vo
con
Chamilo
LMS

2. Un
poco
de
historia…
• A
lo
largo
de
su
existencia
la
humanidad
siempre
ha
tenido
el
deseo
de
ges>onar
su
conocimiento.
30.000
A.C.
3.000
A.C.
1.800
A.C.
1.450
D.C.
2.011
D.C.
Chamilo
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Arturo
Mora
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3. ¿Qué
es
conocimiento?
•
No
existe
unanimidad
de
criterios
en
la
definición
del
término.
• De
acuerdo
con
Davenport
y
Prusak
(1998)
el
conocimiento
es
“una
mezcla
flexible
de
experiencias
reflexionadas,
de
valores,
de
información
contextual
y
de
visión
experta.”
• Nonaka
(1991)
afirma
que
hay
dos
formas
de
entender
el
conocimiento:
o Tácito:
aquel
que
reside
en
la
mente
de
las
personas
y
es
complejo
de
transmi>r.
o Explícito:
aquel
que
se
encuentra
formalizado,
codificado
y
es
transferible.
Chamilo
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4. Promise
LiveLearning
Fase
1:
Transferencia
de
Conocimiento
In
person
classes
Teacher
Student
On-­‐line
classes
Teacher
Internet
Student
Chamilo
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5. Promise
LiveLearning
Fase
2:
Resulucion
de
Casos
Prác-cos
Knowledge
Assimila>on
Example
live
explana>on
Teacher
Student
Live
example
Chamilo
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Arturo
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6. Promise
LiveLearning
Fase
3:
Trabajo
Colabora-vo
Team
1
Team
?
2
Teacher
Prac>ce
?
(Coach)
Prac>ce
Social
Network
Team
?
n
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José
Arturo
Mora
Soto
Prac>ce
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6
Knowledge-­‐Base

7. Hipótesis
de
Inves-gación
1
Es
posible
mejorar
el
desempeño
del
personal
de
una
organización
si
se
recoge
el
conocimiento
tácito
y
explícito
de
sus
procesos
y
éste
se
hace
accesible
y
usable
de
modo,
que
todo
aquel
que
lo
desee,
pueda
u>lizarlo
para
autoformarse
y
para
aplicarlo
en
proyectos
futuros
haciéndolo
evolucionar
gracias
a
su
uso
y
reu>lización
con>nua.
Parámetros
de
Validación
Problemas
de
Inves-gación
PAR1.1:
Desempeño
de
los
P1:
Accesibilidad
del
conocimiento.
ingenieros
de
sofware
senior.
P3:
Trazabilidad
del
uso
del
PAR1.2:
Desempeño
de
los
conocimiento.
ingenieros
de
sofware
junior.
Chamilo
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8. Contexto
de
la
Validación
• La
validación
experimental
de
estas
hipótesis
se
focalizó
en
validar
la
efec>vidad
de
Promise
LiveLearning
dentro
de
una
organización
de
desarrollo
de
sofware
para
llevar
a
cabo
la
ges>ón
del
conocimiento
organiza>vo
(creación,
uso,
reu>lización,
evaluación
y
transferencia)
de
los
ingenieros
de
sofware
junior
de
nueva
incorporación.
o Por
tal
mo>vo
el
entorno
universitario
proporcionó
un
contexto
de
experimentación
válido.
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9. Caracterís-cas
del
Experimento
Desarrollo
de
un
Proyecto
de
SoWware
Análisis
y
diseño
de
un
sistema
sofware
orientado
a
objetos
empleando
el
método
de
desarrollo
de
Craig
Larman.
Ingenieros
de
soWware
senior
(Senior-­‐SE):
4
profesores
expertos
en
ingeniería
del
sofware.
Ingenieros
de
soWware
junior
(Junior-­‐SE):
116
estudiantes
del
úl>mo
curso
de
Ingeniería
Informá>ca.
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10. Etapas
de
la
Validación
Etapa
1
Etapa
2
Etapa
3
• Sep>embre
2008
-­‐
• Sep>embre
2009
–
• Febrero
2010
–
Enero
2009
Enero
2010
Junio
2010
• Grupo
de
Control
• Live
Learning
(sin
• Live
Learning
con
soporte
soporte
tecnológico
tecnológico)
con
Chamilo
LMS.
Quince
meses
de
experimentación
en
los
que
se
contrastó
el
desempeño
de
los
ingenieros
de
sofware
con
y
sin
el
uso
de
Live
Learning.
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10

11. Etapas
de
la
Validación
Etapa
1
Etapa
2
Etapa
3
• Sep>embre
2008
-­‐
• Sep>embre
2009
–
• Febrero
2010
–
Ejecución
Enero
2009
Enero
2010
Junio
2010
• Grupo
de
Control
• Grupo
de
Control:
los
par>cipantes
+
mplearon
su
• Modelo
Altus
e • Modelo
Altus
Marco
Metodológico
+Marcos
manera
habitual
de
trabajo.
Metodológico
+
• No
se
propuso
ningún
mecanismo
de
Tecnológico
representación
de
conocimiento
concreto.
• Conocimiento
mayormente
tácito.
• Se
realizó
una
encuesta
para
iden-ficar
los
Senior-­‐SE
Junior-­‐SE
4
30
mecanismos
co-dianos
de
creación
y
compar>ción
de
conocimiento.
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12. Etapas
de
la
Validación
Etapa
1
Etapa
2
Etapa
3
• Sep>embre
2008
-­‐
• Sep>embre
2009
–
• Febrero
2010
–
Ejecución
Enero
2009
Enero
2010
Junio
2010
• Grupo
de
Control
• Modelo
Altus
+
• Modelo
Altus
• Incorporación
del
marco
metodológico:
Marco
Metodológico
+Marcos
o Transferencia
de
conocimiento:
Método
Live
Learning.
Metodológico
+
o Desarrollo
de
proyectos:
Método
Live
Projects.
Tecnológico
o Orientación
y
tutorización:
Método
Live
Coaching.
• Valoración
del
conocimiento.
• Uso
de
patrones
de
producto
y
bitácoras
de
Senior-­‐SE
Junior-­‐SE
trabajo
para
captura
de
conocimiento
tácito.
4
50
Chamilo
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Arturo
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12

13. Etapas
de
la
Validación
Etapa
1
Etapa
2
Etapa
3
• Sep>embre
2008
-­‐
• Sep>embre
2009
–
• Febrero
2010
–
Ejecución
Enero
2009
Enero
2010
Junio
2010
• Grupo
de
Control
• Uso
del
marco
metodológico
eAiltus
+
• Modelo
• Modelo
Altus
ncorporación
del
Marco
Metodológico
+Marcos
marco
tecnológico:
Metodológico
+
o Transferencia
de
conocimiento:
Tecnológico
Live
Learning
+
Red
social,
blogs,
foros
y
wikis
o Desarrollo
de
proyectos:
Live
Projects
+
Áreas
virtuales
de
trabajo
colabora>vo
o Orientación
y
tutorización:
Senior-­‐SE
Junior-­‐SE
4
36
Live
Coaching
+
Red
social
y
foros
• Monitorización
del
uso
de
ac>vos
de
conocimiento.
Chamilo
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14. Etapa
3:
Arquitectura
de
Despliegue
Máquina
Senior-­‐SE
Virtual
1
Servidor
Máquinas
Virtuales
Internet
(VMWare
Server)
Junior-­‐SE
Máquina
Virtual
2
Chamilo
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Mora
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15. Análisis
de
Resultados
Es
posible
aumentar
el
desempeño
del
personal.
Parámetros
de
Validación
PAR1.1:
Desempeño
de
los
Senior-­‐SE.
PAR1.2:
Desempeño
Junior-­‐SE.
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Arturo
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16. Análisis
de
Resultados
Notas
de
Evaluación
Docente
4.3
Nota
media
evaluación
docente
4.25
4.26
4.25
4.2
4.14
4.15
PAR1.1:
4.1
Desempeño
de
los
Senior-­‐ 4.05
SE.
4
Etapa
1
Etapa
2
Etapa
3
Nota
Media
Chamilo
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Arturo
Mora
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17. Análisis
de
Resultados
Aprobados
Vs.
Suspensos
Desv.
Etapa
Aprobados
Suspensos
Media
Mediana
Moda
Std.
Etapa
1
93%
7%
6,24
6,13
5,0
1,42
PAR1.1:
Desempeño
de
los
Senior-­‐ Etapa
2
94%
6%
6,96
6,70
6,6
1,29
SE.
Etapa
3
100%
0%
9,55
9,80
10,0
0,68
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Arturo
Mora
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17

18. Análisis
de
Resultados
Desempeño
Individual
Desempeño
Grupal
Etapa
Media
Mediana
Moda
Media
Mediana
Moda
Etapa
1
6,24
6,13
5,00
5,64
5,88
5,92
PAR1.2:
Desempeño
de
los
Junior-­‐ Etapa
2
6,96
6,70
6,60
6,71
6,50
6,00
SE.
Etapa
3
9,55
9,80
10,00
9,42
9,67
9,90
Chamilo
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2012
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José
Arturo
Mora
Soto
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18

19. Más
informacion
• Arturo
Mora-­‐Soto,
Maria-­‐Isabel
Sanchez-­‐Segura,
Fuensanta
Medina-­‐Dominguez,
Antonio
Amescua.
Collabora>ve
Learning
Experiences
Using
Social
Networks.
Interna>onal
Conference
on
Educa>on
and
New
Learning
Technologies
(EDULEARN09).
Barcelona,
Spain.
July,
7-­‐8,
2009
• Maria-­‐Isabel
Sanchez-­‐Segura,
Arturo
Mora-­‐Soto,
Antonio
Amescua,
Fuensanta
Medina-­‐Domínguez.
Knowledge
Reuse
As
The
Vehicle
To
Establish
The
Basis
For
Students
Innova>on
Capabili>es.
Interna>onal
Conference
of
Educa>on,
Research
and
Innova>on
(ICERI
2010).
Madrid,
Spain.
November,
15-­‐17,
2010.
• Arturo
Mora-­‐Soto,
Maria-­‐Isabel
Sanchez-­‐Segura,
Marcela
Padilla-­‐
Guerrero,
Antonio
Amescua.
Las
Redes
Sociales
al
Servicio
del
Aprendizaje:
Un
Caso
Prác>co
(Social
Networks
to
Support
Learning:
A
Prac>cal
Case).
VI
Jornada
de
Innovación
Pedagógica.
Proyecto
ADA-­‐Madrid.
Madrid,
Spain.
April
29th.
2011.
Chamilo
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José
Arturo
Mora
Soto
15/1/13
19

20. Información
de
Contacto
Arturo Mora-Sot
• Arturo
Mora-­‐Soto
o Universidad
Carlos
III
de
Madrid
Avenida
Universidad
30
Leganes
(Madrid),
28911
Spain
o josearturo.mora@uc3m.es
mariaisabel.sanchez@uc3m.es
@jarturomora
hup://promise.sel.inf.uc3m.es/
Chamilo
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José
Arturo
Mora
Soto
20
15/1/13
20

21. “Como
no
sabían
que
era
imposible…
lo
hicieron”
Gracias…
Chamilo
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Arturo
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