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Problématique de la mise en oeuvre d’un dispositif technologique pour l’accompagnement des étudiants dans un EIAH.

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Enseignement à distance semi-industriel, une approche systémique de la plate-forme EUREKA

  1. 1. Journée de recherche 3 décembre 2010 1 Enseignement extrêmeClaude René Tarrit L’enseignement à distance semi-industriel, une approche systémique de la plate-forme EUREKA. MAAPEA: Module dAnalyse et dAccompagnement du Parcours dÉtude des Étudiants Pontifícia Universidade Católica do Paraná Université de Lille 1 – Lab. Trigone / Cirel
  2. 2. Journée de recherche 3 décembre 2010 2 Enseignement extrême 0. Contexte généralProblématique de lamise en œuvre d’undispositif technologiquepour l’accompagnement EIAHdes étudiants dans unEIAHCadre théorique : la complexité (Le Moigne, Simon) abordéeau travers du modèle écologique (Bronfenbrenner).
  3. 3. Journée de recherche 3 décembre 2010 3 Enseignement extrême 1. Un dispositif - cest quoi ?Un dispositif est : Caractéristiques dun dispositif- Une articulation et une mise au - caractère virtuel, non-finalisé et ouvert ;format de liens; - caractère articulatoire, cadrage de lexpérience (cohérence), point de vu sémantique (retour verbalisé sur le vécu)- Un réseau déléments relevant de et causalité ;niveaux différents (cognitifs, - caractère dauto-référence, prise deaffectifs, pragmatiques, techniques, conscience du vécu, du parcours des...) aux liaisons de natures influences.divergentes. Klein A & Brackelaire J-L
  4. 4. Journée de recherche 3 décembre 2010 4 Enseignement extrême3. Contexte général – Complexité - Dispositif EIAH ÉCOSYSTÈME Temps
  5. 5. Journée de recherche 3 décembre 2010 5 Enseignement extrême 4. Modèle écologique pour appréhender la complexitéStructure• Le microsystème - milieu le plus proche de la personne ;• Le mésosystème - interrelations entre les microsystèmes ;• L’exosystème - ensemble des environnements sans interactions directes mais qui influent sur les microsystèmes et le mésosystème ;• Le macrosystème - relations sociales, culturelles ;• Le chronosystème - système lié à la temporalité des évènements ;• L’ontosystème - caractéristiques, états, compétences, habiletés ou vulnérabilités.L’approche écologique : propose d’agir sur plusieurs niveaux à la fois afin de réduire l’impact des facteurs de risque de rejet.La transition écologique : changement d’activité, relation ou rôle modifiant la position écologique.
  6. 6. Journée de recherche 3 décembre 2010 6 Enseignement extrême5. Modèle écologique appliqué à un dispositif EIAH Lenvironnement virtuel dapprentissage et les == dispositifs techniques liés font partis de Étudiant lenvironnement immédiat de létudiant. (microsystème). Mise à disposition dun EIAH pour la totalité de EIAH linstitution comme outil dappui au == présentiel (blended learning) et de support “Industrialisation” à lÉducation à Distance (e-learning) – “individualisation” principe : un cours = une salle virtuelle. (influences macro, meso et exosystème). EIAH Le professeur acteur à part entière lors de == louverture de lespace virtuel et de son Professeur animation. Évolue dans son propre écosystème dans un processus qui favorise l’individualisation de l’accompagnement.
  7. 7. Journée de recherche 3 décembre 2010 7 Enseignement extrême5. EUREKA
  8. 8. Journée de recherche 3 décembre 2010 8 Enseignement extrême 5. EUREKA – Usage semi-industriel ?Le nombre daccès unique est supérieur à 7.000/jour, lamoyenne de lannée est de 9.000/dia (e-learning et blendedlearning). Chaque année le trafic augmente de 20%.Données Google Analytics May 18, 2010 – June 17, 2010.2011 prévision de 5000 étudiants à distancesupplémentaires...Modification dune loi (macrosystème) aura de très fortesrépercutions sur lusage, les cours passent de 50 minutes à1 h effective, une solution : offrir des compléments àdistance.
  9. 9. Journée de recherche 3 décembre 2010 9 Enseignement extrême 6 . Une première enquête Conclusion de cette enquête : Une activité utilisant un EIAH demande que la perception de leffort nécessaire à son usage (effort cognitif) soit inférieur au bénéfice perçu (perception conative). Raisons invoquées par les professeurs pour ne pas utiliser Eureka lors de l’activité daccompagnement des étudiants : • Rigidité, loutil nest pas adapté aux besoins. Enquête réalisée dans • Ne correspond pas aux nécessités, à la demande. EUREKA. • Prend trop de temps (pas prévu dans le temps de travail) ou ne fait pas gagner du temps. 48% des utilisateurs de • Difficulté dorganisation, manque de familiarité EUREKA ayant un profil avec les TIC et carence en formation. professeur ont répondu. • Manque de contrôle. • Le manque de définition explicite du temps de travail (rémunéré) pour réaliser l’activité de suivi dans le système ;Utilisez-vous les fonctionnalités de EUREKA pour évaluer les étudiants.
  10. 10. Journée de recherche 3 décembre 2010 10 Enseignement extrême7 . Une deuxième approche Trace - Auxiliairedu ProfesseurLes traces informatiques sontappréhendées dans notrerecherche pour suivre lactivité desutilisateurs. La trace représente le résultat « tangible » des actionsDans le contexte des EIAH, il est élémentaires... au moment de la réalisation dune activité...nécessaire de planifier les activitéset de scénariser les approches Lactivité est un ensembleconceptuelles pour leurs immersion dopérations humaines visant unedans le(s) écosystème(s). intention, elles est elle-même composée dune action ou dune série dactions...Des traces y sont générées pardes actions. De ces traces serontdéduits de nouveaux modèles pournourrir le(s) dispositif(s).
  11. 11. Journée de recherche 3 décembre 2010 11 Enseignement extrême 7 . Complexité et tracesLes traces sont sensibles aux perturbations systémiques quelquesexemples de perturbations dans le contexte de la PUCPR ayant un effetsur la trace informatique.Perturbations macrosystémiquesOrigine dans les recommandations du Ministère de l’Éducation :Recommandation pour les cours à distance de mettre à disposition dumatériel didactique interactif reconnu ou original.• Conséquence : création d’objets pédagogiques ;• Conséquence : scénario d’apprentissage basés sur les objets ; • Conséquences : 1. Trace ayant pour origine l’EIAH => ingénierie contrôlée ; 2. Ingénierie contrôlée => définition de modèles + simplification du traitement de la trace ; 3. Augmentation des visites dans la fonctionnalité <=> trace relevée dans l’EIAH => plus grande automatisation du traitement.
  12. 12. Journée de recherche 3 décembre 2010 12 Enseignement extrême 7 . Complexité et traces Intégration base de données de EUREKA avec la base académique 17639 17472 17131 15194 13448 13312 13438 12203 11562 11776 10000 10293 9806 9000 8000 8154 7521 4549 1555 900 694 802 49 395 61998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 Número de salas criadas/ano Nombre de salles créées / année Número usuários cadastrados / ano Nombre d’inscrits / année
  13. 13. Journée de recherche 3 décembre 2010 13 Enseignement extrême 7 . Evènements systémiques et tracesInfluence de la méthodologie sur la trace (exemple “acquisition de concepts”).Exemple dinfluence sur lartefact des choix systémiques (exosystème). Analyse Trace issue du modèle Modèle issu de la tracePhilosophie dapprentissage instrutiviste constructivisteThéorie dapprentissage behavioriste cognitivisteObjectif dapprentissage très précis généralOrientation de lactivité académique pratiqueSource de la motivation extrinsèque intrinsèqueRôle de lenseignant didactique facilitateurSupport méta-cognitif pas de support Support intégréApprentissage collaboratif inexistant exclusifSensibilité culturelle sans avecFlexibilité spatio-temporelle aucune maximum Origines Reeves, Joyce et modèle de Class.
  14. 14. Journée de recherche 3 décembre 2010 14 Enseignement extrême Conclusion• Abordage systémique transdisciplinaire ;• Implication des différents acteurs pour « incorporer » leurs particularités dans l’artéfact• Prendre en compte l’« écosystème » qui par essence est en résonnance avec chaque individualité... Prochaines recherches• Restructuration des modules liés au suivi / accompagnement des étudiants dans la plateforme EUREKA • Niveau ergonomique et fonctionnel • Niveau informatique• Étude modèle écologique et méthodologie de projet (liée à l’introduction d’un module fonctionnel dans un dispositif).
  15. 15. Journée de recherche 3 décembre 2010 15 Enseignement extrême BibliographieBronfenbrenner, U. Ecological systems theory. Annals of Child Development, 6, 187-24, 1989Choquet C., Iksal S., Levene M., Schoonenboom J., “Users’ data: trails analysis” In: Technology-Enhanced Learning – Principles and Products. Edition: Nicolas Balacheff, Sten Ludvigsen, Ton de Jong, Ard Lazonder, Sally Barnes, Lydia Montandon, Springer Verlag 2008.Class, B. De l’éducation présentielle à l’éducation distancielle: quelques concepts et études de cas. Mémo, 2001.Crowell, S. A new way of thinking: the challenge of the future. Educational Leadership, 7(1), 144-147 (1989).Davis, B., & Sumara, D. (2006). Complexity and education: Inquiries into learning, teaching, and research. Mahway, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.Morin, E. Les sept savoirs nécessaires à léducation du futur. Ed. Seuil UNESCO, 1999.Johnson E.S. Ecological Systems and Complexity Theory: Toward an Alternative Model of Accountability in Education. An International Journalof Complexity and Education Volume 5 (2008), Number 1, pp. 1- 10.Joyce, B., Weil, M., Calhoun, E. Models of teaching. 6th edition, Allyn & Bacon, 2000.Klein, A., Brackelaire, J-L. Le dispositif : une aide aux identités en crise. HERMES - Cognition, Communication, Politique. Directeur de la publication:Dominique WOLTON. Vol. 25. Ed. CNRS - pg 67/82 - 1999.Le Moigne, J.-L., A Teoria do Sistema Geral: Teoria da Modelização. Instituto Piaget, 1990.Paquette, G. Lingénierie pédagogique. PUQ, 2002, 490 pages, D1162, ISBN 2-7605-1162-6 page 74. 2002.Rabardel P. 1995. Les hommes et les technologies une approche cognitive des instruments contemporains. Armand Colin, Paris.Reeves, T.C.; Reeves, P.M. Effective Dimensions of Interactive Learning on the World Wide Web. in Web-Based Instruction, Englewood Cliffs . N.J. : Educational Technology Publications, 1998.Simon, H. A. -The architecture of complexity, 1962.Tarrit, C.R. ; Caron P-A. Accompagnement des étudiants sur la plateforme Eureka de la PUCPR. Le Mans – EIAH, 2009.Tchounikine, P. Précis de recherche en ingénierie des eiah. 2009 Disponível em : http://membresliglab.imag.fr/tchounikine/Precis.html Acessado em: Jul. 2009.Yacine, Sam; Omar, Boucelma; Mohand-Saïd, Hacid. Web services customization: a composition-based approach. 2009.
  16. 16. Journée de recherche 3 décembre 2010 16 Enseignement extrême Merci Claude René Tarrit claude.tarrit@ed.univ-lille1.fr http://www.lami.pucpr.br/users/claude/index.htm Le projet MAAPEA est possible grâce à lappui de : Equipe EUREKA de la PUCPR Direction de lEAD de la PUCPRUniversité de Lille 1 - France - Lab. CIREL / equipe Trigone

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