Dies sind die Foilen zum Talk "Etracker Architektur Insights", den ich im Oktober 2014 auf der code.talks gehalten habe. Mit der Präsentation bekommt der Leser eine umfangreiche Übersicht wie die Themen Big Data und NoSQL im Webanalyse-Umfeld gehandhabt werden und welche Architekturprinzipien Anwendung finden.

1. etracker Architektur Insights
Claudio Altamura – code.talks 2014

2. Agenda
etracker
Insights
Big Data
Prinzipien

3. etracker

4. Web-Analyse
Dynamische Big Data-Analysen aus allen Blickwinkeln
4
Highlights:
 Besucherstatistiken
 Nutzungsanalyse inklusive
Klickpfade und Top Seiten
 Konversionsanalysen
 Besucherherkunft
 Segmentierung
 Besucher-Technik
 Besucher-Live-Tracking
 Event Tracking (z.B.
Downloads, Videos, Login)
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5. Multi-Channel Marketing-Controlling
Wirksamkeit messen und Kampagnen aussteuern
5
Highlights:
 Controlling aller Online-
Marketing Maßnahmen
 Optimierung der
Budgetallokation
 Analyse der Customer Journey
 Einfache Synchronisierung mit
Google AdWords®
Kampagnen
 Product Performance-Analysen
 Retouren- und
Warenkorbanalysen
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6. Smart Messaging
Ausstiege verringern, Engagement erhöhen und Konversion steigern
6
Highlights:
 Verhaltensbasierte
Aussteuerung von Messages
(Absprunggefahr, Begrüßung,
für Besuchergruppen)
 Vielzahl an unterschiedlichen
Message-Typen (Popup, Slider,
Message Bar …)
 Vordefinierte Templates und
Skins für jede Gelegenheit
 Individualisierung der
Templates nach Ihren
Wünschen
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x
IHRE WEBSITE IHRE WEBSITE
Wollen
Sie schon
gehen?
x

7. Targeting API
Relevantere Inhalte durch Segmentierung der Website
7
Highlights:
 Definition von einem Set an
Besucherprofildaten
 Echtzeit-Übermittlung der
Daten bei Website-Besuch
 Anbindung an eigenes
CMS/Shopsystem ermöglicht
dynamische und
personalisierte Website
 Übergabe der Targeting Daten
ans eigene CRM ist möglich
 Targeting Daten können mittels
CRM Daten erweitert werden
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IHRE WEBSITE
Besucher
Daten

8. Insights

9. Übersicht
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Zählung
Interpretation
Reporting
etracker Anwendung
Erfassung durch generisches Tracklet für alle Produkte
Hochverfügbare und skalierbare Annahme
und sichere Archivierung in HBase
MapReduce ermöglicht auch
rückwirkende Neuinterpretationen
Extrem schnelles Reporting
durch High-Performance
In-Memory-Datenbank
Aufbereitet in einer
modernen Web-Anwendung
mit vielen Exportmöglichkeiten

10. Schichtensicht
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Zählung
Interpretation
Reporting
Präsentation
Account-
Management
Rohdaten
Strukturdaten
Interpretation
Aggregation
Reports
Report-Server
Tracklet Auslieferung Annahme
Backoffice
Nutzerprofile
MySQL
Real Time APIApplikation Export SOAP REST

11. Anforderungen
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 Hochverfügbarkeit
 Robustheit
 Skalierbarkeit
 Performance
 Erweiterbarkeit
 Flexibilität

12. Big Data

13. Datenbankkonzept
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 Zweistufiges Datenbankkonzept
 Einsatz von NoSQL-Datenbanken
 Hbase für Rohdatenarchiv und Nutzerprofile
 Hadoop MapReduce-Framework zur Auswertung
 Parstream als Reportdatenbank

14. Hbase und Hadoop
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 MapReduce
 Interpretation von Rohdaten
 komplexen Analyse
 Aggregation
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 Skaliert
 Daten liegen sortiert vor
 inkrementelle Updates
 Unterstützt Analysen
 Rohdatenarchiv
 Nutzerprofile

15. Parstream
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 flexible Abfragen und
Ergebnisse
 Rasante Auswertung
 Techniken: Spezieller Index,
Partionierung und parallele
Ausführung

16. Prinzipien

17. Integration in der etracker Applikation
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 Vertikaler Systemschnitt
 Leichtgewichtige Architektur
 Divide & Conquer
 Shared Nothing
...V2 ...V3V1
Daten-Integration
etracker Applikation

18. Production-Ready Software
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Einige Beispiele
 Timeouts
 Circuit Breaker
 Fail Fast

19. Continuous Delivery
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Einige Punkte
 Mainline, Repository, Short
Lived Branches
 Common Language,
Externalize Configuration,
Blue-Green Deployments
 Tools

20. Abschluss

21. etracker stellt ein!
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 DevOp (w/m)
 Administrator (w/m)
 Software Develeoper (w/m)

22. Ansprechpartner
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Claudio Altamura
altamura@etracker.com
@AltamuraClaudio
www.claudioaltamura.de/newsletter

23. Fragen ?