SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  20
Télécharger pour lire hors ligne
Измерение повторных
             Покупателей


           Практический кейс на
           примере Викимарт.ру



Wikimart.ru
Дмитрий Мацкевич
Руководитель отдела маркетинговой аналитики и CRM
Повторный покупатель
План презентации

1. Введение: реальный кейс Викимарт.ру
2. Кто такой покупатель и повторный покупатель:
  определения.
3. Способы измерения и сегментации: RFM, Latency, Recency
4. Определение полезности: LTV, NPV, ROI, бла, бла.
5. Подводные камни: качество данных, человеческий фактор.
6. Как увеличить долю повторных покупателей. Основные
  драйверы роста: Marketing, Service, Assortment
7. Заключение
                                                        2
Повторный покупатель
План презентации

                       Реальный кейс Викимарт.ру
1       Введение


        Повторный      Определения
2       покупатель

                       LTV, NPV, ROI
3      Полезность


        Метрики и      Сегментация по каналам, RFM
4      сегментация

                       Качество данных, человеческий фактор.
5    Подводные камни

                       Как увеличить долю повторных покупателей:
6     Драйверы роста   Marketing, Service, Assortment

                                                                   3
Введение
Книги о повторных покупателях за последние 100 лет


                    repeat customers




   Экспоненциальный рст


1900                                          2000
                                                     4
Введение
  Практическая литература


                      repeat customers wikimart real case




       Нужны реальные кейсы


1900                                                        2000
                                                             5
Введение
  Кейс Викимарт.ру по увеличению доли повторных
  покупателей

Цель проекта:
• Выстроить систему аналитики по повторным покупателям
• Увеличить долю повторных в 3 раза за 3 месяца



Результат:
• Работающая система еженедельных и ежемесячных отчетов
• Численные результаты увеличения доли повторных по
  направлениям:
Ассортимент    +50% Сервис        +60%   Маркетинг   +40%



                             6
1. Как определить
           покупателя?

                  2. Активные
3. Остальные
   могут не
 проснуться

                                7
Спит 3-6-12 месяцев?
Он уже не покупатель!




                        8
Кто такой повторный
     покупатель?




                      9
Негативный опыт.
Он все еще покупатель?

    Этот уже не вернется:
    • Все заказы не
      доставлены
    • Входящие жалобы
    • Отсутствует
      позитивный опыт с
      компанией

                       10
Повторный покупатель
       Данные Викимарт.ру
                                            18%
          Отзывчивость покупателей                        Плотность покупателей от
                                            16%
60%        после негативного опыта                        времени до предыдущей
                                            14%
50%
          49%
                                            12%
                                                                  покупки
40%                                         10%

                                             8%
30%
                                             6%
20%

10%
                  12%                        4%

                                             2%
                                                    50%                                    99%
0%
                           2%
                                             0%
                                                                90%
          1        2        3        4            10 30 50 70 90 110 130 150 170 190 210 230 250 270 290 310 330 350


       *Относительный open rate c                 *Относительный open rate c
       рассылок в зависимости от                  рассылок в зависимости от
       количества неудачных покупок 1-4           количества неудачных покупок 1-4
      Вывод:
      Повторный покупатель делал хоть одну покупку в течении года, и имеет меньше 3
      неудачных покупок:
      • После 1-ой неудачной покупки в 2 раза меньше вероятность вернуть покупателя
      • 90% процентов покупают повторно в течении полугода.
      • 1 год – смертельный срок для покупателя
                                           11
Полезность
                   LTV и ROI


                    1. LTV = CPO + NPV;
                                                                 5. ROI = (LTV-CPO)/CPO
Крутость формулы




                    Где NPV = CF_0 + CF_1/(1+d1)^1
                    + CF_2/(1+d2)^2 + … +
                    CF_n/(1+dn)^n
                                                           4. LTV = Contribution
                    Где n – длина цикла,                   profit = Sales – All
                    CF = Free Cash Flow to Firm =          variable costs (COGS,
                    After tax operating income +           Delivery, Sales
                    Noncash charges (such as D&A) -        commissions)
                    Capex - Working capital
                    expenditures                               3. LTV = Gross Profit in 3 months


                                                                   2. LTV = Gross Profit;
                                                                   Где Gross profit = Revenue - COGS


                                                      12                    Практичность метода
Полезность
 Среднее или детализация
          Среднее LTV по всем компании?
Средний доход с человека в разрезе категория - канал




       Не все покупатели одинаково полезны
                           13
Метрики и сегментация
    Сегментация по каналам

 Повторный покупатель бесплатный?
 Количество повторных покупателей по                                                                  Повторные и новые
         каналу привлечения                                                                         покупатели по каналам
                                                                                                     привлечения трафика
                                                                                price        100%
                                                                                             90%
                                                                                email        80%
                                                                                             70%
                                                                                cpc
                                                                                             60%

                                                                                affiliate    50%
                                                                                             40%
                                                                                (referral)   30%
                                                                                             20%
                                                                                (organic)    10%
                                                                                              0%
                                                                                (direct)
  6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30                              Repeat      All



Вывод:
• Повторные покупатель не бесплатный!
• Для увеличения доли повторных надо работать по всем каналам трафика.
                                                                           14
Метрики и сегментация
Эволюция повторного покупателя
  Что происходит с покупателем после каждой
                   покупки?
        Эволюция повторного покупателя по каналам трафика
                  в зависимости от числа покупок
 100%
  90%
  80%                                                 cpc         price

  70%
  60%
                                                      (organic)   (referral)
  50%
  40%
                                                      email       (direct)
  30%
  20%
  10%
  0%
            1           2           3           4




                    Он дешевеет)
                               15
Метрики и сегментация
RF – Recency, Frequency


   Как правильно тратить деньги на
       повторных покупателей?




                      16
Метрики и сегментация
        RF – Recency, Frequency
   Frequency 
Current Value 


                  2     Low potential value       1       High potential value
                         High current value                High current value
                      Defecting best customers                Best buyers
                            Взращивать                        Сохранять
                  3      Low potential value      4       High potential value
                          Low current value                Low current value
                            Old 1st buyers:                 New customers
                      Перевести в 4 или убрать               Взращивать
                                                                     Potential Value 
                                                                            Recency 
        Примеры метрик                           Мероприятия
        1. Покупатели с >3 покупкой,             1. Программы лояльности.
        покупавшие на этой неделе.
        2. Не покупали уже 2 месяца,             2. Программы удержания клиентов.
        имеют > 3 покупок
        3. Одна покупка, не покупал в течении    3. Активационные программы.
        6 месяцев
        4. Покупатели данного месяца.            4. Активационные программы, либо
                                                 не тратить деньги
Подводные камни
Человеческий фактор, грязные данные
             Мир не идеален

              Человеческий фактор.
               • Кейс Кол-Центра

                       Грязные данные
                       • Mails vs Phones


                       18
Драйверы роста
 Кейс Викимарта

      Проекты, повлиявшие на повторяемость
Ассортимент    +50% Сервис          +60%    Маркетинг         +40%
1.Увеличение     +30% 1.Упрощение    +15%   1.Работа с        +40%
  доли                  повторной             емейлами:
  фастмуверов.          покупки               компании,
2.Приоритезация       2.Мотивация    +35%     триггеры,
  фастмуверов на +20% колцентра              транзакционные
  сайте.              3.Рекомендации +10%
Спасибо за внимание




Контакты:
Дмитрий Мацкевич
Dmitry.matskevich@gmail.com
Wikimart.ru
                              20

Contenu connexe

Similaire à Измерение повторных покупателей. Практический кейс Wikimart.ru

клиентоцентрированный маркетинг
клиентоцентрированный маркетингклиентоцентрированный маркетинг
клиентоцентрированный маркетингАнтон Ермоленко
 
Почему важно измерение и прогнозирование лояльности. Что такое lifetime value?
Почему важно измерение и прогнозирование лояльности. Что такое lifetime value?Почему важно измерение и прогнозирование лояльности. Что такое lifetime value?
Почему важно измерение и прогнозирование лояльности. Что такое lifetime value?Anton Lapkin
 
Особенности лояльности в интернете
Особенности лояльности в интернетеОсобенности лояльности в интернете
Особенности лояльности в интернетеYaroslav Karasev
 
Программы лояльности (конференция Банк Будущего, Юнистрим 2015 - Беляев)
Программы лояльности (конференция Банк Будущего, Юнистрим 2015 - Беляев)Программы лояльности (конференция Банк Будущего, Юнистрим 2015 - Беляев)
Программы лояльности (конференция Банк Будущего, Юнистрим 2015 - Беляев)Sergey Belyaev
 
технологии любви анталия 2013
технологии любви анталия 2013технологии любви анталия 2013
технологии любви анталия 2013Михаил Самохин
 
Программа МАЛИНА
Программа МАЛИНАПрограмма МАЛИНА
Программа МАЛИНАmakeresult
 
Sales Cafe 13. Как удержать клиента. Савушкин
Sales Cafe 13. Как удержать клиента. СавушкинSales Cafe 13. Как удержать клиента. Савушкин
Sales Cafe 13. Как удержать клиента. СавушкинMark&Sales
 
Wikimart - Уроки CRM
Wikimart - Уроки CRMWikimart - Уроки CRM
Wikimart - Уроки CRMAnton Lapkin
 
О траффике. Инна Игонтова, глава маркетинга IG dev
О траффике. Инна Игонтова, глава маркетинга IG devО траффике. Инна Игонтова, глава маркетинга IG dev
О траффике. Инна Игонтова, глава маркетинга IG devVolha Banadyseva
 
Yuriy Kachkarda for Marketing Factory
Yuriy Kachkarda for Marketing FactoryYuriy Kachkarda for Marketing Factory
Yuriy Kachkarda for Marketing FactorySkykillers
 
Успехи Business Intelligence в активном управлении розничными вкладами
Успехи Business Intelligence в активном управлении розничными вкладамиУспехи Business Intelligence в активном управлении розничными вкладами
Успехи Business Intelligence в активном управлении розничными вкладамиIhor Voloshyn
 
Nonirost.ru: Новая продукция - новая стратегия
Nonirost.ru: Новая продукция - новая стратегияNonirost.ru: Новая продукция - новая стратегия
Nonirost.ru: Новая продукция - новая стратегияИрина Ростовская
 
Proposal marketing by august_2011
Proposal marketing by august_2011Proposal marketing by august_2011
Proposal marketing by august_2011Sergey Skorokhod
 
Presentation banner ad prom.ua november2012
Presentation banner ad prom.ua november2012Presentation banner ad prom.ua november2012
Presentation banner ad prom.ua november2012Tiu.ru
 
Presentation banner ad prom.ua november2012
Presentation banner ad prom.ua november2012Presentation banner ad prom.ua november2012
Presentation banner ad prom.ua november2012Tiu.ru
 
Ритейл: Система Повышения Клиентопривлекательности
Ритейл: Система Повышения КлиентопривлекательностиРитейл: Система Повышения Клиентопривлекательности
Ритейл: Система Повышения Клиентопривлекательностиprolan-911
 
eTarget 2015, i-Media Ирина Чернова, «Время жизни клиента и атрибуция конвер...
eTarget 2015,  i-Media Ирина Чернова, «Время жизни клиента и атрибуция конвер...eTarget 2015,  i-Media Ирина Чернова, «Время жизни клиента и атрибуция конвер...
eTarget 2015, i-Media Ирина Чернова, «Время жизни клиента и атрибуция конвер...i-Media рекламное агентство
 

Similaire à Измерение повторных покупателей. Практический кейс Wikimart.ru (20)

клиентоцентрированный маркетинг
клиентоцентрированный маркетингклиентоцентрированный маркетинг
клиентоцентрированный маркетинг
 
Почему важно измерение и прогнозирование лояльности. Что такое lifetime value?
Почему важно измерение и прогнозирование лояльности. Что такое lifetime value?Почему важно измерение и прогнозирование лояльности. Что такое lifetime value?
Почему важно измерение и прогнозирование лояльности. Что такое lifetime value?
 
Методы расчета LTV в Retail и Subscription бизнесах
Методы расчета LTV в Retail и Subscription бизнесахМетоды расчета LTV в Retail и Subscription бизнесах
Методы расчета LTV в Retail и Subscription бизнесах
 
Особенности лояльности в интернете
Особенности лояльности в интернетеОсобенности лояльности в интернете
Особенности лояльности в интернете
 
Программы лояльности (конференция Банк Будущего, Юнистрим 2015 - Беляев)
Программы лояльности (конференция Банк Будущего, Юнистрим 2015 - Беляев)Программы лояльности (конференция Банк Будущего, Юнистрим 2015 - Беляев)
Программы лояльности (конференция Банк Будущего, Юнистрим 2015 - Беляев)
 
технологии любви анталия 2013
технологии любви анталия 2013технологии любви анталия 2013
технологии любви анталия 2013
 
I metrics nov2011
I metrics nov2011I metrics nov2011
I metrics nov2011
 
Программа МАЛИНА
Программа МАЛИНАПрограмма МАЛИНА
Программа МАЛИНА
 
Sales Cafe 13. Как удержать клиента. Савушкин
Sales Cafe 13. Как удержать клиента. СавушкинSales Cafe 13. Как удержать клиента. Савушкин
Sales Cafe 13. Как удержать клиента. Савушкин
 
Wikimart - Уроки CRM
Wikimart - Уроки CRMWikimart - Уроки CRM
Wikimart - Уроки CRM
 
Database marketing
Database marketingDatabase marketing
Database marketing
 
О траффике. Инна Игонтова, глава маркетинга IG dev
О траффике. Инна Игонтова, глава маркетинга IG devО траффике. Инна Игонтова, глава маркетинга IG dev
О траффике. Инна Игонтова, глава маркетинга IG dev
 
Yuriy Kachkarda for Marketing Factory
Yuriy Kachkarda for Marketing FactoryYuriy Kachkarda for Marketing Factory
Yuriy Kachkarda for Marketing Factory
 
Успехи Business Intelligence в активном управлении розничными вкладами
Успехи Business Intelligence в активном управлении розничными вкладамиУспехи Business Intelligence в активном управлении розничными вкладами
Успехи Business Intelligence в активном управлении розничными вкладами
 
Nonirost.ru: Новая продукция - новая стратегия
Nonirost.ru: Новая продукция - новая стратегияNonirost.ru: Новая продукция - новая стратегия
Nonirost.ru: Новая продукция - новая стратегия
 
Proposal marketing by august_2011
Proposal marketing by august_2011Proposal marketing by august_2011
Proposal marketing by august_2011
 
Presentation banner ad prom.ua november2012
Presentation banner ad prom.ua november2012Presentation banner ad prom.ua november2012
Presentation banner ad prom.ua november2012
 
Presentation banner ad prom.ua november2012
Presentation banner ad prom.ua november2012Presentation banner ad prom.ua november2012
Presentation banner ad prom.ua november2012
 
Ритейл: Система Повышения Клиентопривлекательности
Ритейл: Система Повышения КлиентопривлекательностиРитейл: Система Повышения Клиентопривлекательности
Ритейл: Система Повышения Клиентопривлекательности
 
eTarget 2015, i-Media Ирина Чернова, «Время жизни клиента и атрибуция конвер...
eTarget 2015,  i-Media Ирина Чернова, «Время жизни клиента и атрибуция конвер...eTarget 2015,  i-Media Ирина Чернова, «Время жизни клиента и атрибуция конвер...
eTarget 2015, i-Media Ирина Чернова, «Время жизни клиента и атрибуция конвер...
 

Измерение повторных покупателей. Практический кейс Wikimart.ru

  • 1. Измерение повторных Покупателей Практический кейс на примере Викимарт.ру Wikimart.ru Дмитрий Мацкевич Руководитель отдела маркетинговой аналитики и CRM
  • 2. Повторный покупатель План презентации 1. Введение: реальный кейс Викимарт.ру 2. Кто такой покупатель и повторный покупатель: определения. 3. Способы измерения и сегментации: RFM, Latency, Recency 4. Определение полезности: LTV, NPV, ROI, бла, бла. 5. Подводные камни: качество данных, человеческий фактор. 6. Как увеличить долю повторных покупателей. Основные драйверы роста: Marketing, Service, Assortment 7. Заключение 2
  • 3. Повторный покупатель План презентации Реальный кейс Викимарт.ру 1 Введение Повторный Определения 2 покупатель LTV, NPV, ROI 3 Полезность Метрики и Сегментация по каналам, RFM 4 сегментация Качество данных, человеческий фактор. 5 Подводные камни Как увеличить долю повторных покупателей: 6 Драйверы роста Marketing, Service, Assortment 3
  • 4. Введение Книги о повторных покупателях за последние 100 лет repeat customers Экспоненциальный рст 1900 2000 4
  • 5. Введение Практическая литература repeat customers wikimart real case Нужны реальные кейсы 1900 2000 5
  • 6. Введение Кейс Викимарт.ру по увеличению доли повторных покупателей Цель проекта: • Выстроить систему аналитики по повторным покупателям • Увеличить долю повторных в 3 раза за 3 месяца Результат: • Работающая система еженедельных и ежемесячных отчетов • Численные результаты увеличения доли повторных по направлениям: Ассортимент +50% Сервис +60% Маркетинг +40% 6
  • 7. 1. Как определить покупателя? 2. Активные 3. Остальные могут не проснуться 7
  • 8. Спит 3-6-12 месяцев? Он уже не покупатель! 8
  • 9. Кто такой повторный покупатель? 9
  • 10. Негативный опыт. Он все еще покупатель? Этот уже не вернется: • Все заказы не доставлены • Входящие жалобы • Отсутствует позитивный опыт с компанией 10
  • 11. Повторный покупатель Данные Викимарт.ру 18% Отзывчивость покупателей Плотность покупателей от 16% 60% после негативного опыта времени до предыдущей 14% 50% 49% 12% покупки 40% 10% 8% 30% 6% 20% 10% 12% 4% 2% 50% 99% 0% 2% 0% 90% 1 2 3 4 10 30 50 70 90 110 130 150 170 190 210 230 250 270 290 310 330 350 *Относительный open rate c *Относительный open rate c рассылок в зависимости от рассылок в зависимости от количества неудачных покупок 1-4 количества неудачных покупок 1-4 Вывод: Повторный покупатель делал хоть одну покупку в течении года, и имеет меньше 3 неудачных покупок: • После 1-ой неудачной покупки в 2 раза меньше вероятность вернуть покупателя • 90% процентов покупают повторно в течении полугода. • 1 год – смертельный срок для покупателя 11
  • 12. Полезность LTV и ROI 1. LTV = CPO + NPV; 5. ROI = (LTV-CPO)/CPO Крутость формулы Где NPV = CF_0 + CF_1/(1+d1)^1 + CF_2/(1+d2)^2 + … + CF_n/(1+dn)^n 4. LTV = Contribution Где n – длина цикла, profit = Sales – All CF = Free Cash Flow to Firm = variable costs (COGS, After tax operating income + Delivery, Sales Noncash charges (such as D&A) - commissions) Capex - Working capital expenditures 3. LTV = Gross Profit in 3 months 2. LTV = Gross Profit; Где Gross profit = Revenue - COGS 12 Практичность метода
  • 13. Полезность Среднее или детализация Среднее LTV по всем компании? Средний доход с человека в разрезе категория - канал Не все покупатели одинаково полезны 13
  • 14. Метрики и сегментация Сегментация по каналам Повторный покупатель бесплатный? Количество повторных покупателей по Повторные и новые каналу привлечения покупатели по каналам привлечения трафика price 100% 90% email 80% 70% cpc 60% affiliate 50% 40% (referral) 30% 20% (organic) 10% 0% (direct) 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Repeat All Вывод: • Повторные покупатель не бесплатный! • Для увеличения доли повторных надо работать по всем каналам трафика. 14
  • 15. Метрики и сегментация Эволюция повторного покупателя Что происходит с покупателем после каждой покупки? Эволюция повторного покупателя по каналам трафика в зависимости от числа покупок 100% 90% 80% cpc price 70% 60% (organic) (referral) 50% 40% email (direct) 30% 20% 10% 0% 1 2 3 4 Он дешевеет) 15
  • 16. Метрики и сегментация RF – Recency, Frequency Как правильно тратить деньги на повторных покупателей? 16
  • 17. Метрики и сегментация RF – Recency, Frequency Frequency  Current Value  2 Low potential value 1 High potential value High current value High current value Defecting best customers Best buyers Взращивать Сохранять 3 Low potential value 4 High potential value Low current value Low current value Old 1st buyers: New customers Перевести в 4 или убрать Взращивать Potential Value  Recency  Примеры метрик Мероприятия 1. Покупатели с >3 покупкой, 1. Программы лояльности. покупавшие на этой неделе. 2. Не покупали уже 2 месяца, 2. Программы удержания клиентов. имеют > 3 покупок 3. Одна покупка, не покупал в течении 3. Активационные программы. 6 месяцев 4. Покупатели данного месяца. 4. Активационные программы, либо не тратить деньги
  • 18. Подводные камни Человеческий фактор, грязные данные Мир не идеален Человеческий фактор. • Кейс Кол-Центра Грязные данные • Mails vs Phones 18
  • 19. Драйверы роста Кейс Викимарта Проекты, повлиявшие на повторяемость Ассортимент +50% Сервис +60% Маркетинг +40% 1.Увеличение +30% 1.Упрощение +15% 1.Работа с +40% доли повторной емейлами: фастмуверов. покупки компании, 2.Приоритезация 2.Мотивация +35% триггеры, фастмуверов на +20% колцентра транзакционные сайте. 3.Рекомендации +10%
  • 20. Спасибо за внимание Контакты: Дмитрий Мацкевич Dmitry.matskevich@gmail.com Wikimart.ru 20