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República Bolivariana De Venezuela Ministerio Del Poder Popular Para La Defensa Universidad Nacional Experimental  Politécnica de la Fuerza Armada  U N E F A Núcleo Carabobo – Extensión Guácara SERIE Y TRANSFORMADA DE FOURIER Y LAPLACE Integrantes:  Sandra Rincón Marbelis Ochoa José Manuel Hernández Guácara,  Julio del 2009 Sección G-004-N
SERIE DE FOURIER . 	La serie de Fourier es una serie infinita que converge puntualmente a una función continua y periódica y constituye una herramienta matemática básica del análisis de Fourier  La  serie de Fourier tiene la forma: Donde        y       se denominan coeficientes de Fourier de la serie de Fourier de la función  	La serie de Fourier nos permite obtener una representación en el dominio de la frecuencia de funciones periódicas f(t).
SERIE DE FOURIER Donde        y        son los coeficientes de Fourier que toman los valores: Si    es un función (o señal) periódica y su período es 2T, la serie de Fourier asociada   a      es: Podemos definirla como:  Por la identidad de Euler, las fórmulas de arriba pueden expresarse también en su forma compleja: Los coeficientes ahora serían:
SERIE DE FOURIER Propiedades ,[object Object]
 Otras sucesiones de funciones ortogonales tienen propiedades similares, aunque algunas identidades útiles, concerniendo por ejemplo a las convoluciones, no seguirán cumpliéndose si se pierde la "propiedad de homomorfismo".
 Algunos ejemplos son las secuencias de funciones de Bessely los polinomiosortogonales. Tales sucesiones se obtienen normalmente como soluciones de una ecuación diferencial; una gran clase de tales sucesiones útiles son soluciones de los llamados problemas de Sturm-Liouville.i n x
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TRANSFORMADA DE FOURIER De manera formal su definición seria: La transformada de Fourier de una función continua e integrable de una variable real x se define por 	Observemos que la transformada de una función real es una función compleja. Es decir, F(u)=R(u)+I(u)i, donde R(u) e I(u) son la parte real e imaginaria de F(u), respectivamente. La variable u recibe el nombre de variable de frecuencia. El módulo de F(u),   |F(u)|= (R(u)2+ I(u)2)1/2    recibe el nombre del espectro de Fourier. El cuadrado del espectro se denomina espectro de potencias  o  densidad espectral de f(x). Su ángulo P (u)=arctg (I (u)/R (u)) recibe el nombre de fase. La transformada de Fourier inversa de una función integrable f está definida por: El signo negativo en el exponente del integrado indica la transpolación de complementos ya expuestos.  Estos complementos pueden ser analizados a través de la aplicación de la varianza para cada función.
TRANSFORMADA DE FOURIER Propiedades 1. Linealidad
TRANSFORMADA DE FOURIER Propiedades f(t) F(w) w t g(t) G(w) w t F(w) + G(w) f(t) + g(t) w t Combinación lineal de dos funciones.
TRANSFORMADA DE FOURIER Propiedades 2. Escalado:
w t w t w t F(w) f(t) TRANSFORMADA DE FOURIER Propiedades Pulso corto Efecto de  la propiedad de escalado Pulso medio Mientras más  corto  es  el pulso,  más ancho  es el  espectro. Pulso largo Esta es la esencia del principio de incertidumbre en mecánica cuántica.
TRANSFORMADA DE FOURIER Propiedades 3.  Traslación en el dominio de tiempos
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Serie Fourier/Transformada de laplace

  • 1. República Bolivariana De Venezuela Ministerio Del Poder Popular Para La Defensa Universidad Nacional Experimental Politécnica de la Fuerza Armada U N E F A Núcleo Carabobo – Extensión Guácara SERIE Y TRANSFORMADA DE FOURIER Y LAPLACE Integrantes: Sandra Rincón Marbelis Ochoa José Manuel Hernández Guácara, Julio del 2009 Sección G-004-N
  • 2. SERIE DE FOURIER . La serie de Fourier es una serie infinita que converge puntualmente a una función continua y periódica y constituye una herramienta matemática básica del análisis de Fourier La serie de Fourier tiene la forma: Donde y se denominan coeficientes de Fourier de la serie de Fourier de la función La serie de Fourier nos permite obtener una representación en el dominio de la frecuencia de funciones periódicas f(t).
  • 3. SERIE DE FOURIER Donde y son los coeficientes de Fourier que toman los valores: Si es un función (o señal) periódica y su período es 2T, la serie de Fourier asociada a es: Podemos definirla como: Por la identidad de Euler, las fórmulas de arriba pueden expresarse también en su forma compleja: Los coeficientes ahora serían:
  • 4.
  • 5. Otras sucesiones de funciones ortogonales tienen propiedades similares, aunque algunas identidades útiles, concerniendo por ejemplo a las convoluciones, no seguirán cumpliéndose si se pierde la "propiedad de homomorfismo".
  • 6. Algunos ejemplos son las secuencias de funciones de Bessely los polinomiosortogonales. Tales sucesiones se obtienen normalmente como soluciones de una ecuación diferencial; una gran clase de tales sucesiones útiles son soluciones de los llamados problemas de Sturm-Liouville.i n x
  • 7.
  • 8. Generación de formas de onda de corriente o tensión eléctrica por medio de la superposición de senoides generados por osciladores electrónicos de amplitud variable cuyas frecuencias ya están determinadas.
  • 9. Análisis en el comportamiento armónico de una señal
  • 10.
  • 11. TRANSFORMADA DE FOURIER De manera formal su definición seria: La transformada de Fourier de una función continua e integrable de una variable real x se define por Observemos que la transformada de una función real es una función compleja. Es decir, F(u)=R(u)+I(u)i, donde R(u) e I(u) son la parte real e imaginaria de F(u), respectivamente. La variable u recibe el nombre de variable de frecuencia. El módulo de F(u),   |F(u)|= (R(u)2+ I(u)2)1/2    recibe el nombre del espectro de Fourier. El cuadrado del espectro se denomina espectro de potencias  o  densidad espectral de f(x). Su ángulo P (u)=arctg (I (u)/R (u)) recibe el nombre de fase. La transformada de Fourier inversa de una función integrable f está definida por: El signo negativo en el exponente del integrado indica la transpolación de complementos ya expuestos. Estos complementos pueden ser analizados a través de la aplicación de la varianza para cada función.
  • 12. TRANSFORMADA DE FOURIER Propiedades 1. Linealidad
  • 13. TRANSFORMADA DE FOURIER Propiedades f(t) F(w) w t g(t) G(w) w t F(w) + G(w) f(t) + g(t) w t Combinación lineal de dos funciones.
  • 14. TRANSFORMADA DE FOURIER Propiedades 2. Escalado:
  • 15. w t w t w t F(w) f(t) TRANSFORMADA DE FOURIER Propiedades Pulso corto Efecto de la propiedad de escalado Pulso medio Mientras más corto es el pulso, más ancho es el espectro. Pulso largo Esta es la esencia del principio de incertidumbre en mecánica cuántica.
  • 16. TRANSFORMADA DE FOURIER Propiedades 3. Traslación en el dominio de tiempos
  • 17. TRANSFORMADA DE FOURIER Propiedades 4. : 5. :
  • 18. Teorema de Rayleigh TRANSFORMADA DE FOURIER Propiedades 5. Identidad de Parseval : En particular:
  • 19. TRANSFORMADA DE FOURIER Propiedades Transformadas de Fourier de funciones pares, f(t) = f(-t):
  • 20. TRANSFORMADA DE FOURIER Propiedades 6. Transformada de la derivada: Y en general: 7. Transformada xf(x): Y en general:
  • 21. TRANSFORMADA DE LAPLACE En cuanto a la transformada de laplace, podemos decir, que es la más conocida y utilizada de las transformadas integrales y está demostrado que su gran utilidad a la hora de resolver multitud problemas de la ciencia y tecnología La Transformada de Laplace de una función f(t) definida (en matemáticas y, en particular, en análisis funcional) para todos los números reales t ≥ 0, es la función F(s), definida por: La transformada de Laplace es al tiempo continuo lo que la transformada de Z es al discreto. Cuando se habla de la transformada de Laplace, generalmente se refiere a la versión unilateral. También existe la transformada de Laplace bilateral, que se define como sigue: La transformada de Laplace F(s) típicamente existe para todos los números reales s > a, donde a es una constante que depende del comportamiento de crecimiento de f(t).
  • 22. TRANSFORMADA DE LAPLACE Propiedades 1. Cambio de escala Sea una función continua a trozos y de orden exponencial en si entonces: 2. Teoremas de traslación No es adecuado utilizar la definición cada vez que se quiera calcular una transformada, por ejemplo, la integración por partes involucrada al calcular