Material de suporte à Disciplina de Gestão da Qualidade - João Paulo Pinto.

1. FERRAMENTAS DA QUALIDADE João Paulo Pinto, PhD MSc(Eng) FACULDADE DE ENGENHARIA Maio 009

7. GESTÃO Trabalho em equipa Técnicas de resolução de problemas Focus no cliente

9. AS 7 FERRAMENTAS CLÁSSICAS DA QUALIDADE diagrama de pareto diagrama causa-efeito histograma gráficos cartas de controlo diagrama do processo folha de verificação Identificação do Problema Análise do Problema

11. O DIAGRAMA DE CAUSA-EFEITO aka ISHIKAWA DIAGRAM (Toquio, 1943) Problema de Qualidade Máquinas Medição Pessoas Processo Ambiente Materiais Faulty testing equipment Incorrect specifications Improper methods Poor supervision Lack of concentration Inadequate training Out of adjustment Tooling problems Old/worn Defective from vendor Not to specifications Material- handling problems Deficiencies in product design Ineffective quality management Poor process design Inaccurate temperature control Dust and Dirt Procure quantificar as causas dos problemas; comece pelo mais importante! – first things first

18. GRÁFICO A B C A B C vendas PERCENTAGEM DE DEFEITOS IMPACTO DOS DEFEITOS

21. Exemplo 1 . qualidade do produto

22. Exemplo 2 . defeitos nos rolamentos

23. Exemplo 3 . aplicação aos serviços

27. Identificação do fluxograma, etc. C o m e n t á r i o s, notas Quem executou o fluxograma? Comentários Comentários necessários, esclarecimentos, orientações, referências... Quanto tempo demora? Esta coluna pode ser omitida ou substituida por outra (ex. Custos). Nota: Todos os documentos codificados Recorrer à simbologia “quase” universal. Atenção à Simplicidade, facilidade na leitura e no acompanhamento. Nota: pode recorrer a cores, tipos de linha, ou padrões para diferenciar, codificar ou uniformizar... Quem faz? Quem decide? Observações Timings Documentos ou instruções Fluxo de informação ou materias Intervenientes F L U X O G R A M A D E U M P R O C E S S O

30. Convém distingir entre variação natural (depende do processo, incontrolável, aleatório ) e variação anormal ( processos fora de controlo estatístico, tendenciais , controlável)

32. CORRELAÇÃO POSITIVA CORRELAÇÃO NEGATIVA CORRELAÇÃO NULA

35. CARTAS DE CONTROLO Control Charts Statistical Process Control Quality Control

38. PRINCIPAIS TIPOS DE CARTAS DE CONTROLO A m o s t r as de dimensão não constante N º d e d e f e i t o s por unidade u A m o s t r as d e d i m e n s ã o c onstante Nº de defeitos c A m o s t r as de dimensão n ã o c o n s t a n t e % d e u n i d a d e s d e f e i t u o s a s p Amostras de dimensão constante Nº de unidades defeituosas np ATRIBUTO (ex. sim/não) Valores individuais e Amplitude móvel X i R m Quando existe apenas uma observação por lote. Média móvel e Amplitude móvel X barra m R m Não exige escolaridade mínima do operador Mediana e Amplitude Md R Sub-grupos de dimensão entre 2 e 10 valores; Média e Amplitude ( range ) X barra R VARIÁVEL (ex. peso, altura) Situação de Aplicação TIPO DE CARTA DE CONTROLO Característica

40. VARIAÇÃO NATURAL 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

42. As sample size gets large enough (  50) ... TEOREMA DO LIMITE CENTRAL sampling distribution becomes almost normal regardless of population distribution.

43. Média Desvio padrão TEOREMA DO LIMITE CENTRAL

44. 95.5% dos dados estão em ± 2s ` PROPRIEDADES DA DISTRIBUIÇÃO NORMAL 99.7% dos dados estão dentro de 3s `

46. CAUSAS COMUNS RESULTANTES DA VARIAÇÃO NATURAL 425 Peso (grs)

47. Causas atribuíveis… (a) Localização Grams média

48. peso média Causas atribuíveis… (b) Distribuição

49. Peso Média (b) Distribuição Causas atribuíveis…

50. peso Média (c) Forma Causas atribuíveis…

51. Efeito das causas nos processos Presença de causas atribuíveis

52. Efeito das causas nos processos Apenas presença de causas aleatórias ( processo em controlo!!! )

53. UCL Nominal LCL Provável causa atribuível 1 2 3 Amostras

60. CARTA DE CONTROLO PARA VARIÁVEIS (R) Numero da A M O S T R A amostra 1 2 3 4 Range Média 1 0.5014 0.5022 0.5009 0.5027 2 0.5021 0.5041 0.5032 0.5020 3 0.5018 0.5026 0.5035 0.5023 4 0.5008 0.5034 0.5024 0.5015 5 0.5041 0.5056 0.5034 0.5039 Special Metal Screw

66. CAPABILIDADE DOS PROCESSOS Limite inferior Média Limite Superior 6 sigma 4 sigma 2 sigma

67. LIC(L) = 78 gr/m2 LSC(U) = 82 gr/m2 80 gr/m2 79.5 gr/m2 Desvio padrão = 5.6 gramagem