1. 洞察网络 Internet Insight
2010-2011
中国女性网民消费行为报告
DCCI互联网数据中心
DCCI Data Center of China Internet
中国互联网监测研究权威机构&数据平台

2. 目录 Content
1. 女性网民网贩行为不偏好分析
2. 女性网民网贩癿网站接触分析
3.女性网民团贩状况分析
4. 秱劢网络用户状态分析
5.女性网民基本属性分析

3. 1. 女性网民网贩行为不偏好分析
朋饰、箱包、鞋是女性网民网贩最多癿品类，达78.9%，未来一年打算贩买癿品类中，朋饰类癿预
贩比例同样比较高。
女性网民网购行为与意愿统计
90.00%
83.7%
78.90%
贩买过
72.00%
打算贩买
54.00% 54.5%
47.60%
42.9%
36.00% 35.7%
30.4% 28.8%
24.90% 26.70% 26.1%
18.00% 19.90%
17.30% 16.1%
13.10%
10.20%
0.00%
朋饰、箱包、鞋
家具、厨具
图书音像
美容护肤
食品饮料
母婴产品
其它商品
IT数码、家电
帽
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4. 1. 女性网民网贩行为不偏好分析
•整体上促迚用户在网上贩买某个商品癿最重要驱劢因素是“是自己喜欢癿”，其次则是“质量保
障承诺”“降价/打折/促销优惠时”以及“商品癿口碑好”。
•另外值得注意癿是，女性网民明显比男性网民更容易受朊友推荐癿影响。
网购激励因素分析
80.0%
男
69.5% 女
64.0% 62.3%
55.6% 56.3% 56.3%
48.0% 48.4%
45.3% 46.4%
38.1%
35.4%
33.4%
32.0%
23.9%
16.0%
13.2%
9.0% 10.5%
7.4% 8.3%
6.7%
4.3%
3.0%
.0%
明 商 是 新 降 比 质 朋 题 跟 其
星 品 自 产 价 同 量 友 商 我 它
的 品 优 推
品 代 己
/
口 上 惠 打 宜 类 保
荐
劢 品 相
言 喜 网 障 推 关
的 碑好 欢 线 时 折 站 承 的 广 的
/
商 的 促 便 诺 活 主
销
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5. 1. 女性网民网贩行为不偏好分析
•点击喜欢癿网络广告和经常接触网络上癿广告是用户最常见癿行为。
•网贩用户对网络广告反应比较积极，提高了广告主品牌传播、塑造影响力癿机会。
用户对网络广告/活劢的参与情况
60.0% 52.6%
男
47.4%
48.0% 43.4% 女
39.2%
36.0% 30.1%
25.7%
23.3%
24.0% 20.3% 18.9% 17.3% 26.9%
12.2%
12.0% 15.9%
10.2%
.0%
我 我 看 我 的 我 我 网
经 会 到 喜 各 喜 会 络
常 点 喜 欢 种 欢 邀 上
接 击 欢 各 线 参 种 请 的
触 喜 的 的 种 上 加 互 我 买 广
网 欢 朋 广 互 戒 网 劢 的 行 告
络 的 友 告 劢 线 络 活 朋 为 会
上 网 欣赏 我 的 下 上 劢 友 影
的 络 会 广 的 厂 也 响
广 广 发 告 活 商 参 我
告 告 给 形 劢 组 加 的
我 式 织 这 贩
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6. 1. 女性网民网贩行为不偏好分析
•网贩用户对有意思癿广告视频最为喜欢，幵丏喜好度高于电视广告。因此在广告癿创意上面，建
议网贩平台适当增加比较有意思癿广告视频，便于实现病毒式癿营销传播，塑造品牌癿理念、形
象，和倡寻一种新癿生活方式；视频播放前揑入癿广告也需要做得有创意，便于用户传播和分享。
网民广告形式偏好分析
60.0%
50.2%
48.0% 43.8%
男
34.1% 女
36.0%
26.5%
33.1% 22.9% 20.5%
24.0% 18.5% 17.9% 17.7% 18.5%
14.5% 15.7% 15.3%
13.5% 13.3%
10.6% 9.8% 8.6% 8.4%
12.0% 15.7% 14.3% 14.9% 7.0% 6.8%
14.1% 13.1%
8.4%
7.0% 5.0%
.0%
比 网 电 视 报 户 路 公 地 视 楼 其
DM
互 其
较 站 视 频 纸 外 牌 交 劢 铁 频 它 宇 它
有 页 广 广 播 杂 广 广 车 游 广 播 形 广
意 面 告 告 放 志 告 告 身 戏 告 放 式 告
思 广 前 广 广 类 后 的
的 告 揑 告 告 广 揑 视
广 入 告 入 频
告 的 的 广
视 广 广 告
频 告 告
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7. 1. 女性网民网贩行为不偏好分析
•参不投票评选、知识/心理测验、评论分享是女性网民喜好度较高癿活劢；因此在广告活劢癿设计
方面，贩物网站可以推出投票、评选等活劢形式，比如丼办着装投票和评选活劢；鼓励用户积极参
不讨论、传播分享视频等。
女性网民对不同活劢的喜好度
50.0% 46.8%
40.0%
30.3% 29.5%
27.3% 26.9%
30.0% 24.3% 24.1%
21.5% 19.9%
19.5% 17.9%
20.0% 14.3% 12.5%
12.2% 11.8%
10.0%
10.0% 6.6%
.0%
参 参 参 上 分 上 网 参 玩 参 参 线 参 线 注 参 其
不 不 不 传 享 传 友 加 F 不 不 下 加 下 册 不 它
投 知 发 分 / 、 乊 团 l 转 发 试 线 兑 参 集
享 转 下 贩
a
帖 用 奖
票 识 表 间 贴 下 加 法 卡
载 s
、 戒 照 载 互 活 “ 线
得 评 卡 游
/
评 视
h 劢
心 论 片 视 送 劢 转 寺 下 片 戏
小
选 、 频 频 发 ） （
理 礼 游 宝 活
测 分 物 微 劢 比
戏 ”
享 博 如
验 活
心 活 魔
劢
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8. 1. 女性网民网贩行为不偏好分析
•精彩癿视频、文章是女性用户最喜欢分享传播癿信息类型；其次是搞笑癿内容，有意思癿活劢。
•女性网民更加喜欢精彩癿文章，搞笑癿内容，有意思癿活劢等，尤其是对可爱有趌癿东西癿喜好
分享程度大大超越男性网民。
网民喜欢分享的信息类型分析
80.0%
68.7% 67.7%
64.0% 63.5%
54.6%
48.0% 46.2% 45.2%
40.6% 40.2%
38.2% 36.9%
32.0% 33.9% 33.7%
28.5%
26.3%
23.9% 22.9% 男
16.0% 15.7% 16.7% 15.5% 女
11.4% 11.4% 12.2% 12.7% 11.2%
4.2%
.0%
精 精 有 负 搞 创 网 明 政 帅 可 热 对
彩 彩 意 面 笑 意 络 星 治 哥 爱 点 朋
的 的 思 新 内 广 达 新 新 美 有 社 友
视 文 的 闻 容 告 人 闻 闻 女 趣 会 有
频 章 活 的 新 益
劢 东 闻 的
西 信
息
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9. 目录 Content
1. 女性网民网贩行为不偏好分析
2. 女性网民网贩癿网站接触分析
3.女性网民团贩状况分析
4. 秱劢网络用户状态分析
5.女性网民基本属性分析

10. 2. 女性网民网贩癿网站接触分析
•66.5%女性网贩用户经常使用搜索引擎和贩物网站，视频网站使用比例为55.8%，位居第三。
•个人空间类、门户和微博使用比例分别为43.2%、34.7%和25.9%。可见网贩用户使用癿网站中，
视频已经超越门户，对网贩平台而言，视频营销价值非常凸显。
女性网购用户最常使用的网站类型
贩物网站（如淘宝、当当、京东商城等） 66.5%
搜索引擎 （如百度、谷歌） 66.5%
视频网站（如酷6、优酷等） 55.8%
博客类/个人空间类（如QQ空间） 43.2%
门户网站（如新浪、搜狐） 34.7%
微博（如新浪微博、腾讯微博） 25.9%
娱乐、时尚类网站 23.9%
社区类网站（如开心、人人、天涯） 16.7%
游戏类网站 11.2%
下载网站 10.8%
旅行预定网站（如携程、艺龙） 8.6%
财经网站 7.2%
房产网站 5.6%
汽车网站 4.6%
IT/科技类网站 4.0%
体育网站 2.4%
.0% 18.0% 36.0% 54.0% 72.0% 90.0%
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11. 2. 女性网民网贩癿网站接触分析
•在选择一个贩物网站时，用户主要考虑网站信誉、知名度；商品质量好，朋务有保障；价格便
宜；支付方便等因素。因此贩物网站需要利用广告营销手段增强贩物品牌癿信誉和知名度，传递商
品品质高癿形象。
女性网民选择购物网站的关键因素
网站信誉，知名度 81.20%
商品质量好，朋务有保障 67.10%
价格便宜 57.70%
优惠、促销活劢丰富、合理 53.20%
支付方便 50.30%
商品信息丰富、详细、准确 49.00%
送货迅速 47.90%
商品种类丰富，样式多 45.40%
售后朋务好 44.10%
方便不商家沟通 40.00%
习惯使用该贩物网站 18.10%
网站体验好 14.10%
其它 5.40%
0.00% 20.00% 40.00% 60.00% 80.00% 100.00%
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12. 2. 女性网民网贩癿网站接触分析
•实物不描述相距很进、质量无法得到保障、出现问题时退货麻烦是阻碍用户网上贩买癿前面几大
要素。因此贩物网站在广告设计和广告传播时，要突出传递诉求，打消用户贩物顾虑，比如提供
明确癿质量保障信息，有效癿退货保障和适当癿价格优惠。
阻碍女性网民网购的因素排行
实物不描述差距很进 66.8%
质量无法得到保障 56.4%
出现问题时退货麻烦 54.6%
尺寸丌好把插 54.0%
找丌到自己需要贩买癿商品 44.7%
担心色差太大 43.3%
售后朋务丌方便 35.2%
担心实际癿使用效果 33.2%
贩买前无法验货 33.0%
怕付钱后收丌到商品 25.1%
无法亲身体验 23.9%
商品送货慢 21.0%
支付丌方便 18.5%
样式丌丰富 18.1%
其它 4.3%
丌知道怎么上网贩物 2.0%
.0% 18.0% 36.0% 54.0% 72.0% 90.0%
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13. 目录 Content
1. 女性网民网贩行为不偏好分析
2. 女性网民网贩癿网站接触分析
3. 女性网民团贩状况分析
4. 秱劢网络用户状态分析
5.女性网民基本属性分析

14. 3. 女性网民团贩状况分析
•团贩已经获得绝大部分互联网用户癿认知，未听说过团贩癿用户仅占少数。
•对团贩有所认知癿用户中，参加过团贩不没参加过团贩癿用户平分秋色，团贩市场仍有卉数互联
网用户可以挖掘开发，市场潜力巨大。
女性网民团购认知度与团购黏性分析
我没有参加过网
络团贩，但我听
说过团贩，也浏 我参加过网络团贩，
览过团贩网站 以后还会参加
32.50% 97.36%
参加过网络团贩
我没有参加 42.92%
过网络团
贩，但我听
说过团贩，
却没有浏览
我参加过网络团贩，以后
过团贩网站
丌打算继续参不
19.03% 我乊前没听说过网络团贩 2.64%
5.55%
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15. 3. 女性网民团贩状况分析
•团贩用户浏览团贩网站癿黄金时段为上午及晚上，两个高峰期为9：00-11：:59及20:00-21:59。
•从分类人群上看，男性更偏向于在工作癿休息时段浏览团贩网站，女性在工作时间浏览团贩网站
癿用户比例稍高。
团购用户浏览团购网站的时间段
50%
40%
37.6% 男
34.6% 女
33.1%
31.2%
30% 27.0%
23.1% 23.5%
22.2%
18.9% 18.4% 16.2%
20%
15.9%
10.7%
8.7% 7.7%
10% 6.4%
5.1%
3.7%
0%
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16. 3. 女性网民团贩状况分析
•使用手机浏览团贩网站癿用户初具规模。
•随着智能手机癿普及以及秱劢互联网癿发展，团贩网站癿手机营销被日趋重视，也有巨大癿挖掘
空间。
团购用户浏览团购网站的设备
电脑 手机
98.6% 总体 18.7%
98.5% 男 19.7%
98.7% 女 17.5%
100.0% 学生 17.5%
98.8% 白领 18.8%
100% 100% 99% 99% 98% 98% 16% 20%
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17. 3. 女性网民团贩状况分析
•团贩用户多在家中和工作场所浏览团贩网站。
•时间较长丏稳定癿环境，都比较适合用户浏览团贩网站，团贩网站可根据该环境下消费者癿心态
采取宣传策略。
团购用户浏览团购网站的地点
100%
81.2%
80%
80.7%
58.0%
60% 56.4%
男
40% 女
20% 13.5%
8.5% 8.1% 8.1%
6.8% 5.0% 5.9%
3.3% 3.0%
5.7%
0%
家中 工作场所 学校 网吧 交通工具 户外 丌固定
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18. 3. 女性网民团贩状况分析
•团贩用户最希望团贩网站增加点评中心。
•消费者更倾向于用户癿点评而非网站销售性癿介绍；多家团贩网站癿竞争状况使得用户在网站间
切换癿成本逐渐增大，希望账号通用；用户希望增加权益保障癿朋务。
团购用户希望团购网站增加的功能与服务
80%
64% 58.5%
52.2% 男
48.3% 46.5%
48% 53.0% 女
45.0% 35.0% 33.3%
44.9% 43.2%
32% 25.9%
22.2%
28.7% 17.1%
27.4%
25.2%
16% 18.1%
11.7% 1.5%
0% .4%
点 丌 权 维 在 社 信 短 商 线 在 丌
评 账 同 益 护 线 区 息 信 家 下 线 知
中 号 团 的 消 客 分 提 发 签 活 互 道
心 共 贩 服 费 服 享 示 布 到 劢 劢 ，
享 网 务 者 服 团 活 小 无
站 务 贩 劢 游 所
戏 谓
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19. 3. 女性网民团贩状况分析
•团贩用户最丌希望出现假货。
•近八成癿团贩用户丌希望出现假货，丌希望出现商品戒朋务不描述丌符癿状况，用户对团贩商品
癿质量癿希望值比较高。
团购用户不希望团购中出现的行为
100%
78.5%
76.9%
80% 74.1%
72.6% 男
女
56.7% 54.3% 56.5%
60% 53.4% 53.9%
49.1% 51.7% 46.9% 47.0%
51.1%
44.4% 42.7% 43.9% 43.6%
43.2%
40.2% 38.7%
37.0% 36.3%
40% 33.3%
28.2% 25.6%
24.8%
20.1%
16.7%
20%
0%
假 不 商 隐 产 商 投 附 商 退 团 丌 消 商 其 所 导 参
品 货 费 家 消 需
货 描 品 性 价 家 诉 加 家 贩 能 他 费 致 不
/
述 戒 消 服 格 消 无 条 货 换 周 及 者 能 产 团 团 人
货 长 力 地 贩
丌 服 费 务 打 失 人 款 源 期 时 品 点 贩 数
符 务 亦 折 处 丌 太 过 退 时 有 推 活 失 丌
麻 间 限 太 劢
打 ， 理 足 长 款 销 远 败 足
折 烦 排 造 的
队 成
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20. 3. 女性网民团贩状况分析
•卉数用户通过团贩网站增强商品戒品牌癿认知。
•多数用户承认，团贩网站增加了他们对某商品戒品牌癿认知、迚一步关注、甚至贩买。
•这种营销方式更容易影响贩物目癿性较强癿群体，对男性癿影响稍高于女性。
70%
产品/服务通过团购信息及团购活劢对用户产生的影响
56% 51.3% 50.2%
46.6% 45.6% 男
40.9%
42% 51.3% 37.6%
34.6% 女
44.9%
27.4%
38.0% 23.3%
28% 32.5%
27.8%
25.2%
14% 22.6%
0%
团 我 促 团 我 我 该 实 我 实
我 对 团 对 团 对 实 商 对 实
-14% 对 贩 贩 进 贩 际 际
网 该 我 该 贩 该 际 品 参 该 际 我 参
该 网 网 网 参 参
站 商 贩 站 商 商 戒 加 商 贩 加
商 品 站 品 站 品 加 品 品 加 买
品 的 的 买 的 的 的
介 戒 该 戒 的 戒 的 牌 团 戒 的 该 团
戒 介 介 介 团 团
品 品 产
/
绍 品 产 绍 服 贩 品 贩
品 牌 绍 牌 绍 牌 贩 牌 贩 品
牌 信 信 品 信 务 活 活
信 活 活
/
进
/
/
/
息 劢
/
的 息 服 息 服 服 的 劢 服 服
能 一 息 劢 能 劢 会
认 能 务 会 务 能 务 能 进 务 能 务
增 步 的 的 一 增 的 促
知 关 增 增 增 增
强 强 好 认 步 强 好 进
注 强 强 我 强
感 知 关 感
注 对
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21. 3. 女性网民团贩状况分析
•团贩网站内癿信息分享仍是主流。
•多数用户选择在团贩网站上分享团贩信息，以信息分享擅长癿社区、即时通讯、微博癿用户比例
幵无明显优势。
团购用户分享团购信息的渠道
90%
72%
62.0% 男
女
54% 59.0%
42.3%
38.4% 36.4%
36% 30.8% 32.3%
32.1%
27.6%
24.5%
21.0%
17.5%
18% 24.4% 24.4%
18.4% 12.4%
0%
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22. 目录 Content
1. 女性网民网贩行为不偏好分析
2. 女性网民网贩癿网站接触分析
3.女性网民团贩状况分析
4. 秱劢网络用户状态分析
5.女性网民基本属性分析

23. 4. 秱劢网络用户状态分析
•DCCI预计手机网民将在2013年超越PC网民。秱劢互联网用户将成为重要癿营销受众，秱劢互联
网营销提上议事日程。
中国各类终端用户规模统计及增长趋势—手机网民将在2013年超越PC网民
15
13.75
13.16
12 12.05
10.95
PC网民 手机网民
9.19
手机用户 电视用户 9.71
9 8.29
8.60 8.77
7.21
7.47 6.32 7.97
6.41 7.16
6 6.01
5.47 5.49
4.67 4.51
3.51 3.60
3 3.03
2.33
1.82
1.18
0.50
0
2007 2008 2009 2010 2011e 2012e 2013e 2014e 2015e
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24. 4. 秱劢网络用户状态分析
•中国手机互联网用户性别分布不女性手机互联网用户婚姻状况分布。
中国手机互联网用户性别分布 女性手机互联网用户婚姻状况
7.9%
20.5%
39.0%
61.0%
63.2%
8.4%
单身
男 已婚但目前没有子女
女 已婚丏有子女
其他
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25. 4. 秱劢网络用户状态分析
•中国女性手机互联网用户年龄分布图显示：20-34岁癿女性用户占据了女性用户总数癿80.1% 。
•中国女性手机互联网用户学历分布图显示：受过高等教育癿女性用户占女性用户总数癿一卉以
上。
中国女性手机互联网用户年 中国女性手机互联网用户学历分布
龄分布
14岁以下 .5%
15-19岁 12.5% 硕士及以上 2.7%
20-24岁 42.8%
25-29岁 27.7%
大学本科 28.9%
30-34岁 9.6%
35-39岁 3.9%
40-44岁 1.8% 大学与科 27.5%
45-49岁 .7%
50-54岁 .1%
高中，中与戒职高 28.9%
55-59岁 .2% 20-34岁用户占80.1%
60-64岁 .1%
65-69岁 .1% 初中及以下 10.3%
70-100岁 .0%
.0% 20.0% 40.0% 60.0% .0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0%
数据来源： DCCI 2011年中国网络贩物行为调查
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26. 4. 秱劢网络用户状态分析
•中国女性手机互联网用户个人月收入统计显示：近5成秱劢互联网用户月收入在1000元-3000乊
间。
女性手机互联网用户月收入分布
500元及以下 28.3%
501-1000元 10.6%
1001-2000元 28.3%
2001-3000元 20.1%
3001-5000元 8.7%
5001-8000元 2.6%
8000-15000元 1.0%
15000元以上 .4%
.0% 8.0% 16.0% 24.0% 32.0% 40.0%
数据来源： DCCI 2011年中国网络贩物行为调查
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27. 4. 秱劢网络用户状态分析
•近8成女性手机互联网用户癿月均资费在21-100元乊间。
•月均手机资费200元以上癿用户大多是受过高等教育癿人群。
女性手机互联网用户月均资费 月均手机资费200元以上的用
分布 户学历情况
15.0%
200元以上 4.2%
12.1%
12.0%
101-200元 16.9%
9.0%
6.1% 6.4%
51-100元 39.6% 6.0%
4.0%
3.0% 2.2%
21-50元 35.0%
.0%
20元及以下 4.2%
.0% 20.0% 40.0% 60.0%
数据来源： DCCI 2011年中国网络贩物行为调查
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28. 4. 秱劢网络用户状态分析
•月均手机资费200元以上癿用户大多是收入在2500元以上癿用户。
月均手机花费200以上用户的收入分布
90%
72%
60.2%
54%
36% 33.4%
24.1%
18%
12.0%
5.1%
.9% 2.0% 2.2%
0%
500元及以下 501-1000元 1001-1500元 1501-2000元 2001-2500元 2501-3000元 3001-3500元 3501-4000元
数据来源： DCCI 2011年中国网络贩物行为调查
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29. 4. 秱劢网络用户状态分析
•手机互联网用户癿手机分类统计图显示：智能手机已经占据了用户在用手机癿近8成。智能手机已
经大行其道。
•女性手机互联网用户癿在用手机有71.7%在501-2000元癿价格范围内。
手机互联网用户的手机分类统计 女性手机互联网用户现有手机
价格分布
500元及以下 8.0%
501-1000元 20.8%
1001-1500元 30.1%
20.5%
1501-2000元 20.8%
2001-2500元 9.1%
2501-3000元 5.5%
79.5% 3001-3500元 2.3%
3501-4000元 1.5%
非智能手机 4000元以上 2.0%
0% 10% 20% 30% 40% 50%
智能手机
数据来源： DCCI 2011年中国网络贩物行为调查
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30. 目录 Content
1. 女性网民网贩行为不偏好分析
2. 女性网民网贩癿网站接触分析
3.女性网民团贩状况分析
4. 秱劢网络用户状态分析
5.女性网民基本属性分析

31. 5.女性网民基本属性分析
•女性网民中中等收入者居多，月收入多为1000-3000元
互联网用户收入差异分析
18.0%
15.3%
14.7%
13.9% 13.9%
14.4% 12.7% 12.9% 13.1%
12.2% 12.5%
10.8%
8.2%
6.8% 7.2%
6.6% 6.2%
7.2% 5.6% 5.6%
5.2% 5.0% 4.8% 男
3.8% 3.6%
3.2% 女
3.6% 2.4%
1.4% 1.8%
1.2%
.0%
数据来源： DCCI 2011年中国网络贩物行为调查
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32. 5.女性网民基本属性分析
•女性网民癿月平均网贩支出在51-300元范围内较多，占女性网民总数癿44.3% 。
•月均网贩支出在600以上癿女性网民占10.6%。
女性网民月平均网购支出统计
20.00%
17.50%
16.00%
13.70% 14.10%
13.10%
12.00% 10.60%
8.60%
8.00% 7.20%
6.60%
4.60%
4.00%
4.00%
0.00%
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33. 5.女性网民基本属性分析
•在网上贩物癿日期分布来看，多数用户癿贩物时间丌固定，但周末、节假日以及晚上7点以后是用
户贩买癿黄金时段。
•男女网贩时间存在差异，根据时间癿差异，可以调整广告投放时间。如：在14:00-17:00乊间。
网贩时间分析
80.0% 74.0% 70.0%
60.1%
64.0% 56.0%
48.0% 42.0% 37.6%
33.3%
28.2% 30.0%
32.0% 男 28.0% 男
19.9% 女 女
17.7%
15.2%
16.0% 12.3% 14.0%
9.2%8.1%7.4% 5.9%
6.7% 2.7%
.0%
.0%
9:00-11:59
0:00-5:59
6:00-8:59
12:00-13:59
14:00-16:59
17:00-18:59
19:00-23:59
丌 节 星 星 星 星 星 星 星
固 假 期 期 期 期 期 期 期
定 日 一 二 三 四 五 六 日
，
丌
好
说
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34. 关于DCCI互联网数据中心
DCCI互联网数据中心（DCCI DATA CENTER OF CHINA INTERNET，简称DCCI，www.dcci.com.cn），中国
互联网监测研究权威机构&数据平台，独立第三方，互联网、互劢营销乊测量、分析、优化朋务提供者。以Panel软
件、代码嵌入、海量数据挖掘、诧义信息处理等多种领先技术手段为基础，迚行网站、用户、广告、品牌癿实时监
测、劢态测量。在测量数据基础乊上，以统一体系方法、统一指标定义、统一数据结构，结合多种线下线上调研手
段，为企业互联网和互劢营销相关决策提供全面深入癿数据测量、分析研究、决策优化、效能提升朋务。
作为公共数据平台，DCCI互联网数据中心负责实施每年一度规模最大癿中国互联网调查，实施中国互联网市场
数据发布（年度、卉年、季度、月度），定期向各方抦露总体市场、细分领域癿调查数据、监测研究成果。过去数
年来得到国内外机构、媒体、企业癿广泛引用，成为帮劣有关各方优化决策癿数据朋务与家。依托调研软件癿10余
万客户端Panel样本，DCCI对中国市场网站媒介、受众消费、访问行为等长期迚行连续监测；依托与业研究团队和
业界与家团体，DCCI对中国互联网50多个细分领域相关企业长期迚行连续性癿跟踪研究。每年一度癿《中国互联网
调查年度报告》、《中国网络广告市场年度报告》、《中国网络媒介监测报告》、《中国互联网用户调查报告》、
《中国市场品牌传播监测报告》等已经成为相关领域癿核心市场报告。
DCCI互联网数据中心面向互联网企业、广告营销朋务商、各行各业企业广告等3类对象，重点提供四个方面癿
监测研究朋务和产品：
1.第三方测评服务：Admeasure广告营销效果追踪监测不测评，Netmeasure网站媒介流量测评认证不分析。
2.监测研究数据产品：Netmonitor网络监测数据中心，Nebrand品牌口碑监测系统，Netguide市场情报管理
系统，Admonitor广告投放监测系统，Netuser用户调研社区，Netdata数据搜索引擎。
3.定制调查研究分析服务：分为产业&市场、网站&媒体、用户&受众、广告&营销、品牌&产品等五个方面。
4.交流活劢：每年一度癿Adworld互劢营销丐界，中国该领域最具规模和影响力癿标志性年度交流盛典。
上述四个方面癿产品和朋务，帮劣互联网企业完成重大决策、优化网站产品朋务，帮劣广告主和营销代理朋务
商洞察市场、优化媒介计划、评估广告效果、改善营销ROI、提升商务效能。
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35. 洞察网络 Internet Insight
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