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Respuesta en tiempo
discreto de un
controlador PID
Profesor: Dr. José Ruben Lagunas Jimenez
Alumno: Daniel Alejandro Martinez Huicab
Diseñando el controlador a partir de
Lugar Geométrico de las Raíces
La Figura 1 muestra el lugar geométrico de las raíces del siguiente
proceso (planta):
Después de haber obtenido el LGR de un PID para el proceso
anterior obtuvimos una Ku= 1.13 como se muestra en la Figura 1 y
un 𝑻𝒖 =
2𝜋
𝑓
=
2𝜋
0.45
= 13.96
Por Zigler-Nichols, obtenemos que:
Figura 1. LGR en respuesta (PID)
G(s)=
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Kd = (Kp)(Td) = 1.183
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Ejercicio Propuesto: Discretización
G(s)=
1
𝑠+1 3 𝑒−5𝑠
Gc(s)=
𝑠
Proceso (Planta)
Controlador PID
Gc(s)=
(0.67𝑠+0.097+1.18𝑠2)
𝑠
Determinar el periodo de muestreo
 El tiempo de muestreo se obtiene de
la Figura, donde se toma el valor de la
frecuencia cuando la ganancia toma el
valor de cero decibeles 𝜔0𝐺.
 En esta figura se puede ver que esta
frecuencia es 0.01 rad/seg. Entonces T
debe estar entre 0.15/𝜔0𝐺= 1.5 Y
0.5/𝜔0𝐺= 5.
 Conservadoramente se toma el valor
mínimo T=1.5 seg.
Periodo de muestreo de T= 1.5 segundos
Tiempo Continuo Tiempo Discreto
Comparación tiempo Continuo y Discreto
T= 1.45 T= 1.35
Retroalimentación
 El valor mínimo que puede hacer el muestreo para este caso es de 1.35 pues que al
intentar hacerlo con cualquier numero menor que 1.35 no permitía el muestreo, la
conclusión a la que se llego fue que entre mas cerca estuviera el tiempo T de 0 (cabe
recalcar que para este sistema no podría llegar menos de 1.35) este mismo tendía a
parecerse en la respuesta en frecuencia para el sistema en tiempo continuo.
 Con ello también concluyo que el ejercicio cumplió su objetivo, puesto que permitió
aprender comandos nuevos en MATLAB, además de la resolución de un controlador PID.

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Discretizar pid

  • 1. Respuesta en tiempo discreto de un controlador PID Profesor: Dr. José Ruben Lagunas Jimenez Alumno: Daniel Alejandro Martinez Huicab
  • 2. Diseñando el controlador a partir de Lugar Geométrico de las Raíces La Figura 1 muestra el lugar geométrico de las raíces del siguiente proceso (planta): Después de haber obtenido el LGR de un PID para el proceso anterior obtuvimos una Ku= 1.13 como se muestra en la Figura 1 y un 𝑻𝒖 = 2𝜋 𝑓 = 2𝜋 0.45 = 13.96 Por Zigler-Nichols, obtenemos que: Figura 1. LGR en respuesta (PID) G(s)= 1 (𝑠+1)^3 𝑒−5𝑠 Kp = 0.6 (Ku) = 0.678 Ki = Kp/Ti = 0.0971 Kd = (Kp)(Td) = 1.183 Ti = Tu/2 = 6.98 Td = Tu/8 = 1.745
  • 3. Ejercicio Propuesto: Discretización G(s)= 1 𝑠+1 3 𝑒−5𝑠 Gc(s)= 𝑠 Proceso (Planta) Controlador PID Gc(s)= (0.67𝑠+0.097+1.18𝑠2) 𝑠
  • 4. Determinar el periodo de muestreo  El tiempo de muestreo se obtiene de la Figura, donde se toma el valor de la frecuencia cuando la ganancia toma el valor de cero decibeles 𝜔0𝐺.  En esta figura se puede ver que esta frecuencia es 0.01 rad/seg. Entonces T debe estar entre 0.15/𝜔0𝐺= 1.5 Y 0.5/𝜔0𝐺= 5.  Conservadoramente se toma el valor mínimo T=1.5 seg.
  • 5. Periodo de muestreo de T= 1.5 segundos Tiempo Continuo Tiempo Discreto
  • 6. Comparación tiempo Continuo y Discreto T= 1.45 T= 1.35
  • 7. Retroalimentación  El valor mínimo que puede hacer el muestreo para este caso es de 1.35 pues que al intentar hacerlo con cualquier numero menor que 1.35 no permitía el muestreo, la conclusión a la que se llego fue que entre mas cerca estuviera el tiempo T de 0 (cabe recalcar que para este sistema no podría llegar menos de 1.35) este mismo tendía a parecerse en la respuesta en frecuencia para el sistema en tiempo continuo.  Con ello también concluyo que el ejercicio cumplió su objetivo, puesto que permitió aprender comandos nuevos en MATLAB, además de la resolución de un controlador PID.