Le slide del mio intervento sulle strategie di analisi e visualizzazione delle attività sociali nei media partecipativi, seminario svolto alla IULM all'interno del progetto Social media lab http://www.tecnoetica.it/2009/03/25/social-media-analytics/

1. Le caratteristiche della Social Media Analitycs
Davide Bennato
Università di Catania
dbennato@unict.it
www.tecnoetica.it

2. Indice
• La Social Media Analytics
• Un concetto diverso di ricerca empirica
• La raccolta dei dati
• La rappresentazione dei dati
• Caso Studio: Wikipedia analytics
Social Media Lab
Davide Bennato | 19/03/2009

3. Social Media Lab
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4. Project Palantir
http://www.youtube.com/watch?v=wTQf8MqEfg0
Social Media Lab
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5. La Social Media Analytics
• Una proposta di definizione
La Social Media Analytics è un settore di studio il cui scopo è mettere a punto
strumenti di rilevazione, strategie di ricerca, modelli interpretativi in grado di
elaborare metriche per valutare l’uso dei media sociali
Settore trans-disciplinare non ancora istituzionalizzato
• Il contesto sociale
Verba manent: le relazioni sociali come contenuti strutturati in oggetti mediali
(testo, video, foto, immagini)
La crescita nell’uso dei media sociali
La diversificazione delle funzioni nei media sociali
• Il contesto economico
Un nuovo concetto di competizione: la competizione basata sull’analisi dei dati
(Davenport 2006: Competing on analytics)
La Long Tail: un esempio di uso creativo del datamining
Un nuovo mercato di riferimento: i social media come strumento del marketing
Social Media Lab
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6. • Il contesto culturale
La difficoltà delle ricerche tradizionali
Come descrivere la popolazione di riferimento (elenchi telefonici?)
Come contattare i soggetti (questionari via mail o tramite siti web?)
• I limiti della Social Media Analitycs
Rileva solo gli utenti in internet
Rileva solo ciò che le piattaforme consentono di rilevare
Non c’è una perfetta corrispondenza tra l’informazione numerica (o testuale) e
il comportamento sociale ad essa sottesa
Il panorama dei social media come complesso
Il problema dell’unità di misura
Utenti diversi della stessa piattaforma (counting)
Le modalità d’utilizzo della stessa piattaforma (pattern)
Lo stesso utente su piattaforme diverse (profiling)
Le informazioni lasciate su piattaforme diverse (tracking)
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7. http://www.fredcavazza.net/2008/06/09/social-media-landscape/
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8. Social Media Lab
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9. http://www.juiceanalytics.com/writing/choosing-right-metric/
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10. Un concetto diverso di ricerca empirica
• Le fasi di una ricerca empirica classica
Disegno della ricerca
Domande astratte vengono ricondotte ad una serie di quesiti
specifici con una portata semantica circoscritta
Raccolta dei dati
Fase di raccolta di informazioni utili a rispondere ai quesiti L’unificazione
specifici del disegno della ricerca delle fasi nei
Organizzazione dei dati social media
Ordinamento dei dati raccolti secondo uno specifico criterio
organizzativo (temi ricorrenti, parole chiave, matrice CxV, …)
Analisi dei dati
Insieme di procedure (formali o informali) così da interpretare
dati organizzati secondo meccanismi di attribuzione di senso
Esposizione dei risultati
Processo di comunicazione delle risultanze ottenute dalla
fase di analisi dei dati (report, slide, saggi, convegni)
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11. Ricolfi, L.; 1995, La ricerca empirica nelle scienze sociali. Una tassonomia, in Id. La ricerca qualitativa, Carocci, Roma
Spazio dei
media
sociali
Oggettività Adeguatezza
Procedure formali Procedure informali
Con Senza Base Base non
statistica statistica ispezionabile ispezionabile
Ricerca Ricerca Ricerca Ricerca
Ricerca
MAT LOG TXT ETN
COMP
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12. La raccolta dei dati
• Alcune questioni metodologiche
I diversi livelli di organizzazione del sapere: dati, informazioni, conoscenza
E’ davvero così semplice? L’osservazione è carica di teoria (theory laden)
L’ipotesi della cornice
La costruzione del dato: raccolta di informazioni grezze orientate ad uno scopo
conoscitivo
I servizi del web 2.0: il rapporto software/database
• La semantica dei dati nei social media
Cosa rappresentano i dati raccolti dai/nei social media:
flussi di informazioni (es.: l’uso di una piattaforma)
flussi organizzativi (es.: lo scambio comunicativo dentro i forum)
modelli di comunicazione (es.: le dinamiche di utilizzo del microblogging)
comportamenti sociali (es.: le strategie relazionali dentro Facebook)
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13. Social Media Lab
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14. http://web2.socialcomputingmagazine.com/you_know_youre_web_20_when.htm
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15. Social Media Lab
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16. Social Media Lab
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17. Social Media Lab
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18. Social Media Lab
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19. • Le diverse componenti della Social Media Analytics
La componente statistica
La componente informatica
La componente manageriale
• La componente statistica
Datamining: estrazione di conoscenza da enormi quantità di dati
Textmining: il datamining applicato a dati non strutturati (testi in lingua naturale)
Webmetrics: raccolta e analisi dei dati per l’ottimizzazione dell’uso dei siti web
Social Network Analysis: tecnica statistica usata per analizzare reti (sociali,
organizzative)
• La componente informatica
Motori di ricerca: strumenti sofisticati per la navigazione strutturata all’interno di
informazioni
API: application programming interface
La diffusione dei siti basati su database (SAAS, CMS)
• La componente manageriale
Business intelligence: processi, tecnologia, risultati per l’analisi delle informazioni
presenti nelle aziende
Knowledge management: gestione della conoscenza sviluppata da una comunità di
pratica resa disponibile dalle tecnologie Lab
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20. • Le strategie di raccolta
Attive: richiesta di informazioni orientate ad uno scopo
Esempio: websurvey (indagini online)
Passive: organizzazione delle informazioni lasciate
Esempio: catalogatori di informazioni (Delicious)
Reattive: filtraggio più o meno collaborativo delle informazioni
Esempio: sistemi di raccomandazione/votazione (Amazon)
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21. Social Media Lab
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22. Swivel
http://www.swivel.com/
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23. Many Eyes
http://manyeyes.alphaworks.ibm.com/manyeyes/
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24. La rappresentazione dei dati
• La visualizzazione dello spazio dei dati
L’importanza di rappresentare graficamente i dati
La visualizzazione della variabile tempo: le timeline
Il concetto di dashboard (cruscotto): sistemi per il supporto decisionale
• Le macrostrategie di visualizzazione
Strutture: tabelle
Testo: tagging e tagcloud
Mappe: geografiche, astratte (mentali/concettuali), creative
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25. Visual Complexity
http://www.visualcomplexity.com/vc/index.cfm
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26. http://www.visual-literacy.org/periodic_table/periodic_table.html
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27. Social Media Lab
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28. Social Media Lab
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29. Social Media Lab
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30. New York Times
http://www.nytimes.com/2008/06/04/us/politics/04margins_graphic.html
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31. Vizlab
http://vizlab.nytimes.com/
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32. Alcuni casi studio
• La Wikipedia Analytics
Wikipedia come strumento privilegiato di analisi delle informazioni
La disponibilità del database di Wikipedia
Il gran numero di processi sociali dalla complessità diversificata presenti
Numero di accessi alle voci
Editing delle voci
Dibattito nelle aree di discussione
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33. Chromograms
http://www.research.ibm.com/visual/projects/chromogram.html
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34. Wikirage
http://www.wikirage.com/
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35. Wikimindmap
http://www.wikimindmap.org
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36. Wikidashboard
http://wikidashboard.parc.com/
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37. Davide Bennato
Docente all’Università di Catania (facoltà di Lettere e Filosofia) dove
insegna Sociologia dei processi culturali e comunicativi. Si occupa
dello studio dei comportamenti di consumo dei media digitali, delle
forme di relazione sociale in internet e dei comportamenti collettivi
tecnologicamente mediati.
In passato docente all’Università di Roma “La Sapienza”, dove ha
insegnato Sociologia della Ricerca e dell’Innovazione presso la
facoltà di Sociologia e Teoria e Tecniche dei Nuovi Media presso la
facoltà di Scienze della Comunicazione.
Direttore di ricerca su media digitali, consumi e comunicazione
I blog di Davide Bennato:
presso la Fondazione Luigi Einaudi di Roma e socio fondatore
www.tecnoetica.it
nonché vicepresidente nel periodo 2005-08 di STS-Italia Società
Italiana di Studi su Scienza e Tecnologia. www.puntobeta.net
www.processiculturali.it
Inoltre è consulente per diverse società di ricerca e formazione sui
temi relativi ai media sociali e al social networking: Ma.G.I.C.A, X- Contatti:
Path, Downing Street.
davide.bennato@gmail.com
dbennato@unict.it
Scrive sui temi delll’impatto sociale delle applicazioni web 2.0 sulla
Skype: davide.bennato
rivista Internet Magazine (edizioni Master)
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