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Qu’est-ce que la qualité des données et comment avoir des données de qualité ? DQS nous répond.
 

Qu’est-ce que la qualité des données et comment avoir des données de qualité ? DQS nous répond.

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Venez faire la connaissance du nouveau-né de la suite SQL Server : DQS. Vous serez surpris de voir tout ce qu’il peut faire : - Valider ou corriger des données selon des règles prédéfinies. - ...

Venez faire la connaissance du nouveau-né de la suite SQL Server : DQS. Vous serez surpris de voir tout ce qu’il peut faire : - Valider ou corriger des données selon des règles prédéfinies. - Valider ou corriger des données selon des référentiels. - Calculer le pourcentage de ressemblance entre données. - Dédoublonner les données en fonction de critères de ressemblance. - … et bien encore.

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  • Toute Entreprise exploite de l’information pour fonctionner. Cette information se base sur des données. Comment les entreprises pourraient-elles fonctionner correctement si leurs données sont erronées ou incohérentes?
  • Les données représentent le patrimoine informationnel des entreprises. Pourtant, leur qualité fait rarement l’objet d’un processus industrialisé.Les Responsables Qualité de données évaluent leurs coûts de non qualité en production de 3 à 6% du chiffre d'affaire.
  • La qualitéd’unedonnéepeutêtredéfinie, mesurée, administrée à travers diverses dimensions et paramètrestels que la précision, la cohérence, l'exhaustivité, les doublons.
  • Cequ’ilfaut savoir c’estque lestermes “Qualité de données” ne sont pas absolus. Il n’y a pas de mauvaisesou de bonnes données sil’on ne connait pas leurutilisation. Le degrès de correction des données depend de leur usage. Çan’estqu’unefois la connaissance des données et de leurutilisationacquisequ’ilest possible de dire si les données sontbonnesoumauvaises pour l’utisationdésirée.La qualité des données est subjective, cen’est pas une science exacte, elle depend de l’usagequel’onprévoit pour les données.
  • Les blocs de couleurs sont éditables et peuvent reprendre la couleur du type de session qui est donnée.Idem pour les textes.
  • Base de connaissance existante sur AzureDataMarketOu créées
  • DQS effectue un rapprochement de données en comparant chaque ligne de données source aux données existantes dans une base de connaissances, et en produisant une probabilité pour que les lignes soient similaires (des valeurs équivalentes, mais saisies dans un format ou un style différent sont alors unifiées). Cette étape est majeure dans un projet de qualité des données, il est préférable d'effectuer après le nettoyage des données, de sorte que les données rapprochées soient valides et les autres rejetées dans une table d’erreurs.DQS fournit aussi des fonctionnalités pour réduire la duplication des données et améliorer la précision des données provenant d’une source de données. Ces fonctionnalités peuvent être utilisées au travers d’une application riche par son interface utilisateur « DQS Client » ou bien d’un composant SSIS.Un suivi de l’activité de qualité est également possible dans l’outil DQS Client ainsi que la possibilité d’afficher des rapports d’analyse sur les données sources pour connaitre leurs degrés de qualité.
  • BDC : base de connaissance

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