Retour d’expérience de Sarenza sur la façon de piloter un projet Power BI

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Le Data Steward devient incontournable dans un système de self-service BI. Mais quel est réellement son travail avec Power BI ? Dans cette session, nous nous mettrons dans la peau du Data Steward pendant 45 minutes et verrons comment il dompte Power BI. Gestion des sources, du Data Catalog, des questions Q&A, de la sécurité, du Data Refresh, de l'usage... Autant de sujets qui impactent le quotidien du Data Steward. Lors de cette session, vous aurez le témoignage d'un vrai Data Steward avec le retour d'expérience de Sarenza.

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Retour d’expérience de Sarenza sur la façon de piloter un projet Power BI

  1. 1. tech.days 2015#mstechdaysSESSION #mstechdays techdays.microsoft.fr
  2. 2. Jean-Pierre Riehl Practice Manager Data & BI – AZEO MVP SQL Server Board Member – GUSS @djeepy1 - http://blog.djeepy1.net Lisa Marçais Data Steward Julien Gervaiseau Responsable Pôle BI
  3. 3. tech.days 2015#mstechdaysSESSION Modèle Restituer Partage Recherche Q&A Mobilité Acquisition Récupérer des données de sources multiples et les façonner au besoin Partager les modèles, constituer un Catalogue de Données et collaborer Créer des modèles d’analyse et de calculs en toute autonomie Restituer les données dans des tableaux de bords interactifs et riches Faites parler vos données en les interrogeant en langage naturel Accéder à vos rapports simplement depuis n’importe quel terminal Dimensionnement | Gestion | Sécurité
  4. 4. Fiche d’identité  On-Premises  Excel-Only  Sources de données  SQL Server  CSV  API  Durée : 1an
  5. 5. « Stewardship is an ethic that embodies the responsible planning and management of resources » « Data stewardship is the management and oversight of an organization's data assets »
  6. 6. Orienter, aider à trouver les données, rendre accessible Former, développer les usages Vérifier, corriger, approuver Certifier, sécurité, respect des règles
  7. 7.  Connaissance du métier  Data-Awareness  Compétences relationnelles  Relation avec les utilisateurs  Relation avec l’équipe BI (IT)  Responsable (garant)
  8. 8. Data Stewards
  9. 9. Préparation des modèles Industrialisation Relai/interface avec l’IT Cross-services
  10. 10. Besoin 1. Besoin 2. Validation 3. Provisoning 4. Utilisation Validation Besoin Validation Provisioning
  11. 11. #1 Partager
  12. 12. #2 Multiplication des vues SQL
  13. 13.  Difficultés pour tous les utilisateurs de retrouver la bonne vue  Pas de description au moment où on requête la donnée
  14. 14. #3 Sécurité
  15. 15. Récapitulatif
  16. 16. Partage & Data Discovery Gestion du Data Catalog  Queries, Sources de données, Q&A Télémétrie, eDiscovery
  17. 17. Self-Service BI & Collaboration Des limitations actuelles Une direction sur la place du Data Steward dans la solution
  18. 18.  Gain de temps pour tout le monde Ex : Exploration Catalogue pour les soldes : 2j  3h  Aller plus loin dans l’analyse Nouvelles questions, nouvelles données, nouveaux besoins…  Le Data Steward accélère les usages « Les utilisateurs ne sont plus clients de l’IT mais acteurs de leurs données »
  19. 19. http://notes.mstechdays.fr
  20. 20. © 2015 Microsoft Corporation. All rights reserved. tech days• 2015 #mstechdays techdays.microsoft.fr

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