Lors de cette session nous ferons un tour d’horizon des solutions NoSQL présentes dans Azure telles que DocumentDB, HBase, les Tables Azure, Datastax Enterprise / Cassandra, MongoDB et bien d’autres. Venez découvrir les solutions que propose Azure via des solutions natives ou via l’intégration de solutions open source ayant fait leurs preuves.

1. AMBIENT INTELLIGENCEAMBIENT INTELLIGENCE
tech days•
2015
#mstechdays techdays.microsoft.fr

2. #mstechdays techdays.microsoft.fr

3. Apache Cassandra
DataStaxComment?

4. tech.days 2015#mstechdays
Intégrateur de projets Bigdata
3 domaines clé pour un projet réussi :

6. Pourquoi NoSQL ?

8. Azure Table
Logs

9. tech.days 2015#mstechdays
Scale Out
Répartir en n "petites" machines les données vs 1 gros serveur monolytique
Granularité plus fine
- Montée en charge plus linéaire
- Mécaniques de disponibilité et de réplication plus maitrisables
Maitrise des couts
Traitement distribués
Exemple : Craiglist avec l'utilisation de MongoDB pour son 'Datawarehouse'

10. Monitoring
● Visualisation des noeuds
● Métriques & Alertes
● Activité des noeuds
● Temps Réel
Opérations
● Configuration
● Opération sur les noeuds
● Opération de masse
● Re-équilibrage / Auto Repair
● Sauvegarde / Restauration
● Point In Time Recovery
• Visuel, interface utilisateur Web.
• Tâches d’installation, de configuration, et d’administration avec de simples clics
• Support visuel des Services de Gestion Automatique DataStax
• API REST permettant de scripter toutes les fonctions de OpsCenter
• Fonctionne sur tout type de terminal (tablette, etc.)
• Historique des métriques
• Accès sécurisé

11. Cassandra
Ajout de noeud dans Ops Center

12. Posts
author
title
body
Comments
author
comment
Tags
tag
Post
{
author : "vincent"
title : "base document"
body : "blabla.... blabla"
tags : ["nosql","bases","tuto"]
comments : [
{author:"toto",
comment: "super !"},
{
author:"vincent",
Post
{
author : "vincent"
title : "base document"
body : "blabla.... blabla"
tags : ["nosql","bases","tuto"]
comments : [
{author:"toto",
comment: "super !"},
{author:"vincent",
comment: "merci"},
]
}
Post
{
author : "vincent"
title : "exemple de document"
body : "blabla.... blabla"
tags : ["nosql","bases","tuto"]
comments : [
{author:"toto",
comment: "super !"},
{author:"vincent",
comment: "merci"},
]
}

13. MongoDB
Exemple de code

14. tech.days 2015#mstechdays

15. Document DB

16. Bien choisir sa base noSQL

17. tech.days 2015#mstechdays
Langages & API
A chaque usage sa base

18. tech.days 2015#mstechdays
Performances,
Complémentarité,
Coût,

19. tech.days 2015#mstechdays
 Impossible de garantir simultanément
Cohérence (C), Disponibilité (A), Partitionnement (P)
C
A P

20. tech.days 2015#mstechdays
SQL
& Colonne
Clef/Valeur Document Colonne
SQL
MPP
Vertica
BigQuery
Dynamo
Voldemort
SimpleDB
CouchDB
Riak
Cassandra
BerkeleyDB
MemcacheDB
Redis
MongoDB
BigTable
HBase

21. • Basé sur Google Bigtable
• Famille Ligne / Colonne
• Dénormalisé
CREATE TABLE sporty_league (
team_name varchar,
player_name varchar,
jersey int,
PRIMARY KEY (team_name, player_name)
);
SELECT * FROM sporty_league;
La clé primaire identifie de manière unique une ligne
Une clé primaire composite consiste en :
• Une clé de répartition
• Une ou plusieurs clustering colonnes
e.g. PRIMARY KEY (partition key, cluster columns, ...)
• La clé de répartition détermine sur quel noeud la partition (la
ligne) réside
• Les donnés sont triées dans l’ordre de la cluster colonne au
sein de la partition (ligne)

22. Column families
Cassandra

23. Column families
HBase

24. • DB Graphe ?
• Cas d’utilisation :
• Titan
TinkerPop
• News ! DataStax vient d’acquérir Aurelius, la société derrière Titan

25. Titan
Titan sur Cassandra

27. Les MongoDB dans Azure
Différents modes de déploiement

37. Bien utiliser sa base noSQL

38. tech.days 2015#mstechdays
La base NoSQL est shardée

39. tech.days 2015#mstechdays
1.0 driver
1.5 SQL comme langage natif
2.0 mettre un middleware (Apache Drill, Presto)

40. • Très similaire à la syntaxe SQL des SGBDR
• Principales commandes DDL/DML supportées : CREATE, ALTER, DROP, INSERT, UPDATE, DELETE
• Requête des données avec SELECT
team_name player_name PSG Zlatan
team_name
• Type de données : BLOB, UUID, TIMEUUID, User Define Type ...
• Collections : Map, List, Set
• TTL (Time-To-Live) au niveau de la colonne
• Compteurs
• Lightweight Transactions (LWT) : solution pour le problème “race condition” avec IF NOT EXISTS
• Interrogation par Batch
• Index Secondaire
• Query Trace

41. Hadoop
Application
Opérationnelle
Recherche
Temps Réel
Analytique
Temps Réel
Analytique
Batch
SGBDR
Analytique
Transformations

42. Shark
or
Spark SQL
Structured
Spark
Streaming
Real-time
MLlib
Machine learning
Spark (General execution engine)
GraphX
Graph
Cassandra

43. Cassandra et SQL
CQL
Spark SQL

44. Hive + ORC
SQL sans base de données

69. tech.days 2015#mstechdays
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70. tech.days 2015#mstechdays
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Visibilité

71. tech.days 2015#mstechdays
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