Diagnostic Study, Statistic, Evidence Based Medicine

1. Uji Diagnostik
Hardian
Clinical Epidemiology Unit and
Biostatistics

2. Uji diagnostik
• Menilai metoda diagnostik baru
dibandingkan dengan “gold standard”
• Alasan metode diagnosis baru:
• Lebih akurat
• Lebih reliable
• Lebih murah
• Lebih tidak invasif
• Lebih cepat
• Lebih mudah
• Ada yg lain?

3. Uji yang dipakai
• Sensitivitas
Spesifisitas
Positive Predictive Value
Negative Predictive Value
Akurasi
Kurva ROC - Nilai cut-off

4. Penyakit (Baku Emas)
Ada Tidak ada
TES
T
Positif
Negatif
a
d
c
b
Positif benar Positif palsu
Negatif palsu Negatif benar
Hasil test

5. Dari tabel 2 X 2 dapat dijelaskan karakteristik test
sbb:
1. Sensitivity :
a
a + c
2. Specificity:
d
b + d
Bila pemeriksaan memiliki
sensitifitas 80 %, artinya :
kemampuan suatu tes
untuk mendeteksi 80 % yg
sakit
Bila suatu tes memiliki
spesifisitas 90 % artinya:
kemampuan suatu tes untuk
mendeteksi 90 % yg tidak sakit
dideteksi tidak sakit

6. 3. Nilai duga +(positif):
a
a + b
4. Nilai duga -(negatif):
d
c + d
Jika tes memiliki nilai
ramal positif 70 %
artinya: kemampuan
untuk memprediksi benar
benar sakit 70 %
Jika tes memiliki nilai ramal
negatif 90 % artinya:
kemampuan untuk
memprediksi benar benar
tidak sakit 90 %

7. Likelihood ratio
Sensitivity = 90%
Specificity = 90%
Sensitivity 0.90
LR Positive = = = 9
1 – Specificity 1 – 0.90
1 – Sensitivity 1 – 0.90
LR Negative= = = 1/9
Specificity 0.90

8. Akurasi uji dianostik
Hasil Tes
Baru
Penyakit (baku emas)
Ada Tidak ada
Ada Positif sejati
a
Positif semu
b
Tidak ada Negatif semu
c
Negatif sejati
d
(a+d)/(a+b+c+d)

11. sensitivitas
1- spesifitas
Cut-off poit
AREA UNDER THE CURVE
KURVA
ROC
Dianggap baik bila > 0.7 dibanding
Gold Standard
Kurva Receiver Operating Characteristics

12. sensitivitas
1- spesifitas
AREA UNDER THE
CURVE
KURVA
ROC
True diagnosis (100%)

13. Area under ROC curve (AUC)
• Menunjukkan performance test secara umum
• Membandingkan 2 kurve ROC 
membandingkan luas area dibawah kurva
• Nilai p pada uji ROC  uji Mann-Whitney

14. True
Positive
Rate
0
%
100%
False Positive
Rate
0
%
100
%
True
Positive
Rate
0
%
100%
False Positive
Rate
0
%
100
%
True
Positive
Rate
0
%
100%
False Positive
Rate
0
%
100
%
AUC = 50%
AUC = 90%
AUC = 65%
AUC = 100%
True
Positive
Rate
0
%
100%
False Positive
Rate
0
%
100
%
AUC for ROC curves

15. Diagnosis stenosis a. Koronaria dengan
kadar sdLDL serum?

16. Diagnosis stenosis a. Koronaria dengan
kadar sdLDL serum?

23. Ingat syarat uji t

26. Test Result Variable(s):
Kadar sdLDL serum (mg/dL)
Positive if
Greater
Than or
Equal To
a
Sensitivity 1-sensitivity 1 - Specificity power 1-sen power 1-spe distance
11,100 1,000 0,000 1,000 0 1 1
12,500 1,000 0,000 ,917 0 0,840277778 0,840277778
13,750 1,000 0,000 ,833 0 0,694444444 0,694444444
14,900 1,000 0,000 ,750 0 0,5625 0,5625
16,150 1,000 0,000 ,667 0 0,444444444 0,444444444
17,900 1,000 0,000 ,583 0 0,340277778 0,340277778
19,050 1,000 0,000 ,500 0 0,25 0,25
19,950 1,000 0,000 ,417 0 0,173611111 0,173611111
21,250 1,000 0,000 ,333 0 0,111111111 0,111111111
22,650 ,963 0,037 ,333 0,001371742 0,111111111 0,112482853
23,650 ,926 0,074 ,333 0,005486968 0,111111111 0,11659808
24,700 ,889 0,111 ,333 0,012345679 0,111111111 0,12345679
25,650 ,852 0,148 ,333 0,021947874 0,111111111 0,133058985
26,450 ,852 0,148 ,250 0,021947874 0,0625 0,084447874
27,250 ,815 0,185 ,250 0,034293553 0,0625 0,096793553
28,200 ,778 0,222 ,250 0,049382716 0,0625 0,111882716
29,150 ,741 0,259 ,250 0,067215364 0,0625 0,129715364
29,750 ,704 0,296 ,250 0,087791495 0,0625 0,150291495
30,150 ,667 0,333 ,250 0,111111111 0,0625 0,173611111
30,400 ,667 0,333 ,167 0,111111111 0,027777778 0,138888889
30,750 ,667 0,333 ,083 0,111111111 0,006944444 0,118055556
31,250 ,630 0,370 ,083 0,137174211 0,006944444 0,144118656
31,750 ,630 0,370 0,000 0,137174211 0 0,137174211
32,200 ,593 0,407 0,000 0,165980796 0 0,165980796
33,300 ,556 0,444 0,000 0,197530864 0 0,197530864
34,450 ,519 0,481 0,000 0,231824417 0 0,231824417
34,900 ,481 0,519 0,000 0,268861454 0 0,268861454
35,650 ,444 0,556 0,000 0,308641975 0 0,308641975
36,750 ,407 0,593 0,000 0,351165981 0 0,351165981
37,250 ,370 0,630 0,000 0,396433471 0 0,396433471
38,000 ,333 0,667 0,000 0,444444444 0 0,444444444
39,300 ,296 0,704 0,000 0,495198903 0 0,495198903
40,050 ,259 0,741 0,000 0,548696845 0 0,548696845
41,400 ,222 0,778 0,000 0,604938272 0 0,604938272
43,750 ,185 0,815 0,000 0,663923182 0 0,663923182
45,050 ,148 0,852 0,000 0,725651578 0 0,725651578
46,100 ,111 0,889 0,000 0,790123457 0 0,790123457
49,400 ,074 0,926 0,000 0,85733882 0 0,85733882
55,550 ,037 0,963 0,000 0,927297668 0 0,927297668
60,300 0,000 1,000 0,000 1 0 1
Coordinates of the Curve
a. The smallest cutoff value is the minimum observed test value minus
1, and the largest cutoff value is the maximum observed test value plus
Distance= (1-sen)2 + (1-spe) 2

27. Luas area dibawah
kurva ROC=0,90
(p<0,001)
Cut-off kadar
sdLDL= 26,45
mg/dL