1. VARIABLES DE INVESTIGACIÓNMg. Aldo Alvarez Risco

2. ¿Qué es una variable?
Lavariableestodoaquelloquepuedeasumirdiferentesvalores;escualquierdatoquepuedevariar(Ej.laedad,lainteligencia,elrendimientolaboral,laeficiencia,lashorasdetrabajo,laremuneración,entreotros).
Lavariableeselantónimodelaconstante,laconstantenocambia,novaría,semantieneestable.Lavariable,porelcontrario,sícambia,varíayfluctúaentreunrangodeterminado.

3. ¿Qué es una variable?
Seconoceconestenombrealaspropiedades, símbolos,rasgos,característicasquesepuedenapreciarodescribirenloselementosdelapoblación.
Lasvariablesnosepresentanconlamismaintensidadenloselementosdelapoblaciónloquepermiteestablecerdistintosvaloresparaapreciarlasomedirlas.

4. Clasificación de las variables
Lassegundas,apartedepoderexpresarlasconpalabraspermitencontarlasomedirlas;porejemplo:estatura, salario,edad.
Lascuantitativaspuedenser:discretas,sisonsusceptiblesdeconteo,utilizandonúmerosenteros;porejemplo: númerodehijosporfamilia(0,1,2,3,4,etc.)ocontinuas, sisonsusceptiblesdemedición,utilizandonúmerosenterosydecimales;porejemplo:laestaturadeunapersona(1,74m)elpeso(76,5kg)

5. Estructura –Proceso -Resultado

6. Estructura –Proceso -Resultado

7. “EFECTO DOMINO”

8. MEDICIÓN DE LAS VARIABLES
Medirunavariableesunprocesomedianteelcualseasignannúmerosacadaunadelasunidadesestadísticasquedeterminanlapoblación;detalmaneraqueestaasignaciónfaciliteelanálisis.

9. MEDICIÓN DE LAS VARIABLES
Paramedirlasvariablesseusanescalas,dispositivos, criterios;enalgunoscasosserequerirádeunaunidaddemedidaparaexpresarla.Lasescalasdemediciónpuedenser:nominal,ordinal,deintervaloyderazón.

10. Diseño de investigación: Consideraciones
Independientementedequelainvestigaciónseaexploratoria,descriptiva,correlacional,explicativa, cualitativa,cuantitativa,experimental,proyectodeinnovación,setendráhipótesisydentrodeellassiempresetendrávariables.

11. Dato estadístico
Eselregistrodelvalorparticulardeunavariablemedidouobservadoenunelementodeunapoblación.Paraserconfiabledebecumplirconlossiguientesrequisitos: uniformidad,oportunidad,veracidad,consistencia.
Ejemplo:40cm.deestaturadeunniñoreciénnacido; 150personasqueleendeterminadodiarioenunmes; 14horasqueescucharadiounapersonaenunasemana.

12. Tipos de Variables para la aplicación
SEGÚN SU NATURALEZA
a.Cualitativas
b.Cuantitativas.
Lasprimerasexpresanrasgosoatributosinherentesaloselementosquesepuedenexpresarconpalabras;porejemplo:Sexo,profesión,estadocivil,escolaridaddelaspersonas.

13. Tipos de Variables para la aplicación
Según su nivel de medición
NOMINAL
Cuandoseseparanlascategoríasqueloforman, teniendoencuentasussemejanzasydiferencias;porejemplolavariablesexo(género),llevaimplícitadoscategorías:hombre,mujer.
Eslaescalamássimpledemedición.

14. Tipos de Variables para la aplicación
Según su nivel de medición
ORDINAL
Cuandoseseparanlascategoríasqueformanlavariabledeacuerdoasussemejanzasydiferenciasy, además,seconsideraunordenentreellas;porejemplo:escolaridad,cuyascategorías:Inicial,primaria, secundaria,superiormantienenunorden;nivelsocioeconómico:alto,medio,bajo;mesesdelaño: enero,febrero,etc.

15. Tipos de Variables para la aplicación
Según su nivel de medición
DE INTERVALO
Enestetipodeescalademediciónserequieredealgúntipodeunidadfísicademedida;seestableceunaclasificación, ordenygradosdedistanciasigualesentrelascategoríasconunorigenconvencional.
Ejemplo:latemperatura,medidaengradoscentígrados.Ladiferenciaentre39y40gradoseslamismaqueentre50y51grados;peronopuedodecirque40gradosesdosvecesmáscalienteque20.Estosedebeaqueelpuntoceroqueseutilizaenlaescalaesconvencional.

16. Tipos de Variables para la aplicación
Según su nivel de medición
DE RAZÓN
Estetipodeescalademediciónparticipadelascaracterísticasdelasdeintervalo,conlaúnicadiferenciaqueelorigenqueutilizanoesconvencionalsinoabsoluto;permitelacomparacióndemarcasvaliéndonosdesusproporciones;
Ejemplo:lalongitud,puedesermedidaenunaescaladerazón, tienesuorigenenunceroabsoluto;ademáspodemosestablecerproporciones:40cm.esdosvecesmayorque20;10%dedesempleoeseldoblede5%;esfrecuenteutilizarloendisciplinascomolademografíaylaeconometría.

17. Consideraciones
Unestudiante,ciudadanootrabajadornuncapuedeserunavariable,porqueesunsujeto;perosinosreferimosasualtura,peso,rendimiento,motivación,inteligencia, remuneración,etc.;estamosefectivamenteantelapresenciadevariables.UntrabajadorpuedetenerunaremuneracióndeS/.1400,deS/.1800,odecualquierotrovalor.
Esacualidaddeltrabajador(laremuneración,ocualquierotra),puedeasumirdiferentesvalores,poresoesunavariable.Nuncaseinvestigaalossujetosoempresasporsímismos,siempresemidealgúnaspectopresenteenellos.

18. Tipos de Variables para la aplicación
Según el interés del estudio
Irrelevantes
Son todas aquellas que no tienen, relación alguna con el problema de investigación.
En la realidad empresarial, hay miles de variables, pero casi todas son irrelevantes si no se consideran dentro de los objetivos de tu investigación.

19. Tipos de Variables para la aplicación
Según el interés del estudio
Relevantes
Son todas aquellas que tienen relación conocida con el problema de investigación, o se supone que puede existir tal relación.

20. Según su función
Independiente
Essinónimode“variablecausal”,tambiénconocidacomo“variableexplicativa”;esaquellacaracterísticaopropiedadqueeslacausadeotravariable.
Esaquellavariablequeproduceefectosenotravariable.
Tipos de Variables para la aplicación

21. Según su función
Dependiente
Essinónimode“variableefecto”,tambiénconocidacomo“variableexplicada”;esaquellacaracterísticaopropiedadqueeselefectooconsecuenciadelavariableindependiente.
LosvaloresdelaVDsiempredependendeotras(VI).
Tipos de Variables para la aplicación

22. Según su función
Interviniente
Tambiénllamada“mediadora”,esaquellaqueintervieneymodificalarelaciónentreunavariableindependienteydependiente.SonaquellascaracterísticasopropiedadesqueafectanelresultadoesperadoentreunaVIyVD.
Estasvariablessonconocidasporelinvestigadorydebensercontroladasmediantesuincorporaciónalestudio.
Tipos de Variables para la aplicación

23. Según su función
Extraña
Esaquellaqueelinvestigadordesconoceypuedealterarlaexactitudyprecisióndelosresultados,impidiendoobtenerdatosconlavalideznecesaria.
Lavariableextrañaafectalosresultadosdeunainvestigación, yaqueelinvestigadornohapodidocontrolarniprecisarestasvariables.Sinocontrolaestasvariablesextrañas,puedeobtenerresultadoserróneosyecharaperdertodasuinvestigación.
Tipos de Variables para la aplicación

24. OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES
Procesoporelcualseconvierteunconceptoabstractoenotroempírico,susceptibledesermedidoatravésdelaaplicacióndeuninstrumento.
Garantizalavalidezdelavariablequesemide;valedecir, determinarelgradoenquelavariableempíricarepresentalamediciónconceptual.

25. OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES
Algunasvariablessontanconcretasporloquelaoperacionalizaciónesmuysencilla;porejemplo,lavariablesexoque,alserapreciada,sepuedeestablecersuscategorías;
Otras,sonmáscomplejas(constructos)porloquesehacenecesariooperacionalizarlascondetenimientoparalograrsucuantificación;porejemplo,calidaddevida, motivación,inteligencia.

26. Ejemplos de Operacionalización

27. Ejemplos de Operacionalización

28. Relación Hipótesis y Variables
Hipótesis
ExisterelacióndirectaentrelaInteligenciaemocionalyelvolumendeventasdelostrabajadoresdelaempresaBarnaBlue.
Variables
Inteligencia emocional
Volumen de ventas

29. Diseño de investigación: Consideraciones
Hipótesis
Eldesempeñoestudiantildelosestudiantesdelauniversidadenlaempresa“X”estáasociadoinversamenteconlacargalaboralyladispersióndefuncionesasignadas.
Variables
Desempeño estudiantil
Record de puntualidad
Dispersión de funciones asignadas.

30. VARIABLES DE INVESTIGACIÓNMg. Aldo Alvarez Risco