24HoP 2012 - E você, está preparado para a era BigData?
•
0 j'aime•375 vues
Palestra realizada no 24HoP 2012 (24 Hours of PASS - Portuguese), abordando o assunto E você, está preparado para a era BigData?
Recommandé
Contenu connexe
Similaire à 24HoP 2012 - E você, está preparado para a era BigData?
Similaire à 24HoP 2012 - E você, está preparado para a era BigData? (20)
Plus de Diego Nogare
Plus de Diego Nogare (20)
24HoP 2012 - E você, está preparado para a era BigData?
- 1. E você, está preparado para a era do BIG DATA? Diego Nogare e Alex Rosa Codificando .Net e SQL PASS Chapter
- 2. Pilares do SQL Server
- 4. Porque BI da Microsoft?
- 6. Onde entra o tal BIG DATA?
- 7. Afinal, o que é BIG DATA? Big Data representa tendência, tecnologia, e potencial para negócios obtendo valor para insight de grande volume (petabytes, em alguns casos zetabytes), com dados estruturados, não-estruturados, e fast-moving .
- 8. Macro idéia end-to-end ANALÍTICA OPERATIONAL SELF-SERVICE MOBILE REAL-TIME PREDICTIVE COLLABORATIVE DATA + SERVICES MARKETPLACES ENRIQUECIMENTO DOS DADOS DISCOVER & RECOMMEND TRANSFORM & CLEAN SHARE & GOVERN GERENCIAMENTO DOS DADOS 1 011 01 “” RELACIONAL NÃO RELACIONAL MULTIDIMENSIONAL STREAMING ..
- 9. $527 Financial Health/ Life Sciences $186 Telecom $169 Insurance $159 Retail $139 Media/ Entertainment - IDC, Big Data: Global Overview: Market Analysis, March 2012 Oil & Gas “IDC estima que tecnologia e serviços de Marketing para Big Data cresça de $3.2 bilhões em 2010 para $16.9 bilhões em 2015.” $73 Oportunidade $225 Porque investir? in Millions ©Crimson Consulting, 2011
- 11. Os “3Vs” do BIG DATA VELOCIDADE VOLUME VARIEDADE
- 12. Exploração de dados com PowerView Mashup de dados, PowerPivot Visualizações de dados Ferramentas familiares interativas e impressionantes Power View embutidas no Excel e no SharePoint 13
- 13. Possibilidades para seu cenário Indústria / Vertical Cenários Serviços Financeiros • Modelagem de risco real • Análise de Ameaças • Detecção de Fraude • Vigilância do comércio • Análise e pontuação de créditos Midia e Entretenimento • Recomendação de motores • Segmentação de Anúncios • Busca Qualitativa • Detecção de fraude e abuso de clicks Varejo • Análise de transações no ponto de vendas • Análise de rotatividade de clientes • Análise segmentada Telecomunicações • Análise de prevenção de rotatividade • Otimização de performance de rede • Análise de CDR (Call Detail Record ) • Análise preditica da rede para evitar falha Governo • Cyber Security (Robôs de rede, fraude) • Congestionamento de tráfego e re-rota • Monitoramento do ambiente • Monitoramento anti-social via social media Saúde • Pesquisa de Genôma • Pesquisa de Cancer • Detecção antecipada de epidemia de saúde • Monitoramento da qualidade do ar Geral (cross vertical) • Motor de ETL e Processamento
- 14. Dados confiáveis e consistentes Implantação e gerenciamento integrados Limpeza Garanta a precisão e correspondência de dados e a confiabilidade dos dados
- 15. PDW – Parallel Data Warehouse SOLUÇÃO OLAP NO YAHOO! DATA WAREHOUSES C/ MPP Disponibilidade de missão crítica Desempenho de última geração O tempo de resolução mais rápido e escala corporativa com o xVelocity por um custo baixo
- 16. Hadoop e Windows Azure Platform Enterprise Ready Conectando-se aos Informações para com Hadoop no Windows e Azure dados do mundo com o Azure Marketplace todos com o BI Microsoft
- 17. O que temos hoje?
- 18. O que vem por ai?
- 19. Duvidas?
- 20. Obrigado!
Notes de l'éditeur
- Por favor, refere asorganizaçõesexistentes no Brazil e Em Portugal
- The recent industry trend towards more broad and pervasive analytics, which require increasing larger volumes of diverse data, combined with the commoditization of distributed storage and processing systems, has produced an inflection point in how customers analyze information. This inflection point, which is referred to as “Big Data Analytics,” is driving a new solution delivery model with customers – both in products and in methodologies.
- SharePoint – BI, Enterprise Search, Enterprise Content Management, CollaborationTransform - ETLClean – Data Quality, AugmentationDiscover – Search, Meta-data, Classification, Information CatalogInfer – Recommendation Engines, Machine LearningShare – Publish, CollaborateGovern – Lineage & Impact Analysis, Master Data ManagementMarketplace – Private, Public, Bing Data, 3rd Party Data Sources, Models, Algorithms, APIs
- Total Services Projected Financials FY13Expenses (HC, T&E)10$6,240,000Revenue$59,980,000Adoptions46$5,796,000Innovation33$23,184,000Strategy & Support33$31,000,000Product Pull-through$29,937,267