Alexis Normand - Withings - Doctors 2.0 & You 2014 #doctors20

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Les objets intelligents pour la santé.
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Alexis Normand - Withings - Doctors 2.0 & You 2014 #doctors20

  1. 1. Les objets intelligents pour la santé Turn on your well being
  2. 2. CES CHOSES QUE TOUT  LE  MONDE  SAIT….
  3. 3. Indice de masse corporelle < 25 5 fruits et légumes par jour 30 min  d’activité   modérée par jour Arrêtez de fumer Boire moins d’alcool 8 h de sommeil Réduire sa consommation de sel Suivre sa pression Marcher Contrôler son CholestérolManger des fibres Boire  de  l’eau Faire du sport Se coucher avant minuit Courir
  4. 4. Seulement de la population fait assez d’exercice  physique 19 % 70% des adultes sont concernés par le surpoids 1/4 des adultes ne dormiraient pas assez pour être alertes le lendemain Seulement 3% des adultes marchent pour aller au travail Plus de 25% de la population mondiale est affectée par l’hypertension Mais modifie-t-on ses habitudes? Des prescriptions en général peu suivies
  5. 5. Nos  objets,  une  rupture  technologique… Des outils attractifs pour un suivi sans effort Entrée de mesures manuelles Entrée de mesures via des objets connectés Poids IMC Masse Grasse Pression artérielle Rythme Cardiaque Respiration Sommeil Activité Physique Qualité de  l’air Le Pulse, tracker d’activité La balance connectée Le tensiomètre sans filAura, Smart Sleep System Synchronisation iOS, Androïd, PC ou Mac. Intégration nouveaux outils via API (ex Gluco.)
  6. 6. Que changent les objets intelligents? Une mesure simple, un suivi continu Mesurer Suivre Progresser 6
  7. 7. Smart Body Analyzer Mesures de poids Poids, indice de masse corporelle, masse maigre Suivi du coeur Mesure du rythme cardiaque Synchronisation automatique Wireless sync en Wi-Fi et Bluetooth Suivi de l’environnement Qualité de l’air ambiant
  8. 8. Evolution du poids selon la fréquence de pesées par classe d’IMC (Utilisateurs Français de plus de 20 ans, Juillet 2013) 8 Note: L’évolution du poids est obtenue en calculant le ratio du poids moyen au 1er mois à celui 12e mois Une fois par jour ou plus Plus d’une fois par semaine Plus d’une fois par mois 1,9% 1,1%0,6%0,4% 0,8% 2,6% 2,9% 6,5% 3,3% 6,2% 7,0% 14,2% obésité sévère obésité majeuresurpoids obésité modérée Qui en profite le plus? Ceux qui se mesurent plus ont de meilleurs résultats
  9. 9. Smart Blood Pressure Monitor Branchez-vous ou Mesurez sans fil iPhone , iPad ou iPod touch Mesurez-vous Lecture avec une seule mesure Partagez Envoi des informations par mails
  10. 10. La perte de poids induit une réduction de la tension artérielle moyenne PERTE DE MOINS DE 10 KG PERTE DE MOINS DE 5 KG GAIN DE POIDS OU POIDS CONSTANT Evolution  moyenne  de  la  tension  artérielle  selon  l’evolution moyenne de poids (en mmHg, après 12 mois) -3,06 0,68 -0,19 -1,50 -1,30 -0,22 -3,08 0,57 Systolique Diastolique Echantillon de 65027 utilisateurs de 20 à 79 ans, ayant utilisé la balance et le tensiomètre au cours de la période de 12 mois de mai 2013 à avril 2014 Evolution de la tensions artérielle et du poids calculée comme la différence entre les moyennes au 12e et au 1er mois Valeur-p de la régression linéaire [évolution du poids] vs. [évolution de la tension systolique, évolution de la tension diastolique] < 2e-16 (très forte corrélation) PERTE DE 10 KG OU PLUS
  11. 11. Part des utilisateurs qui partagent leurs données avec leurs médecins (Sondage sur 1172 utilisateurs, Décembre 2013) 11Note:  L’évolution  du  la tension est mesurée en comparant la tension diastolique moyenne au 1er mois à celle du 12e mois Au service de la relation patient-médecin L’observance  contribue  à  la  baisse  de  tension 17% USA 42% 14% Allemagne France 31% 25% 13% Partagent Prévoient de partager
  12. 12. Suivi de l’activité Pas, dénivelé, distance, calories consomméesing Mesure du rythme cardiaque Fréquence des battements du Coeur Suivi de la nuit Mesure de la qualité du sommeil Synchronization automatique Automatique en Bluetooth Smart Activity Tracker
  13. 13. Un tracker pour  stimuler  l’activité Résultats  d’une  étude  menée  aux  Etats-Unis en 2007 C’est  l’augmentation  d’activité   physique enregistrée par les personnes  équipées  d’un  podomètre 26 % 0,38 de perte de points d’IMC  moyenne  par   utilisateur sur 18 semaines 88% des utilisateurs de trackers  d’activité  disent   augmenter leur nombre de pas Source: Etude sur 2767 participants sur 18 semaines: Using Pedometers to Increase Physical Activity and Improve HealthA Systematic, Dena M. Bravata, MD, MS; Crystal Smith-Spangler, MD; Vandana Sundaram, MPH; Allison L. Gienger, BA; Nancy Lin, ScD; Robyn Lewis, MA; Christopher D. Stave, MLS; Ingram Olkin, PhD; John R. Sirard, PhD JAMA. 2007;298(19):2296-2304. doi:10.1001/jama.298.19.2296. 2183 c’est  le  nombre   moyen de pas quotidiens en plus que font les personnes qui ont un tracker d’activité 3.8 mm Hg de baisse de tension systolique sur 18 semaines des utilisateurs de trackers
  14. 14. Ceux  qui  suivent  leur  niveau  d’activité  physique   marchent plus en moyenne TRACKER UTILISE 20 JOURS OU PLUS PAR MOIS TRACKER UTILISE MOINS DE 20 JOURS PAR MOIS TRACKER UTILISE MOINS DE 10 JOURS PAR MOIS Nombre  moyen  de  pas  journaliers  selon  la  fréquence  d’utilisation  du  tracker (en nombre de pas) 6195 4229 3441 +80% Echantillon de 53317 utilisateurs de 20 à 79 ans, ayant utilisé la balance et le tracker au cours de la période de 12 mois de mai 2013 à avril 2014 Nombre de pas journaliers calculé comme la moyenne au 1er mois  d’utilisation  du  tracker  dans  la  période  ;  fréquence  d’utilisation  du  tracker  calculé  comme  la  moyenne  du  nombre  de  jours d’utilisation  par  mois  sur  les  mois  d’utilisation  du  tracker Valeur-p  de  la  régression  linéaire  [nombre  de  pas  journaliers]  vs.  [fréquence  d’utilisation  du  tracker]  <  2e-16 (très forte corrélation)
  15. 15. La perte de poids est plus significative chez les utilisateurs  à  niveau  d’activité  physique  élevée 10 000 OU PLUS PAS JOURNALIERS MOINS DE 10 000 PAS JOURNALIERS MOINS DE 5 000 PAS JOURNALIERS Evolution  moyenne  du  poids  selon  le  nombre  de  pas  journaliers  et  la  classe  d’IMC (en kg, après 12 mois) -10,72 -5,77 -4,28 -4,54 -2,03 -5,57 -1,33 -0,96 -1,64 -2,30 -0,59 -3,71 Obésité majeureSurpoids Obésité sévèreObésité modérée Echantillon de 53317 utilisateurs de 20 à 79 ans, ayant utilisé la balance et le tracker au cours de la période de 12 mois de mai 2013 à avril 2014 Evolution du poids calculée comme la différence entre les moyennes au 12e et au 1er mois ; nombre de pas journaliers calculé comme la moyenne au 1er mois  d’utilisation  du   tracker  dans  la  période  ;;  les  classes  d’IMC  sont  celles  de  la  classification  de  l’OMS  et  sont  calculées  comme  la  moyenne  au  1er mois  d’utilisation  de  la  balance Valeur-p de la régression linéaire [évolution du poids] vs. [nombre de pas journaliers] < 2e-16 (très forte corrélation)
  16. 16. Suivi de la nuit Rythme cardiaque, movement, respiration, phases de sommeil Lumino-théraphie Ondes lumineuses corrélées à la secretion de Melatonine,  l’hormone   responsable du rythme de sommeil Sons relaxants Programmes sonores alignés sur les fréquences des rythmes circadiens, relaxant au moment du sommeil, stimulants  à  l’éveil Withings Aura La technologie au service du sommeil
  17. 17. 17 53% des insomniaques ont des problèmes de mémoire, contre 29% de ceux qui ont un bon sommeil. Source: Enquête INSV/TNS Healthcare 2006 Un outil inédit de dépistage La technologie au service du sommeil 1,5 Millions de  Français  souffrent  d’apnées   du sommeil ; 8 sur 10 ne sont pas diagnostiqués 3 fois plus d’accidents de la route 2 fois plus d’accidents du travail
  18. 18. Un impact sur la dépense de santé La perte de poids diminue les dépenses médicales 18 ~0,7 PTS D’IMC PERDUS PAR AN EN MOYENNE PAR LES UTILISATEURS OBÈSES OU EN SURPOIDS DE PÈSE-PERSONNE CONNECTÉS. CHAQUE POINT D’IMC PERDU REPRÉSENTE UNE ÉCONOMIE D’ENVIRON 200 DOLLARS (11% OU€150) DE DÉPENSES DE SANTÉ PAR AN 1 ̴ $75 D’ÉCONOMIES DE SANTÉ PAR UTILISATEUR DE BALANCE CONNECTÉE INDÉPENDAMMENT DU PROFIL IMC Source: (1) J Occup Environ Med. 2006 Jul;48(7):668-74. Association of healthcare costs with per unit body mass index increase. Wang F, McDonald T, Bender J, Reffitt B, Miller A, Edington DW.
  19. 19. Au service de la santé en entreprise Nos programmes de bien-être corporate Equiper, Challenger Suivre, Sensibiliser Motiver, Récompenser Bon  d’achat  santé Caritatif Soins gratuit …  pour prévenir et faire des  bilans  de  santé… …  Dans  l’intérêt  des   employés  et  de  l’entreprise Des technologies qui suscitent  l’adhésion Ils ont essayé: 8
  20. 20. Nos programmes santé au travail Exemple  avec  un  Groupe  d’Assurance
  21. 21. Mesures ApplicationsDonnées croisées Age Situation familiale Lieu de résidence Sexe Fréquence d’usage Traitement médical Antécédents POIDS, INDICE DE MASSE CORPORELLE & MASSE GRASSE TENSION ARTÉRIELLE (DIASTOLE & SYSTOLE) & FRÉQUENCE CARDIAQUE ACTIVITÉ (PAS, ÉLÉVATION, CALORIES, DISTANCE PARCOURUE ) ZZ… • SUIVI DE L’  INSUFFISANCE CARDIAQUE • SUIVI DU PRÉ-DIABÈTE - PRÉVENTION DU DIABÈTE • DIAGNOSTIQUER L’HYPERTENSION • EVALUER L’EFFICACITÉ D’UN DIURÉTIQUE • DÉTECTION D’UN RISQUE CARDIO-VASCULAIRE • EVALUATION DU RISQUE DE DÉPENDANCE • RISQUE DE CHUTE Au service de la détection précoce Withings équipe les patients et les professionnels de santé 21 Ils utilisent nos outils: SOMMEIL (LÉGER, PROFOND, PARADOXAL EVEILS) • SUIVI DES TROUBLES DU SOMMEIL • DIAGNOSTIQUE DE L’APNÉE DU SOMMEIL
  22. 22. Evolution attendue du système de soins Nature des Soins Soins curatifs Dépistage précoce & traitements préventifs Médecine Prédictive & personnalisée Acteurs de la santé 2010 2015 2020 Acteurs traditionnels Hôpitaux & Pharmaceutique Nouveaux Acteurs Services & High Tech Source: Santé: Horizon 2020, Jalma, Analyse Withings En  phase  avec  l’évolution  des  soins Vers une médecine individualisée et prédictive
  23. 23. Le  patient  remis  au  cœur  des  soins D’un  suivi partiel à une prévention personnalisée …  à un monitoring permanent centré sur le patient. D’un  recueil passif et limité des données… Patient Usages cliniques Aide à la décision pour améliorer l’efficacité des recherches cliniques Fournir des traitements préventifs et personalisés Optimisation du management du risque grâce  à  l’analyse  des   données collectées Assurance santé La révolution du QS revolution permet d’obtenir des masses de données santé Utilisation possible à des fins de recherche médicale Big data & Recherche APPLICATIONS 23
  24. 24. 10%–14% 15%–19% 20%–24% 25%–29% ≥30% Un outil épidémiologique inédit Pour un suivi du risque en temps réel Withings Weight Watch Index (En % d’utilisateurs de plus de 20 ans avec  un  IMC  ≥  30,   November 2013) 24% obeses 54% surpoids & obese 28% 27% 24% 22% 27.4% 35.96% 29% 28% 27.8% 28% 29% 25% 19% 22.5% 21% 25% 25.5% 21% 23.7% 24% 24% 27.5% 26% 33% 29% 26.6% 26.5% 25.5% 29% 29% 29% 29% 27.5% 28% 25.5% 30% 29% 28% 29% 25% 25.5% 27%27% 31% 25.5% 25% 22% 21% 21% 20% 19% DC: 19% 17% 17% 12% 18% 19% 16% 17% 16% 17% 16% 16%15% 13% 13% 16% 12% 17% 13% 14% 13% 13% 15% 15% obese 47% surpoids & obese
  25. 25. On assiste actuellement à une révolution du système de soins tirée par les consommateurs, qui ont chacun accès à leurs paramètres vitaux et toute autre information pertinente sur leur smartphones. “ ” DR. ERIC TOPOL – CARDIOLOGUE Auteur de «The Creative Destruction of Medicine» 11
  26. 26. Alexis Normand Business Development Santé Withings | Turn on your well-being Alexis.normand@withings.com +33 6 76 98 06 43 ––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––– ––www.withings.com b: http://blog.withings.com t: http://www.twitter.com/withings fb: www.facebook.com/withings Merci

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