Data-driven Marketing : 
Comment réussir la mutation ?
Le consommateur 
vient de changer
Bienvenue'dans'un'monde' 
ultra'digital'
Retour vers le futur … en 10 ans !! 
Smartphone+ 
Réseaux++ 
sociaux+ 
Haut+débit+ 
sans+fil+
Projet Big Data Ysance 
dans le social Gaming 
Casual Game consistant à échanger 
des objets avec ses amis 
o 1,3 millions...
Internet, réseaux sociaux, usages mobiles et multi-écrans, 
bouleversent les modes 
de consommations et de communications.
La digitalisation des interactions 
(ré)Enchanter la relation client et l’expérience utilisateur pour 
qu’elle soit désorm...
Complexification du « parcours client » 
Initie une recherche sur le Web, va en magasin, consulte 
ses amis et concrétise ...
Placer l’expérience client au coeur 
de la stratégie d’entreprise 
Dans un univers ultra concurrentiel, les marques 
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Les bénéfices d’une démarche 
customer centric & omnicanal 
Savoir : Qui il est …Quand et sur quels sites il surfe, sur qu...
Enjeux+ 
DATA+
Interaction = Empreinte 
A+ chaque+ interac9on+ avec+ une+ 
marque,+ nous+ laissons+ une+ 
empreinte.+ 
+ 
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Enjeux : DATA 
En+2003+nous+avons+généré+ 
5+exaoctets+de+données+ 
En+2011+ceUe+quan9té+ 
était+générée+en+2+jours+
Enjeux : DATA 
En+2013+ceUe+quan9té+ 
est+générée+en+10+min+!+ 
La+technologie+existe+et+permet+désormais+ 
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Le Big Data, c’est quoi ? 
Un+ ensemble+ d’algorithmes+ et+ d’ou9ls+ qui+ 
rendent+ possible+ le+ stockage,+ l'analyse+ la...
Avec+les+BIG+DATA,+il+ne+s'agit+plus+d'analyser+que+ce+ 
que+nous+disons+vouloir+faire+mais+aussi+ce+que+nous+ 
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Le Big data, un avantage concurrentiel 
L’abondance+ des+ données+ permet+ aujourd’hui+ 
d’analyser+ en+ temps+ réel+ les+...
Mise+en+oeuvre+:+ 
Le+BIG+DATA+au+service+des+mé9ers+
Big Data au service des métiers 
Pilotage+&+Mesure+de+la+performance+ 
Big+Data+ 
Connaissance+CLIENTS+ 
Pages+vues,+clics...
Big Data au service des métiers 
Pilotage+&+Mesure+de+la+performance+ 
Big+Data+ Mé9ers,+Ou9ls+&+Partenaires+ 
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ROPO 
Research Online / Purchase OffLine
ROPO 
70%+des+visiteurs+d’une+enseigne+ 
passent+par+son+site+web+ 
78% des acheteurs d’une 
enseigne achètent uniquement ...
Plateforme Big Data Marketing 
Décathlon 
… 
Plate-forme Big Data 
DWH Entreprise 
Ventes Web / Mag 
Référentiels 
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Trafic Web et zones de chalandise
Trafic Web et zones de chalandise
Bénéfices 
Prévoir les intentions d’achats en magasins et 
optimiser l’offre produits des points de vente en 
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06/11/14 31 
www.ysance.com 
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Retour vers le futur 
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Enseigne+préférée+des+Français+ 
Toutes+enseignes+confondues+selon+le+classement+2013+publié+par+...
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Une connaissance unique des Big Data 
Précurseur'dans'la'mise'en'oeuvre'de'technologies'disrup6ves,'Ysance' 
est'aujourd’h...
Collecter vos 
données 
Qu’elles+ soient+ structurées+ ou+ non+ structurées,+ 
présentes+ sur+ le+Web+ou+au+ sein+de+ vos+...
Créer votre plateforme 
Big Data 
Pour+stocker+et+traiter+ces+grandes+quan9tés+de+données,+ 
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Transformer vos data 
en usages métiers 
Et+créer+de+la+valeur+grâce+aux+Big+Data+:+ 
• Social+Analy9cs+ 
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Notre démarche big data
DÉCOUVRIR+et+es9mer+la+valeur+d'une+ 
démarche+Big+Data+pour+son+ac9vité+ 
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DÉMARRER'et+réaliser+vos+ 
premières+analyses+Big+Data+ 
• Définir+un+premier+scope+d'analyses+mé9ers+(sources,+Use+Case)+...
DÉVELOPPER'et+meUre+en+place+le+ 
socle+de+votre+plateforme+Big+Data+ 
• Formaliser+et+valider+les+besoins+techniques+et+f...
DÉPLOYER'et+faire+du+Big+Data+un+ 
avantage+concurren9el+ 
• Industrialiser+la+collecte,+le+stockage+et+l'analyse+en+temps...
Quelques références Big Data
Big Data & Business Intelligence 
Extension des technologies Big Data aux 
problématiques décisionnels afin de 
disposer d...
Les différentes formes de BI 
Tableaux de bord dynamiques et évolutifs 
fournissant une aide au pilotage et à l’analyse 
d...
L’évolution de la BI 
+ de Data + de détails pour tous (Users & Apps) 
Tableaux de bord dynamiques et 
évolutifs fournissa...
Les Big Data en remplacement de la BI 
BI d’Entreprise 
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volumineuses stables, 
maitrisées et industria...
Architecture logique & applicative 
avec un ecosystème Hadoop 
Moteur de recherche Temps réel : ElasticSearch/SolR 
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www.digital-datafactory.com
06/11/14 55 
www.ysance.com
Big Data : nouvelle donne et opportunités - par Romain Chaumais, Co-Fondateur d'Ysance
Big Data : nouvelle donne et opportunités - par Romain Chaumais, Co-Fondateur d'Ysance
Big Data : nouvelle donne et opportunités - par Romain Chaumais, Co-Fondateur d'Ysance
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Big Data : nouvelle donne et opportunités - par Romain Chaumais, Co-Fondateur d'Ysance

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Romain Chaumais, Co-Fondateur d'Ysance, directeur du développent, du marketing et de la communication, intervenait le 6 novembre 2014 à l'EDHEC à l'invitation du Club Marketing sur le thème "Data-driven Marketing, comment réussir la mutation ?"

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Big Data : nouvelle donne et opportunités - par Romain Chaumais, Co-Fondateur d'Ysance

  1. 1. Data-driven Marketing : Comment réussir la mutation ?
  2. 2. Le consommateur vient de changer
  3. 3. Bienvenue'dans'un'monde' ultra'digital'
  4. 4. Retour vers le futur … en 10 ans !! Smartphone+ Réseaux++ sociaux+ Haut+débit+ sans+fil+
  5. 5. Projet Big Data Ysance dans le social Gaming Casual Game consistant à échanger des objets avec ses amis o 1,3 millions de joueurs mensuels Analyse des interactions entre les joueurs et leurs amis o Analyse du graphe social des joueurs o Catégorisation des joueurs selon le nombre d'amis jouant aussi à IsCool Mise en place d'un parcours de jeux personnalisé selon le nombre d'amis o Objectif : Avoir au moins 10 amis avec qui jouer à IsCool >> Multiplication par 2,5 du CA
  6. 6. Internet, réseaux sociaux, usages mobiles et multi-écrans, bouleversent les modes de consommations et de communications.
  7. 7. La digitalisation des interactions (ré)Enchanter la relation client et l’expérience utilisateur pour qu’elle soit désormais personnalisée et acceptée et non plus massive et subie. Unidirec9onnelles+ Omnidirec9onnelles+
  8. 8. Complexification du « parcours client » Initie une recherche sur le Web, va en magasin, consulte ses amis et concrétise son achat sur sa tablette. Digital+ Physique+ Digital+
  9. 9. Placer l’expérience client au coeur de la stratégie d’entreprise Dans un univers ultra concurrentiel, les marques doivent s’adapter pour repositionner le client et l’expérience utilisateurs au coeur de leur stratégie. Mul9Bcanal+ Customer+Centric+ OmniBcanal+ 06/11/14 10 www.ysance.com Product+ Centric+ Hier+ Aujourd’hui+
  10. 10. Les bénéfices d’une démarche customer centric & omnicanal Savoir : Qui il est …Quand et sur quels sites il surfe, sur quels écrans, ce qu’il aime, ce qu’il partage, ce qu’il achète, dans quelle boutique ou comment il réagit aux sollicitations suivant les canaux et les contenus… Permettant ainsi de : Mieux l’animer, le valoriser, identifier ses appétences et anticiper ses attentes afin d’augmenter le taux de conversion et le transformer en client fidèle, ambassadeur de la marque. Malgré cela seul 20% de la data est utilisée dans les entreprises pour optimiser l’expérience utilisateur. 06/11/14 11 www.ysance.com
  11. 11. Enjeux+ DATA+
  12. 12. Interaction = Empreinte A+ chaque+ interac9on+ avec+ une+ marque,+ nous+ laissons+ une+ empreinte.+ + Ces+ empreintes+ sont+ des+ données+ et+ leurs+ volumes+ ne+ cessent+ de+ s’accroitre+ à+ très+ grande+vitesse.++ + 90%+ de+ ces+ données+ sont+ non+ structurées+!!+
  13. 13. Enjeux : DATA En+2003+nous+avons+généré+ 5+exaoctets+de+données+ En+2011+ceUe+quan9té+ était+générée+en+2+jours+
  14. 14. Enjeux : DATA En+2013+ceUe+quan9té+ est+générée+en+10+min+!+ La+technologie+existe+et+permet+désormais+ d’exploiter+ces+informa9ons+en+“temps+réel”+
  15. 15. Le Big Data, c’est quoi ? Un+ ensemble+ d’algorithmes+ et+ d’ou9ls+ qui+ rendent+ possible+ le+ stockage,+ l'analyse+ la+ visualisa6on,+ et+ l’exploita6on+ de+ quan9tés+ très+ importantes+ de+ données+ structurées+ ou+ non+ structurées.+
  16. 16. Avec+les+BIG+DATA,+il+ne+s'agit+plus+d'analyser+que+ce+ que+nous+disons+vouloir+faire+mais+aussi+ce+que+nous+ faisons+RÉELLEMENT.+++
  17. 17. Le Big data, un avantage concurrentiel L’abondance+ des+ données+ permet+ aujourd’hui+ d’analyser+ en+ temps+ réel+ les+ interac9ons+ des+ clients+ avec+ une+marque+ dans+ un+ processus+ omnicanal+ afin+ d’an9ciper+ l es+ souhaits+ des+ cl i ents,+ l es+ comportements+ d'achats+ et+ segmenter+ la+ communica9on.+
  18. 18. Mise+en+oeuvre+:+ Le+BIG+DATA+au+service+des+mé9ers+
  19. 19. Big Data au service des métiers Pilotage+&+Mesure+de+la+performance+ Big+Data+ Connaissance+CLIENTS+ Pages+vues,+clics,+produits+ détenus,+inscrip9ons,+centre+ d’intérêts,+…+ Mé9ers,+Ou9ls+&+Partenaires+ Promo6ons' Message'marke6ng' CRM'/'Tarifica6on' Ges6on'de'campagne' Bou6que'/'Web' Marchandising' Interac9ons+marque/u9lisateurs+ La+bonne+pub+ Le+bon+contenu+ La+bonne+offre+ Le+bon+message+ Sur+le+bon+canal+ Avec+les+bons+produits+
  20. 20. Big Data au service des métiers Pilotage+&+Mesure+de+la+performance+ Big+Data+ Mé9ers,+Ou9ls+&+Partenaires+ €+ Interac9ons+marque/u9lisateurs+
  21. 21. ROPO Research Online / Purchase OffLine
  22. 22. ROPO 70%+des+visiteurs+d’une+enseigne+ passent+par+son+site+web+ 78% des acheteurs d’une enseigne achètent uniquement en magasin (10% digitaux & 12% en cross canal) *+Observatoire+du+ROPO+–+Mars+2013++
  23. 23. Plateforme Big Data Marketing Décathlon … Plate-forme Big Data DWH Entreprise Ventes Web / Mag Référentiels URL Visitées IP GeoLoc Méteo Machine Learning Analytics Datamining Dataviz Méteo
  24. 24. Trafic Web et zones de chalandise
  25. 25. Trafic Web et zones de chalandise
  26. 26. Bénéfices Prévoir les intentions d’achats en magasins et optimiser l’offre produits des points de vente en conséquence grâce à l’analyse des comportements de navigation géolocalisés
  27. 27. 06/11/14 31 www.ysance.com Big Data
  28. 28. Retour vers le futur + Enseigne+préférée+des+Français+ Toutes+enseignes+confondues+selon+le+classement+2013+publié+par+le+cabinet+OC&C+
  29. 29. 06/11/14 34 www.ysance.com
  30. 30. 06/11/14 35 www.ysance.com
  31. 31. Une connaissance unique des Big Data Précurseur'dans'la'mise'en'oeuvre'de'technologies'disrup6ves,'Ysance' est'aujourd’hui'un'acteur'incontournable'des'plateformes'Big'Data.' A+l'ère+du+"Data+Deluge"+et+de+la+digitalisa9on+des+interac9ons,+Ysance+ propose+des+solu9ons+complètes+et+surBmesure+dédiées+aux+projets+Big+ Data+:++ ! Étude+d'opportunités+ ! Concep9on+d'architecture+ ! Implémenta9on+et+exécu9on.+ ! défini9on+de+Use+Cases+ Ysance'dispose'd’une'exper6se'unique'de'l’environnement'Hadoop' avec'plus'de'25'consultants'Big'Data'et'a'bâ6'un'écosystème'de' partenaires'technologiques'complet'
  32. 32. Collecter vos données Qu’elles+ soient+ structurées+ ou+ non+ structurées,+ présentes+ sur+ le+Web+ou+au+ sein+de+ vos+applica9ons+ d’entreprise,+ Ysance+ conçoit+ et+ implémente+ les+ mécanismes+de+collecte+des+données+au+fil+de+l’eau+et+ adaptés+à+votre+volumétrie.++
  33. 33. Créer votre plateforme Big Data Pour+stocker+et+traiter+ces+grandes+quan9tés+de+données,+ Ysance+ vous+ accompagne+dans+ le+ choix+des+ technologies+ et+ des+ distribu9ons+ Hadoop,+ dans+ la+ défini9on+ et+ l'installa9on+de+votre+architecture+Big+Data+ainsi+que+son+ intégra9on+au+ sein+de+votre+SI+qu’elle+ soit+dans+ le+Cloud+ ou+On+Premise.++
  34. 34. Transformer vos data en usages métiers Et+créer+de+la+valeur+grâce+aux+Big+Data+:+ • Social+Analy9cs+ • Connaissance+client+ • CRM+oneBtoBone+ • Business+Intelligence+ • Click+Streaming+ • Digital+Marke9ng+ • Modèles+prédic9fs+ • Machine+Learning+
  35. 35. Notre démarche big data
  36. 36. DÉCOUVRIR+et+es9mer+la+valeur+d'une+ démarche+Big+Data+pour+son+ac9vité+ • Évaluer+les+avantages+d'une+démarche+Big+Data+et+iden9fier+les+ mé9ers+pouvant+en+bénéficier+ • Imaginer+les+services,+les+analyses+et+les+opportunités+rendus+ possibles+par+une+démarche+Big+Data+ • Définir+les+scénarios+Big+Data+et+les+business+cases+associés+
  37. 37. DÉMARRER'et+réaliser+vos+ premières+analyses+Big+Data+ • Définir+un+premier+scope+d'analyses+mé9ers+(sources,+Use+Case)+ • Collecter+les+données+nécessaires+et+les+charger+dans+la+plateforme+ Big+Data+d'Ysance+ • Réaliser+un+ensemble+d'analyses+pour+iden9fier+de+nouveaux+ phénomènes+et+mieux++comprendre+l'ac9vité+de+son+entreprise+ • Évaluer+le+ROI+de+la+mise+en+place+d'une+plateforme+Big+Data+au+sein+ de+l'entreprise+
  38. 38. DÉVELOPPER'et+meUre+en+place+le+ socle+de+votre+plateforme+Big+Data+ • Formaliser+et+valider+les+besoins+techniques+et+fonc9onnels+ • Iden9fier+les+sources+et+les+volumes+de+données+actuels+et+futurs+ • Définir+l'architecture+de+la+plateforme+et+choisir+les+solu9ons+ techniques+(collecte,+stockage,+analyse,+visualisa9on)+ • Implémenter+la+plateforme+Big+Data+et+meUre+en+place+la+collecte+et+ la+mise+à+disposi9on+des+données+ • Former+et+accompagner+les+u9lisateurs+dans+leurs+premières+analyses+ Big+Data+
  39. 39. DÉPLOYER'et+faire+du+Big+Data+un+ avantage+concurren9el+ • Industrialiser+la+collecte,+le+stockage+et+l'analyse+en+temps+réel+des+ données+produites+par+l'entreprise+ • Élargir,+organiser+et+sécuriser+l'accès+à+la+plateforme+d’entreprise++ • Capitaliser+les+bonnes+pra9ques,+meUre+en+place+les+normes+ d'u9lisa9on+et+accompagner+les+équipes+IT+ • Organiser+la+conduite+du+changement+pour+garan9r+l'adop9on+de+la+ démarche+Big+Data+par+tous+les+mé9ers+de+l'entreprise++ • MeUre+en+place+un+processus+d'améliora9on+con9nue+
  40. 40. Quelques références Big Data
  41. 41. Big Data & Business Intelligence Extension des technologies Big Data aux problématiques décisionnels afin de disposer d’une plate-forme de données unifiée, souple et scalable
  42. 42. Les différentes formes de BI Tableaux de bord dynamiques et évolutifs fournissant une aide au pilotage et à l’analyse de son activité BI d’Entreprise Rapports statiques/paramétrables pour suivre l’alignement de l’entreprise sur la stratégie et les objectifs définis BI Départementale Sources de données volumineuses stables, maitrisées et industrialisées Sources de données peu volumineuses, métiers, locales, évolutives et hors DSI BI Exploratoire Sources de données très volumineuses, peu ou pas structurées, collectées et/ou traitées au fil de l’eau Analyse exploratoire pour découvrir de nouveaux phénomènes, de nouvelles tendances. Identifier et supporter de nouvelles opportunités business Durée projet : ~24 mois Acteurs Projet : 80% IT 20% Métier Durée projet : Cycle de ~3 mois Acteurs Projet : 50% IT 50% Métier Durée projet : Perpétuellement en évolution Acteurs Projet : 100% IT + Key Data User
  43. 43. L’évolution de la BI + de Data + de détails pour tous (Users & Apps) Tableaux de bord dynamiques et évolutifs fournissant une aide au pilotage et à l’analyse de son activité BI d’Entreprise Rapports statiques/ paramétrables pour suivre l’alignement de l’entreprise sur la stratégie et les objectifs définis BI Départementale Sources de données volumineuses stables, maitrisées et industrialisées Sources de données peu volumineuses, métiers, locales, évolutives et hors DSI BI Exploratoire Sources de données très volumineuses, peu ou pas structurées, collectées et/ou traitées au fil de l’eau Analyse exploratoire pour découvrir de nouveaux phénomènes, de nouvelles tendances Identifier et supporter de nouvelles opportunités business
  44. 44. Les Big Data en remplacement de la BI BI d’Entreprise Sources de données volumineuses stables, maitrisées et industrialisées BI Exploratoire Sources de données très volumineuses, peu ou pas structurées, collectées et/ou traitées au fil de l’eau BI Départementale Sources de données peu volumineuses, métiers, locales, évolutives et hors DSI Peu ou pas structurées Structurées Structurées Peu ou pas Peu organisées Organisées organisées Chaudes Tièdes Froides Brutes Orientées Transformées Tableaux de bord dynamiques métier Rapports statiques / paramétrables pour l’entreprise Analyses exploratoires Apps Services
  45. 45. Architecture logique & applicative avec un ecosystème Hadoop Moteur de recherche Temps réel : ElasticSearch/SolR Transactions Temps réel : Hbase / Cassandra / etc. Requêtes Temps réel : Impala / Presto / Spark / etc. Transformations Batch : Map Reduce (Hive /Pig) Stockage HDFS / MAPRFS … Cluster élastique : CPU / RAM / Disk / Network Orchestration des traitements : ETL Données sources Ventes Web.com Logs Autres … API Accès Apps tierces Temps réel (R/W) Browser Apps Opérationnelles HTML Temps réel (Search / Pilotage) HTTP / REST / JSON Outils BI Apps Analytiques Données historisées Pour les 3 BI Files System / Shell SQL ODBC / JDBC Fichiers Échange de données par fichiers Input / Output Shell Interaction en ligne de commande Collecte et streaming : Flume, SyslogNG, Storm
  46. 46. www.digital-datafactory.com
  47. 47. 06/11/14 55 www.ysance.com

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