Faut-il avoir peur de la technique ? (G. Gay-Para)
Ue tice hpds analyse de traces
1. Analyse de traces d’apprentissage,
modélisation comportementale et
épistémique de l’apprenant
E. Sanchez – Jana Trgalova
Cours UE TICE HPDS - avril 2012 S2HEP
2. Des questions…
• Qu’est-ce qu’une trace numérique
d’apprentissage ?
• Comment peut-on les recueillir ?
• Comment peut-on les analyser ?
• Quels types d’informations apportent-elles ?
• Quel est l’intérêt de ces informations ?
3. Trace numérique d’apprentissage
« un enregistrement automatique d’éléments
d’interaction entre un utilisateur et son
environnement, dans le cadre d’une activité
donnée » (Laflaquière et Prié, 2007)
Histoire interactionnelle de l’activité, rendant
compte de l’aspect dynamique de l’apprentissage
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5. Diversité des traces
Nombre de messages échangés dans le forum de socialisation
au cours de la première semaine de la formation « Simuligne ».
Christophe REFFAY, Luigi LANCIERI, Quand l’analyse quantitative fait
parler les forums de discussion, Revue STICEF, Volume 13, 2006,
ISSN : 1764-7223, mis en ligne le 02/03/2007, http://sticef.org
7. Par le chercheur…
http://www.thewebconsulting.com
Modélisation comportementale -7
8. Modélisation épistémique
Wenger, E. (1987). Artificial intelligence and tutoring systems.
Los Altos, California: Morgan Kaufmann Publishers.
http://freelanceswitch.com
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11. Pourquoi s’intéresser aux traces ?
• Personnalisation des EIAH
– besoin de comprendre le comportement de
l’apprenant (ou groupe d’apprenants) utilisant un
EIAH
– possibilité de fournir à l’enseignant ou tuteur une
information précise et adéquate pour ses besoins
propres sur l’évolution individuelle et collective des
apprentissages
• Analyse des traces pour :
– contrôler et réguler l’activité d’apprentissage
– améliorer le scénario pédagogique
– la réingénierie des EIAH
12. Finalité d’exploitation des traces
• Exploitation en dehors de l’activité elle-
même
– chercheurs, analystes de l’activité,
concepteurs d’interface, créateurs de
scénarios pédagogiques
• Exploitation au sein même de l’activité
– A destination des acteurs concernés par
l’activité :
• Les tuteurs
• Les apprenants
• Le système lui-même : système adaptatif
Accès à la zone privée du travail de l’élève (brouillon : hésitations, essais infructueux) Identification plus précise des difficultés de l’élève
Par l’élève : recherche d’erreur attitude réflexive
Exploitation en dehors de l’activité elle-même A destination des chercheurs, analystes de l’activité (enseignant, tuteur…), concepteurs d’interface, créateurs de scénarii pédagogiques Exploitation au sein même de l’activité A destination des acteurs concernés par l’activité : Les tuteurs : ex. informations quantitatives résultant de traitements statistiques des traces numériques aidant le tuteur à encadrer les activités proposées Les apprenants : système réflexif Le système lui-même : système adaptatif (appui sur modèle de tâche et modèle de l’apprenant)