O documento descreve diferentes operações de extração de dados em bancos de dados, incluindo operações de conjunto, relacionais e junção. É apresentado exemplos de união, intersecção, diferença, produto cartesiano, projeção, seleção e junção em tabelas de dados.

1. Banco de Dados 1
Semana 03
OPERAÇÕES DE EXTRAÇÃO DE DADOS
1

2. Operação de Extração
de Dados
 Operações de Conjunto
 União
 Diferença
 Intersecção
 Produto Cartesiano
 Operações Relacionais
 Projeção
 Seleção
 Junção
 Divisão
2

3. Tabelas
Nome do
Produto
Preço
Melão 800 R$
Morango 150 R$
Maçã 120 R$
Limão 200 R$
Nome do
Produto
Preço
Melão 800 R$
Morango 150 R$
Pinhão 100 R$
Caqui 350 R$
3
Produto 1 Produto 2

4. União
 Extrai todos os produtos
incluídos na Tabela 1 e
Tabela 2
4
Nome do
Produto
Preço
Melão 800 R$
Morango 150 R$
Maçã 120 R$
Limão 200 R$
Pinhão 100 R$
Caqui 350 R$

5. Intersecção
 Extrai os produtos
inclusos nas duas
tabelas
5
Nome do
Produto
Preço
Melão 800 R$
Morango 150 R$

6. Diferença
 Extrai linhas de apenas uma das tabelas. Na intersecção os
dados existentes em uma tabela são excluídos da outra
6
Nome do
Produto
Preço
Pinhão 100 R$
Caqui 350 R$
Produtos 1 Produtos 2 Produtos 1 Produtos 2
Nome do
Produto
Preço
Maçã 120 R$
Limão 200 R$

7. Produto Cartesiano
CodProd Nome do Produto Preço
101 Melão 800 R$
102 Morango 150 R$
103 Maçã 120 R$
Cod Dest Nome Destino
12 Miami
23 Tóquio
25 Londres
7
CodProd Nome do Produto Preço CodDest Nome Destino
101 Melão 800 R$ 12 Miami
101 Melão 800 R$ 23 Tóquio
101 Melão 800 R$ 25 Londres
102 Morango 150 R$ 12 Miami
102 Morango 150 R$ 23 Tóquio
102 Morango 150 R$ 25 Londres
103 Maçã 120 R$ 12 Miami
103 Maçã 120 R$ 23 Tóquio
103 Maçã 120 R$ 25 Londres

8. Projeção 8
CodProd Nome do Produto Preço CodDest Nome Destino
101 Melão 800 R$ 12 Miami
101 Melão 800 R$ 23 Tóquio
101 Melão 800 R$ 25 Londres
102 Morango 150 R$ 12 Miami
102 Morango 150 R$ 23 Tóquio
102 Morango 150 R$ 25 Londres
103 Maçã 120 R$ 12 Miami
103 Maçã 120 R$ 23 Tóquio
103 Maçã 120 R$ 25 Londres
Nome do Produto Nome Destino
Melão Miami
Melão Tóquio
Melão Londres
Morango Miami
Morango Tóquio
Morango Londres
Maçã Miami
Maçã Tóquio
Maçã Londres
Operação que extrai colunas de uma
tabela.
Select NomeProduto, NomeDestino
from RelVendas

9. Seleção 9
CodProd Nome do Produto Preço CodDest Nome Destino
101 Melão 800 R$ 12 Miami
101 Melão 800 R$ 23 Tóquio
101 Melão 800 R$ 25 Londres
102 Morango 150 R$ 12 Miami
102 Morango 150 R$ 23 Tóquio
102 Morango 150 R$ 25 Londres
103 Maçã 120 R$ 12 Miami
103 Maçã 120 R$ 23 Tóquio
103 Maçã 120 R$ 25 Londres
CodProd Nome do Produto Preço CodDest Nome Destino
101 Melão 800 R$ 12 Miami
101 Melão 800 R$ 23 Tóquio
101 Melão 800 R$ 25 Londres
CodProd Nome do Produto Preço CodDest Nome Destino
101 Melão 800 R$ 12 Miami
102 Morango 150 R$ 12 Miami
103 Maçã 120 R$ 12 Miami
Operação que extrai linhas de uma
tabela
Select *from RelVendas
Where CodProd=101

10. Projeção e Seleção 10
CodProd Nome do Produto Preço CodDest Nome Destino
101 Melão 800 R$ 12 Miami
101 Melão 800 R$ 23 Tóquio
101 Melão 800 R$ 25 Londres
102 Morango 150 R$ 12 Miami
102 Morango 150 R$ 23 Tóquio
102 Morango 150 R$ 25 Londres
103 Maçã 120 R$ 12 Miami
103 Maçã 120 R$ 23 Tóquio
103 Maçã 120 R$ 25 Londres
Nome do Produto Nome Destino
Melão Miami
Melão Tóquio
Melão Londres
Morango Miami
Morango Tóquio
Morango Londres
Maçã Miami
Maçã Tóquio
Maçã LondresSelect NomeProduto, NomeDestino from
RelVendas
Where NomeDestino = “Miami”
Nome do Produto Nome Destino
Melão Miami
Morango Miami
Maçã Miami

11. Junção 11
CodProd Nome do
Produto
Preço
101 Melão 800 R$
102 Morango 150 R$
103 Maçã 120 R$
104 Limão 200 R$
Data CodProd Qtd
1/11 102 1100
1/11 101 300
5/11 103 1800
8/11 101 500
CodProd Nome do
Produto
Preço Data Qtd
102 Morango 150 R$ 1/11 1100
101 Melão 800 R$ 1/11 300
103 Maçã 120 R$ 5/11 1800
101 Melão 800 R$ 8/11 500

12. Divisão
 Operação que extrai as linhas
cujos valores de coluna
correspondem aqueles na
segunda tabela, mas apenas
retorna colunas que não existam
nessa última
12
CodDest Destino Data
12 Miami 5/3
12 Miami 10/3
23 Tóquio 5/3
25 Londres 21/3
30 Santos 25/3
23 Tóquio 10/3
CodDest Destino
12 Miami
23 Tóquio
Data
5/3
10/3