SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  40
LUM ,[object Object],Dries, Emanuel en Thibo
Inhoud ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Inhoud
vervoer
Achtergrond
Collan & Tétard ,[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],Andere vakgebieden
Opbouw
Solution selection
User needs
User state
[object Object],[object Object]
LUM volgens Kotler
4 grote factoren ,[object Object],[object Object]
Intensiteit
Andere Modellen
Theory of Reasoned Action (TRA) ,[object Object],[object Object],[object Object]
Technology Acceptance Model (TAM) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Unified Theory of Acceptance and use of Technology (UTAUT) ,[object Object],[object Object],[object Object]
Diffusion of Innovations theory ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Task-technology fit (TTF) ,[object Object],[object Object]
Cognitive Fit Theory (CFT) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Toepassingen
Persona
Nieuwe technologie
Usability Rapport
Wireframes
Kijk naar anderen
Zijn er nog?
Praktische voorbeelden
Douche vs Bad
Koken vs Uithalen
Tekenen vs Tablet
naar de les vs thuis blijven
Facebook VS  Google Plus Google Plus
Conclusie
[object Object],[object Object],[object Object],Positieve punten
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Negatieve punten
Bronnen
Bronnen ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Contenu connexe

Similaire à Lazy Users Model

200916 (wr) v1 gastcollege implementatie e learning avans plus september 2020
200916 (wr) v1 gastcollege implementatie e learning avans plus september 2020200916 (wr) v1 gastcollege implementatie e learning avans plus september 2020
200916 (wr) v1 gastcollege implementatie e learning avans plus september 2020WilfredRubens.com
 
230417 (WR) v1 Gastcollege implementatie e-learning FCe april 2023.pdf
230417 (WR) v1 Gastcollege implementatie e-learning FCe april 2023.pdf230417 (WR) v1 Gastcollege implementatie e-learning FCe april 2023.pdf
230417 (WR) v1 Gastcollege implementatie e-learning FCe april 2023.pdfWilfredRubens.com
 
Hoe Maak Je Een Omgevingsverkenning Effectief Kvw
Hoe Maak Je Een Omgevingsverkenning Effectief KvwHoe Maak Je Een Omgevingsverkenning Effectief Kvw
Hoe Maak Je Een Omgevingsverkenning Effectief KvwWim Korver
 
160205 (wr) v1 gastcollege implementatie e learning fontys
160205 (wr) v1 gastcollege implementatie e learning fontys160205 (wr) v1 gastcollege implementatie e learning fontys
160205 (wr) v1 gastcollege implementatie e learning fontysWilfredRubens.com
 
190415(wr) v1 gastcollege implementatie e learning avans plus april 2019
190415(wr) v1 gastcollege implementatie e learning avans plus april 2019190415(wr) v1 gastcollege implementatie e learning avans plus april 2019
190415(wr) v1 gastcollege implementatie e learning avans plus april 2019WilfredRubens.com
 
Gastcollege e learning trends avans plus januari 2020
Gastcollege e learning trends avans plus januari 2020Gastcollege e learning trends avans plus januari 2020
Gastcollege e learning trends avans plus januari 2020WilfredRubens.com
 
190906 (wr) v1 webinar activerend leren avans plus 2019
190906 (wr) v1 webinar activerend leren avans plus 2019190906 (wr) v1 webinar activerend leren avans plus 2019
190906 (wr) v1 webinar activerend leren avans plus 2019WilfredRubens.com
 
Keynote kunnen we onderwijs en opleiden verbeteren met leertechnologie radboud
Keynote kunnen we onderwijs en opleiden verbeteren met leertechnologie radboudKeynote kunnen we onderwijs en opleiden verbeteren met leertechnologie radboud
Keynote kunnen we onderwijs en opleiden verbeteren met leertechnologie radboudWilfredRubens.com
 
231130 (WR) v1 ChatGPT en leren Nederlandse Vereniging van Ziekenhuizen.pdf
231130 (WR) v1 ChatGPT en leren Nederlandse Vereniging van Ziekenhuizen.pdf231130 (WR) v1 ChatGPT en leren Nederlandse Vereniging van Ziekenhuizen.pdf
231130 (WR) v1 ChatGPT en leren Nederlandse Vereniging van Ziekenhuizen.pdfWilfredRubens.com
 
Gastcollege implementatie e learning avans plus 2018
Gastcollege implementatie e learning avans plus 2018Gastcollege implementatie e learning avans plus 2018
Gastcollege implementatie e learning avans plus 2018WilfredRubens.com
 
Onderwerp Naar Onderzoeksvraag - Thema 3 Scriptieworkshop
Onderwerp Naar Onderzoeksvraag - Thema 3 ScriptieworkshopOnderwerp Naar Onderzoeksvraag - Thema 3 Scriptieworkshop
Onderwerp Naar Onderzoeksvraag - Thema 3 ScriptieworkshopPim Schaaf
 
7 Problemen en 9 Vragen voor Opleiders
7 Problemen en 9 Vragen voor Opleiders7 Problemen en 9 Vragen voor Opleiders
7 Problemen en 9 Vragen voor OpleidersHans de Zwart
 
Toegepaste Cognitieve Psychologie in de educatieve praktijk
Toegepaste Cognitieve Psychologie in de educatieve praktijkToegepaste Cognitieve Psychologie in de educatieve praktijk
Toegepaste Cognitieve Psychologie in de educatieve praktijkEllen Schuurink
 
Implementeren van-onderwijstechnologie
Implementeren van-onderwijstechnologieImplementeren van-onderwijstechnologie
Implementeren van-onderwijstechnologieitslearning Nederland
 
Implementeren van onderwijstechnologie
Implementeren van onderwijstechnologieImplementeren van onderwijstechnologie
Implementeren van onderwijstechnologieTim Remmers
 
Masterclass blended learning next higher education 2015
Masterclass blended learning next higher education 2015Masterclass blended learning next higher education 2015
Masterclass blended learning next higher education 2015WilfredRubens.com
 
140114 (wr) v1 implementatie e learning fontys post hbo elearning
140114 (wr) v1 implementatie e learning fontys post hbo elearning 140114 (wr) v1 implementatie e learning fontys post hbo elearning
140114 (wr) v1 implementatie e learning fontys post hbo elearning WilfredRubens.com
 
Master Thesis Data Governance Maturity Model - Jan Merkus MSc
Master Thesis Data Governance Maturity Model - Jan Merkus MScMaster Thesis Data Governance Maturity Model - Jan Merkus MSc
Master Thesis Data Governance Maturity Model - Jan Merkus MScJan Merkus
 
181009 (wr) v1 webinar activerend leren avans plus 2018
181009 (wr) v1 webinar activerend leren avans plus 2018181009 (wr) v1 webinar activerend leren avans plus 2018
181009 (wr) v1 webinar activerend leren avans plus 2018WilfredRubens.com
 

Similaire à Lazy Users Model (20)

200916 (wr) v1 gastcollege implementatie e learning avans plus september 2020
200916 (wr) v1 gastcollege implementatie e learning avans plus september 2020200916 (wr) v1 gastcollege implementatie e learning avans plus september 2020
200916 (wr) v1 gastcollege implementatie e learning avans plus september 2020
 
230417 (WR) v1 Gastcollege implementatie e-learning FCe april 2023.pdf
230417 (WR) v1 Gastcollege implementatie e-learning FCe april 2023.pdf230417 (WR) v1 Gastcollege implementatie e-learning FCe april 2023.pdf
230417 (WR) v1 Gastcollege implementatie e-learning FCe april 2023.pdf
 
Hoe Maak Je Een Omgevingsverkenning Effectief Kvw
Hoe Maak Je Een Omgevingsverkenning Effectief KvwHoe Maak Je Een Omgevingsverkenning Effectief Kvw
Hoe Maak Je Een Omgevingsverkenning Effectief Kvw
 
160205 (wr) v1 gastcollege implementatie e learning fontys
160205 (wr) v1 gastcollege implementatie e learning fontys160205 (wr) v1 gastcollege implementatie e learning fontys
160205 (wr) v1 gastcollege implementatie e learning fontys
 
190415(wr) v1 gastcollege implementatie e learning avans plus april 2019
190415(wr) v1 gastcollege implementatie e learning avans plus april 2019190415(wr) v1 gastcollege implementatie e learning avans plus april 2019
190415(wr) v1 gastcollege implementatie e learning avans plus april 2019
 
Gastcollege e learning trends avans plus januari 2020
Gastcollege e learning trends avans plus januari 2020Gastcollege e learning trends avans plus januari 2020
Gastcollege e learning trends avans plus januari 2020
 
190906 (wr) v1 webinar activerend leren avans plus 2019
190906 (wr) v1 webinar activerend leren avans plus 2019190906 (wr) v1 webinar activerend leren avans plus 2019
190906 (wr) v1 webinar activerend leren avans plus 2019
 
Keynote kunnen we onderwijs en opleiden verbeteren met leertechnologie radboud
Keynote kunnen we onderwijs en opleiden verbeteren met leertechnologie radboudKeynote kunnen we onderwijs en opleiden verbeteren met leertechnologie radboud
Keynote kunnen we onderwijs en opleiden verbeteren met leertechnologie radboud
 
Ord2010 tpck in de ilo 23062010_final
Ord2010 tpck in de ilo 23062010_finalOrd2010 tpck in de ilo 23062010_final
Ord2010 tpck in de ilo 23062010_final
 
231130 (WR) v1 ChatGPT en leren Nederlandse Vereniging van Ziekenhuizen.pdf
231130 (WR) v1 ChatGPT en leren Nederlandse Vereniging van Ziekenhuizen.pdf231130 (WR) v1 ChatGPT en leren Nederlandse Vereniging van Ziekenhuizen.pdf
231130 (WR) v1 ChatGPT en leren Nederlandse Vereniging van Ziekenhuizen.pdf
 
Gastcollege implementatie e learning avans plus 2018
Gastcollege implementatie e learning avans plus 2018Gastcollege implementatie e learning avans plus 2018
Gastcollege implementatie e learning avans plus 2018
 
Onderwerp Naar Onderzoeksvraag - Thema 3 Scriptieworkshop
Onderwerp Naar Onderzoeksvraag - Thema 3 ScriptieworkshopOnderwerp Naar Onderzoeksvraag - Thema 3 Scriptieworkshop
Onderwerp Naar Onderzoeksvraag - Thema 3 Scriptieworkshop
 
7 Problemen en 9 Vragen voor Opleiders
7 Problemen en 9 Vragen voor Opleiders7 Problemen en 9 Vragen voor Opleiders
7 Problemen en 9 Vragen voor Opleiders
 
Toegepaste Cognitieve Psychologie in de educatieve praktijk
Toegepaste Cognitieve Psychologie in de educatieve praktijkToegepaste Cognitieve Psychologie in de educatieve praktijk
Toegepaste Cognitieve Psychologie in de educatieve praktijk
 
Implementeren van-onderwijstechnologie
Implementeren van-onderwijstechnologieImplementeren van-onderwijstechnologie
Implementeren van-onderwijstechnologie
 
Implementeren van onderwijstechnologie
Implementeren van onderwijstechnologieImplementeren van onderwijstechnologie
Implementeren van onderwijstechnologie
 
Masterclass blended learning next higher education 2015
Masterclass blended learning next higher education 2015Masterclass blended learning next higher education 2015
Masterclass blended learning next higher education 2015
 
140114 (wr) v1 implementatie e learning fontys post hbo elearning
140114 (wr) v1 implementatie e learning fontys post hbo elearning 140114 (wr) v1 implementatie e learning fontys post hbo elearning
140114 (wr) v1 implementatie e learning fontys post hbo elearning
 
Master Thesis Data Governance Maturity Model - Jan Merkus MSc
Master Thesis Data Governance Maturity Model - Jan Merkus MScMaster Thesis Data Governance Maturity Model - Jan Merkus MSc
Master Thesis Data Governance Maturity Model - Jan Merkus MSc
 
181009 (wr) v1 webinar activerend leren avans plus 2018
181009 (wr) v1 webinar activerend leren avans plus 2018181009 (wr) v1 webinar activerend leren avans plus 2018
181009 (wr) v1 webinar activerend leren avans plus 2018
 

Plus de Emanuel Liefsoens

Plus de Emanuel Liefsoens (7)

Pecha Kucha: Machtige Media
Pecha Kucha: Machtige MediaPecha Kucha: Machtige Media
Pecha Kucha: Machtige Media
 
The Black Can
The Black CanThe Black Can
The Black Can
 
Luidsprekersproject
LuidsprekersprojectLuidsprekersproject
Luidsprekersproject
 
Designatelier: Uitgewerkt prototype
Designatelier: Uitgewerkt prototypeDesignatelier: Uitgewerkt prototype
Designatelier: Uitgewerkt prototype
 
ppt Studentendebat Hasselt
ppt Studentendebat Hasseltppt Studentendebat Hasselt
ppt Studentendebat Hasselt
 
Designatelier: zine
Designatelier: zineDesignatelier: zine
Designatelier: zine
 
Emanuel in zijn vrije tijd
Emanuel in zijn vrije tijdEmanuel in zijn vrije tijd
Emanuel in zijn vrije tijd
 

Notes de l'éditeur

  1. De meeste theorieën tot nu toe leggen de focus op de technologie zelf. Daarom zijn er tot nu nog maar weinig modellen die uitleggen hoe de gebruiker zijn oplossingen selecteert als er meerdere oplossingen mogelijk zijn.
  2. De bedoeling van het LUM is dus het proberen te verklaren hoe een individu zijn of haar selectie maakt van mogelijke oplossingen tot een probleem.
  3. De persoon zal altijd de oplossing kiezen dat het minste inspanning vergt.
  4. Het individu zal in dit geval iets nodig hebben om een probleem op te lossen. Zoals een trein-ticket, internet of teletekst, ... Dit is de ruwe behoefte.
  5. De individu zal hier beïnvloed worden door zijn omgeving e de staat waarin hij zich bevind. Leeftijd, geslacht, sociale omgeving, cultuur, ervaringen, etc. om een probleem op te lossen.
  6. De meeste theorieën tot nu toe leggen de focus op de technologie zelf. Daarom zijn er tot nu toe nog maar weinig modellen dat uitleggen hoe de gebruiker zijn oplossingen selecteert als er meerdere oplossingen mogelijk zijn.
  7. Volgens Kotler wordt de “user needs” een motief wanneer het op een voldoende niveau van intensiteit wordt beleefd. De “need” moet van een grote intensiteit worden voorzien om het geheel te vervolledigen. Deze grootte van is van groot belang of de gebruiker deze oplossingen nu gaat kiezen of niet.
  8. - 1975 door Fishbein en Ajzen - ontgroeid uit sociale psychologie, waarom en hoe attitude gedrag beïnvloed - TRA probeert gedrag uit te leggen en te voorspellen, gebaseerd op geloof, attitude en intentie. - Attitude wordt gevormd door verschillende types van geloof dat een persoon doorheen zijn leven verzameld - Normative beliefs about behavior X = hoe de maatschappij denkt over dat gedrag - Subjective norm concerning behavior X = hoe het individu zelf denkt over dat gedrag
  9. - adaptatie van TRA, om te laten werken in de wereld van informatie systemen (IT) - 1986 door Fred Davis, herdefinieert in 1989 door hemzelf en wederom in 1989 door hemzelf, Bagozzi ( Professor of Behavioral Science in Management) en Warshaw - het bekijkt hoe gebruikers technologie gaan accepteren en gebruiken
  10. - door Venkatesh in 2003 - probeert uit te leggen wat de intentie van een gebruiker is bij het gebruiken van een informatie systeem, alsook het opvolgende gedrag van gebruikers - is een completer model dat TAM - houd rekening (direct) met performance expectancy, effort expectancy, social influence en facilitating conditions (versimpelde condities voor het gebruik - houd ook rekening (indirect) met geslacht, leeftijd, ervaring en bereidheid om te gebruiken
  11. - door Rogers in 1962 - verklaart hoe iets verspreid wordt (van voedsel tot technologie) - hangt af van: de innovatie, de communicatie, in een sociaal systeem, over een bepaalde tijd - hangt ook af het type individueel dat de innovatie gebruikt en zijn perceptie van de innovatie
  12. - door Goodhue en Thompson in 1995 - probeert te verklaren hoe goed een technologie een gebruiker helpt bij het uitvoeren van zijn taken - hangt af van task characteristics (de karakteristieken van de taak), technology characteristics (de karakteristieken van de technologie), utilization (het gebruik van een systeem, wat men er van verwacht en hoe vaak men het wilt gebruiken) en performance impact (de ervaren impact op effectiviteit, productiviteit en prestatie)
  13. - door Vessey in 1991 - probeert uit te leggen dat het oplossen van een probleem afhangt van de representatie van het probleem en de taak die het probleem gaat oplossen. Deze twee vormen een mentale representatie van het probleem, die uiteindelijk leid naar de oplossing
  14. hoe kunnen we dit model toepassen als CMD’er
  15. User needs & user state zijn zeer belangrijke termen in dit gebruikersgericht model. Een persona opstellen is dus belangrijk om te kijken voor wie we (als CMD-er) ontwerpen. Iedere persoon heeft zijn eigen noden en beperkingen om aan deze noden. Budget, tijd, locatie, ... Designers moeten daarom constant in het achterhoofd houden voor wie ze ontwerpen.
  16. Voorbeeld: Het ontwerp van deze tablet is een concrete toepassing op de “user needs” & de “user state”. Alleszins de marketingcampagne rond deze tablet suggereerde sterk naar de voordelen die deze Ipad met zich kon meebrengen. Men kan er namelijk snel mee op het internet, mails checken, enz. maar niet op een klein scherm zoals dat van een smartphone
  17. Een usability-rapport gaat na of er zwakke punten zijn in de toepassing (website, app, ...) die een CMD-er heeft gecreërd en doelt dus sterk op het gebruikersgemak.
  18. Een wireframe zorgt ervoor dat wij als designer onze fouten snel kunnen opsporen, zonder al héél wat tijd te hebben gestoken in het coderen van het ontwerp. Net als bij een usability-rapport kunnen we dankzij deze wireframes nagaan of er zwakke punten zijn in de toepassing (website, app, ...) die een CMD-er heeft gecreërd en doelt dus eveneens op het gebruikersgemak.
  19. Mensen zoeken niet graag, vandaar dat de meeste software met dezelfde doeleinde sterke gelijkenissen hebben. De meeste word-gebruikers kennen volgens onderzoeken 90% van de functies niet, omdat ze die niet nodig hebben. Gebruikers doen enkel moeite om te leren wat ze nodig hebben. Het is dus belangrijk als designer om steeds te kijken naar andere werken binnen hetzelfde genre. OPGELET: is niet hetzelfde als plagiaat plegen + vernieuwende ideeën moeten steeds kunnen! (bv. sites van voetbalclubs lijken allemaal sterk op elkaar, maar toch met een eigen idenditeit.
  20. Eventuele toepassingen die tijdens les worden genoemd hier noteren...
  21. hierbij gaan we het model zelf toepassen op enkele voorbeelden
  22. de minste inspanning voor iets te posten, een foto toe te voegen, een spelletje te spelen en een comment te plaatsen
  23. opsomming van positieve en negatieve punten van dit model
  24. - Eén van de eerste theorieën die gebruikersgericht is ipv gericht op de technologie - In het dagelijkse leven gaan we vaak de gemakkelijkste oplossing kiezen voor een probleem, in dit model wordt dit wetenschappelijk toegepast (law of the least effort) - op vele domeinen kan dit model worden toegepast, zoals al duidelijk werd bij de toepassingen en voorbeelden
  25. - Aangezien dit een wetenschappelijk model is, is het belangrijk om een duidelijk bewijs te hebben van de doeltreffendheid van dit model. Helaas zijn er voorlopig nog geen grote studies gebeurd die de doeltreffendheid kan bewijzen. - Gewoonte en kwaliteit kunnen mede het keuzeproces van de gebruiker bepalen, nochtans worden ze voorlopig niet uitdrukkelijk in de theorie opgenomen. Ook al kan men deze bezien als delen van “effort” en “user needs”. - Volgens Kotler moeten motivatie, perceptie en leercapaciteit worden toegevoegd aan het model (samengesmolten als perceived effort=intensiteit): => perceived effort: de moeite die in hoofde van de gebruiker moet gedaan worden om te komen tot een bepaald resultaat => motivatie: hoe graag wil de gebruiker zijn “need” bevredigen, bv. in de marketing zijn er producten waar consumenten meer moeite voor willen doen dan andere (Merkkledij vs tandpasta) => perceptie: wat verwacht een gebruiker van bepaalde keuzes. =>leercapaciteit: indien iets moeilijker is om te leren, zullen enkele gebruikers afzien van deze keuzemogelijkheid. - Verwarrend: Wat is gemakkelijker? User Needs en User State kunnen zeer breed bekeken worden.