Le slides della lezione tenuta alle startup Working Capital: tutto quello che avreste voluto sapere sui big data con i casi di studio di AIDA Monitoring
DEALS, MAYORS E SOCIAL MEDIA: DAGLI STRUMENTI AL LOCAL MARKETING
Big Data, Bigger Practices
1. BIG DATA,
BIGGER PRACTICES
TUTTO CIÒ CHE DOVRESTE SAPERE SUI BIG DATA
(PRIMA DI FONDARE UNA STARTUP IN QUEST’AMBITO)
Emanuela Zaccone
Working Capital Accelerator – Mentorship Program
Roma, 15 ottobre 2013
2. Cos’è big in «Big» Data?
Variety
Volume
Velocity
+VERACITY, intesa come integrità dei dati
orientata al decision making
5. Oltre la data analysis
La Data Analysis è solo una parte del data workflow
Dati non strutturati vs. strutturati
Data engineers vs. Data scientists
Trends:
> Data viz
> Cloud computing
*Fonte: O’Reilly Strata
5
6. Le trappole
1 CONFIRMATION BIAS
2 IRRILEVANZA
3 CAUSA VS. CORRELAZIONE
4 SIGNIFICATIVITÀ STATISTICA
5 AZIONE VS. INTENZIONE
*Altri casi qui: http://bit.ly/BigDataPitfalls
6