SULEIMA YUCIN ESTRELLA JUAREZ BENJAMIN BAUTISTA MARIO ALBERTO LEZAMA

1. PRUEBA Z PARA MUESTRAS GRANDES HIPOTESIS: Enunciado acerca del valor de un parámetro poblacional.

2. PRUEBA DE HIPOTESIS Procedimiento basado en la evidencia muestral y en la teoría de probabilidad que se emplea para determinar si la hipótesis es un enunciado razonable y no debe rechazarse o si es irracionable y debe ser rechazada.

3. PROCEDIMIENTO DE 5 PASOS PARA PROBAR UNA HIPOTESIS

4. PASO 1

5. PLANTEAMIENTO DE HIPOTESIS. - Ho: Hipotesis Nula - H1: Hipotesis Alternativo

6. Hipótesis Nula: Una afirmación o enunciado tentativo que se realiza acerca del valor de un parámetro poblacional. Por lo común en una afirmación de que el parámetro de población tiene valor especifico.

7. Hipotesis Alternativa: Una afirmacion o enunciado que se aceptara si los datos muestrales proporcionan amplia evidencia de que la hipotesis nula es falsa

8. PASO 2.- NIVELES DE SIGNIFICACION.

9. El riesgo que se asume acerca de rechazar la hipótesis nula cuando en realidad deben asemejarse por ser verdadera. El nivel de significación se denota mediante la letra griega sigma.

10. No hay un nivel de significación que se aplique a todos los estudios que implican muestreo. Deben tomarse una decisión de usar el nivel 0.05, el nivel 0.01, el 0.10 o cualquier otro nivel entre 0 y 1

11. Como investigador debe decidir el nivel de significación antes de formular una regla de decisión y recopilar datos muéstrales.

12. ERROR TIPO 1.- La probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es verdadera.

13. ERROR TIPO 2.- La probabilidad de aceptar la hipotesis nula cuando en realidad es falsa.

14. PASO 3.- ESTADISTICO DE PRUEBA

15. Un valor, determinado a partir de la información muestral, que se utiliza para aceptar o rechazar la hipótesis nula.

16. PASO 4.- REGLA DE DECISION

17. Es una regla simple la cual es una afirmacion de las condiciones bajo las que se acepta la hipótesis nula.

18. PASO 5.- TOMA DE DECISION

19. Es la toma de decisión si se debe aceptar o rechazar la hipótesis nula.

20. Pruebas unilateral o de un extremo

21. La hipótesis planteada se formula con ≥ o ≤ H0 : µ ≥ 200 H0 : µ ≤ 200 H1 : µ < 200 H1 : µ > 200

22. En las pruebas de hipótesis para la media (μ), cuando se conoce la desviación estándar (σ) poblacional, o cuando el valor de la muestra es grande (30 o más), el valor estadístico de prueba es z y se determina a partir de:

23. El valor estadístico z, para muestra grande y desviación estándar poblacional desconocida se determina por la ecuación:

24. En la prueba para una media poblacional con muestra pequeña y desviación estándar poblacional desconocida se utiliza el valor estadístico t.

25. PRUEBA DE HIPOTESIS BILATERAL.

26. Prueba bilateral o de dos extremos: la hipótesis planteada se formula con la igualdad. Ejemplo H0 : µ = 200 H1 : µ ≠ 200

28. SULEIMA YUCIN CRUZ GONZALEZ

29. ALMA ESTRELLA JUÁREZ GARCÍA

30. BENJAMIN BAUTISTA SANCHEZ