Dado que la ciencia de datos es un campo emergente con un amplio rango de requerimientos, algunas compañías crean programas de capacitación internos especializados para obtener las habilidades que ellos quieren y necesitan. A los científicos de datos de los conoce como Súper héroes del Big Data

1. La ciencia de los datos
Dado que la ciencia de datos es un campo emergente con un amplio rango de
requerimientos, algunas compañías crean programas de capacitación internos
especializados para obtener las habilidades que ellos quieren y necesitan. A los
científicos de datos de los conoce como Súper héroes del Big Data”
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2. Una nueva profesión
Un número creciente de firmas en el mercado se encuentran buscandoun
perfil de gente muy especial. En una reciente encuesta realizada por New
Vantage Partners, el 70% de las organizaciones consultadas dijo que
planeaban la contratación de científicos de datos, una función que en la
encuesta se definecomo"laaplicacióndediferentesnivelesdeestadísticas,
visualizacionesdedatos,programacióndecomputadoras, mineríadedatos,
aprendizaje automático, y la ingeniería de base de datos para resolver
problemas complejos ."
Sin embargo, no estaban seguros que serían capaces de encontrar a estos
especialistas. El 80 % de ellos tuvieron dificultades para llenar estas
posiciones. La profesión de análisis no es novedosa pues en áreas como
astronomía existen este tipo de recursos. Pero las nuevas tecnologíaspara
el tratamiento de grandes volúmenes de información, puestas en marcha
por firmas como Google, Yahoo, facebook, Linkedin y otras abrieron otro
perfil para el profesional.
Aunque no todos pueden estar de acuerdo en lo que hacen los ​científicos
de datos​, parece que casi todo el mundo cree que no hay suficientes
profesionales para satisfacer la demanda. De hecho, se espera que, en
Estados Unidos, en los siguientes años se requieran entre 140.000 a
190.000 personas con experiencia en análisis de datos.
Debido a esta escasez, las compañías están desarrollando algunas formas
creativas para engrosar las filas desusprofesionalesdedatos.Porejemplo,
un proveedor de software de análisis de datos y servicios de consultoría,
crea equipos formados por diferentes tipos especialistas en lugar detratar
de encontrar personas con todas las habilidades de datos necesarias de
manera tal que entre ellos se complementen.
Crecimiento de sus propios científicos
Una firma dedicada a proveer soluciones empresariales de datos,
implementó un programa basado en un entrenamiento específico.
Unas 130 personas han completado el programa de tres meses, que la
empresa ofrece en sus instalaciones en los suburbios de Chicago y
Bangalore. Los dos primeros meses implican aprendizaje en el aula, y los
participantes adquieren experiencia práctica con los datos "en vivo" en el
tercer mes. Ellos reciben un estipendio mensual durante todo el programa.
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3. El presidente y CEO de la compañía manifestóquelaidea espermitiralos
participantes "trabajar en proyectos reales para aplicar lo que han
aprendido " , bajo la supervisión de consultores de datos de alto niveldela
empresa. "Les damos una combinación de conocimientos, herramientas ,
tecnologías y nuestras metodologías , así como una experiencia del mundo
real en un campo de entrenamiento de nuestro centro de distribución. "
Un consultor de migración dedatosqueseconvirtióenexpertodespuésde
completar el programa, dijo que trabajar en estrecha colaboración con
consultores de alto nivel fue sindudaunaexperienciapositiva."Enlugarde
aprender solo acerca de la tecnología , se llega a ver cómo funciona e
interactúa con diferentes sistemas en un entorno de producción. Usted
también se relaciona con todounequipodepersonasquetienendiferentes
experiencias de las que se puede aprender, " dijo.
Puede ser un reto encontrar a los candidatos adecuados , manifestó el
Director senior de recursos humanos anivelmundial,engranpartedebido
a la novedad del campo."Losquehanidoporuncaminodeprogramacióno
ingeniería tradicional, en muchos casos, no han pensado en ello , ya queno
sabían nada de él", dijo .
Reclutamiento y Retención de Datos Científicos
Hay una escasez de personas interesadas en la ciencia de datosapesardel
creciente número de universidades estadounidenses que ofrecen
programas de estudio intensivo de datos . Para la empresa, una de las
mejores fuentes de candidatos son referencias de aquellos que ya han
completado el programa. "Las personas que han pasado por el programa y
tenido éxito han sido capaces de referir a las personas que han sido tan
exitoso como lo han hecho ", dijo el director de recursos humanos.
La compañía también trabaja con varias universidades ubicadas cerca de
sus centros de distribución para encontrar candidatos que estudian
ciencias de la computación o ingeniería y que podrían estar interesados en
seguir una carrera en ciencias de datos. Los requisitos principales son la
familiaridad con las ​bases de datos relacionales ​y programación SQL.
Un participante del programa, que ahora es un consultor de migración de
datos,, calificó el programa de " un excelente hallazgo en un mercado
laboral en busca de trabajadores con varios años de experiencia ", y elogió
la inclusión de la experiencia del mundo real. Él dijo: " Yo diría que las
oportunidades educativas similares son casi imposibles de encontrar. "
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4. A medida que el campo de la ciencia de datos madure atraerá " no sólo
techies y geeks ", sino también a los profesionales de una variedad de
orígenes. " Un buen consultor de datos requiere una buena dosis de
capacidad de comunicación ", dijo el ejecutivo responsable de los recursos
humanos. Retener a los alumnos es también una preocupación , dada la
demanda caliente para los profesionales de datos. La clave es darles una
senda de crecimiento agresivo con roles, compensación y oportunidades.
Escasez de científicos de datos
Un buen científico de datos es difícil de encontrar. Tan difícil que las
empresas deberían centrarse en la creación de pequeños equipos de
análisis que puedan recoger​interpretaciones de Big Data​.
Los científicosdedatossontancodiciadoscomounverdaderoRolexenuna
tienda de segunda mano - y casi tan difícil de encontrar. De hecho , las
organizaciones pueden tener que abandonar la búsqueda , dijo un
miembro del Instituto Internacional de Análisis (IIA ) en un evento
destinado a discutir sus ​predicciones anuales para la analítica ​.
Uno de sus ocho predicciones fue que habrá
una " continua escasez decientíficosdedatos,"
esa gente que puede ayudar a las empresas a
encontrar una ventaja competitiva de sus
grandes volúmenes de datos. Los expertos
aconsejan que, en lugar de centrarse en
encontrar el científico perfecto, las empresas
tendrán que crear pequeños equipos de análisis.
"Es muy difícil encontrar todos los conocimientos necesarios que se le
exigen a un científico de datos en una sola persona ", manifestó el director
de investigación del IIA y profesor visitante en la Escuela de Negocios de
Harvard. Los equipos de especialistas analíticos idealmente incluirían
conjuntos de habilidades en el análisis, la gestión de datos tradicional y las
comunicaciones interpersonales, con una saludable dosis de creatividad y
una voluntad de experimentar , dijo.
Debido aqueescasiimposibleencontrartodasestascualidadesenunasola
persona , las empresas están pensando cada vez más acerca de análisis de
equipos , agregó el director de investigaciones del IIA. " Creo que es
realmente la única manera de resolver el problema de disponibilidad . "
Mientras que las universidades comenzaron a responder a la demandacon
nuevas titulaciones orientadas a Big Data y la ciencia de datos, noseestán
abordando todas las habilidades. Un miembro de la facultad IIA, socio de
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5. una consultora de tecnología, mencionó una brecha en las habilidades de
gestión y los proyectos de ciencia de datos.
"Los directoresdelaobraclásicadelosproyectospuedennosercapacesde
entender cómo hacer un proyecto de trabajo de datos ágil," dijo. "No sé
donde estas habilidades se pondrán de manifiesto, pero será fundamental
para que estos proyectos funcionen."
La definición de científicos de datos evoluciona
Con cierto humor e ironía se ha dicho que los científicos de datos son
“estadísticos que tienen casa en Silicon Valley”.Hayquienesdicenqueserá
la profesión más sexy del siglo.
Las líneas entre los científicos dedatosyotrosprofesionalesdeanalíticase
desdibujan. Los profesionales deambasáreas,tantolos altamentetécnicos
como los menos técnicos de la profesión de análisisasumiráncadavezmás
funciones similares a los científicos.
Surgirá un nuevo conjunto de especialistas que pueden cerrar la brecha
entre TIyelnegocioporlaevolucióndesupensamientobásicoyelenfoque
de análisis para la ​toma de decisiones . En estos momento hay una
generación emergente de analistas que pueden proporcionar respuestas a
las preguntas complejas de negocio en un corto período de tiempo.
AlgunosexpertoscreenqueelBigDatasevaafundircadavezmásconel​BI
tradicional , y proporcionarán información a los empresarios a partir de
fuentes no estructuradas fusionándose con los estructurados. Para tomar
ventajas no es necesario tener un doctorado en ciencias.
Sin embargo, en la cienciadedatosesprobablequecontinúedominandola
participación de un fuerte enfoque en lasestadísticas.Alfinaldeldía,sinos
fijamos en los tipos de problemas que las personas se les pide resolver,
entran dentro de la estadística y otros métodos cuantitativos.
El análisis de grandes volúmenes de datos siguesiendoengranmedidauna
práctica emergente .
Fuentes: Enterprise Apps Today, Insight Data Science, Technology Review, EMC,
Information Week, Astic, HBR
Traducido y adaptado por la División Consultoría de EvaluandoSoftware.com
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