SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  43
Informatyka w zarządzaniu
(zintegrowane systemy informatyczne)

Ewa Białek
ewa@bicom.pl
www.whsz.bicom.pl/ewabialek
Wiele wymyślono po to,
żeby nie trzeba było myśleć
Karel Capek
Definicje

Ewa Białek

• System - jakikolwiek obiekt fizyczny lub abstrakcyjny, w
którym można wyróżnić jakieś wzajemnie powiązane dla
obserwatora elementy.
• System informatyczny - zbiór powiązanych ze sobą
elementów, którego funkcją jest przetwarzanie danych
przy użyciu techniki komputerowej.
APICS

• 1957 r. Powstanie APICS (American Production &
Inventory Control Society)
• Cele:

Ewa Białek

– opracowanie metod wykorzystania komputerów w zarządzaniu
organizacjami produkcyjnymi,
– tworzenie standardów wspomagających zarządzanie –
sterowanie produkcją.
Pojęcia podstawowe

Ewa Białek

•
•
•
•
•
•

MRP
MRPII
ERP
CRM
BI
KMS
Ewa Białek

Schemat
MRP

• MRP (Material Requirements Planning) - planowanie
zapotrzebowania materiałowego:
– techniki wspomagające zarządzanie produkcją,
– optymalizacja zapasów i procesu produkcyjnego.

Ewa Białek

• Standard opracowywano w latach 60-tych,
rozpowszechnił się wraz z upowszechnianiem się
komputerów.
MRP - założenia

Ewa Białek

• Towar powinien trafić do klientów w określonej przez
nich ilości w możliwie najkrótszym czasie.
• Wielkość produkcji danego towaru musi być dokładnie
zaplanowana.
• Wymusza to planowanie zakupu podzespołów i
materiałów potrzebnych do produkcji.
• Błędy planowania zwiększają koszty produkcji co
powoduje mniejszy zysk.
MRP - cele

Ewa Białek

• Redukcja zapasów.
• Dokładne określenie czasu dostawy surowców i
półproduktów.
• Dokładne wyznaczanie kosztów produkcji.
• Lepsze wykorzystanie infrastruktury (magazyny,
możliwości produkcyjne).
• Szybsza reakcja na zmiany w otoczeniu.
• Lepsza kontrola poszczególnych etapów produkcji.
MRP II

Ewa Białek

• MRP II (Manufacturing Resource Planning) – planowanie
zasobów produkcyjnych.
• Standard opublikowany w 1989r.
• Rozwinięcie standardu MRP – dodatkowe moduły
związane z procesem sprzedaży, wspomaganiem
podejmowania decyzji i inne.
Korzyści z MRP II
(kierownictwo)

Ewa Białek

• Spójny i efektywny sposób zarządzania całym
przedsiębiorstwem.
• Większa elastyczność zarządzania w trudnych
sytuacjach ekonomicznych.
• Dokładniejsza i bogatsza informacja o działaniu firmy na
wszystkich szczeblach.
Korzyści z MRP II
(sprzedaż, zaopatrzenie)

Ewa Białek

• Usprawnienie dostaw produktu do klienta.
• Sprawniejsze planowanie sprzedaży.
• Szybsza i dokładniejsza reakcja na zmiany potrzeb
klienta i sytuację na rynku.
• Lepsza kontrola stanów magazynowych i dostaw.
• Usprawnienie kontaktów z dostawcami.
Korzyści z MRP II
(produkcja)

Ewa Białek

•
•
•
•

Zwiększenie produkcji.
Lepsze wykorzystanie zasobów.
Zwiększenie wydajności.
Dokładniejsze i bardziej realistyczne plany produkcji.
Korzyści z MRP II
(finanse)

Ewa Białek

• Zmniejszenie kosztów magazynowania
materiałów/produktów.
• Szybszy cykl dostaw – szybszy przepływ pieniądza.
• Dokładniejsze informacje finansowe (koszty i
zyskowność produkcji).
ERP

Ewa Białek

• ERP (Enterprise Resource Planning) –planowanie
zasobów przedsiębiorstwa.
• Rozwinięcie systemów MRP/MRP II - dodatkowe moduły
– np. Finanse, Metody planowania sieciowego.
• W założeniu - integracja wszystkich aspektów pracy
przedsiębiorstwa.
Ewa Białek

ERP – obszary działania
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•

Magazynowanie
Zarządzanie zapasami
Śledzenie realizowanych dostaw
Planowanie produkcji
Zaopatrzenie
Sprzedaż
Kontakty z klientami
Księgowość
Finanse
Zarządzanie zasobami ludzkimi
Firma – przed ERP

Ewa Białek

• Każdy dział (kadry, finanse, płace) ma własny system
komputerowy.
• Każdy system przechowuje określone dane i zarządza
określonymi zadaniami.
• Wszelkie działania firmy (np. wypłacanie pensji
pracownikom) wymaga synchronizacji poszczególnych
systemów (np. stały numer pracownika).
• Komplikacje związane z przepływem informacji.
Firma – z ERP

Ewa Białek

• Jeden zintegrowany system zbudowany wokół jednej
składnicy danych.
• Wyeliminowanie problemów związanych z
synchronizacją danych.
• Mniejsza ilość danych - brak konieczności dublowania
danych w różnych systemach.
• Łatwiejsza, tańsza obsługa systemu informatycznego jeden zamiast wielu.
Korzyści z ERP

Ewa Białek

• Optymalizacja produkcji (jak najlepiej wyprodukować
dany produkt).
• Śledzenie zleceń – od przyjęcia do realizacji.
• Śledzenie dochodów – od planu do realizacji.
• Zarządzanie zależnościami w BOM (Bill Of Material).
• Synchronizacja zamówień podproduktów/materiałów,
stanów magazynowych i kosztów zakupów.
• Szczegółowa informacja finansowa.
ERP - systemy dedykowane

Ewa Białek

•
•
•
•
•
•

Transport, spedycja
Farmacja
Przemysł spożywczy
Serwis urządzeń i instalacji
Zarządzanie projektami budowlanymi
Przemysł ciepłowniczy
ERP II

Ewa Białek

• Dalsze rozszerzenie systemów ERP o dodatkowe
moduły.
• Otwarta architektura – możliwość łatwej integracji z
innymi systemami.
• Architektura rozproszona – skalowalność, duża
wydajność, odporność na awarie.
CRM

• CRM - Customer Relationship Management –
zarządzanie relacjami z klientem.
• Zestaw narzędzi i procedur istotnych w zarządzaniu
kontaktami z klientem.
• Rodzaje:

Ewa Białek

– operacyjny,
– analityczny,
– komunikacyjny.
Ewa Białek

• Systemy ERP - standardowa obsługa komórek
organizacyjnych.
• System CRM - uzupełnia systemy ERP, generując dane
najistotniejsze z punktu widzenia zarządzania firmą.
• ERP i CRM wzajemnie korzystają ze swoich zasobów: o
ile można korzystać jedynie z zasobów ERP to
korzystanie z danych CRM bez wymiany z ERP jest
niemożliwe.
CRM operacyjny

Ewa Białek

• Automatyzacja podstawowych procesów biznesowych
związanych z marketingiem, sprzedażą i serwisem.
• Śledzenie kontaktów z klientem w celu usprawnienia
obsługi.
• Przykładowe wykorzystanie: “call centers” (infolinia).
CRM komunikacyjny

• Odpowiada za komunikację z klientem.
• Różne kanały komunikacyjne: strona WWW, email, AVR
(Automated Voice Response), SMS.
• Cele komunikacyjnego CRM-u mogą obejmować:

Ewa Białek

– redukcję kosztów kontaktów z klientem,
– podniesienie ich jakości.
CRM analityczny

Ewa Białek

• Projektowanie efektywnych kampanii reklamowych.
• Analiza zachowań klientów – wspomaganie decyzji
dotyczących cen, nowych produktów itp.
• Wspomaganie planowania produkcji poprzez prognozy
popytu.
BI

• BI (Business Intelligence):

Ewa Białek

– analiza danych zgromadzonych w systemach informatycznych
(hurtowniach danych),
– określenie stanu obecnego oraz prognoz dotyczących
przedsiębiorstwa i rynku.
KMS

• KMS (Knowledge Management System):

Ewa Białek

– w wąskim znaczeniu system informatyczny, którego celem jest
wsparcie zarządzania wiedzą (ZW) w organizacji,
– w szerokim znaczeniu ogół działań (w tym system
informatyczny, system motywacyjny, system pomiarowy),
których celem jest wsparcie ZW w organizacji.
Pozostałe

Ewa Białek

• EIS - Executive Information System – system
wspomagania decyzji przeznaczony dla kierownictwa
wyższego szczebla.
• MIS - Management Information Systems – ogólniejszy
termin związany z gromadzeniem i analizą informacji w
celu wspomagania decyzji w biznesie.
• DSS - Decision Support Systems – systemy
wspomagania decyzji. Ułatwiają podejmowanie decyzji
na podstawie generowanych raportów i zestawień.
Ewa Białek

Schemat
Wybór zintegrowanego systemu
informatycznego
• Kryteria, które pozwolą zidentyfikować i wybrać
rozwiązanie spełniające oczekiwania przedsiębiorstwa:

Ewa Białek

–
–
–
–
–
–
–
–

specjalistyczna wiedza dotycząca wymiany systemu,
wyeliminowanie wdrażania metodą prób i błędów,
orientacja w branży,
wykorzystanie rozwoju technologii dla dobra firmy,
gwarancja skalowalności,
wysoki poziom pomocy technicznej i obsługi,
rzetelność i zaangażowanie,
zapewnienie zwrotu z inwestycji.
Ocena systemów informatycznych
Kryteria

Ewa Białek

• Przeznaczenie oprogramowania
• Główne aplikacyjne cechy oprogramowania
Przeznaczenie oprogramowania
(cz.1)

• Może obsługiwać przedsiębiorstwa:

Ewa Białek

– małe (do 3000 transakcji/mc, do 3000 indeksów, do 30
użytkowników),
– średnie (do 10 tys. transakcji/mc, do 10 tys. indeksów, do 60
użytkowników),
– duże (>10 tys. transakcji/mc, >10 tys. indeksów, >60
użytkowników),
– z rozbudowaną siecią dystrybucyjną,
– eksploatacji skomplikowanych urządzeń, np. elektrownia,
głównie gospodarka remontowa.
Przeznaczenie oprogramowania (cz.2)
• System obsługuje specyficzne wymogi rodzaju/gałęzi
przemysłu:

Ewa Białek

–
–
–
–
–
–
–
–
–

ciężki,
elektromaszynowy,
elektroniczny,
spożywczy - produkcja procesowa i dyskretna,
spożywczy - obsługa hodowli i kontraktacji,
chemiczny procesowy,
farmaceutyczny aparaturowy,
lekki,
meblarski.

• Najczęściej występujące gałęzie zastosowań w Polsce.
Główne aplikacyjne cechy
oprogramowania (cz.1)

Ewa Białek

• Obsługiwany typ produkcji:
– ETO - realizacja indywidualnych projektów (Engineering To
Order) projektowanie i realizacja,
– obsługa produkcji powtarzalnej (masowej),
– obsługa produkcji smukłej (Lean Production),
– obsługa produkcji zleceniowej (MTO),
– JIT (Just in time) w sferze produkcji,
– KANBAN w sferze produkcji i zaopatrzenia,
– obsługa produkcji ciągłej aparaturowej,
– możliwość konfiguracji zamówień jednostkowych z dostępnych
wariantów i opcji,
– obsługa produkcji specjalizowanej, np. wrażliwej na modę.
Główne aplikacyjne cechy
oprogramowania (cz.2)
• Obsługa sieci dystrybucyjnych:
– zarządzanie kontaktami z dostawcami (SRM),
– współpraca z klientami CRM,
– zarządzanie transportem.

Ewa Białek

• Obsługa majątku trwałego - gospodarka remontowa.
• Sterowanie jakością.
• APS - zaawansowane techniki planowania i
harmonogramowania.
• S&OP - planowanie sprzedaży i operacji.
Główne aplikacyjne cechy
oprogramowania (cz.3)

• Obsługiwane typy przedsiębiorstw:
– przedsiębiorstwo jednofirmowe,
– przedsiębiorstwo wielofirmowe,
– przedsiębiorstwo międzynarodowe.

Ewa Białek

• Obsługa Międzynarodowych Standardów
Sprawozdawczości Finansowej (MSSF).
Główne aplikacyjne cechy
oprogramowania (cz.4)

Ewa Białek

• Analizy ekonomiczno-finansowe - narzędzia.
• Rachunkowość zarządcza i sterowanie finansowe.
• System informacji zarządczej - Business Intelligence
(BI).
• Rachunek kosztów projektów zgodnie z MSR11.
• Rachunkowość zaangażowania projektu.
• Finansowa obsługa wytwarzania/montażu na
zamówienie.
Ewa Białek

40
Ewa Białek

źródło: www.biznes.benchmark.pl

41
Ewa Białek

źródło: www.biznes.benchmark.pl

42
Dziękuję za uwagę
Ewa Białek
ewa@bicom.pl
www.whsz.bicom.pl/ewabialek

Contenu connexe

Tendances

Lect 1 Introduction to ERP
Lect 1 Introduction to ERPLect 1 Introduction to ERP
Lect 1 Introduction to ERPWaqas Rafique
 
Introduction to data warehousing
Introduction to data warehousing   Introduction to data warehousing
Introduction to data warehousing Girish Dhareshwar
 
DATA Warehousing & Data Mining
DATA Warehousing & Data MiningDATA Warehousing & Data Mining
DATA Warehousing & Data Miningcpjcollege
 
Data warehousing - Dr. Radhika Kotecha
Data warehousing - Dr. Radhika KotechaData warehousing - Dr. Radhika Kotecha
Data warehousing - Dr. Radhika KotechaRadhika Kotecha
 
ETL and its impact on Business Intelligence
ETL and its impact on Business IntelligenceETL and its impact on Business Intelligence
ETL and its impact on Business IntelligenceIshaPande
 
Electricity load forecasting by artificial neural network model
Electricity load forecasting by artificial neural network modelElectricity load forecasting by artificial neural network model
Electricity load forecasting by artificial neural network modelIAEME Publication
 
Load Forecasting
Load ForecastingLoad Forecasting
Load Forecastinglinsstalex
 
System simulation & modeling notes[sjbit]
System simulation & modeling notes[sjbit]System simulation & modeling notes[sjbit]
System simulation & modeling notes[sjbit]qwerty626
 
Information System Slides for BS-IT & BSc Students
Information System Slides for BS-IT & BSc StudentsInformation System Slides for BS-IT & BSc Students
Information System Slides for BS-IT & BSc StudentsTalhaSetgi
 
Smart grid distribution system
Smart grid distribution systemSmart grid distribution system
Smart grid distribution systemAng Sovann
 
Executive Supportive System
Executive Supportive SystemExecutive Supportive System
Executive Supportive Systemsadhish jain
 
Introduction to Data Warehouse
Introduction to Data WarehouseIntroduction to Data Warehouse
Introduction to Data WarehouseShanthi Mukkavilli
 
ERP( enterprise resource planning)
ERP( enterprise resource planning)ERP( enterprise resource planning)
ERP( enterprise resource planning)Omer Maroof
 
System Analysis And Design
System Analysis And DesignSystem Analysis And Design
System Analysis And DesignLijo Stalin
 

Tendances (20)

Power System Review
Power System ReviewPower System Review
Power System Review
 
Charakterystyka informatycznych systemów komputerowych
Charakterystyka informatycznych systemów komputerowychCharakterystyka informatycznych systemów komputerowych
Charakterystyka informatycznych systemów komputerowych
 
Fitter Snacker
Fitter SnackerFitter Snacker
Fitter Snacker
 
Lect 1 Introduction to ERP
Lect 1 Introduction to ERPLect 1 Introduction to ERP
Lect 1 Introduction to ERP
 
Introduction to data warehousing
Introduction to data warehousing   Introduction to data warehousing
Introduction to data warehousing
 
DATA Warehousing & Data Mining
DATA Warehousing & Data MiningDATA Warehousing & Data Mining
DATA Warehousing & Data Mining
 
Data warehousing - Dr. Radhika Kotecha
Data warehousing - Dr. Radhika KotechaData warehousing - Dr. Radhika Kotecha
Data warehousing - Dr. Radhika Kotecha
 
ETL and its impact on Business Intelligence
ETL and its impact on Business IntelligenceETL and its impact on Business Intelligence
ETL and its impact on Business Intelligence
 
Electricity load forecasting by artificial neural network model
Electricity load forecasting by artificial neural network modelElectricity load forecasting by artificial neural network model
Electricity load forecasting by artificial neural network model
 
Load Forecasting
Load ForecastingLoad Forecasting
Load Forecasting
 
Badanie potrzeb użytkowników
Badanie potrzeb użytkownikówBadanie potrzeb użytkowników
Badanie potrzeb użytkowników
 
System simulation & modeling notes[sjbit]
System simulation & modeling notes[sjbit]System simulation & modeling notes[sjbit]
System simulation & modeling notes[sjbit]
 
Information System Slides for BS-IT & BSc Students
Information System Slides for BS-IT & BSc StudentsInformation System Slides for BS-IT & BSc Students
Information System Slides for BS-IT & BSc Students
 
PLC
PLCPLC
PLC
 
Smart grid distribution system
Smart grid distribution systemSmart grid distribution system
Smart grid distribution system
 
Executive Supportive System
Executive Supportive SystemExecutive Supportive System
Executive Supportive System
 
Introduction to Data Warehouse
Introduction to Data WarehouseIntroduction to Data Warehouse
Introduction to Data Warehouse
 
ERP( enterprise resource planning)
ERP( enterprise resource planning)ERP( enterprise resource planning)
ERP( enterprise resource planning)
 
System Analysis And Design
System Analysis And DesignSystem Analysis And Design
System Analysis And Design
 
Plc Basics
Plc BasicsPlc Basics
Plc Basics
 

En vedette

System Informacyjny A System Informatyczny Prezentacja
System Informacyjny A System Informatyczny PrezentacjaSystem Informacyjny A System Informatyczny Prezentacja
System Informacyjny A System Informatyczny PrezentacjaMaciek1111
 
VIADRUS HERCULES U22 - instrukcja obsługi i instalacji // Luskar Kraków
VIADRUS HERCULES U22 -  instrukcja obsługi i instalacji // Luskar KrakówVIADRUS HERCULES U22 -  instrukcja obsługi i instalacji // Luskar Kraków
VIADRUS HERCULES U22 - instrukcja obsługi i instalacji // Luskar KrakówLuskar - Z Nami Wybudujesz i Ogrzejesz
 
Lublin - Rzeka Bystrzyca
Lublin - Rzeka Bystrzyca Lublin - Rzeka Bystrzyca
Lublin - Rzeka Bystrzyca kkotlarczuk
 
Nauczyciel i uczeń w procesie dydaktyczno wychowawczym
Nauczyciel i uczeń w procesie dydaktyczno wychowawczymNauczyciel i uczeń w procesie dydaktyczno wychowawczym
Nauczyciel i uczeń w procesie dydaktyczno wychowawczymMartinez1986pl
 
A05 Wskazniki i rezultaty
A05 Wskazniki i rezultatyA05 Wskazniki i rezultaty
A05 Wskazniki i rezultatyUM Łódzkie
 
Bakterie beztlenowe
Bakterie beztlenoweBakterie beztlenowe
Bakterie beztlenoweJulia Dyda
 
Social Brand Footprint - styczeń 2014
Social Brand Footprint - styczeń 2014Social Brand Footprint - styczeń 2014
Social Brand Footprint - styczeń 2014NapoleonCat.com
 
Vigor workshop 2008 Gericht onderhandelen Arjan Broere
Vigor workshop 2008 Gericht onderhandelen Arjan BroereVigor workshop 2008 Gericht onderhandelen Arjan Broere
Vigor workshop 2008 Gericht onderhandelen Arjan Broereguest3f5ed9
 
Ti cwiczenia-word 2010-style
Ti cwiczenia-word 2010-styleTi cwiczenia-word 2010-style
Ti cwiczenia-word 2010-styleEwaB
 
Konferencja 2007 Whsz Relewantnosc
Konferencja 2007 Whsz RelewantnoscKonferencja 2007 Whsz Relewantnosc
Konferencja 2007 Whsz RelewantnoscEwaB
 
Measuring Social Media 20091022
Measuring Social Media 20091022Measuring Social Media 20091022
Measuring Social Media 20091022tonnitommi
 
Streamlining Website Development in Dreamweaver
Streamlining Website Development in DreamweaverStreamlining Website Development in Dreamweaver
Streamlining Website Development in Dreamweaverjkchapman
 
United retain title
United retain titleUnited retain title
United retain titleSameer
 
Situation Analysis Real Groovy Compatible[1]
Situation Analysis Real Groovy Compatible[1]Situation Analysis Real Groovy Compatible[1]
Situation Analysis Real Groovy Compatible[1]elysep
 

En vedette (20)

System Informacyjny A System Informatyczny Prezentacja
System Informacyjny A System Informatyczny PrezentacjaSystem Informacyjny A System Informatyczny Prezentacja
System Informacyjny A System Informatyczny Prezentacja
 
Naukowe systemy informacyjno-wyszukiwawcze – ogólne lub specjalistyczne – pro...
Naukowe systemy informacyjno-wyszukiwawcze – ogólne lub specjalistyczne – pro...Naukowe systemy informacyjno-wyszukiwawcze – ogólne lub specjalistyczne – pro...
Naukowe systemy informacyjno-wyszukiwawcze – ogólne lub specjalistyczne – pro...
 
VIADRUS HERCULES U22 - instrukcja obsługi i instalacji // Luskar Kraków
VIADRUS HERCULES U22 -  instrukcja obsługi i instalacji // Luskar KrakówVIADRUS HERCULES U22 -  instrukcja obsługi i instalacji // Luskar Kraków
VIADRUS HERCULES U22 - instrukcja obsługi i instalacji // Luskar Kraków
 
Lublin - Rzeka Bystrzyca
Lublin - Rzeka Bystrzyca Lublin - Rzeka Bystrzyca
Lublin - Rzeka Bystrzyca
 
Nauczyciel i uczeń w procesie dydaktyczno wychowawczym
Nauczyciel i uczeń w procesie dydaktyczno wychowawczymNauczyciel i uczeń w procesie dydaktyczno wychowawczym
Nauczyciel i uczeń w procesie dydaktyczno wychowawczym
 
A05 Wskazniki i rezultaty
A05 Wskazniki i rezultatyA05 Wskazniki i rezultaty
A05 Wskazniki i rezultaty
 
Bakterie beztlenowe
Bakterie beztlenoweBakterie beztlenowe
Bakterie beztlenowe
 
Social Brand Footprint - styczeń 2014
Social Brand Footprint - styczeń 2014Social Brand Footprint - styczeń 2014
Social Brand Footprint - styczeń 2014
 
UOM 2012
UOM 2012UOM 2012
UOM 2012
 
Vigor workshop 2008 Gericht onderhandelen Arjan Broere
Vigor workshop 2008 Gericht onderhandelen Arjan BroereVigor workshop 2008 Gericht onderhandelen Arjan Broere
Vigor workshop 2008 Gericht onderhandelen Arjan Broere
 
Ti cwiczenia-word 2010-style
Ti cwiczenia-word 2010-styleTi cwiczenia-word 2010-style
Ti cwiczenia-word 2010-style
 
Liberalisme i nacionalisme I
Liberalisme i nacionalisme ILiberalisme i nacionalisme I
Liberalisme i nacionalisme I
 
Konferencja 2007 Whsz Relewantnosc
Konferencja 2007 Whsz RelewantnoscKonferencja 2007 Whsz Relewantnosc
Konferencja 2007 Whsz Relewantnosc
 
Measuring Social Media 20091022
Measuring Social Media 20091022Measuring Social Media 20091022
Measuring Social Media 20091022
 
prezentacja
prezentacjaprezentacja
prezentacja
 
Ubiquitous Computing
Ubiquitous ComputingUbiquitous Computing
Ubiquitous Computing
 
Trbajo
TrbajoTrbajo
Trbajo
 
Streamlining Website Development in Dreamweaver
Streamlining Website Development in DreamweaverStreamlining Website Development in Dreamweaver
Streamlining Website Development in Dreamweaver
 
United retain title
United retain titleUnited retain title
United retain title
 
Situation Analysis Real Groovy Compatible[1]
Situation Analysis Real Groovy Compatible[1]Situation Analysis Real Groovy Compatible[1]
Situation Analysis Real Groovy Compatible[1]
 

Similaire à Systemy informatyczne - definicje

Systemy informatyczne zarządzania typu erp (rozdz. 4, klonowski)
Systemy informatyczne zarządzania typu erp (rozdz. 4, klonowski)Systemy informatyczne zarządzania typu erp (rozdz. 4, klonowski)
Systemy informatyczne zarządzania typu erp (rozdz. 4, klonowski)244624
 
Meble Polska 2019 - Jak utrzymać koszty w ryzach i zarabiać na produktach i k...
Meble Polska 2019 - Jak utrzymać koszty w ryzach i zarabiać na produktach i k...Meble Polska 2019 - Jak utrzymać koszty w ryzach i zarabiać na produktach i k...
Meble Polska 2019 - Jak utrzymać koszty w ryzach i zarabiać na produktach i k...Grzegorz Joachimiak
 
ShopCamp Białystok/ Agnieszka Andrzejczuk (Siódemka S.A.)
ShopCamp Białystok/ Agnieszka Andrzejczuk (Siódemka S.A.)ShopCamp Białystok/ Agnieszka Andrzejczuk (Siódemka S.A.)
ShopCamp Białystok/ Agnieszka Andrzejczuk (Siódemka S.A.)ecommerce poland expo
 
Rozdział 5. "Następny krok" - Przemysław Lech "Zintegrowane systemy zarządzan...
Rozdział 5. "Następny krok" - Przemysław Lech "Zintegrowane systemy zarządzan...Rozdział 5. "Następny krok" - Przemysław Lech "Zintegrowane systemy zarządzan...
Rozdział 5. "Następny krok" - Przemysław Lech "Zintegrowane systemy zarządzan...Nowak_Olga
 
Icon24 - jeden system do zarządzania całą firmą (folder)
Icon24 - jeden system do zarządzania całą firmą (folder)Icon24 - jeden system do zarządzania całą firmą (folder)
Icon24 - jeden system do zarządzania całą firmą (folder)Dominika Ledwoń
 
Jak efektywnie pracować z pulpitami cash flow?
Jak efektywnie pracować z pulpitami cash flow?Jak efektywnie pracować z pulpitami cash flow?
Jak efektywnie pracować z pulpitami cash flow?ControllingSystems.pl
 
Modele wdrażania i zarządzania projektami erp
Modele wdrażania i zarządzania projektami erpModele wdrażania i zarządzania projektami erp
Modele wdrażania i zarządzania projektami erpJaroslaw Zelinski
 
Zintegrowany system informatyczny przedsiębiorstwa
Zintegrowany system informatyczny przedsiębiorstwaZintegrowany system informatyczny przedsiębiorstwa
Zintegrowany system informatyczny przedsiębiorstwaMagJusKas
 
20181004 Hubert Kobierzewski - Jakość danych w organizacji
20181004 Hubert Kobierzewski - Jakość danych w organizacji20181004 Hubert Kobierzewski - Jakość danych w organizacji
20181004 Hubert Kobierzewski - Jakość danych w organizacjiHubert Kobierzewski
 
Systemy Zarządzania Produkcją - sytemy MDA/MES
Systemy Zarządzania Produkcją - sytemy MDA/MESSystemy Zarządzania Produkcją - sytemy MDA/MES
Systemy Zarządzania Produkcją - sytemy MDA/MESI.P.Matic
 
System Klasy Erp
System Klasy ErpSystem Klasy Erp
System Klasy Erpguest7a5483
 
Co to jest i do czego służy system ERP?
Co to jest i do czego służy system ERP?Co to jest i do czego służy system ERP?
Co to jest i do czego służy system ERP?Rekord SI sp. z o.o.
 
Przegląd zastosowań Sztucznej inteligencjI
Przegląd zastosowań Sztucznej inteligencjIPrzegląd zastosowań Sztucznej inteligencjI
Przegląd zastosowań Sztucznej inteligencjIbyteLAKE
 
Modele i metodyki wdrażania i zarządzania projektami eai
Modele i metodyki wdrażania i zarządzania projektami eaiModele i metodyki wdrażania i zarządzania projektami eai
Modele i metodyki wdrażania i zarządzania projektami eaiJaroslaw Zelinski
 

Similaire à Systemy informatyczne - definicje (20)

Systemy informatyczne zarządzania typu erp (rozdz. 4, klonowski)
Systemy informatyczne zarządzania typu erp (rozdz. 4, klonowski)Systemy informatyczne zarządzania typu erp (rozdz. 4, klonowski)
Systemy informatyczne zarządzania typu erp (rozdz. 4, klonowski)
 
Meble Polska 2019 - Jak utrzymać koszty w ryzach i zarabiać na produktach i k...
Meble Polska 2019 - Jak utrzymać koszty w ryzach i zarabiać na produktach i k...Meble Polska 2019 - Jak utrzymać koszty w ryzach i zarabiać na produktach i k...
Meble Polska 2019 - Jak utrzymać koszty w ryzach i zarabiać na produktach i k...
 
ShopCamp Białystok/ Agnieszka Andrzejczuk (Siódemka S.A.)
ShopCamp Białystok/ Agnieszka Andrzejczuk (Siódemka S.A.)ShopCamp Białystok/ Agnieszka Andrzejczuk (Siódemka S.A.)
ShopCamp Białystok/ Agnieszka Andrzejczuk (Siódemka S.A.)
 
Rozdział 5. "Następny krok" - Przemysław Lech "Zintegrowane systemy zarządzan...
Rozdział 5. "Następny krok" - Przemysław Lech "Zintegrowane systemy zarządzan...Rozdział 5. "Następny krok" - Przemysław Lech "Zintegrowane systemy zarządzan...
Rozdział 5. "Następny krok" - Przemysław Lech "Zintegrowane systemy zarządzan...
 
Icon24 - jeden system do zarządzania całą firmą (folder)
Icon24 - jeden system do zarządzania całą firmą (folder)Icon24 - jeden system do zarządzania całą firmą (folder)
Icon24 - jeden system do zarządzania całą firmą (folder)
 
Agile reporting
Agile reportingAgile reporting
Agile reporting
 
Jak efektywnie pracować z pulpitami cash flow?
Jak efektywnie pracować z pulpitami cash flow?Jak efektywnie pracować z pulpitami cash flow?
Jak efektywnie pracować z pulpitami cash flow?
 
Konferencja synergia 2010
Konferencja synergia 2010Konferencja synergia 2010
Konferencja synergia 2010
 
Modele wdrażania i zarządzania projektami erp
Modele wdrażania i zarządzania projektami erpModele wdrażania i zarządzania projektami erp
Modele wdrażania i zarządzania projektami erp
 
Zintegrowany system informatyczny przedsiębiorstwa
Zintegrowany system informatyczny przedsiębiorstwaZintegrowany system informatyczny przedsiębiorstwa
Zintegrowany system informatyczny przedsiębiorstwa
 
20181004 Hubert Kobierzewski - Jakość danych w organizacji
20181004 Hubert Kobierzewski - Jakość danych w organizacji20181004 Hubert Kobierzewski - Jakość danych w organizacji
20181004 Hubert Kobierzewski - Jakość danych w organizacji
 
Systemy ERO
Systemy EROSystemy ERO
Systemy ERO
 
Systemy Zarządzania Produkcją - sytemy MDA/MES
Systemy Zarządzania Produkcją - sytemy MDA/MESSystemy Zarządzania Produkcją - sytemy MDA/MES
Systemy Zarządzania Produkcją - sytemy MDA/MES
 
System Klasy Erp
System Klasy ErpSystem Klasy Erp
System Klasy Erp
 
System Klasy Erp
System Klasy ErpSystem Klasy Erp
System Klasy Erp
 
Co to jest i do czego służy system ERP?
Co to jest i do czego służy system ERP?Co to jest i do czego służy system ERP?
Co to jest i do czego służy system ERP?
 
Przegląd zastosowań Sztucznej inteligencjI
Przegląd zastosowań Sztucznej inteligencjIPrzegląd zastosowań Sztucznej inteligencjI
Przegląd zastosowań Sztucznej inteligencjI
 
Modele i metodyki wdrażania i zarządzania projektami eai
Modele i metodyki wdrażania i zarządzania projektami eaiModele i metodyki wdrażania i zarządzania projektami eai
Modele i metodyki wdrażania i zarządzania projektami eai
 
I systems
I systemsI systems
I systems
 
Softmax
SoftmaxSoftmax
Softmax
 

Plus de EwaB

AP CodeWeek 2016
AP CodeWeek 2016AP CodeWeek 2016
AP CodeWeek 2016EwaB
 
UBD - Użytkowanie baz danych wprowadzenie cz.1
UBD - Użytkowanie baz danych wprowadzenie cz.1UBD - Użytkowanie baz danych wprowadzenie cz.1
UBD - Użytkowanie baz danych wprowadzenie cz.1EwaB
 
POSK-AP-B-I
POSK-AP-B-IPOSK-AP-B-I
POSK-AP-B-IEwaB
 
APSL studenci zarzadzania 2016
APSL studenci zarzadzania 2016APSL studenci zarzadzania 2016
APSL studenci zarzadzania 2016EwaB
 
Myśliwskie pogwarki, Kobryńczuk, Jedliński, Białek - wiersze dla dzieci
Myśliwskie pogwarki, Kobryńczuk, Jedliński, Białek - wiersze dla dzieciMyśliwskie pogwarki, Kobryńczuk, Jedliński, Białek - wiersze dla dzieci
Myśliwskie pogwarki, Kobryńczuk, Jedliński, Białek - wiersze dla dzieciEwaB
 
EwaB - PowerPoint - statystyki
EwaB - PowerPoint - statystykiEwaB - PowerPoint - statystyki
EwaB - PowerPoint - statystykiEwaB
 
Tydzień z Internetem 2016
Tydzień z Internetem 2016Tydzień z Internetem 2016
Tydzień z Internetem 2016EwaB
 
Chmura, bezpieczeństwo - wprowadzenie
Chmura, bezpieczeństwo - wprowadzenieChmura, bezpieczeństwo - wprowadzenie
Chmura, bezpieczeństwo - wprowadzenieEwaB
 
TI-cwiczenia-powerpoint
TI-cwiczenia-powerpointTI-cwiczenia-powerpoint
TI-cwiczenia-powerpointEwaB
 
Power Point 45+
Power Point 45+Power Point 45+
Power Point 45+EwaB
 
TI- internet-wyklad
TI- internet-wykladTI- internet-wyklad
TI- internet-wykladEwaB
 
ewab
ewabewab
ewabEwaB
 
TI-cwiczenia-scratch
TI-cwiczenia-scratchTI-cwiczenia-scratch
TI-cwiczenia-scratchEwaB
 
Maria - kwiaty
Maria - kwiatyMaria - kwiaty
Maria - kwiatyEwaB
 
publikowanie-w-internecie
publikowanie-w-interneciepublikowanie-w-internecie
publikowanie-w-internecieEwaB
 
Szkolenia Kadry WHSZ - OZE - zdjecia
Szkolenia Kadry WHSZ - OZE - zdjeciaSzkolenia Kadry WHSZ - OZE - zdjecia
Szkolenia Kadry WHSZ - OZE - zdjeciaEwaB
 
PCRS, Słupski UTW, wprowadzenie, Ewa, Białek
PCRS, Słupski UTW, wprowadzenie, Ewa, BiałekPCRS, Słupski UTW, wprowadzenie, Ewa, Białek
PCRS, Słupski UTW, wprowadzenie, Ewa, BiałekEwaB
 
Najbrzydszy Mikołaj, wspomnienia z dzieciństwa...
Najbrzydszy Mikołaj, wspomnienia z dzieciństwa...Najbrzydszy Mikołaj, wspomnienia z dzieciństwa...
Najbrzydszy Mikołaj, wspomnienia z dzieciństwa...EwaB
 
TI-cwiczenia-word-2010
TI-cwiczenia-word-2010TI-cwiczenia-word-2010
TI-cwiczenia-word-2010EwaB
 
Technologia Informacyjna - ćwiczenia, wyszukiwanie informacji, CC
Technologia Informacyjna - ćwiczenia, wyszukiwanie informacji, CCTechnologia Informacyjna - ćwiczenia, wyszukiwanie informacji, CC
Technologia Informacyjna - ćwiczenia, wyszukiwanie informacji, CCEwaB
 

Plus de EwaB (20)

AP CodeWeek 2016
AP CodeWeek 2016AP CodeWeek 2016
AP CodeWeek 2016
 
UBD - Użytkowanie baz danych wprowadzenie cz.1
UBD - Użytkowanie baz danych wprowadzenie cz.1UBD - Użytkowanie baz danych wprowadzenie cz.1
UBD - Użytkowanie baz danych wprowadzenie cz.1
 
POSK-AP-B-I
POSK-AP-B-IPOSK-AP-B-I
POSK-AP-B-I
 
APSL studenci zarzadzania 2016
APSL studenci zarzadzania 2016APSL studenci zarzadzania 2016
APSL studenci zarzadzania 2016
 
Myśliwskie pogwarki, Kobryńczuk, Jedliński, Białek - wiersze dla dzieci
Myśliwskie pogwarki, Kobryńczuk, Jedliński, Białek - wiersze dla dzieciMyśliwskie pogwarki, Kobryńczuk, Jedliński, Białek - wiersze dla dzieci
Myśliwskie pogwarki, Kobryńczuk, Jedliński, Białek - wiersze dla dzieci
 
EwaB - PowerPoint - statystyki
EwaB - PowerPoint - statystykiEwaB - PowerPoint - statystyki
EwaB - PowerPoint - statystyki
 
Tydzień z Internetem 2016
Tydzień z Internetem 2016Tydzień z Internetem 2016
Tydzień z Internetem 2016
 
Chmura, bezpieczeństwo - wprowadzenie
Chmura, bezpieczeństwo - wprowadzenieChmura, bezpieczeństwo - wprowadzenie
Chmura, bezpieczeństwo - wprowadzenie
 
TI-cwiczenia-powerpoint
TI-cwiczenia-powerpointTI-cwiczenia-powerpoint
TI-cwiczenia-powerpoint
 
Power Point 45+
Power Point 45+Power Point 45+
Power Point 45+
 
TI- internet-wyklad
TI- internet-wykladTI- internet-wyklad
TI- internet-wyklad
 
ewab
ewabewab
ewab
 
TI-cwiczenia-scratch
TI-cwiczenia-scratchTI-cwiczenia-scratch
TI-cwiczenia-scratch
 
Maria - kwiaty
Maria - kwiatyMaria - kwiaty
Maria - kwiaty
 
publikowanie-w-internecie
publikowanie-w-interneciepublikowanie-w-internecie
publikowanie-w-internecie
 
Szkolenia Kadry WHSZ - OZE - zdjecia
Szkolenia Kadry WHSZ - OZE - zdjeciaSzkolenia Kadry WHSZ - OZE - zdjecia
Szkolenia Kadry WHSZ - OZE - zdjecia
 
PCRS, Słupski UTW, wprowadzenie, Ewa, Białek
PCRS, Słupski UTW, wprowadzenie, Ewa, BiałekPCRS, Słupski UTW, wprowadzenie, Ewa, Białek
PCRS, Słupski UTW, wprowadzenie, Ewa, Białek
 
Najbrzydszy Mikołaj, wspomnienia z dzieciństwa...
Najbrzydszy Mikołaj, wspomnienia z dzieciństwa...Najbrzydszy Mikołaj, wspomnienia z dzieciństwa...
Najbrzydszy Mikołaj, wspomnienia z dzieciństwa...
 
TI-cwiczenia-word-2010
TI-cwiczenia-word-2010TI-cwiczenia-word-2010
TI-cwiczenia-word-2010
 
Technologia Informacyjna - ćwiczenia, wyszukiwanie informacji, CC
Technologia Informacyjna - ćwiczenia, wyszukiwanie informacji, CCTechnologia Informacyjna - ćwiczenia, wyszukiwanie informacji, CC
Technologia Informacyjna - ćwiczenia, wyszukiwanie informacji, CC
 

Systemy informatyczne - definicje

  • 1. Informatyka w zarządzaniu (zintegrowane systemy informatyczne) Ewa Białek ewa@bicom.pl www.whsz.bicom.pl/ewabialek
  • 2. Wiele wymyślono po to, żeby nie trzeba było myśleć Karel Capek
  • 3. Definicje Ewa Białek • System - jakikolwiek obiekt fizyczny lub abstrakcyjny, w którym można wyróżnić jakieś wzajemnie powiązane dla obserwatora elementy. • System informatyczny - zbiór powiązanych ze sobą elementów, którego funkcją jest przetwarzanie danych przy użyciu techniki komputerowej.
  • 4. APICS • 1957 r. Powstanie APICS (American Production & Inventory Control Society) • Cele: Ewa Białek – opracowanie metod wykorzystania komputerów w zarządzaniu organizacjami produkcyjnymi, – tworzenie standardów wspomagających zarządzanie – sterowanie produkcją.
  • 7. MRP • MRP (Material Requirements Planning) - planowanie zapotrzebowania materiałowego: – techniki wspomagające zarządzanie produkcją, – optymalizacja zapasów i procesu produkcyjnego. Ewa Białek • Standard opracowywano w latach 60-tych, rozpowszechnił się wraz z upowszechnianiem się komputerów.
  • 8. MRP - założenia Ewa Białek • Towar powinien trafić do klientów w określonej przez nich ilości w możliwie najkrótszym czasie. • Wielkość produkcji danego towaru musi być dokładnie zaplanowana. • Wymusza to planowanie zakupu podzespołów i materiałów potrzebnych do produkcji. • Błędy planowania zwiększają koszty produkcji co powoduje mniejszy zysk.
  • 9. MRP - cele Ewa Białek • Redukcja zapasów. • Dokładne określenie czasu dostawy surowców i półproduktów. • Dokładne wyznaczanie kosztów produkcji. • Lepsze wykorzystanie infrastruktury (magazyny, możliwości produkcyjne). • Szybsza reakcja na zmiany w otoczeniu. • Lepsza kontrola poszczególnych etapów produkcji.
  • 10. MRP II Ewa Białek • MRP II (Manufacturing Resource Planning) – planowanie zasobów produkcyjnych. • Standard opublikowany w 1989r. • Rozwinięcie standardu MRP – dodatkowe moduły związane z procesem sprzedaży, wspomaganiem podejmowania decyzji i inne.
  • 11. Korzyści z MRP II (kierownictwo) Ewa Białek • Spójny i efektywny sposób zarządzania całym przedsiębiorstwem. • Większa elastyczność zarządzania w trudnych sytuacjach ekonomicznych. • Dokładniejsza i bogatsza informacja o działaniu firmy na wszystkich szczeblach.
  • 12. Korzyści z MRP II (sprzedaż, zaopatrzenie) Ewa Białek • Usprawnienie dostaw produktu do klienta. • Sprawniejsze planowanie sprzedaży. • Szybsza i dokładniejsza reakcja na zmiany potrzeb klienta i sytuację na rynku. • Lepsza kontrola stanów magazynowych i dostaw. • Usprawnienie kontaktów z dostawcami.
  • 13. Korzyści z MRP II (produkcja) Ewa Białek • • • • Zwiększenie produkcji. Lepsze wykorzystanie zasobów. Zwiększenie wydajności. Dokładniejsze i bardziej realistyczne plany produkcji.
  • 14. Korzyści z MRP II (finanse) Ewa Białek • Zmniejszenie kosztów magazynowania materiałów/produktów. • Szybszy cykl dostaw – szybszy przepływ pieniądza. • Dokładniejsze informacje finansowe (koszty i zyskowność produkcji).
  • 15. ERP Ewa Białek • ERP (Enterprise Resource Planning) –planowanie zasobów przedsiębiorstwa. • Rozwinięcie systemów MRP/MRP II - dodatkowe moduły – np. Finanse, Metody planowania sieciowego. • W założeniu - integracja wszystkich aspektów pracy przedsiębiorstwa.
  • 16. Ewa Białek ERP – obszary działania • • • • • • • • • • Magazynowanie Zarządzanie zapasami Śledzenie realizowanych dostaw Planowanie produkcji Zaopatrzenie Sprzedaż Kontakty z klientami Księgowość Finanse Zarządzanie zasobami ludzkimi
  • 17. Firma – przed ERP Ewa Białek • Każdy dział (kadry, finanse, płace) ma własny system komputerowy. • Każdy system przechowuje określone dane i zarządza określonymi zadaniami. • Wszelkie działania firmy (np. wypłacanie pensji pracownikom) wymaga synchronizacji poszczególnych systemów (np. stały numer pracownika). • Komplikacje związane z przepływem informacji.
  • 18. Firma – z ERP Ewa Białek • Jeden zintegrowany system zbudowany wokół jednej składnicy danych. • Wyeliminowanie problemów związanych z synchronizacją danych. • Mniejsza ilość danych - brak konieczności dublowania danych w różnych systemach. • Łatwiejsza, tańsza obsługa systemu informatycznego jeden zamiast wielu.
  • 19. Korzyści z ERP Ewa Białek • Optymalizacja produkcji (jak najlepiej wyprodukować dany produkt). • Śledzenie zleceń – od przyjęcia do realizacji. • Śledzenie dochodów – od planu do realizacji. • Zarządzanie zależnościami w BOM (Bill Of Material). • Synchronizacja zamówień podproduktów/materiałów, stanów magazynowych i kosztów zakupów. • Szczegółowa informacja finansowa.
  • 20. ERP - systemy dedykowane Ewa Białek • • • • • • Transport, spedycja Farmacja Przemysł spożywczy Serwis urządzeń i instalacji Zarządzanie projektami budowlanymi Przemysł ciepłowniczy
  • 21. ERP II Ewa Białek • Dalsze rozszerzenie systemów ERP o dodatkowe moduły. • Otwarta architektura – możliwość łatwej integracji z innymi systemami. • Architektura rozproszona – skalowalność, duża wydajność, odporność na awarie.
  • 22. CRM • CRM - Customer Relationship Management – zarządzanie relacjami z klientem. • Zestaw narzędzi i procedur istotnych w zarządzaniu kontaktami z klientem. • Rodzaje: Ewa Białek – operacyjny, – analityczny, – komunikacyjny.
  • 23. Ewa Białek • Systemy ERP - standardowa obsługa komórek organizacyjnych. • System CRM - uzupełnia systemy ERP, generując dane najistotniejsze z punktu widzenia zarządzania firmą. • ERP i CRM wzajemnie korzystają ze swoich zasobów: o ile można korzystać jedynie z zasobów ERP to korzystanie z danych CRM bez wymiany z ERP jest niemożliwe.
  • 24. CRM operacyjny Ewa Białek • Automatyzacja podstawowych procesów biznesowych związanych z marketingiem, sprzedażą i serwisem. • Śledzenie kontaktów z klientem w celu usprawnienia obsługi. • Przykładowe wykorzystanie: “call centers” (infolinia).
  • 25. CRM komunikacyjny • Odpowiada za komunikację z klientem. • Różne kanały komunikacyjne: strona WWW, email, AVR (Automated Voice Response), SMS. • Cele komunikacyjnego CRM-u mogą obejmować: Ewa Białek – redukcję kosztów kontaktów z klientem, – podniesienie ich jakości.
  • 26. CRM analityczny Ewa Białek • Projektowanie efektywnych kampanii reklamowych. • Analiza zachowań klientów – wspomaganie decyzji dotyczących cen, nowych produktów itp. • Wspomaganie planowania produkcji poprzez prognozy popytu.
  • 27. BI • BI (Business Intelligence): Ewa Białek – analiza danych zgromadzonych w systemach informatycznych (hurtowniach danych), – określenie stanu obecnego oraz prognoz dotyczących przedsiębiorstwa i rynku.
  • 28. KMS • KMS (Knowledge Management System): Ewa Białek – w wąskim znaczeniu system informatyczny, którego celem jest wsparcie zarządzania wiedzą (ZW) w organizacji, – w szerokim znaczeniu ogół działań (w tym system informatyczny, system motywacyjny, system pomiarowy), których celem jest wsparcie ZW w organizacji.
  • 29. Pozostałe Ewa Białek • EIS - Executive Information System – system wspomagania decyzji przeznaczony dla kierownictwa wyższego szczebla. • MIS - Management Information Systems – ogólniejszy termin związany z gromadzeniem i analizą informacji w celu wspomagania decyzji w biznesie. • DSS - Decision Support Systems – systemy wspomagania decyzji. Ułatwiają podejmowanie decyzji na podstawie generowanych raportów i zestawień.
  • 31. Wybór zintegrowanego systemu informatycznego • Kryteria, które pozwolą zidentyfikować i wybrać rozwiązanie spełniające oczekiwania przedsiębiorstwa: Ewa Białek – – – – – – – – specjalistyczna wiedza dotycząca wymiany systemu, wyeliminowanie wdrażania metodą prób i błędów, orientacja w branży, wykorzystanie rozwoju technologii dla dobra firmy, gwarancja skalowalności, wysoki poziom pomocy technicznej i obsługi, rzetelność i zaangażowanie, zapewnienie zwrotu z inwestycji.
  • 33. Kryteria Ewa Białek • Przeznaczenie oprogramowania • Główne aplikacyjne cechy oprogramowania
  • 34. Przeznaczenie oprogramowania (cz.1) • Może obsługiwać przedsiębiorstwa: Ewa Białek – małe (do 3000 transakcji/mc, do 3000 indeksów, do 30 użytkowników), – średnie (do 10 tys. transakcji/mc, do 10 tys. indeksów, do 60 użytkowników), – duże (>10 tys. transakcji/mc, >10 tys. indeksów, >60 użytkowników), – z rozbudowaną siecią dystrybucyjną, – eksploatacji skomplikowanych urządzeń, np. elektrownia, głównie gospodarka remontowa.
  • 35. Przeznaczenie oprogramowania (cz.2) • System obsługuje specyficzne wymogi rodzaju/gałęzi przemysłu: Ewa Białek – – – – – – – – – ciężki, elektromaszynowy, elektroniczny, spożywczy - produkcja procesowa i dyskretna, spożywczy - obsługa hodowli i kontraktacji, chemiczny procesowy, farmaceutyczny aparaturowy, lekki, meblarski. • Najczęściej występujące gałęzie zastosowań w Polsce.
  • 36. Główne aplikacyjne cechy oprogramowania (cz.1) Ewa Białek • Obsługiwany typ produkcji: – ETO - realizacja indywidualnych projektów (Engineering To Order) projektowanie i realizacja, – obsługa produkcji powtarzalnej (masowej), – obsługa produkcji smukłej (Lean Production), – obsługa produkcji zleceniowej (MTO), – JIT (Just in time) w sferze produkcji, – KANBAN w sferze produkcji i zaopatrzenia, – obsługa produkcji ciągłej aparaturowej, – możliwość konfiguracji zamówień jednostkowych z dostępnych wariantów i opcji, – obsługa produkcji specjalizowanej, np. wrażliwej na modę.
  • 37. Główne aplikacyjne cechy oprogramowania (cz.2) • Obsługa sieci dystrybucyjnych: – zarządzanie kontaktami z dostawcami (SRM), – współpraca z klientami CRM, – zarządzanie transportem. Ewa Białek • Obsługa majątku trwałego - gospodarka remontowa. • Sterowanie jakością. • APS - zaawansowane techniki planowania i harmonogramowania. • S&OP - planowanie sprzedaży i operacji.
  • 38. Główne aplikacyjne cechy oprogramowania (cz.3) • Obsługiwane typy przedsiębiorstw: – przedsiębiorstwo jednofirmowe, – przedsiębiorstwo wielofirmowe, – przedsiębiorstwo międzynarodowe. Ewa Białek • Obsługa Międzynarodowych Standardów Sprawozdawczości Finansowej (MSSF).
  • 39. Główne aplikacyjne cechy oprogramowania (cz.4) Ewa Białek • Analizy ekonomiczno-finansowe - narzędzia. • Rachunkowość zarządcza i sterowanie finansowe. • System informacji zarządczej - Business Intelligence (BI). • Rachunek kosztów projektów zgodnie z MSR11. • Rachunkowość zaangażowania projektu. • Finansowa obsługa wytwarzania/montażu na zamówienie.
  • 43. Dziękuję za uwagę Ewa Białek ewa@bicom.pl www.whsz.bicom.pl/ewabialek

Notes de l'éditeur

  1. http://www.atr.com.pl/?co=12
  2. BOM - listy części i zestawienia komponentów. W systemie IMS firmy IBM z końca lat 60-tych przedstawiono hierarchiczny model bazy danych. W modelu tym rozwiązanie problemu powtarzalnych grup opiera się na stosowaniu rekordów danych, które są złożone z kolekcji innych rekordów. Model ten można porównać do zestawienia materiałowego, (BOM – ang. Bill of Material ), które zastosowano w celu pokazania złożoności produktu. Samochód składa się z: nadwozia, podwozia, silnika i czterech kół. Silnik jest złożony z: cylindrów, głowicy i wału korbowego Itd. Hierarchiczny model bazy danych wykorzystuje się do dziś. Stosując ten model można zoptymalizować przechowywanie danych i uczynić operację poszukiwania odpowiedzi jeszcze bardziej wydajną. Np. pytając jaki samochód zawiera określoną część?
  3. Skalowalność (ang. scalability ) jest to cecha sieci komputerowych, polegająca na zdolności do dalszej rozbudowy, Skalowalność , czyli zapewnienie coraz wydajniejszej pracy w miarę zwiększania liczby procesorów składowych.
  4. http://www.atr.com.pl/?co=12