#BigData - Smart Business
un outil de transformation des entreprises
#BigDataBX
De la théorie aux bonnes pratiques
DMC DeLorean Adjugée à 541.200 $
Alors, innovons !
#Innovation
 De Nouvelles Solutions pour
de Vieux Problèmes ?
 De Nouvelles Solutions pour
de Nouveaux Problèmes ?
Alors...
Au début de notre ère numérique…
Informatique d’Entreprise
• Affaire de Spécialistes
• Centralisée
• Inaccessible hors de
...
Au début de notre ère numérique…
Informatique d’Entreprise
• Affaire de Spécialistes
• Centralisée
• Inaccessible hors de
...
Notre environnement Numérique… aujourd’hui !
› Application d’Entreprise
› Bureautique
› Internet
› Email
› Réseaux Sociaux...
Les Entreprises s’intéressent à … Nous !
Les Entreprises s’intéressent à … Nous !
Les Entreprises s’intéressent à … Nous !
Moi
Opinions
•Ce que j’Aime
Passions
•Mes Hobbies
Coordonnées
•Comment et
où me j...
ÉvolutiondelaDonnées
10% - Données Structurées
1980 2014
90 % - Données Non-Structurées
+4,5 trillion Go de données créées...
Les 3V qui imposent le changement
- Volume
- Variété
- Vitesse
les Entreprises veulent gérer toutes les données
Toutes les données Produites en
Interne et en Externe
Mais aussi à toutes...
#BigData… on change d’ère
17
BigBang Hadoop
BigBang Hadoop
Doug !
Pourquoi cet éléphant jaune ?
Pourquoi utiliser Hadoop ?
• Le moins Couteux (100% OpenSource)
• Pour traiter des Peta-Octets de données
• Le plus Rapide...
Ecosystèmes
Hadoop
Source : Datameer
+400 Partenaires
Technologieset Services
Les avantages de l'Open Source
au-delà de l’éthique, il est question de :
Facilité d’Adoption
Acquisition et démonstration...
Les avantages de l'Open Source
au-delà de l’éthique, il est question de :
Facilité d’Adoption
Acquisition et démonstration...
Les avantages de l'Open Source
au-delà de l’éthique, il est question de :
Facilité d’Adoption
Acquisition et démonstration...
Les avantages de l'Open Source
au-delà de l’éthique, il est question de :
Facilité d’Adoption
Acquisition et démonstration...
# Validation de
l’Environnement Opérationnel
Nouvelle Approche « Software »
Traditionnelle
• Monolithique
• Stockage Centralisé
• RDBMS
• Schéma de Donnée d’abord
• Pr...
Nouvelle Approche « Hardware »
27
Matériel Traditionnel
Matériel exotique
• Gros Serveur Central
• SAN
• RAID
Coût élevé
É...
# Cas d’Usages
Nouvelles
Possibilités
grâce aux
technologies
du BigData
Moteurs de
Recommandations
Analyse de
Sentiments
Modélisation des...
BigData
Cas d’Usages !
• Moteurs de Recommandations:
les géants du Web et les sites de e-commerce qui utilisent
Hadoop, l’...
BigData
Cas d’Usages !
• Analyse de Sentiments:
Utilisé en conjonction avec Hadoop, et des outils avancés
d'analyse de tex...
BigData
Cas d’Usages !
• Modélisation des Risques:
les entreprises financières, les banques et d'autres
utilisent Hadoop e...
BigData
Cas d’Usages !
• Détection de la Fraude:
Utiliser les techniques du BigData pour combiner le
comportement des clie...
BigData
Cas d’Usages !
• Analyse campagne de marketing:
Les départements de marketing dans les industries ont
longtemps ut...
BigData
Cas d’Usages !
• Analyse du taux de désabonnement des clients:
Les entreprises utilisent Hadoop et les technologie...
BigData
Cas d’Usages !
• Analyse Social Graph:
les données de prochaine génération et les données de
réseaux sociaux sont ...
BigData
Cas d’Usages !
• Data Analytics:
utiliser Hadoop et les grandes technologies connexes pour
intégrer des données pr...
BigData
Cas d’Usages !
• Réseau de surveillance:
Hadoop et d'autres technologies BigData sont utilisés pour
ingérer, analy...
BigData
Cas d’Usages !
• Recherche et développement:
les entreprises, comme les fabricants de produits
pharmaceutiques, ut...
Qu’est ce que l’Analyse Prédictive ?
# Identifier les Compétences
Comment ?
Obstacles à l'adoption du BigData
 Le manque de ressources et de compétences qualifiées
Selon McKinsey, à horiz...
Les Nouveaux Métiers
Pour Réaliser des Projets en utilisant les technologies du BigData
Chief Data Officer (CDO) : la resp...
@ExcelSysFrance
ExcelerateSystemsFrance
Web : www.ExcelerateSystems.net
Email : Contact-Fr@ExcelerateSystems.net
Contactez...
N’acceptez pas
le Statu Quo
Doug !
Un dernier petit conseil ?
now, ask your bigger question !
BigData s'invite à l'INSEEC - Bordeaux
Prochain SlideShare
Chargement dans…5
×

BigData s'invite à l'INSEEC - Bordeaux

616 vues

Publié le

Meetup BigDataBx à INSIGNIS Business School de Bordeaux le 29 Janvier 2015

Publié dans : Technologie
0 commentaire
0 j’aime
Statistiques
Remarques
  • Soyez le premier à commenter

  • Soyez le premier à aimer ceci

Aucun téléchargement
Vues
Nombre de vues
616
Sur SlideShare
0
Issues des intégrations
0
Intégrations
6
Actions
Partages
0
Téléchargements
0
Commentaires
0
J’aime
0
Intégrations 0
Aucune incorporation

Aucune remarque pour cette diapositive

BigData s'invite à l'INSEEC - Bordeaux

  1. 1. #BigData - Smart Business un outil de transformation des entreprises
  2. 2. #BigDataBX De la théorie aux bonnes pratiques
  3. 3. DMC DeLorean Adjugée à 541.200 $
  4. 4. Alors, innovons !
  5. 5. #Innovation  De Nouvelles Solutions pour de Vieux Problèmes ?  De Nouvelles Solutions pour de Nouveaux Problèmes ? Alors, innovons !
  6. 6. Au début de notre ère numérique… Informatique d’Entreprise • Affaire de Spécialistes • Centralisée • Inaccessible hors de l’entreprise
  7. 7. Au début de notre ère numérique… Informatique d’Entreprise • Affaire de Spécialistes • Centralisée • Inaccessible hors de l’entreprise Informatique Personnelle • Mac .vs. PC • Individuelle • Isolée
  8. 8. Notre environnement Numérique… aujourd’hui ! › Application d’Entreprise › Bureautique › Internet › Email › Réseaux Sociaux › Objets connectés › e-commerce › Banque en ligne › Jeux en réseau › Apps Mobiles › Sauvegarde et Transport de données › Échange / Partage › … etc.
  9. 9. Les Entreprises s’intéressent à … Nous !
  10. 10. Les Entreprises s’intéressent à … Nous !
  11. 11. Les Entreprises s’intéressent à … Nous ! Moi Opinions •Ce que j’Aime Passions •Mes Hobbies Coordonnées •Comment et où me joindre Avatars •Mes apparences Profession •Quel est mon métier et où je travail Réputation •Ce que l’on dit sur moi Expression •Ce que je dis Audience •Qui je connais Certificats •Qui peut certifier de mon identité Publications •Ce que je partage Achats •Ce que j’achète, quand et où
  12. 12. ÉvolutiondelaDonnées 10% - Données Structurées 1980 2014 90 % - Données Non-Structurées +4,5 trillion Go de données créées en 2014…  Plus de 90% sont des données non structurées  Plus de 600 quadrillion de fichiers 1 Trillion = 1018, soit un milliard de milliards. 1 Quadrillion = 1024 Des changements considérables lors des 30 dernières années Applications Internet Smartphones & Tablettes Machines intelligentes Capteurs Quantités doublent tous les 2 Ans
  13. 13. Les 3V qui imposent le changement - Volume - Variété - Vitesse
  14. 14. les Entreprises veulent gérer toutes les données Toutes les données Produites en Interne et en Externe Mais aussi à toutes les données qui la Concernent Source : IBM
  15. 15. #BigData… on change d’ère
  16. 16. 17 BigBang Hadoop
  17. 17. BigBang Hadoop Doug ! Pourquoi cet éléphant jaune ?
  18. 18. Pourquoi utiliser Hadoop ? • Le moins Couteux (100% OpenSource) • Pour traiter des Peta-Octets de données • Le plus Rapide actuellement • Pour les Traitements Parallèles • Le Meilleur à ce jour • Pour apporter des Solutions à tous les problèmes de traitement de Données Massives
  19. 19. Ecosystèmes Hadoop Source : Datameer +400 Partenaires Technologieset Services
  20. 20. Les avantages de l'Open Source au-delà de l’éthique, il est question de : Facilité d’Adoption Acquisition et démonstration de la Valeur avec des investissements maîtrisables1
  21. 21. Les avantages de l'Open Source au-delà de l’éthique, il est question de : Facilité d’Adoption Acquisition et démonstration de la Valeur avec des investissements maîtrisables1 Innovation et Développement Rapide Développement communautaire: les meilleurs ingénieurs de beaucoup de sociétés Collaborent pour résoudre les problèmes et Imaginer de nouveaux concepts 2
  22. 22. Les avantages de l'Open Source au-delà de l’éthique, il est question de : Facilité d’Adoption Acquisition et démonstration de la Valeur avec des investissements maîtrisables1 Innovation et Développement Rapide Développement communautaire: les meilleurs ingénieurs de beaucoup de sociétés Collaborent pour résoudre les problèmes et Imaginer de nouveaux concepts 2 Souplesse Un Standard Ouvert et indépendant des fournisseurs, ce qui encourage une large intégration de la technologie3
  23. 23. Les avantages de l'Open Source au-delà de l’éthique, il est question de : Facilité d’Adoption Acquisition et démonstration de la Valeur avec des investissements maîtrisables1 Innovation et Développement Rapide Développement communautaire: les meilleurs ingénieurs de beaucoup de sociétés Collaborent pour résoudre les problèmes et Imaginer de nouveaux concepts 2 Souplesse Un Standard Ouvert et indépendant des fournisseurs, ce qui encourage une large intégration de la technologie3 Pas de dépendance « Editeur » Pas de données ou processus « propriétaires" – la sélection des fournisseurs est uniquement sur la Qualité des Services4
  24. 24. # Validation de l’Environnement Opérationnel
  25. 25. Nouvelle Approche « Software » Traditionnelle • Monolithique • Stockage Centralisé • RDBMS • Schéma de Donnée d’abord • Propriétaire Software Big Data • Distribué • Stockage et Exécution au niveau de chaque Node • Traite toutes les Données en format Brutes • Open Source
  26. 26. Nouvelle Approche « Hardware » 27 Matériel Traditionnel Matériel exotique • Gros Serveur Central • SAN • RAID Coût élevé Évolutivité limitée Matériel Big Data Matériel de base • Racks de boîtes de pizza • Ethernet • JBOD Vite Rentable Évolutivité illimitée
  27. 27. # Cas d’Usages
  28. 28. Nouvelles Possibilités grâce aux technologies du BigData Moteurs de Recommandations Analyse de Sentiments Modélisation des Risques Détection de la Fraude Analyse de Campagne Marketing Analyse du taux de désabonnement des clients Analyse Social Graph Réseau de surveillance Data Analytics Source: Cloudera “Ten Common Hadoopable Problems”
  29. 29. BigData Cas d’Usages ! • Moteurs de Recommandations: les géants du Web et les sites de e-commerce qui utilisent Hadoop, l’utilisent pour proposer à leurs clients des produits et services basés sur l'analyse du profil utilisateur et les données comportementales. LinkedIn, Facebook, Twitter utilisent cette approche pour alimenter son "personnes que vous connaissez peut-être", tandis qu’Amazon l’utilise pour proposer des produits liés aux habitudes d’achats pour les consommateurs en ligne.
  30. 30. BigData Cas d’Usages ! • Analyse de Sentiments: Utilisé en conjonction avec Hadoop, et des outils avancés d'analyse de texte, essentiellement non structuré des médias sociaux et des publications et blogs de réseautage social, y compris les tweets et messages Facebook, afin de déterminer le sentiment des utilisateurs liés à des entreprises particulières, des marques ou des produits. L'analyse peut se concentrer sur une analyse macro- sentiment jusqu'au sentiment de chaque utilisateur.
  31. 31. BigData Cas d’Usages ! • Modélisation des Risques: les entreprises financières, les banques et d'autres utilisent Hadoop et Entrepôts de données nouvelle génération pour analyser de grands volumes de données transactionnelles pour déterminer le risque et l'exposition des actifs financiers, afin de préparer des scenarii potentiels "what-if" basés sur le comportement du marché simulé, et de marquer des clients potentiels pour le risque.
  32. 32. BigData Cas d’Usages ! • Détection de la Fraude: Utiliser les techniques du BigData pour combiner le comportement des clients, historiques et données transactionnelles pour détecter les activités frauduleuses. Les sociétés de cartes de crédit, par exemple, utiliser les technologies BigData pour identifier le comportement transactionnel qui indique une forte probabilité d'une carte volée.
  33. 33. BigData Cas d’Usages ! • Analyse campagne de marketing: Les départements de marketing dans les industries ont longtemps utilisé la technologie pour surveiller et évaluer l'efficacité des campagnes de marketing. BigData permet aux équipes de marketing d’intégrer l'augmentation des volumes de données de plus en plus granulaires pour augmenter la précision de l'analyse.
  34. 34. BigData Cas d’Usages ! • Analyse du taux de désabonnement des clients: Les entreprises utilisent Hadoop et les technologies de BigData pour analyser les données du comportement des clients pour identifier les modèles qui indiquent que les clients sont plus susceptibles de les quitter pour un service ou fournisseur concurrent. Des actions peuvent alors être prises pour ‘sauver’ et garder les clients les plus rentables.
  35. 35. BigData Cas d’Usages ! • Analyse Social Graph: les données de prochaine génération et les données de réseaux sociaux sont extraites pour déterminer quels clients ont le plus d'influence sur les autres à l'intérieur de réseaux sociaux. Ceci aide les entreprises à déterminer quels sont leurs «plus importants», clients qui ne sont pas toujours ceux qui achètent le plus de produits ou dépensent le plus, mais ceux qui ont tendance à influer sur le comportement d'achat d’autres personnes.
  36. 36. BigData Cas d’Usages ! • Data Analytics: utiliser Hadoop et les grandes technologies connexes pour intégrer des données provenant de canaux d'interaction client cloisonnés tels que centres d'appels, chat en ligne, Twitter, etc… pour avoir une vision complète de l'expérience client (Vue 360°) Cela permet aux entreprises de comprendre l'impact d'un canal d'interaction sur un autre afin d'optimiser l'expérience client dans son ensemble du cycle de vie.
  37. 37. BigData Cas d’Usages ! • Réseau de surveillance: Hadoop et d'autres technologies BigData sont utilisés pour ingérer, analyser et afficher les données collectées à partir des serveurs, périphériques de stockage et autres matériels informatique pour permettre aux administrateurs de surveiller l'activité du réseau et de diagnostiquer les goulots d'étranglement et autres problèmes. Ce type d'analyse peut également être appliqué à d'autres formes de réseaux, notamment des Réseaux de Transport afin d'améliorer la fluidité du trafic et l'efficacité énergétique.
  38. 38. BigData Cas d’Usages ! • Recherche et développement: les entreprises, comme les fabricants de produits pharmaceutiques, utilisent Hadoop pour passer au peigne fin les volumes énormes de texte basé sur la recherche et d'autres données historiques pour aider au développement de nouveaux produits.
  39. 39. Qu’est ce que l’Analyse Prédictive ?
  40. 40. # Identifier les Compétences
  41. 41. Comment ? Obstacles à l'adoption du BigData  Le manque de ressources et de compétences qualifiées Selon McKinsey, à horizon 2018; les États-Unis devront faire face à une pénurie de : • 140.000 à 190.000 personnes avec des compétences d'analyse de données • 1,5 million d’analystes avec le savoir-faire minimum leur permettant utiliser l'analyse de données massives pour prendre des décisions efficaces. En France Vu le faible taux de pénétration de ces nouveaux modèles de BigData dans les entreprises, la pénurie devrait être proportionnellement plus importante. De belles opportunités professionnelles en perspective
  42. 42. Les Nouveaux Métiers Pour Réaliser des Projets en utilisant les technologies du BigData Chief Data Officer (CDO) : la responsabilité du CDO concerne les données et leur état : Valeur, Qualité, Fiabilité et doit en garantir la Cohérence et Gouvernance. Les données peuvent être d’origine interne ou externe, privée ou publique Data Scientist : est chargé de développer les outils adaptés au besoin pour Collecter, Analyser et faire parler les données numériques et, de les présenter sous un format simple et compréhensible (DataVizualisation) Data Analyst : va manipuler les données une fois que la base est opérationnelle, afin de faire remonter les informations nécessaires pour les prises de décisions. Et faire évolution les métiers du Marketing , de la Vente, des Architectes, des Administrateurs Réseaux, de DBA … avec des programmes de formations adaptées.
  43. 43. @ExcelSysFrance ExcelerateSystemsFrance Web : www.ExcelerateSystems.net Email : Contact-Fr@ExcelerateSystems.net Contactez : +33 (0) 5 24 61 56 81 Offre Riche dans 5 catégories • BigData, Cloud et Virtualisation. • Sécurité et Protection des Données • Gestion et Sécurité du Mobile en Entreprise • Connectivité et intégration des Systèmes Centraux • Optimisation des opérations des S.I Excelerate Systems est une Entreprise Privée, fondée en 2007 à Seattle, (WA) USA, bureau pour l’Europe à Bordeaux (France), bureau pour l’Amérique Latine à Mexico (Mexique), et présence dans +25 pays
  44. 44. N’acceptez pas le Statu Quo Doug ! Un dernier petit conseil ?
  45. 45. now, ask your bigger question !

×