Experian Marketing Services vous propose de découvrir, dans cette présentation, les chiffres clés de la Data Quality en 2013 ainsi que les 4 étapes pour une gestion optimale de votre base de données Contact.

1. Comment intégrer
rapidement et facilement des
données contacts de qualité
Fayçal Bouhdadi
Responsable Partenariats
22/11/2013Date
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2. EXPERIAN MARKETING SERVICES
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3. Agenda de la présentation
 Résultats de l’étude
► Méthodologie
► Principales constatations
► L’impact des données erronées
► Les stratégies actuelles en matière de gestion de données
► L’environnement cross-canal
 Vous découvrirez :
► L’importance de la qualité des données
► Les niveaux encore trop faibles de cette qualité en entreprise
► Les processus les plus utilisés en entreprise
► Comment définir votre stratégie qualité des données en 4
étapes clés ?
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4. Methodologie de l’étude
 Décembre 2012,
 804 personnes, issues de trois pays différents (France, EtatsUnis, Royaume-Uni)
 Enquête réalisée par le cabinet indépendant : Dynamics
Market,
 Secteurs d’activité multiples : l’enseignement, la finance, la
distribution…
 Un large panel de fonctions : directeurs exécutifs et financiers,
de vice-présidents...
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5. Principales
constatations

6. Un besoin de qualité des données
clairement identifié
 En France :
98% des organisations interrogées
déclarent qu’elles ont mis en place une stratégie en matière de qualité des données
96% des organisations interrogées
soupçonnent qu’il existe des inexactitudes dans leurs données clients et prospects
93% des entreprises interrogées
affirment qu’une partie de leur budget a été gaspillée au cours des 12 derniers mois, à
cause de données inexactes.
 Sur l’ensemble des 3 pays :
17% des interrogés
estiment avoir des données complètement erronées
43% des entreprises
affirment que les doublons font partie des erreurs les plus communes
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7. Les motivations des entreprises
En France, la
nécessité
d’augmenter la
satisfaction client
et l’obtention d’une
vue client unique,
sont désormais
des enjeux
prioritaires.
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8. Le type d’erreurs
En France, les
erreurs les plus
fréquentes
concernent les
données
incomplètes, infor
mations
obsolètes, fautes
de frappe et
doublons.
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9. Les doublons
• Base de données multiples (46%)
• Erreur humaine (42%)
• Points multiples de saisie (38%)
À noter également, l’impact du manque de recours à des
solutions technologiques ou solutions appropriées sur la
multiplication des doublons.
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10. L’impact des données
erronées

11. Sur le bilan financier
%
10
DU BUDGET
GASPILLÉ
(selon 93% des
entreprises interrogées)
Un besoin urgent de bases de données
unifiées
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12. Des conséquences dommageables
Envoi de
plusieurs
emails au
même
client
Perte de
clients
potentiels
Expérience
client
négative et
fidélisation
impactée
Envoi
d’emails à
la
mauvaise
adresse
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Perte de
temps et
d’énergie
Client
insatisfait
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13. Les stratégies
actuelles

14. Gestion et évaluation des données
55%
Utilisent une méthode automatique
(62% aux USA)
32%
Procèdent à des vérifications
manuelles (20% aux USA)
23%
Procèdent uniquement à des
vérifications manuelles
Multiplication des sources d’erreurs
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15. Le recours aux logiciels Saas
Au global 60% des
entreprises utilisent
une technologie
SaaS pour la gestion
de la qualité des
données. La France
est d’ailleurs en
avance sur ce point
(66%) par rapport aux
UK (56%).
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16. Le recours aux données de tiers
Enrichir ses
données
68% des entreprises ajoutent à
leur base des données tierces
d’ordre démographique ou
comportemental
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17. Environnement
Cross-Canal

18. La génération…
X
Y
C
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onnectée
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19. La Génération C
1 milliard d’utilisateurs
Facebook
Source Facebook 2012
500 millions d’utilisateurs
Twitter
Source Twitter 2012
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20. e-Commerce
15% des transactions en 2010
25% en 2015
Source Cetelem 2012
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21. La gestion des données
en environnement cross-canal
4 canaux en
moyenne sont
développés par les
entreprises :
Internet, contact
direct via la force de
vente, le mobile et
les centres d’appel
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Montée en
puissance du
mobile : 85% des
entreprises
envisagent ou ont
un traitement
spécifique pour la
saisie des données
sur mobiles
Retard de la
France sur les
réseaux sociaux :
21% contre 46%
d’interactions aux
USA
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22. Les enjeux

23. Vous connecter au consommateur d’aujourd’hui & de demain
INFORMEE
CONNECTEE
DOGMATIQUE
SOCIAL
MOBILE
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24. Les nouveaux usages
& nouveaux modes de communication
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25. Les bénéfices et best
practices

26. Bénéfices
Lors de la collecte
Lors de l’exploitation
Connaissance clients
Définition du ROI
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• Fiabiliser les données
• prévenir l’insertion de doublons dans votre Système
d’Information
• Proposer une saisie accélérer des données
• Des communications qui arrivent à destinations (moins
de perte de budget et un meilleur taux de conversion)
• Des communications qui ne seront plus envoyées en
double (baisse des cout et meilleure image de marque)
• Des livraisons qui arrivent à destinations (satisfaction
client)
• Enrichissez vos données avec des données
géomarketing ou comportementales
• Prises de décisions sur des données fiables
• Quelle doit être la délivrabilité d’une campagne
marketing?
• Quel est le taux de conversion moyen de vos actions
online/offline ?
• Quel est le coût d’un doublon ?
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27. Les best practices
Prévenir l’erreur
humaine
Limiter les doublons
Exploiter les données
Contact fiables pour
personnaliser
Convaincre les
dirigeants de l’utilité
d’une gestion optimisée
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• Identifier les points de saisie
• Former le personnel
• Privilégier les processus de vérification automatique
• Poursuivre le nettoyage des données via un logiciel adapté
• Normaliser les données Contact
• Définir les niveaux de correspondances à obtenir
• Mise en place de technologies adaptées pour la correspondance
partielle
• Nettoyer les données internes
• Nettoyer les données entrantes
• Renforcer les capacités de recherche
• Planifier
• Veiller à la crédibilité de la proposition
• Montrer les avantages intangibles
• Faire le lien avec la stratégie globale de l’entreprise
• Evaluer le timing
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28. Merci de votre
attention
Fayçal Bouhdadi
 fayçal.bouhdadi@experian.com
 06 59 48 62 40
www.experian.fr/marketing-services

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